L’intersezione dell’IA in 6 grandi settori: esplorazione delle ultime applicazioni di IA dal punto di vista aziendale

La crescita dell’IA sta alimentando la scoperta di casi d’uso aziendali e applicazioni di IA in una gamma di settori importanti, come sanità, finanza, tecnologia, vendite e marketing, e altri. L’utilizzo dell’IA ha raggiunto livelli senza precedenti, con investimenti e ricerche sostanziali diretti verso l’automazione in scenari del mondo reale.

Secondo Statista, il valore attuale del mercato dell’IA di circa 100 miliardi di dollari statunitensi è previsto raggiungere quasi due trilioni di dollari statunitensi entro il 2030, indicando un aumento venti volte superiore.

Esploriamo diverse applicazioni di IA in 6 settori importanti, insieme a alcuni consigli per iniziare con l’adozione di IA nella vostra organizzazione.

Cosa può fare l’IA per le aziende?

L’IA consente alle macchine di eseguire compiti che tradizionalmente richiedono l’attenzione umana ma sono ripetitivi. Può analizzare e interpretare le informazioni utilizzando grandi quantità di dati e algoritmi, consentendo previsioni accurate e decisioni informate.

Gli strumenti di IA offrono diversi vantaggi alle aziende, tra cui;

• Efficienza e produttività consentendo agli esseri umani di concentrarsi su compiti di alto valore.
• Decisioni e operazioni aziendali ad alta velocità, consentendo cicli di sviluppo più brevi e un ritorno più rapido sugli investimenti.
• Capacità agile e ampliamento del modello di business, come l’identificazione di nuove fonti di entrate.
• Riduzione degli errori umani e miglioramento della qualità, come la fornitura di risultati privi di errori nella riconciliazione finanziaria.
• Migliori capacità di monitoraggio per prevenire interruzioni costose e disastrose.

Applicazioni di IA in 6 settori importanti

L’intelligenza artificiale migliora le operazioni, semplifica i flussi di lavoro e migliora le esperienze dei clienti in vari settori. Esploriamo alcuni di essi di seguito.

1. Applicazioni di IA nel marketing

Immagine di airdone da Adobe Stock

Il mercato globale dell’IA nel marketing è previsto raggiungere $40,09 miliardi entro il 2025, con un tasso di crescita annuale composto del 29,7% dal 2020 al 2025.

Le aziende utilizzano l’IA per migliorare le loro tattiche di marketing e aumentare l’engagement dei clienti, dalla personalizzazione del contenuto e della gestione dei prezzi dinamici alla consegna delle email guidata dall’IA e al targeting degli annunci.

Ecco alcune applicazioni di IA nel marketing:

Contenuto personalizzato

La tecnologia di IA può valutare i dati e prevedere le preferenze dei consumatori utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, consentendo alle aziende di personalizzare il loro contenuto in base alle esigenze e agli interessi unici di ogni cliente. Ad esempio, BuzzFeed (BZFD ) è un’azienda di media che utilizza l’IA per personalizzare il suo contenuto per il suo pubblico.

IA conversazionale

L’IA conversazionale si riferisce a tecnologie come chatbot e agenti virtuali che consentono agli utenti di comunicare attraverso il linguaggio naturale. Queste tecnologie utilizzano l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per simulare interazioni umane. Grazie alla loro capacità di personalizzare, scalare ed effettuare comunicazioni efficaci con gli utenti, l’IA conversazionale consente alle aziende di fornire un’esperienza del cliente fluida e dinamica.

Targeting degli annunci

L’IA ha avuto un impatto significativo sul targeting degli annunci analizzando grandi quantità di dati per produrre profili dei clienti completi, consentendo ai marketer di targetizzare i loro annunci in modo più preciso. Di conseguenza, i marketer godono di tassi di conversione più alti, costi per acquisizione più bassi e un miglior ritorno sugli investimenti.

2. Applicazioni di IA nei servizi legali

Immagine di phonlamaiphoto da Adobe Stock

L’adozione dell’IA sta svolgendo un ruolo cruciale nel trasformare il settore legale automatizzando i compiti ripetitivi, riducendo i costi e migliorando l’accuratezza. Fino al 60% delle responsabilità svolte da avvocati e paralegali potrebbe essere automatizzato, secondo un rapporto di Accenture.

Scopriamo come l’IA stia rivoluzionando il settore legale.

Ricerca legale

L’IA offre algoritmi sofisticati per aiutare i professionisti del diritto a risparmiare tempo e sforzo durante la ricerca legale. Gli avvocati possono rapidamente valutare e analizzare grandi volumi di dati utilizzando strumenti di ricerca legale guidati dall’IA, il che aiuta a prendere decisioni migliori.

