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¿Qué es Devops? (Desarrollo y Operaciones)

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La cultura DevOps fue introducido alrededor de 2007 cuando los expertos comenzaron a destacar las limitaciones de los modelos tradicionales de desarrollo de software. En el enfoque tradicional, los desarrolladores solían escribir código sin colaborar con los equipos de operaciones que implementan y prueban el código.

DevOps rompe los silos entre los desarrolladores de software y las operaciones de TI. Es una combinación de desarrollo y operaciones que integra estos procesos en un proceso continuo.

Esta publicación de blog lo ayudará a comprender DevOps y cómo ayuda a los desarrolladores y al equipo de operaciones a adquirir eficiencia en el desarrollo de software. Vamos a discutir esto con más detalle.

¿Qué es DevOps?

DevOps es un paradigma cultural organizacional que garantiza un desarrollo de software, control de calidad, implementación y monitoreo eficientes y más rápidos. La cultura DevOps permite que los equipos de desarrollo y operaciones trabajen en un entorno colaborativo en cada etapa del desarrollo de software.

El entorno DevOps reduce el tiempo de comercialización a través de la automatización, la colaboración y la agilidad. La naturaleza ágil de DevOps es la razón principal detrás de sus capacidades multifuncionales para desarrollar y entregar aplicaciones más rápido.

Ciclo DevOps – Explicado

El ciclo DevOps refleja un proceso ágil e iterativo, en el que cada fase inicia la siguiente. La naturaleza ágil de DevOps ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia y la confiabilidad de las prácticas de desarrollo e implementación. También ayuda a solucionar errores rápidamente y a abordar las necesidades de los clientes con mayor precisión.

Las 8 etapas del ciclo de desarrollo y operaciones conducen a la entrega robusta de aplicaciones complejas. En cada etapa, los equipos colaboran para lograr agilidad, velocidad, calidad y sincronización.

  • Planificación

En esta etapa, los desarrolladores definen los objetivos del proyecto, el esquema, la tecnología, las características, los módulos, los recursos, etc. Implica crear una hoja de ruta detallada hasta la finalización del proyecto.

  • Código

En esta etapa, los desarrolladores escriben y prueban código para diferentes módulos. Se utiliza un sistema de control de versiones como el repositorio Git para desarrollar, rastrear y colaborar en los cambios realizados en el código.

  • Construcción

En la tercera etapa, el código desarrollado se construye en un entorno de desarrollo para la prueba. Las pruebas en esta etapa aseguran que el código esté libre de errores y que no entre en conflicto con la funcionalidad requerida.

  • Probar

En esta etapa, el equipo de control de calidad vuelve a probar el código para verificar si se está comportando como se esperaba y si funciona sin problemas. La etapa de prueba implica rutinas de prueba manuales y automáticas.

  • tortugitas

El control de calidad aprueba el código y lo envía para su implementación. El equipo de control de calidad realiza la última verificación de vulnerabilidades o errores antes de enviar el código para su implementación.

  • Despliegue

Luego se implementa en el entorno de producción y se hace accesible a los usuarios finales.

  • Funcionar

En esta etapa, el equipo de operaciones configura y aprovisiona aplicaciones o infraestructura. El equipo de operaciones garantiza la entrega constante, segura y fluida de las aplicaciones al usuario.

  • Monitorear

El equipo de DevOps supervisa el conjunto de aplicaciones en producción. Durante el monitoreo, el equipo de DevOps descubre información sobre cómo responde la aplicación a las acciones del usuario. Esta información se utiliza para mejorar y optimizar la aplicación para mejorar la confiabilidad y el rendimiento.

Herramientas de DevOps para cada etapa del ciclo de vida de DevOps

Las herramientas utilizadas para facilitar las diferentes etapas del ciclo se dividen en dos categorías principales.

Una cadena de herramientas todo en uno: una colección de herramientas que cumple con todos los requisitos de los equipos de desarrollo y operaciones y facilita todas las etapas. Algunas cadenas de herramientas todo en uno de renombre incluyen

  • Azure DevOps,
  • GitLab
  • AWS CodePipeline.

