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Las 10 mejores herramientas de limpieza de datos (mayo de 2024)
No hay duda de que los datos son el oro de hoy. No hay recurso más valioso. Dicho esto, las organizaciones no pueden aprovechar cualquier dato. Los datos sucios pueden arruinar el análisis de una empresa, y casi todas las organizaciones han tenido que lidiar con algún nivel de números poco confiables. Estos datos erróneos pueden generar conocimientos deficientes y pueden causar evaluaciones inconsistentes que conducen a fallas, mayores costos operativos e insatisfacción del cliente.
El aumento de los datos disponibles también ha provocado un aumento de las herramientas de limpieza de datos, que utilizan la inteligencia artificial (IA) para ahorrar a las organizaciones cantidades ingentes de tiempo y recursos. La limpieza de datos es el último proceso de entrada de datos y gira en torno a reglas específicas.
Pero, ¿qué es exactamente la limpieza de datos?
¿Cómo funciona la limpieza de datos?
Puede haber muchos errores en los datos que provienen de cosas como la entrada de datos incorrecta, la fuente de datos, la falta de coincidencia entre la fuente y el destino y el cálculo no válido. Cuando esto ocurre, los datos deben limpiarse, o en otras palabras, deben someterse a la eliminación de información incorrecta, corrupta, duplicada o incompleta de un conjunto de datos.
Al limpiar los datos incorrectos, las organizaciones pueden eliminar los resultados de mala calidad. Por eso es crucial llevar a cabo una limpieza de datos antes del modelado y el análisis. También puede garantizar que solo tenga los archivos más recientes y los documentos importantes, o que no tenga demasiada información personal que pueda representar un riesgo para la seguridad.
Dadas las muchas razones para llevar a cabo la limpieza de datos, es importante elegir una de las mejores herramientas disponibles en el mercado.
Aquí están las 10 mejores herramientas de limpieza de datos:
1. AbrirRefinar
Encabezando nuestra lista está OpenRefine, que es una utilidad de datos de código abierto muy popular. La herramienta de limpieza de datos ayuda a su organización a convertir datos entre diferentes formatos mientras mantiene su estructura. Al permitirle transformar datos, puede trabajar fácilmente con grandes conjuntos de datos para combinar, limpiar y explorar datos. También le permite analizar datos de Internet y trabajar con datos directamente en su máquina.
Estas son algunas de las ventajas de OpenRefine:
- libre y de código abierto
- Soporta más de 15 idiomas.
- Trabaje con dta en su máquina
- Analizar datos de Internet
Trifacta Wrangler es otra de las mejores herramientas de limpieza de datos del mercado. Esta herramienta interactiva y transformadora permite a los analistas de datos limpiar y preparar datos muy rápidamente en comparación con otras herramientas. Debido a que se concentra en el análisis de datos, se requiere menos tiempo para formatear. Trifacta Wrangler también se basa en algoritmos de aprendizaje automático (ML) para recomendar transformaciones y agregaciones de datos comunes.
Estas son algunas de las ventajas de Trifacta Wrangler:
- Menos tiempo de formateo
- Centrarse en el análisis de datos
- Rápido y preciso
- Sugerencias de algoritmos de aprendizaje automático
3. WinPure
Una de las herramientas de limpieza de datos más rentables, WinPure es otra de las mejores opciones. Funciona para limpiar conjuntos de datos masivos al corregir, estandarizar y eliminar duplicados. WinPure se puede usar para limpiar más que solo bases de datos. Puede usarlo en CRM, hojas de cálculo y varias otras fuentes. Las bases de datos específicas que se pueden limpiar con WinPure incluyen archivos SQL Server, Access, Dbase y Txt. Una de las principales ventajas de la herramienta es que se instala localmente, lo que se traduce en un alto nivel de seguridad.
Estas son algunas de las ventajas de WinPure:
- Limpia enormes cantidades de datos
- Instalado localmente
- Versión gratuita con características
- Cuatro idiomas
4. Pato
Una de las herramientas simples de limpieza de datos es Drake, que es un flujo de trabajo de datos extensible basado en texto con pasos de procesamiento de datos. Puede resolver dependencias automáticamente y calcular el comando a ejecutar y el orden de ejecución necesario. Drake fue diseñado específicamente para el flujo de trabajo y la gestión de datos, y puede organizar la ejecución de comandos en torno a los datos y sus dependencias.