Ad esempio, ROSS Intelligence è una piattaforma guidata dall’IA che aiuta diverse società di avvocati, come Dentons, ad automatizzare i loro processi di ricerca e aumentare la produttività.

E-discovery

La scoperta, la raccolta e la produzione di informazioni archiviate elettronicamente (ESI) in risposta a una richiesta legale è nota come e-discovery. Rispetto ai metodi manuali tradizionali, l’e-discovery può essere eseguito più rapidamente, precisamente e a basso costo con l’IA. Con tecnologie guidate dall’IA di Relativity, i professionisti del diritto possono semplificare i processi di raccolta alla produzione.

Giudici bot

Un’area in cui l’IA sta guadagnando terreno è lo sviluppo di giudici bot, che sono sistemi guidati dall’IA che possono aiutare i giudici a prendere decisioni più informate in base alla giurisprudenza e all’analisi dei dati. I giudici bot possono fornire ai giudici una comprensione più approfondita delle questioni legali e aiutare a prendere decisioni più accurate e coerenti.

La Cina ha impiegato il primo giudice bot del paese, chiamato Xiozhi, in grado di gestire efficacemente determinati casi civili attraverso l’arbitrato.

3. Applicazioni di IA nelle vendite

Immagine di Stanisic Vladimir da Adobe Stock

Il settore delle vendite sta assistendo a una transizione significativa poiché l’IA consente di prendere decisioni basate sui dati e di migliorare le prestazioni nella generazione di lead e nell’engagement dei clienti. Secondo un rapporto di McKinsey, i team di vendita che utilizzano l’IA per la generazione di lead e l’identificazione delle opportunità possono aumentare la loro produttività fino al 50%.

Ecco alcune applicazioni di IA nelle vendite.

Intelligenza conversazionale

L’intelligenza conversazionale (CI) utilizza l’IA per registrare e analizzare la parlata e trarre informazioni basate sui dati dalle conversazioni tra gli agenti di vendita e i clienti. Le aziende possono utilizzare l’intelligenza conversazionale per raccogliere informazioni approfondite sul comportamento e le preferenze dei clienti. Ciò consente di personalizzare la strategia di vendita per soddisfare le aspettative dei clienti.

Fornendo informazioni sui modelli di comunicazione umana e identificando i punti deboli comuni, la CI informa la progettazione e lo sviluppo di sistemi di IA conversazionale per soddisfare meglio le esigenze dei clienti.

Avatar di IA

Gli avatar di IA sono una delle tecnologie di IA più recenti che stanno facendo scalpore nel mercato. Sono assistenti virtuali che offrono assistenza personalizzata ai clienti e alle vendite utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale. Con l’aiuto degli avatar di IA, i team di vendita possono automatizzare le operazioni ripetitive per liberare tempo per attività aziendali critiche. Ad esempio, Synthesia.io è una piattaforma di creazione di video di IA che consente di creare avatar di IA per video professionali.

Generazione di lead

Un’altra area in cui l’IA ha fatto progressi è la generazione di lead. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e analisi predittive, le aziende possono identificare e priorizzare lead di alta qualità in base alla loro probabilità di conversione.

I processi di scoring dei lead automatizzati possono liberare tempo prezioso per il personale di vendita, consentendo loro di concentrarsi sulla costruzione di relazioni significative con i potenziali clienti. In questo modo, le aziende possono ottimizzare i loro sforzi di vendita e migliorare le loro possibilità di concludere accordi, semplificando al contempo il loro processo di gestione dei lead.

Ad esempio, Leadzen.ai è uno strumento di generazione di lead guidato dall’IA che fornisce aggiornamenti in tempo reale alle aziende nel processo di prospezione.

4. Applicazioni di IA nella tecnologia

Immagine di Blue Planet Studio da Adobe Stock

IDC ha previsto che entro il 2024, il mondo avrebbe speso 110 miliardi di dollari in intelligenza artificiale, con il settore tecnologico che rappresenta la maggior parte della spesa.

Ecco alcune delle ultime applicazioni di IA nel settore tecnologico:

Sviluppo di software di apprendimento automatico

Lo sviluppo di software di apprendimento automatico si riferisce alla creazione di sistemi intelligenti che possono imparare dai dati e migliorare nel tempo. Ciò include l’automazione delle operazioni di apprendimento automatico (MLOps), lo sviluppo backend, l’ingegneria dei dati e la distribuzione del modello di apprendimento automatico.

Elaborazione del linguaggio naturale

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente alle macchine di andare oltre la semplice lettura e di entrare nel regno della comprensione e dell’interpretazione del linguaggio umano. Sfruttando il potere dell’NLP, le macchine acquisiscono la capacità di estrarre significato da testo scritto o parlato e di eseguire vari compiti come il riconoscimento vocale, l’analisi dei sentimenti e la sintesi automatica del testo.