Una cadena de herramientas abierta: diferentes proveedores ofrecen estas herramientas como utilidades de código abierto que los usuarios pueden personalizar e integrar con otras herramientas para cumplir con los diferentes requisitos del ciclo. Algunas cadenas de herramientas abiertas son

  • Jenkins
  • ansible,
  • Estibador.

A continuación se muestra la lista de herramientas utilizadas en cada etapa del ciclo DevOps.

Etapa del ciclo DevOpsHerramienta/Plataforma
PlanificaciónJIRA
Asana
Trello
CódigoGit
Subversión (SVN)
mercurial
ConstrucciónJenkins
CircleCI
Travis CI
ProbarSelenio
Appium
TestComplete
tortugitasAnsible
Marioneta
Chef
DespliegueKubernetes
Docker
Beanstalk elástico de AWS
FuncionarNew Relic
Datadog
Splunk.

 

¿Por qué elegir DevOps?

La cultura DevOps puede ayudar a las empresas a ser más flexibles, ágiles y rápidas para abordar los desafíos en evolución en todo el SDLC. A continuación se presentan algunas de las ventajas de DevOps:

  • Velocidad: los principales atributos de este marco ágil, como la automatización, CI/CD e infraestructura como código (IaaC), ayudan a las organizaciones a automatizar y optimizar sus prácticas de desarrollo e implementación.
  • Colaboración: la transparencia y la sincronización logradas por la colaboración aseguran la máxima eficiencia de un proyecto de software.
  • Reducción del tiempo de comercialización: la automatización de procesos iterativos ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo de espera necesario para presentar nuevas funciones y actualizaciones de software al usuario final.
  • Confiabilidad: se enfoca en la prueba y el monitoreo continuos del código durante la fase de desarrollo y producción. Ayuda a las organizaciones a maximizar la calidad y la confiabilidad de su software al tiempo que garantiza la continuidad.
  • Seguridad: mediante pruebas automatizadas y entrega continua, los expertos pueden encontrar de manera efectiva incluso lagunas de seguridad menores y solucionarlas rápidamente. Elimina la probabilidad de que se produzcan intrusiones en la aplicación o la infraestructura.

Desafíos en la implementación de DevOps y su solución.

Las siguientes razones pueden dificultar que cualquier organización adopte una cultura DevOps sin un plan de gobierno adecuado.

  • Cultura: los obstáculos más importantes para adaptar DevOps son la cultura organizacional y la mentalidad de las personas. A la mayoría de las personas les resulta difícil aprender cosas nuevas y lo consideran una amenaza para su autoridad y zona de confort.
  • Limitación de recursos: DevOps cambia por completo la forma en que se desarrollan, prueban y entregan las aplicaciones de software a los clientes. Las organizaciones con recursos limitados pueden tener dificultades para implementar DevOps.
  • Herramientas: implementar DevOps significa usar diferentes herramientas para optimizar y monitorear SDLC. Optar por las herramientas adecuadas y hacer que respalden la infraestructura y los procesos existentes es un desafío.

Para abordar estos desafíos, las organizaciones pueden tomar los siguientes pasos:

  • Motivación del equipo: motive a los miembros del equipo a compartir conocimientos, colaborar y romper los silos. Equípalos para aprender y experimentar con nuevas herramientas y metodologías.
  • Modelo ágil: seguir metodologías ágiles, como reuniones de Scrum después de intervalos regulares, puede ayudar a los miembros del equipo a ser más flexibles y receptivos.
  • Capacite y eduque a los empleados: organice sesiones de capacitación y talleres para los empleados para ayudarlos a comprender las mejores prácticas en DevOps.

Conclusión

Aproximadamente 47% de las organizaciones ya se han mudado al marco DevOps o DevSecOps en 2022. DevOps no solo rompe los silos, sino que alienta a las organizaciones a optimizar todo el sistema. Mejora la eficiencia comercial general al garantizar actividades más flexibles y basadas en datos alineadas con las necesidades del cliente.

Haziqa es un científico de datos con amplia experiencia en la redacción de contenido técnico para empresas de IA y SaaS.