5 “mejores” cursos y certificaciones de PNL (mayo de 2024)

A medida que nos adentramos en un mundo basado en datos y dependiente de tecnologías de inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural o PNL se está convirtiendo en una de las habilidades más demandadas. Está presente en casi todas partes, pero sobre todo en búsquedas web, publicidad, servicio al cliente, servicios de traducción de idiomas, análisis de sentimientos y más. 

Las certificaciones de PNL son cruciales para una persona que busca ser líder en este campo. 

Aquí están las 5 mejores certificaciones de PNL actualmente disponibles:

1. Especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural (Coursera)

Este curso de especialización tiene como objetivo prepararlo para diseñar aplicaciones de NLP para preguntas y respuestas y análisis de sentimientos. También aprenderá a desarrollar herramientas de traducción de idiomas, resumir texto y crear chatbots. 

El curso fue diseñado e impartido por expertos en PNL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Dos de esos expertos son Younes Bensouda Mourri, instructor de IA en la Universidad de Stanford, y Lukasz Kaiser, investigador científico de Google Brain y coautor de Tensorflow. 

Estos son algunos de los aspectos principales de este curso: 

• Regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para implementar análisis de sentimientos, completar analogías y traducir palabras
  
• Programación dinámica, modelos ocultos de Markov e incrustaciones de palabras para corrección automática
  
• Utilice redes neuronales densas y recurrentes, LSTM, GRU y redes siamesas en Tensorflow y Trax
  
• Codificador-decodificador, causal y autoatención, junto con T5, Bert, transformador y reformador
  
• Nivel Intermedio
  
• Duración: 4 meses, 6 horas / semana
  

2. Procesamiento de lenguaje natural en TensorFlow (Coursera)

Este curso está dirigido a desarrolladores de software que buscan construir algoritmos impulsados ​​por IA. Te enseña las mejores prácticas de TensorFlow y construirás sistemas NLP usándolo. También aprenderá a procesar texto, incluida la tokenización, así como a reprender oraciones como vectores. Otras partes de este curso involucran la aplicación de RNN, GRU y LSTM en Tensorflow. 

Se recomienda que tome los primeros 2 cursos de la especialización de TensorFlow y que tenga una sólida comprensión de la codificación en Python antes de tomar este curso.

Estos son algunos de los aspectos principales de este curso: 

• Entrenar un LSTM en texto existente
  
• Cree sistemas NLP con TensorFlow
  
• Aplicar RNN, GRU y LSTM en TensorFlow
  
• Nivel Intermedio
  
• Duración: hora 14

3. Procesamiento de lenguaje natural en Python (Datacamp)

Este curso le brinda las habilidades básicas de PNL necesarias para convertir datos en información valiosa. Aprenderá cómo transcribir automáticamente charlas TED y el curso presentará bibliotecas populares de Python NLP como NLTK, scikit-learn, spaCy y SpeechRecognition. 

Estos son algunos de los aspectos principales de este curso: 

• Construye tu propio bot conversacional
  
• Transcribir archivos de audio
  
• Extraiga información de fuentes del mundo real
  
• Transcribir charlas Ted
  
• 6 cursos en total
  
• Duración: hora 25

4. Ingeniería de funciones para NLP en Python (Datacamp)

Este curso le enseña técnicas que le permitirán extraer información útil del texto y procesarla en un formato adecuado para aplicar modelos ML. Más específicamente, aprenderá sobre el etiquetado de POS, el reconocimiento de entidades nombradas, los puntajes de legibilidad, los modelos n-gram y tf-idf, y cómo implementarlos usando scikit-learn y spaCy. También aprenderá a calcular qué tan similares son dos documentos entre sí. En el proceso, predecirá el sentimiento de las reseñas de películas y creará recomendadores de películas y Ted Talk. ¡Después del curso, podrá diseñar funciones críticas a partir de cualquier texto y resolver algunos de los problemas más desafiantes en la ciencia de datos!

Estos son algunos de los aspectos principales de este curso: 

• Conceptos básicos de PNL como identificar y separar palabras
  
• Calcule qué tan similares son 2 documentos entre sí
• Bibliotecas básicas y avanzadas.
  
• 4 cursos en total
  
• Más de 50 ejercicios y 15 videos.
  
• Duración: hora 4

5. PNL Avanzado con SpaCy (Datacamp)

En este curso, aprenderá a usar spaCy, una biblioteca estándar de la industria de rápido crecimiento para NLP en Python, para crear sistemas avanzados de comprensión del lenguaje natural, utilizando enfoques de aprendizaje automático y basados ​​en reglas.

Estos son algunos de los aspectos principales de este curso: 

• Encontrar palabras, frases, nombres y conceptos
• Análisis de datos a gran escala
• Tuberías de procesamiento
• Entrenamiento de un modelo de red neuronal