Nell’NLP, lo sviluppo di GPT si riferisce alla creazione di modelli di generazione di testo basati su GPT-3 e GPT-4. Ciò include la formazione personalizzata del modello e l’ottimizzazione del modello per aiutare le aziende a migliorare i loro prodotti e servizi, automatizzare i processi e migliorare l’esperienza del cliente.

5. Applicazioni di IA nella sanità

Immagine di hasan da Adobe Stock

L’IA supporta l’industria sanitaria consentendo diagnosi più rapide e migliorando gli esiti dei pazienti. Esploriamo alcune applicazioni di IA nella sanità.

Scoperta di farmaci

I trial clinici per ogni farmaco costano in media 1,3 miliardi di dollari, e solo il 10% dei farmaci raggiunge il mercato. Tuttavia, l’IA accelera la scoperta di farmaci analizzando e prevedendo gli effetti collaterali dei farmaci e la loro efficacia. L’IA riduce anche il tempo di commercializzazione per i farmaci salvavita.

Ad esempio, Therapeutics Data Commons è una piattaforma open-access che facilita la collaborazione e fornisce la cura dei dati e la progettazione degli algoritmi per molteplici modalità di trattamento in tutte le fasi dello sviluppo dei farmaci.

Chirurgia robotica assistita da IA

I robot nelle procedure chirurgiche stanno guadagnando rapidamente popolarità, con gli ospedali che si affidano a loro per procedure minimamente invasive e interventi di chirurgia aperta. Le chirurgie assistite da robot hanno portato a meno complicazioni, meno dolore e una ripresa più rapida.

Ad esempio, Mayo Clinic negli Stati Uniti utilizza la chirurgia robotica per fornire precisione, flessibilità e controllo che superano le capacità umane, consentendo ai medici di eseguire procedure complesse con facilità.

Terapisti virtuali guidati da IA

I terapisti virtuali guidati da IA offrono una soluzione innovativa alle sfide quotidiane della salute mentale, migliorando l’accesso alle cure e l’engagement dei pazienti digitali. Inoltre, i chatbot sanitari possono collaborare con i terapisti umani in tempo reale per fornire feedback o suggerimenti.

6. IA nella finanza

Immagine di Have a nice day da Adobe Stock

L’IA ha rivoluzionato vari settori, ma nessuno come la banca e la finanza. Secondo un rapporto dei servizi finanziari Business Insider, le banche potrebbero risparmiare 447 miliardi di dollari entro il 2023 utilizzando le applicazioni di IA.

Esaminiamo alcune delle sue applicazioni.

Banca personalizzata guidata da IA

La banca personalizzata guidata da IA sta rivoluzionando il settore. Gli algoritmi di apprendimento automatico integrati nelle app di banca mobile aiutano i clienti a prendere decisioni finanziarie più sagge identificando i loro modelli di spesa e offrendo suggerimenti preziosi.

Ad esempio, Tally, un’azienda fintech, aiuta i clienti a pagare i loro debiti con la carta di credito offrendo indicazioni su quali debiti pagare per primi e quando.

Previsioni di investimento basate sul comportamento

Le previsioni di investimento basate sul comportamento sono strategie di investimento che utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per prevedere le tendenze del mercato in base al comportamento degli investitori. Queste strategie utilizzano una combinazione di dati finanziari e non finanziari, come articoli di notizie, sentimenti sui social media e sentimenti degli investitori, per identificare modelli e tendenze che possono essere utilizzati per prevedere i movimenti del mercato futuri.

Le app di micro-investimento come Acorns utilizzano l’IA per analizzare i modelli di spesa degli utenti per prevedere quando possono risparmiare o investire piccole somme di denaro senza influire sulle loro spese quotidiane.

Anti-riciclaggio di denaro

Con l’aiuto dell’IA, le istituzioni finanziarie possono ora rilevare attività fraudolente in tempo reale, riducendo i falsi positivi e migliorando l’identificazione di transazioni e comportamenti sospetti. Ciò avviene perché gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati e rilevare modelli che gli esseri umani potrebbero perdere. Ad esempio, Feedzai è un software di rilevamento delle frodi che aiuta le banche a gestire i rischi finanziari.

Adozione di IA nelle aziende

Iniziare con l’adozione di IA nella vostra organizzazione può essere scoraggiante. Ecco tre consigli per iniziare.

• Iniziate identificando i problemi aziendali che possono trarre vantaggio dalle soluzioni di IA.
• Valutate la prontezza della vostra organizzazione ad adottare l’IA, inclusa la qualità dei dati, l’infrastruttura tecnologica e le competenze dei dipendenti.
• Stabilite un team multifunzionale con rappresentanti di IT, business e scienza dei dati per sovrintendere al processo di adozione di IA.

Visitate Unite.ai per saperne di più sulle ultime tendenze e tecnologie di IA.