Los 6 "mejores" cursos y certificaciones de TensorFlow (mayo de 2024)

TensorFlow es un popular marco de aprendizaje automático de código abierto que se utiliza para entrenar redes neuronales para una variedad de tareas. Es uno de los marcos disponibles con mayor demanda y es crucial para aprender a aplicar habilidades de aprendizaje automático para construir y entrenar modelos.

Aquí hay un vistazo a las principales certificaciones de TensorFlow en el mercado:

1. Certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow

Esta es una de las mejores certificaciones de TensorFlow disponibles, útil para aquellos que buscan aprender las habilidades necesarias para desarrollar modelos poderosos. Este programa práctico de Certificado Profesional consta de cuatro cursos que le enseñan cómo crear aplicaciones escalables impulsadas por IA. Al completar el programa, sabrá cómo mejorar el rendimiento de la red mediante convoluciones, entrenarla para identificar imágenes del mundo real y enseñar a las máquinas cómo comprender, analizar y responder al habla humana.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Manejar datos de imágenes del mundo real
• Evite el sobreajuste, incluido el aumento y la deserción
• Utilice TensorFlow para desarrollar sistemas de procesamiento de lenguaje natural
• Aplique RNN, GRU y LSTM a medida que usa repositorios de texto para entrenarlos
• 16 asignaciones de programación de Python
• Duración: 4 meses para completar, 5 horas/semana

2. TensorFlow para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo 

Este programa está dirigido a desarrolladores de software con alguna experiencia previa en codificación que buscan desarrollar esas habilidades. Los cursos demuestran las técnicas para implementar los principios fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con TensorFlow. El programa también es útil para aprender a construir modelos escalables que se pueden usar para abordar problemas del mundo real.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Dirigido a aquellos con experiencia previa en Python
• Instructores bien equipados con ejemplos.
• Consejos, técnicas y valoraciones
• Plazos flexibles
• Construcción de una red neuronal básica para aplicaciones de visión por computadora.
• Duración: 4 semanas, 4 a 5 horas/semana

• Aprenda las mejores prácticas para TensorFlow
• Procesar texto, representar oraciones como vectores, ingresar datos a una red neuronal y entrenar IA
• Enseñar a las máquinas a comprender, analizar y responder al habla humana
• Duración: 1 mes

3. Especialización en implementación y datos de TensorFlow (Coursera)

Este programa de especialización está dirigido a aquellos que buscan aprender nuevas formas de utilizar datos de manera efectiva mientras entrenan un modelo, y lo prepara para diferentes escenarios de distribución. El programa tiene cuatro cursos diferentes y aprenderá a entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles antes de abordar conceptos más avanzados.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Conferencias en video, cuestionarios, tareas calificadas y proyectos prácticos
• Aprovechar los conjuntos de datos integrados con unas pocas líneas de código
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board y otras características de TensorFlow
• Obtenga habilidades en aprendizaje automático, TensorFlow, implementación avanzada, detección de objetos y JavaScript
• Ejecutar modelos en su navegador con TensorFlow.js
• Duración: 1 mes

4. Aprendizaje profundo con certificación TensorFlow 2.0

Este programa enseña las técnicas fundamentales del aprendizaje automático con TensorFlow. Cubre conceptos como la manipulación de datos y los algoritmos supervisados, y brinda experiencia práctica con cada algoritmo en TensorFlow. Se puede acceder directamente a los instructores a través de sesiones en vivo.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Aprendizaje supervisado
• Fundamentos de los diseños de redes neuronales
• Implementación de métodos de aprendizaje no supervisados
• Conferencias en vivo
• Duración: 5 semanas, 30 horas en total

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5. Aprendizaje automático con TensorFlow en Google Cloud Platform

Este programa de especialización en aprendizaje automático fue desarrollado por Google Cloud y utiliza conferencias sobre la creación de modelos ML. Hay lecciones introductorias que cubren los usos del aprendizaje automático y por qué es importante, así como lecciones sobre TensorFlow. Su objetivo es crear, entrenar e implementar modelos ML.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Útil para científicos de datos de aprendizaje automático principiantes
• Plan de estudios estructurado y especializado con 5 cursos.
• Experiencia práctica
• Duración: 1 mes, 14 horas/semana 

6. Aprendizaje profundo con TensorFlow

Este curso está dirigido a aquellos con conocimientos básicos de aprendizaje automático, Python y aprendizaje profundo. Lo ayuda a utilizar y mejorar esas habilidades al cubrir conceptos básicos, funciones principales, operaciones y canalización de ejecución. Este programa lo ayudará a cronometrar los pesos y sesgos mientras se entrenan las redes neuronales, y cubrirá diferentes tipos de arquitecturas profundas.

Estos son algunos de los aspectos clave de esta certificación:

• Marco para ajuste de curvas, regresión, clasificación y minimización de la función de error
• Arquitecturas profundas como redes recurrentes, codificador automático y redes convolucionales
• Curso estructurado
• Materiales de estudio y videos gratuitos.
• Tutoriales interactivos
• Duración: 5 semanas, 2 a 4 horas/semana

Si está buscando desarrollar sus habilidades de TensorFlow para ser más valioso en el entorno de aprendizaje automático actual, estas certificaciones son vitales. Con cada uno ofreciendo sus propias características únicas y niveles de experiencia, tanto principiantes como expertos pueden participar.