ブログ作家およびプログラマーで、 Machine Learning と Deep Learning のトピックを専門としています。Danielは、AIの力を社会のために利用する手助けを他者に与えることを希望しています。
スタンフォード大学の Human-Centered Artificial Intelligence Institute は最近、2021 AI インデックス報告書を発表しました。この報告書では、2020 年のトレンドをまとめ、2021 年以降の予測を行っています。AI 業界はアメリカではやや縮小したものの、世界では拡大を続け、政府や大学が AI プロジェクトや教育に投資を続けています。Covid-19 パンデミックによって引き起こ...
アメリカ国防総省の先端技術研究機関であるDARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）は、コンピュータビジョン技術の向上と「第3波」のAI研究の開始を目的としたプロジェクトを開始しました。この第3波のAI研究は、第1波と第2波のAI技術の限界を解決し、画像認識アルゴリズムの改善を目指しています。DARPAは、アメリカ軍の主要な先端研究機関であり、コンピュータネットワークやAIシステ...
MITの研究者は、薬剤発見のスピードを上げるために、薬剤の分子結合親和性を評価するために使用される計算のスピードを上げる、新しいAI駆動型の技術を開発しました。薬剤は、設計されたタスクを実行するために、タンパク質に結合する能力を持っている必要があります。薬剤のタンパク質結合能力の評価は、薬剤発見とスクリーニングプロセスの重要な部分であり、機械学習技術を使用すると、この重要な薬剤属性の評価に費やされる時間を短縮することができます。新...
ブラジルの核エネルギー農業センター（CENA）とルイス・デ・ケイロス農業大学（ESALQ）の研究者チームは、AIを活用した種子品質分析方法を開発し、農業種子の品質を判断するために必要な時間を大幅に短縮しました。Phys.orgによると、研究チームは、光ベースのイメージング技術を使用して種子の画像を収集しました。研究チームが使用した技術には、多スペクトルイメージングとクロロフィルフルオレッセンスが含まれます。研究チームは、実験モデル...
イスラエルのスタートアップ企業DataGenは、最近、1億8500万ドルを調達し、AI企業向けの合成データを生成するプラットフォームの開発を進めています。すべてのAI企業が直面する核心的な課題は、AIモデルをトレーニングするために必要なデータを収集することです。高品質のトレーニングデータの需要は非常に高く、AI企業向けのデータ提供サービスが発展しています。AIおよびAI関連企業は、必要なデータを入手するための新しい方法を常に探して...
スマートフォンは、MITの研究者によって開発されたAIモデルのおかげで、すぐにフォトリアルな3Dホログラムを生成できるようになるかもしれない。MITチームによって開発されたAIシステムは、入力画像からホログラムを生成するための最適な方法を決定する。 MITの研究者は最近、フォトリアルな3Dホログラムを生成できるAIモデルを設計した。 この技術は、VRとARヘッドセットに応用できる可能性があり、ホログラムはスマートフォンによって生成...
MITの研究チームは、AIが間違った予測を行ったり、間違った行動をとったりする可能性のある「アドバーサリアル」なエクサンプルに対処するために、ディープラーニング・アルゴリズムを開発しました。MITチームが設計したアルゴリズムは、AIシステムが混乱したデータ・ポイントに直面したときでも、精度を維持し、間違った行動を避けるのに役立ちます。AIシステムは、イベントの入力特性を分析して、イベントに応じた行動を決定します。自律走行車を操縦す...
ヘルシンキ大学の研究者チームは、脳コンピュータインターフェース（BCI）を着用した個人が魅力的だと感じる特徴に基づいて、魅力的な顔の画像を生成するように設計されたAIを作成しました。AIは、BCIによって収集されたデータに基づいて顔の特徴を生成します。研究チームは、ヘルシンキ大学のコンピュータサイエンティストと心理学者で構成されていました。ヘルシンキの研究チームは、脳波測定（EEG）を使用して、さまざまな人が魅力的だと感じる顔の特...
MITを拠点とする研究者チームは、神経ネットワークに他のタイプの脳細胞に基づいた構造を組み合わせることで、神経ネットワークの性能を強化することを目指しています。研究チームは、神経ネットワークにアストロサイトに基づいた構造を統合し、神経ネットワークが時間の経過に伴って信号を処理する方法を変更できるようにすることを目指しています。ディープニューラルネットワークは、人間の脳の神経ネットワークにインスパイアされています。強化学習アルゴリズ...
AI研究者は、バッテリーに使用される材料の抽出に関連する環境への影響を軽減するために、AIモデルを開発中です。マイニング探査スタートアップのKoboldは、バッテリーの作成に使用される材料を地中で検出できるAIモデルを開発しています。一方、IBMの研究チームは、バッテリーの作成に使用される代替材料を決定するためにAIアルゴリズムを使用しています。バッテリーを作成する材料の需要は、電気で動作する物体が増えるにつれて増加しています。こ...
パシフィック・ノースウエスト・ナショナル研究所（PNNL）の研究者は、核兵器の不拡散と国家安全保障のために、AIを説明可能なものにすることを目指しています。AIモデルが核セキュリティに関わる決定を下す際に、その決定の根拠が透明性を持つようにすることが目標です。説明可能なAIモデルへの注目は、機械学習の「ブラックボックス」問題を解決するために、以前より強まっています。AIモデルは、決定を下す責任者がその根拠を理解していない場合でも、...
Uber の AI 研究所の研究チームは最近、システムを開発しました。クラシックなアタリービデオゲームで、人間のプレイヤーや他の AI システムを上回る AI アルゴリズムです。研究者们が開発した AI システムは、過去に成功した戦略を記憶し、新しい戦略を過去の成功に基づいて作成することができます。研究チームは、開発したアルゴリズムが言語処理やロボティクスなどの他の技術分野に応用できる可能性があると考えています。ビデオゲームをプレ...
オラクルによる新しい調査によると、ロボットは人間よりも金融決定において信頼されることが分かった。オラクルの回答者の2/3以上が、ロボットの方が人間よりも金融管理において信頼できるという回答をしている。多くの人々が直面している金融的不確実性の中で、人々はAIとロボットに対する考え方を変えている。消費者とビジネスリーダーは、金融管理と複雑な金融決定を支援するためにAIとロボットを利用することが増えている。オラクルの調査によると、回答者...
研究者の一団は最近、説明可能なニューラルネットワークを作成しました。このネットワークは、生物学者が人間のゲノムのコードを支配する謎の規則を発見するのを助けることを目的としています。研究チームは、タンパク質と DNA の相互作用の地図に基づいてニューラルネットワークをトレーニングしました。これにより、AI は、特定の DNA シーケンスが特定の遺伝子を調節する方法を発見することができます。研究者はまた、モデルを説明可能なものにしまし...
研究者チームは最近、AIの潜在的な汚職と人々を非倫理的な決定に導く可能性を調査しました。研究者は、OpenAIのGPT-2モデルに基づくシステムとのやり取りが、人々を非倫理的な決定に導く可能性があるかどうかを調査しました。人々は、AIシステムからのアドバイスの出典がAIシステムであることを知っている場合でも、非倫理的な決定を下す可能性があります。AIシステムは、人々の生活に影響を与えることが多くなっています。AIシステムは、映画の...
