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Entrevistas

Anthony Goonetilleke, presidente do grupo, tecnologia e chefe de estratégia da Amdocs – série de entrevistas

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Anthony Goonetilleke é presidente do grupo, tecnologia e chefe de estratégia da Amdocs. Ele e a equipe de estratégia corporativa são responsáveis ​​por formular a estratégia da empresa, bem como desenvolver e executar planos de crescimento de longo prazo alinhados com o propósito e a visão da empresa. Anthony também lidera os grupos de produtos e tecnologia da empresa, responsável pela criação de plataformas de nuvem líderes do setor que atendem às necessidades do mercado em rápida evolução, escalam com eficiência e fornecem benefícios comerciais imediatos aos provedores de serviços e seus clientes.

Amdocs é um fornecedor de software e serviços gerenciados para provedores de serviços de comunicação, mídia e entretenimento.

O que inicialmente o atraiu para a ciência da computação?

Meu pai me comprou um Sinclair ZX81 quando eu era criança (ele tinha 1K de memória... isso mesmo, 1K!), e foi algo pelo qual nos unimos. Foi minha primeira incursão na escrita de código e, em geral, fiquei entusiasmado com a criação de coisas. Isso iniciou meu caminho em computadores e todas as coisas relacionadas à tecnologia. A formação do meu pai também foi engenharia – isso certamente não atrapalhou!

Você foi um desenvolvedor ativo no início da comunidade Linux durante a década de 1990. No que você estava trabalhando no Linux e quais foram algumas das principais conclusões dessa experiência?

Fui apresentado ao Linux por um de meus professores universitários, e isso expandiu completamente minha mente para onde o software pode chegar quando é aberto e as pessoas podem contribuir. Acho que “entendi” o modelo de “código aberto” desde o início, e isso influenciou muito o meu pensamento sobre estratégia tecnológica. Trabalhei no Samba, um protocolo de conectividade do Linux, e isso me ajudou a iniciar o caminho do software empresarial. Na verdade, aconteceu num momento dinâmico, à medida que a Internet começava a ganhar vida em larga escala no sector da educação e depois nas vias comerciais.

Você começou sua carreira na Amdocs em 1999 e foi fundamental na construção do primeiro data center terceirizado de serviços gerenciados para uma subsidiária da Telstra. Quais foram alguns dos desafios da época por trás disso?

Quando você constrói data centers, infraestrutura e aplicativos ao mesmo tempo – enquanto tenta garantir que sejam de missão crítica e altamente disponíveis – em hardware e software emergentes, isso se torna um desafio divertido e interessante. Fazer com que tudo funcione em harmonia é um dos maiores desafios, especialmente quando estávamos essencialmente construindo uma nuvem local em nosso próprio data center.

Como presidente do grupo de tecnologia e chefe de estratégia da Amdocs, você pode compartilhar alguns detalhes sobre o que essa função envolve e como é o seu dia normal?

Claro, como Presidente do Grupo de Tecnologia, sou responsável pela nossa organização de P&D, produtos e ofertas, garantindo que nossos milhares de engenheiros, arquitetos e desenvolvedores criem os melhores produtos do setor. Com minha outra função como Chefe de Estratégia, sou responsável por garantir que estejamos constantemente olhando para o futuro, permanecendo à frente das tendências e encontrando novas oportunidades de crescimento para a Amdocs e seus clientes.

Você supervisionou recentemente o recente lançamento da empresa do Amdocs amAIz, uma estrutura de IA generativa para a indústria de telecomunicações. Por que esta ferramenta é um divisor de águas para a indústria de telecomunicações?

A IA generativa está aqui, mas, igualmente importante, veio para ficar. A tecnologia tem um enorme potencial para criar organizações mais ágeis, uma vez que está incorporada em processos diários que vão desde opções de back-office até experiências do utilizador final. amAIz é uma estrutura crítica para nossa indústria, pois simplifica os requisitos para que nossos clientes adotem IA generativa em seus negócios. Ao aproveitar o melhor dos LLMs fundamentais em evolução do setor e sobrepor uma taxonomia vertical robusta e 'kits de casos de uso' pré-configurados, nossos clientes simplesmente precisam escolher qual recurso de IA generativa eles gostariam, e nós cuidamos de tudo isso. a importante integração tecnológica, formação e governação subjacentes.

Quais são alguns dos desafios por trás das alucinações de IA generativa e como a Amdocs está abordando isso para reduzi-los ou mitigá-los?

As alucinações decorrem da forma como as estatísticas são usadas na implementação dos algoritmos. Basicamente, a IA generativa usa dados para prever respostas com base em modelos vetoriais. Os dados usados ​​para treinar os modelos são enormes, mas o conceito é bastante simples. Dito isto, o gerador não é humano e não pode exercer julgamento. Em vez disso, prevê resultados “mais prováveis” com base em modelos estatísticos e, por vezes, cria respostas que não são precisas. O desafio que cada usuário de IA generativa enfrenta é gerenciar o treinamento e as 'proteções' na implantação de modelos de IA generativa para minimizar as alucinações, ou a probabilidade de alucinações. A Amdocs está desenvolvendo uma camada de governança robusta que aborda desafios relacionados a alucinações, distorções de dados e outras complexidades da tecnologia emergente de IA generativa.

Outro anúncio recente foi o lançamento da versão de próxima geração da plataforma de gerenciamento de nuvem Amdocs, que aproveita a estrutura amAIz GenAI para automatizar todo o ciclo de vida de TI e foi criada para acelerar a jornada dos provedores de serviços para a nuvem, utilizando DevOps e FinOps. Você poderia compartilhar alguns detalhes sobre o aprendizado de máquina usado e mais detalhes sobre essa ferramenta?

A plataforma de gerenciamento de nuvem Amdocs ajuda nossos clientes a operar ambientes complexos de nuvem de maneira eficiente e simples. Não apenas incorporamos milhares de processos e elementos de código específicos de telecomunicações na plataforma para acelerar o desenvolvimento e otimizar as operações, mas também estamos aprimorando a plataforma com recursos generativos de IA para garantir que os processos de negócios sejam atualizados contínua e dinamicamente. Tal como acontece com muitas formas de IA tradicional, a aprendizagem automática continua a desempenhar um papel importante na melhoria contínua de muitos aspectos do ciclo de vida da nuvem, particularmente no que se refere às operações de aplicações e infra-estruturas.

Os custos da computação em nuvem são um problema para as empresas de telecomunicações. Como a Amdocs ajuda a manter esses custos mais baixos do que a computação em nuvem tradicional?

Existem dois componentes importantes em nossa abordagem para otimizar os custos da nuvem. A primeira parte é projetar e executar estratégias de nuvem que melhor atendam às necessidades de nossos clientes. Isto inclui garantir o alinhamento com o seu orçamento, necessidades de escalabilidade, etc. A segunda é otimizar as operações, particularmente através do uso de automação e FinOps. FinOps, que é uma função importante da nossa plataforma de gerenciamento de nuvem, garante que os provedores de serviços possam ver claramente todas as suas atividades na nuvem entre provedores e infraestrutura, ajuda-os a ajustar políticas para reduzir custos e recomenda proativamente mudanças que podem ser feitas para melhor corresponder ao consumo de recursos com as demandas dos clientes.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Amdocs.

Sócio fundador da unite.AI e membro do Conselho de Tecnologia da Forbes, Antoine é um futurista que é apaixonado pelo futuro da IA ​​e da robótica.

Ele também é o fundador da Valores Mobiliários.io, um site que foca em investir em tecnologia disruptiva.