Estas son algunas de las ventajas de Drake:
- Ejecución organizada de comandos en torno a datos y dependencias
- Muchas entradas y salidas
- Compatibilidad con HDFS integrada
- Herramienta de limpieza sencilla
TIBCO Clarity es una herramienta de limpieza de datos que proporciona servicios de software bajo demanda desde la web. Le permite validar datos mientras los limpia para identificar tendencias que conducen a mejores procesos de toma de decisiones. TIBO Clarity puede estandarizar los datos sin procesar que se recopilan de fuentes dispares, lo que da como resultado datos de calidad que se pueden usar para un análisis preciso.
Estas son algunas de las ventajas de TIBCO Clarity:
- Proporciona SaaS a través de la web
- Estandariza los datos sin procesar
- Ayuda con un análisis preciso.
- Conduce a mejores decisiones
Otra de las principales herramientas de limpieza de datos del mercado es Melissa Clean Suite, que es una solución de limpieza de datos que funciona para mejorar la calidad de los datos en plataformas CRM y ERP como Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP y Microsoft Dynamics CRM. Proporciona una amplia gama de capacidades como deduplicación de datos, verificación de datos, autocompletado de contactos, enriquecimiento de datos y procesamiento por lotes y en tiempo real.
Estas son algunas de las ventajas de Melissa Clean Suite:
- Mejora la calidad de los datos en las plataformas CRM y ERP
- Deduplicación de datos
- Verificación de datos
- Procesamiento en tiempo real y por lotes
Data Ladder es una plataforma que ofrece varios productos, como DataMatch, que es una herramienta de limpieza y calidad de datos. También ofrece DataMatch Enterprise, que incluye algoritmos avanzados de coincidencia aproximada para hasta 100 millones de registros. DataMatch Enterprise también es uno de los más rápidos del mercado y logra una de las precisiones de coincidencia más altas.
Estas son algunas de las ventajas de Data Ladder:
- Herramientas fáciles de usar
- Útil para empresas de todos los tamaños
- Procesos sencillos de limpieza de datos
- Altas precisiones de coincidencia
8. Etapa de calidad de IBM Infosphere
Viniendo de uno de los nombres más importantes de la industria, IBM Infosphere Quality Stage tiene como objetivo respaldar la calidad de los datos. Es una de las herramientas de limpieza de datos más populares disponibles para admitir la calidad total de los datos. Permite la fácil limpieza y administración de las bases de datos al mismo tiempo que ayuda a crear vistas coherentes de las unidades más importantes de una empresa, como clientes, proveedores, productos y ubicaciones. La herramienta de limpieza de datos es especialmente útil para big data, inteligencia empresarial, gestión de datos maestros y almacenamiento de datos.
Estas son algunas de las ventajas de IBM Infosphere Quality Stage:
- Soporta calidad de datos completa
- Fácil limpieza y gestión de bases de datos.
- Útil para big data e inteligencia de negocios
- Gobierno de la información
9. Nublando
La nube es otra gran opción cuando se trata de herramientas de limpieza de datos. La herramienta se encarga automáticamente de mantener los datos de Salesforce limpios y manejables. Es una herramienta simple que también le permite eliminar entradas obsoletas, automatizar según un cronograma y actualizar registros de forma masiva. Cloudingo puede ser utilizado por empresas de todos los tamaños.
Estas son algunas de las ventajas de Cloudingo:
- Confirmación de Viaje
- Fáciles de usar
- Elimina entradas obsoletas y no deseadas
- Útil para empresas de todos los tamaños.
10. Limpiador de datos Quadient
La última herramienta de nuestra lista es Quadient Data Cleaner, que es un potente motor de creación de perfiles de datos. Analiza la calidad de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones de las empresas. La herramienta puede basarse en la lógica difusa para detectar la duplicación y crear una única versión, y también permite descubrir patrones, valores faltantes, juegos de caracteres y muchas otras propiedades en un conjunto de datos.
Estas son algunas de las ventajas de Quadient Data Cleaner:
- Potente motor de perfil de datos
- Analiza la calidad de los datos
- Uso de la lógica difusa
- Descubre muchas propiedades en el conjunto de datos
