人間と象の致命的な遭遇を防ぐことができるAIビジョンモデル

新しいAIシステムが人間と象の両方の命を守るために使用される可能性がある。環境保護団体RESOLVEは最近、AI開発者であるCVEDIAと協力して、人間と象の遭遇を予防することができるAIを開発した。

象と近くに住む人々にとって、象による死者や人間による象の殺害は珍しいことではない。世界中の人々が象に魅了されている一方で、象は農地や小さな村を食料を探すために荒らすことが多い。この問題は近年さらに悪化している。伝統的な象の食料源が減少し、代替の食料源を探すようになったためである。世界中の象の個体数は、生息地の破壊や密猟の圧力に直面している。世界野生生物基金によると、過去の100年間にアジア象の個体数は10万頭から3万5000頭から5万頭に減少した。アフリカ象の個体数も、300万頭から500万頭から47万頭から69万頭に減少した。

この問題に対応するために、Mongabayが報道したように、CVEDIAとRESOLVEは象と人間を認識するAIアルゴリズムを共同で設計した。このAIプログラムはWildEyesと呼ばれ、デバイスにインストールすると、インターネット接続なしで象、密猟者、またはトラなどの危険な物体を認識できる。アイデアは、モデルが機能するだけで、追加のトレーニングやインターネット接続が不要であることである。したがって、デジタルカメラに挿入できるSDカードに簡単に含めることができる。

CVEDIAによって開発されたAIモデルは、従来のコンピュータビジョンアルゴリズムと何点か異なる。従来の画像分類アルゴリズムは、対象物の数千の画像または数時間のビデオをトレーニングデータとして使用する。代わりに、WildEyesアルゴリズムはシミュレーションと対象物の3Dモデルを使用してトレーニングされる。代替トレーニング方法の影響は、アルゴリズムが対象物をさまざまな角度から認識できるようになることである。3Dオブジェクトを使用することで、モデルは対象物をさまざまな視点や姿勢から学習し、種内でのパターン変異も学習できる。したがって、モデルは奇妙な角度から物体を認識できるようになる。これは重要である，因为カメラは通常、破壊的な動物や法律を犯す人々の視界や危害から遠く離れた高い木の上に設置されるからである。

応用については、AIを搭載したカメラを警報システムに接続して、象が検出されたときに農家や保護官に通知を送ることができる。NGO Instituto OikosのEast Africaエンジニアは、人間に優しい象の阻止キットを開発しており、これは音、光、唐辛子を使用して農地への象の侵入を阻止する。しかし、このシステムを展開するには、農家が夜間や雨天時に農地を守る必要がある。警報システムに接続されたカメラを使用すると、農家は仕事を続けることができ、象がカメラによって検出されたときにのみ通知を受けることができる。AIによる警報方法が信頼性が高ければ、伝統的な方法、たとえば柵やラジオコラールを使用した象の位置の追跡を置き換えることができる。これらの方法は時間がかかり、費用もかかる。AIベースの方法は、毎年インドで発生する約100頭の象の死亡と500人の人間の死亡を防ぐことができる。

象の検出システムは現在南アフリカや他の場所でテストされているが、WildEyesは他の物体も認識できる。雪豹やトラなどの他の危険な動物もAIのトレーニングデータに含まれている。将来的には、これらの動物に対してもAIをテストする予定である。アプローチが信頼性が高ければ、基本的な技術を拡張して他の種類の動物、たとえば外来種を識別するのにも役立てることができる。同様に、カメラを設置して伐採トラックを検出したり、密猟者を認識して当局に到着を通知したりすることもできる。

RESOLVEのWildTechディレクターであるエリック・ダイナーシュタインは、WildEyeシステムの開発を主導した。ダイナーシュタインによると、目標は11月までに1000台のWildEyeカメラを使用可能にすることである。