6 “melhores” cursos e certificações do TensorFlow (maio de 2024)

TensorFlow é uma estrutura popular de aprendizado de máquina de código aberto usada para treinar redes neurais para uma série de tarefas. É uma das estruturas mais procuradas disponíveis e é crucial para aprender como aplicar habilidades de aprendizado de máquina para construir e treinar modelos.

Aqui estão as principais certificações do TensorFlow no mercado:

1. Certificado profissional de desenvolvedor DeepLearning.AI TensorFlow

Essa é uma das melhores certificações do TensorFlow disponíveis, útil para quem busca aprender as habilidades necessárias para desenvolver modelos poderosos. Este programa prático de Certificado Profissional consiste em quatro cursos que ensinam como criar aplicativos escaláveis ​​baseados em IA. Ao concluir o programa, você saberá como melhorar o desempenho da rede usando convoluções, treiná-la para identificar imagens do mundo real e ensinar as máquinas a entender, analisar e responder à fala humana.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Lidar com dados de imagem do mundo real
• Evite o overfitting, incluindo aumento e abandono
• Use o TensorFlow para desenvolver sistemas de processamento de linguagem natural
• Aplique RNNs, GRUs e LSTMs ao usar repositórios de texto para treiná-los
• 16 tarefas de programação em Python
• Duração: 4 meses para concluir, 5 horas/semana

2. TensorFlow para Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning 

Este programa é destinado a desenvolvedores de software com alguma experiência anterior em codificação que desejam desenvolver essas habilidades. Os cursos demonstram as técnicas para implementar princípios fundamentais de machine learning e deep learning com o TensorFlow. O programa também é útil para aprender a construir modelos escaláveis ​​que podem ser usados ​​para resolver problemas do mundo real.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Destinado a pessoas com experiência anterior em Python
• Instrutores bem equipados com exemplos
• Dicas, técnicas e avaliações
• Prazos flexíveis
• Construindo uma rede neural básica para aplicação de visão computacional
• Duração: 4 semanas, 4 a 5 horas/semana

• Conheça as práticas recomendadas para o TensorFlow
• Processamento de texto, representação de sentenças como vetores, entrada de dados em uma rede neural e treinamento de IA
• Ensine as máquinas a entender, analisar e responder à fala humana
• Duração: 1 mês

3. Especialização em dados e implantação do TensorFlow (Coursera)

Este programa de especialização destina-se a quem procura aprender novas maneiras de utilizar dados de forma eficaz durante o treinamento de um modelo e prepara você para diferentes cenários de distribuição. O programa tem quatro cursos diferentes e você aprenderá a treinar e executar modelos de aprendizado de máquina em navegadores e aplicativos móveis antes de abordar conceitos mais avançados.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Aulas em vídeo, questionários, tarefas avaliadas e projetos práticos
• Aproveitando conjuntos de dados integrados com algumas linhas de código
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board e outros recursos do TensorFlow
• Adquira habilidades em Machine Learning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection e JavaScript
• Executando modelos em seu navegador com TensorFlow.js
• Duração: 1 mês

4. Deep Learning com certificação TensorFlow 2.0

Este programa ensina as técnicas básicas de aprendizado de máquina com o TensorFlow. Abrange conceitos como manipulação de dados e algoritmos supervisionados e fornece experiência prática com todos os algoritmos do TensorFlow. Os instrutores são diretamente acessíveis através de sessões ao vivo.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Aprendizagem supervisionada
• Fundamentos de projetos de redes neurais
• Implementando métodos de aprendizado não supervisionados
• Palestras ao vivo
• Duração: 5 semanas, 30 horas no total

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5. Machine Learning com TensorFlow no Google Cloud Platform

Este programa de especialização em aprendizado de máquina foi desenvolvido pelo Google Cloud e usa palestras sobre a construção de modelos de ML. Há lições introdutórias que abordam os usos do aprendizado de máquina e por que ele é importante, bem como lições sobre o TensorFlow. Destina-se a criar, treinar e implantar modelos de ML.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Útil para cientistas de dados de aprendizado de máquina iniciantes
• Currículo estruturado e especializado com 5 cursos
• Experiência pessoal
• Duração: 1 mês, 14 horas/semana 

6. Aprendizado profundo com TensorFlow

Este curso é destinado a pessoas com uma compreensão básica de aprendizado de máquina, Python e aprendizado profundo. Ele ajuda você a utilizar e aprimorar essas habilidades, abrangendo conceitos básicos, funções principais, operações e pipeline de execução. Este programa ajudará você a cronometrar os pesos e vieses enquanto as redes neurais estão sendo treinadas e cobrirá diferentes tipos de arquiteturas profundas.

Aqui estão alguns dos principais aspectos desta certificação:

• Estrutura para ajuste de curva, regressão, classificação e minimização da função de erro
• Arquiteturas profundas, como redes recorrentes, autoencoder e redes convolucionais
• curso estruturado
• Materiais de estudo e vídeos gratuitos
• Tutoriais interativos
• Duração: 5 semanas, 2 a 4 horas/semana

Se você deseja desenvolver suas habilidades no TensorFlow para se tornar mais valioso no ambiente de aprendizado de máquina atual, essas certificações são vitais. Com cada um oferecendo seus próprios recursos e níveis de experiência exclusivos, iniciantes e especialistas podem participar.