Connect with us

IA 101

¿Qué es Devops? (Desarrollo y Operaciones)

mm

La cultura DevOps se introdujo alrededor de 2007 cuando los expertos comenzaron a destacar las limitaciones de los modelos de desarrollo de software tradicionales. En el enfoque tradicional, los desarrolladores solían escribir código sin colaborar con los equipos de operaciones que desplegaban y probaban el código.

DevOps rompe los silos entre los desarrolladores de software y las operaciones de TI. Es una combinación de desarrollo y operaciones que integra estos procesos en un proceso continuo.

Este artículo del blog le ayudará a entender DevOps y cómo ayuda a los desarrolladores y al equipo de operaciones a adquirir eficiencia en el desarrollo de software. Analicémoslo con más detalle.

¿Qué es DevOps?

DevOps es un paradigma cultural organizacional que garantiza un desarrollo, prueba, despliegue y monitoreo de software eficientes y rápidos. La cultura DevOps permite que los equipos de desarrollo y operaciones trabajen en un entorno colaborativo en cada etapa del desarrollo de software.

El entorno DevOps reduce el tiempo de comercialización a través de la automatización, la colaboración y la agilidad. La naturaleza ágil de DevOps es la razón principal detrás de sus capacidades transfuncionales para desarrollar y entregar aplicaciones más rápido.

Ciclo DevOps – Explicado

El ciclo DevOps refleja un proceso ágil e iterativo, con cada fase que inicia la siguiente. La naturaleza ágil de DevOps ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia y la confiabilidad de las prácticas de desarrollo y despliegue. También ayuda a solucionar errores rápidamente y abordar las necesidades de los clientes de manera más precisa.

8 etapas del ciclo de desarrollo y operaciones conducen a la entrega robusta de aplicaciones complejas. En cada etapa, los equipos colaboran para lograr agilidad, velocidad, calidad y sincronización.

  • Plan

En esta etapa, los desarrolladores definen los objetivos del proyecto, esquema, tecnología, características, módulos, recursos, etc. Implica crear una hoja de ruta detallada hasta la finalización del proyecto.

  • Código

En esta etapa, los desarrolladores escriben y prueban el código para diferentes módulos. Se utiliza un sistema de control de versiones como el repositorio Git para desarrollar, realizar un seguimiento y colaborar en los cambios realizados en el código.

  • Construir

En la tercera etapa, el código desarrollado se construye en un entorno de desarrollo para su prueba. La prueba en esta etapa garantiza que el código esté libre de errores y no entre en conflicto con la funcionalidad requerida.

  • Probar

En esta etapa, el equipo de QA prueba el código nuevamente para verificar si se comporta como se espera y funciona sin problemas. La etapa de prueba implica rutinas de prueba manual y automática.

  • Lanzar

El equipo de QA aprueba el código y lo envía para su despliegue. El equipo de QA realiza la última verificación de vulnerabilidades o errores antes de enviar el código para su despliegue.

  • Desplegar

Luego se despliega en el entorno de producción y se hace accesible para los usuarios finales.

  • Operar

En esta etapa, el equipo de operaciones configura y proporciona aplicaciones o infraestructura. El equipo de operaciones garantiza la entrega estable, segura y sin problemas de las aplicaciones al usuario.

  • Supervisar

El equipo DevOps supervisa la aplicación establecida en producción. Durante la supervisión, el equipo DevOps descubre información sobre cómo la aplicación responde a las acciones del usuario. Esta información se utiliza para mejorar y optimizar la aplicación para mejorar la confiabilidad y el rendimiento.

Herramientas DevOps para cada etapa del ciclo de vida de DevOps

Las herramientas utilizadas para facilitar las diferentes etapas del ciclo se dividen en dos categorías principales.

Una cadena de herramientas integral – Una colección de herramientas que cumplen con todos los requisitos de los equipos de desarrollo y operaciones y facilitan todas las etapas. Algunas cadenas de herramientas integrales renombradas incluyen

  • Azure DevOps,
  • GitLab,
  • AWS CodePipeline.

