エアスピード、AIの「商業ブレイン」を開発し、収益チーム向けに2,000万ドルのシリーズAラウンドを調達
著者 Antoine Tardif, Unite.AIのCEO兼創設者 エアスピードは、ロンドンとニューヨークに拠点を置く、元ディープマインドの研究者によって設立されたAIスタートアップで、DN Capitalが主導し、Vi Partners、Framework Venture Partners、およびAtlassian Venturesが参加する2,000万ドルのシリーズAラウンドを調達しました。この資金調達により、会社の総資本は2,500万ドルを超え、AIを搭載した販売および収益運用チーム向けのプラットフォームを拡大する計画です。会社は、以前はGlyphicとして知られていたが、会話インテリジェンスを超えて収益組織のための実行レイヤーを目指すために、エアスピードにブランド変更しました。会議、メール、CRMシステムから洞察を提示するのではなく、エアスピードのプラットフォームは、商業ワークフロー全体で動作する自律的なAIエージェントを通じて、それらの洞察に基づいてアクションを実行するように設計されています。収益インテリジェンスを超えて過去10年間、販売技術は主に組織がより多くのデータを収集し、より多くの分析を生成するのを支援することに重点を置いてきました。収益インテリジェンスプラットフォームは、リスクを特定し、機会を強調し、顧客とのやり取りの可視性を提供できますが、後の作業の大部分は依然として人間のチームに依存しています。エアスピードは、このソフトウェアスタックの次の進化として自社を位置付けている。プラットフォームは、顧客との会話、メール、サポートチケット、CRMデータを監視し、レコードの更新、フォローアップアクションの生成、取引リスクの特定、チーム間のワークフローの調整などのタスクを自動的に実行するAIエージェントを展開する。会社の創設者は、組織にはすでに記録システムとインテリジェンスシステムがあると主張している。欠けているのは、洞察を実行に変えることができる「アクションシステム」であると主張している。従業員が手動でつなぎ合わせる必要がない。元ディープマインドの研究者によって構築エアスピードは、2022年に元ディープマインドの研究科学者アダム・リスカとデヴァング・アグラワルによって設立されました。会社の設立以来、メタ、苹果、Spotifyなどの組織での経験を持つチームを結成しています。その研究バックグラウンドは、プラットフォームのアーキテクチャーに反映されている。会社によると、エアスピードのテクノロジーは、組織の商業コンテキストの統一された理解を中心に構築されています。分離されたデータソースに依存するのではなく、プラットフォームは、全体のマーケティングプロセス全体にわたる知識を中央化する永続的なメモリーレイヤーを作成する。この「商業ブレイン」は、販売、顧客サクセス、収益運用ワークフロー全体で特殊なタスクを実行することができる、拡大するAIエージェントライブラリの基盤となっています。会社のコンテキストへの重点は注目に値する。多くの企業AI導入は、複数のビジネスシステムに分散した断片化された情報と闘争しています。強力な成長の兆し資金調達の発表は、会社の重要な成長の最中に来ました。エアスピードは、20カ国にわたる200以上の顧客にサービスを提供していると報告しています。顧客には、Persona、Pricefx、Light、Qdrantなどの組織が含まれています。顧客は、2026年の最初の4ヶ月間でだけ、プラットフォーム上に数千のカスタムAIエージェントを構築しました。月次実行量は、1月から4月にかけてほぼ3倍になりました。会社は、過去1年間で収益が4倍に増加し、従業員数を2倍に増やしたことも発表しました。顧客の1社、Foleonは、導入初期の90日間で、19万3,000ドル以上の費用を節約し、販売担当者1人当たり週に約6時間を回復したと報告しています。これらの数字は、単に推奨事項を提供するのではなく、運用作業を自動化することができるAIシステムに対する需要が高まっていることを示唆しています。AI実行プラットフォームの新興市場エアスピードの台頭は、企業AI全体のより広範な変化を反映しています。最初の波の生成AIは、主にコンテンツ作成と知識の取得に重点を置いていました。次の段階は、ユーザーの代わりにアクションを実行することができるAIエージェントに重点を置いているようです。販売機会についての報告書を生成するのではなく、AIシステムは、CRMレコードの更新、フォローアップのスケジューリング、利害関係者の通知、事前に定義されたワークフローの実行などのアクションを自動的に実行することができます。この進化には、先進的な言語モデルだけでは不十分です。組織のコンテキストを維持し、ビジネスプロセスを理解し、慎重に設計されたガードレール内で動作するシステムが必要です。エアスピードのプラットフォームは、この概念を中心に構築されており、単独のAI会話ではなく、信頼できる実行に重点を置いています。AI実行システムのより広範な影響エアスピードのようなプラットフォームの出現は、企業がAIに取り組む方法の変化を強調しています。最初の世代のビジネスAIは、コンテンツの生成、情報のまとめ、質問の回答など、従業員がより迅速に作業できるように支援することに重点を置いていました。ただし、組織は、推奨事項を超えてアクションを実行することができるシステムを求めている。この進化は、販売、顧客サクセス、運用チームでの人間の労働者の将来の役割について重要な質問を提起します。従業員を完全に置き換えるのではなく、AIによる実行に焦点を当てると、CRMの更新、パイプライン管理、会議のフォローアップ、内部調整などの管理タスクに費やされる時間が減り、関係構築と戦略的意思決定に重点を置くことができる可能性があります。同時に、このテクノロジーは、監督、説明責任、信頼に関する新たな課題をもたらします。AIエージェントがシステムを更新し、ワークフローをトリガし、商業上の意思決定に影響を与える能力を獲得するにつれて、組織は、行動が正確で、監査可能で、ビジネス目標と一致していることを保証するためのより強力なガバナンスフレームワークが必要になります。次の数年で、AIエージェントが企業ソフトウェアの標準レイヤーになるか、特殊なユースケースに限定されるかが決定される可能性があります。採用が続くと、情報を提供するソフトウェアと作業を実行するソフトウェアの区別が消え、収益組織が運営される方法が根本的に変化する可能性があります。
