AIビジョンモデルが人間と象の致命的な遭遇を防ぐ可能性がある

新しいAIシステムが人間と象の命を守るために使用される可能性がある。環境保護団体RESOLVEは最近、AI開発者CVEDIAと協力して、象と人間の遭遇を防ぐことができるAIを開発した。このような遭遇は、時々一方または両方の死亡につながることがある。

象に近い距離で生活する人々にとって、象との遭遇で死亡した人や、人間によって殺された象の話を聞くことは珍しくない。世界中の人々が象に魅了されている一方で、象は農地や小さな村を食料源として襲撃することが多い。この問題は、最近の研究によると、伝統的な象の食料源が減少し、代替の食料源を探すようになったため、近年さらに悪化している。世界中の象の個体数は、生息地の破壊や密猟の圧力に直面している。ワールドワイルドライフ基金によると、過去100年間で、アジア象の個体数は10万頭から3万5千頭から5万頭に減少した。一方、アフリカ象の個体数は300万頭から500万頭から、現在約47万頭から69万頭に減少した。

この問題に対処するために、Mongabayの記事によると、CVEDIAとRESOLVEは、象と人間の兆候を認識できるAIアルゴリズムを設計するために協力した。このAIプログラムはWildEyesと呼ばれ、デバイスにインストールすると、インターネット接続不要で、象、密猟者、またはトラなどの危険な物体を認識できる。アイデアは、モデルが十分に機能し、追加のトレーニングやインターネット接続が不要で、デジタルカメラに挿入できるSDカードに簡単に含めることができるというものである。

CVEDIAによって開発されたAIモデルは、従来のコンピュータビジョンアルゴリズムとはいくつかの重要な点で異なる。画像分類アルゴリズムをトレーニングする主な方法は、対象物の画像を数千枚、または数時間のビデオを与えることである。代わりに、WildEyesアルゴリズムはシミュレーションと対象物の3Dモデルを使用してトレーニングされる。この代替トレーニング方法の影響は、アルゴリズムが対象物をさまざまな角度から検出できるようになることである。3Dオブジェクトを使用することで、モデルは対象物をさまざまな角度や姿勢から学習し、種内でのパターン変異も学習できる。これにより、モデルは奇妙な角度から物体を認識できるようになり、重要な点である。カメラは、破壊的な動物や法律を破る人々の視界や危害から遠く離れた木の上に設置されることが多いからである。

応用については、AIを搭載したカメラを警報システムに接続して、象が検出されたときに農家や保護官に通知を送ることができる。NGO Instituto OikosのEast Africaエンジニアは、人間の象を農地から遠ざけるためのキットを開発している。このキットは、ノイズ、光、チリペッパーを使用して象を遠ざける。ただし、このシステムを展開するには、農家が夜間や雨天時に自らの農地を守る必要がある。カメラを警報システムに接続すると、農家はカメラが象を検出したときまで通常の業務を続けることができる。AIによる警報方法が信頼性が高いことが証明されれば、伝統的な方法である、柵やラジオコラールを使用した象の位置の追跡を代替する可能性がある。これらの方法は時間がかかり、費用もかかる。AIベースの方法は、インドで毎年発生する約100頭の象と500人の人間の死亡を防ぐことができる。

象検出システムは現在、南アフリカや他の場所でテストされているが、WildEyesは他の物体も認識できる。雪豹やトラなどの他の危険な動物も、AIのトレーニングデータに含まれている。将来的に、AIはこれらの動物でもテストされる。アプローチが信頼性が高いことが証明されれば、基本的な技術を使用して、他の種類の動物、侵略性種を含む、他の種類の動物を識別することができる。同様に、カメラを設置して、伐採トラックを検知したり、密猟者を認識して当局に到着を通知することができる。

Eric Dinerstein、RESOLVEのWildTechディレクターは、WildEyeシステムの開発を主導した。Dinersteinによると、目標は11月までに1000台のWildEyeカメラを使用可能にすることである。