Una cadena de herramientas abierta – Diferentes proveedores ofrecen estas herramientas como utilidades de código abierto que los usuarios pueden personalizar e integrar con otras herramientas para cumplir con los diferentes requisitos del ciclo. Algunas cadenas de herramientas abiertas son

  • Jenkins,
  • Ansible,
  • Docker.

A continuación, se muestra la lista de herramientas utilizadas en cada etapa del ciclo DevOps.

Etapa del ciclo DevOps Herramienta/Plataforma
Plan JIRA
Asana
Trello
Código Git
Subversion (SVN)
Mercurial
Construir Jenkins
CircleCI
Travis CI
Probar Selenium
Appium
TestComplete
Lanzar Ansible
Puppet
Chef
Desplegar Kubernetes
Docker
AWS Elastic Beanstalk
Operar New Relic
Datadog
Splunk.

 

¿Por qué elegir DevOps?

La cultura DevOps puede ayudar a las empresas a ser más flexibles, ágiles y rápidas para abordar los desafíos en constante evolución en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. A continuación, se presentan algunas de las ventajas de DevOps:

  • Velocidad – Los principales atributos de este marco ágil, como la automatización, la integración y entrega continuas (CI/CD) y la infraestructura como código (IaaC), ayudan a las organizaciones a automatizar y optimizar sus prácticas de desarrollo y despliegue.
  • Colaboración – La transparencia y la sincronización logradas mediante la colaboración garantizan la máxima eficiencia de un proyecto de software.
  • Tiempo de comercialización reducido – La automatización de los procesos iterativos ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo de espera necesario para introducir nuevas características y actualizaciones de software a los usuarios finales.
  • Confiabilidad – Se centra en la prueba y el monitoreo continuos del código durante las fases de desarrollo y producción. Ayuda a las organizaciones a maximizar la calidad y la confiabilidad de su software, al mismo tiempo que garantiza la continuidad.
  • Seguridad – A través de la prueba automatizada y la entrega continua, los expertos pueden encontrar de manera efectiva incluso las pequeñas vulnerabilidades de seguridad y solucionarlas rápidamente. Elimina la probabilidad de cualquier intrusión en la aplicación o infraestructura.

Desafíos al implementar DevOps y su solución.

Las siguientes razones pueden hacer que sea difícil para cualquier organización adoptar una cultura DevOps sin un plan de gobernanza adecuado.

  • Cultura – El obstáculo más significativo para adaptar DevOps es la cultura y la mentalidad organizacional. La mayoría de las personas encuentran difícil aprender cosas nuevas y las consideran una amenaza a su autoridad y zona de confort.
  • Límite de recursos – DevOps cambia por completo la forma en que se desarrollan, prueban y entregan aplicaciones de software a los clientes. Las organizaciones con recursos limitados pueden encontrar difícil implementar DevOps.
  • Herramientas – Implementar DevOps significa utilizar diferentes herramientas para racionalizar y supervisar el ciclo de vida del desarrollo de software. Seleccionar las herramientas adecuadas y hacer que admitan la infraestructura y los procesos existentes es un desafío.

Para abordar estos desafíos, las organizaciones pueden tomar los siguientes pasos:

  • Motivación del equipo – Motivar a los miembros del equipo a compartir conocimientos, colaborar y romper silos. Equiparlos para aprender y experimentar con nuevas herramientas y metodologías.
  • Modelo ágil – Seguir metodologías ágiles, como reuniones Scrum después de intervalos regulares, puede ayudar a los miembros del equipo a ser más flexibles y receptivos.
  • Capacitar y educar a los empleados – Organizar sesiones de capacitación y talleres para los empleados para ayudarlos a comprender las mejores prácticas en DevOps.

Conclusión

Alrededor del 47% de las organizaciones ya han pasado al marco DevOps o DevSecOps en 2022. DevOps no solo rompe silos, sino que también anima a las organizaciones a optimizar todo el sistema. Mejora la eficiencia empresarial general al garantizar actividades más flexibles y basadas en datos, alineadas con las necesidades del cliente.

Haziqa es una científica de datos con amplia experiencia en la escritura de contenido técnico para empresas de inteligencia artificial y SaaS.