エアリスラボが3,100万ドルのシリーズBラウンドを調達し、断片化されたビデオをミッションレディなインテリジェンスに変える

AI防衛技術会社のエアリスラボは、政府や情報機関が現代の作戦で生成される膨大な量のビジュアルデータを管理するのに苦労しているため、3,100万ドルのシリーズBラウンドを調達しました。このラウンドは、PSGエクイティが主導し、既存の投資家であるTLVパートナーズ、ステップストーングループ、レッドシードベンチャーズ、および複数の戦略的エンジェル投資家が参加しました。会社によると、設立以来総額6,000万ドルの資金調達を達成しました。

ワシントンD.C.に拠点を置くこの会社は、防衛および情報環境内で成長する課題に注力しています。すなわち、スマートフォン、ドローン、CCTVシステム、ボディカメラ、ソーシャルメディアプラットフォーム、デジタルフォレンジックツールから大量のビデオや画像がキャプチャされますが、その大部分の情報は、検索、分析、またはリアルタイムでの作戦に役立てることが困難です。

エアリスラボは、断片化されたビジュアルフィードを、分析者、調査官、AIシステムが検索、推論、行動できる構造化されたインテリジェンスに変えることを目的としたビデオファーストのAIプラットフォームを通じて、この問題に対処しようとしています。

断片化されたビジュアルデータの成長する問題

現代の情報とセキュリティ作戦は、分散システム全体で収集されたビジュアル情報にますます依存しています。ただし、利用可能な映像の量は指数関数的に増加していますが、その処理能力はそれに追いついていません。

多くの機関は、依然として大量のビデオ、画像、フィールド映像を手動でレビューする人間の分析者に大きく依存しています。高圧力環境では、重要な信号が大量の構造化されていないデータの中に埋もれるような作業のボトルネックが生じる可能性があります。

エアリスラボによると、プラットフォームはビジュアル情報をマシンリーダブルなインテリジェンスに変換することを目的としています。ビデオフィードを単に保存するのではなく、システムは何が起こったか、どこでイベントが発生したか、どのような変更があったか、人間のレビューが必要かどうかなどのコンテキスト情報を特定しようとします。

会社は、この新興カテゴリを「ユーザー生成フィールドインテリジェンス」と呼び、従来のビデオ分析またはオープンソースインテリジェンスプラットフォームとは異なるものとして位置付けます。アイデアは、断片化されたビジュアルソースを、分析者とAIドリブンのワークフローをサポートできる検索可能な作戦レイヤーに統合することです。

会社によると、プラットフォームは、スマートフォン、ソーシャルメディア、ボディカメラ、ドローン、デジタルフォレンジックシステム、フルモーションビデオストリーム、CCTVインフラストラクチャ、カスタマーリポジトリなどのソースからのデータをインジェストできます。

作戦環境向けに設計されたAIシステム

多くのAI会社が制御されたテスト環境内で製品を開発するのとは異なり、エアリスラボはそのテクノロジーを現場での実際の作戦条件下で形成しました。

会社は、設立後わずか数ヶ月で、断片化されたビデオフィード、膨大なデータ量、時間厳守の意思決定が必要な環境で、すでにプラットフォームが使用されていたと述べています。

このデプロイファーストアプローチは、会社のポジショニングの中心であるようです。作戦インテリジェンスの設定では、ベンチマーク性能や狭いオブジェクト認識能力よりも、信頼性とコンテキストの理解が重要です。

従来のビデオ分析タスクである動き検出やオブジェクト分類にのみ焦点を当てるのではなく、プラットフォームはビジュアル環境全体でセマンティック理解を可能にするシステムを構築しようとしています。そのためには、関係、異常、時間の経過による変化、運用上の関連コンテキストを、画像とビデオストリームで特定する必要があります。

このより広範な変化は、AIが防衛およびセキュリティインフラストラクチャ全体でどのように展開されているかを反映しています。ビジュアルデータの量が拡大し続けるにつれて、組織は分析者が関連情報をより迅速に優先順位付けできるシステムを求めています。

防衛AIへの投資が続々と加速

エアリスラボの資金調達ラウンドは、防衛に重点を置いたAIインフラストラクチャおよびインテリジェンス技術への投資家の関心が高まる中で行われました。

世界中の政府は、監視分析、状況認識、サイバー作戦、自律システム、インテリジェンスワークフロー全体で、急速にAIシステムの使用を拡大しています。多くの場合、課題は情報へのアクセスではなく、運用上の意思決定をサポートするためにそれを十分に迅速に処理および解釈する能力です。

エアリスラボは最近、オラクルの防衛エコシステムイニシアチブに参加するために選ばれました。このイニシアチブは、政府および防衛への展開向けにAIおよびクラウドテクノロジーを開発する会社をサポートします。

会社のリーダーシップチームには、国家安全保障作戦、インテリジェンス作業、企業テクノロジー展開、政府向けのフィールド作戦に関するバックグラウンドを持つ個人が含まれています。エアリスラボは、これらの運用上の経験が、理想化された研究所環境ではなく、断片化された、混沌とした、迅速に変化するフィールド環境の現実に基づいてプラットフォームを形成するのに役立ったと述べています。

現在、会社はワシントンD.C.エリアとテルアビブで約45人の従業員を雇用しています。

従来のビデオ分析を超える

マルチモーダルAIシステムの台頭は、組織がビジュアルインテリジェンスをどのように考えるかを変えています。以前のビデオ分析プラットフォームは、オブジェクトの検出や事前定義されたルールに基づくアラートのトリガーなどの狭い検出タスクに焦点を当てていました。

新しいシステムは、ビジュアル環境全体でコンテキストと関係を理解しようとしています。これは、分析者が複数の作戦地域で同時に数千のデータストリームをレビューする必要がある情報および防衛環境で特に重要です。

エアリスラボは、次の世代の政府AIシステムは、単純な画像認識を超えて物理世界を理解できる必要があると主張しています。会社は、AIインフラストラクチャが分析者とオペレーターがより迅速に有意義な洞察を抽出できるようにし、人間のチームがより高いレベルの判断と意思決定に集中できるように設計されていると述べています。

新たに調達された資金は、米国での事業の拡大、従業員の増員、政府および防衛部門でのAIドリブンの運用システムへの需要の拡大に伴うインテリジェンスプラットフォームの開発の加速に使用される予定です。