¿Qué es AIOps? (Inteligencia Artificial para Operaciones TI)

AIOps es una forma abreviada de Inteligencia artificial para operaciones de TI, un término acuñado en 2017 por Gartner. AIOps se refiere al uso de big data, capacidades de análisis avanzado y aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo operativos y funcionales de los equipos de TI. Estas plataformas funcionan con tecnología de múltiples capas y permiten el uso simultáneo de varias fuentes de datos y herramientas analíticas.

Los entornos de aplicación en empresas empresariales a gran escala producen cantidades masivas de datos e información de registro. Esta complejidad cada vez mayor de los datos entrantes y la naturaleza híbrida de los servicios y aplicaciones ejerce una presión considerable sobre las operaciones de TI. Posteriormente, más empresas están empleando AIOps que nunca. El objetivo es automatizar las operaciones de TI, identificar patrones de manera inteligente, aumentar los procesos y tareas comunes y resolver problemas de TI. AIOps reúne la gestión de servicios, la gestión del rendimiento y la automatización para obtener información y mejoras continuas.

Implementando AIOps

Las soluciones AIOps permiten un sistema centralizado de interacción entre diferentes funciones de TI para optimizar las operaciones. Tienen un enfoque estandarizado que es similar a la función cognitiva humana. A continuación se muestra el proceso paso a paso para implementar AIOps:

• Examine grandes volúmenes de datos en un entorno de TI moderno y seleccione solo la información relevante a través de algunas técnicas predeterminadas de filtrado y priorización.
• Realice un análisis de correlación exhaustivo de los datos para descubrir patrones inherentes, dependencias y relaciones dentro de los datos mediante la reducción inteligente del ruido.
• Agregue los datos en diferentes clústeres y agrupaciones para prepararlos para análisis avanzados.
• Investigue las causas fundamentales de diferentes tendencias y eventos y aprenda los puntos focales de la información operativa con fines de inferencia.
• Facilite la colaboración entre equipos de TI multifuncionales y escale las notificaciones a los operadores relevantes en caso de ciertos eventos o problemas.
• Automatice la resolución y la remediación sin necesidad de intervención humana.

Capacidades clave de AIOps

Algunas de las capacidades clave son las siguientes:

Eliminación de ruido

El ruido, es decir, las alarmas y las alertas, plagan a los equipos de TI cada hora. AIOps reduce de manera inteligente el ruido al identificar los problemas de raíz y brindar soluciones a alta velocidad. Esto, a su vez, reduce el tiempo medio de respuesta y reparación (MTTR).

Correlación de eventos

AIOps explora los datos subyacentes para encontrar patrones y relaciones importantes mediante el análisis de correlación. Utiliza factores como el tiempo, la topología y el texto de los registros de datos. Analiza y procesa alertas de incidentes y extrae información crucial de ellas que puede ayudar a identificar futuros incidentes.

Simplificación de la coordinación

Las plataformas AIOps agilizan la coordinación sin fricciones entre los equipos de ITOps, DevOps, Seguridad, SRE y gobernanza. Proporciona análisis y datos de seguimiento apropiados para cada función para acelerar la colaboración entre equipos dentro de la empresa.

Automatización

Estas soluciones automatizan los protocolos de rutina, como el procesamiento de alertas menores del sistema, el cumplimiento de las solicitudes de los usuarios o la asignación de recursos de TI a los equipos. También son capaces de respuestas y rectificaciones automatizadas de incidentes. Esto acelera las operaciones de TI y permite compartir el flujo de trabajo de manera más rápida y efectiva.

Remediación y Resolución

Al realizar un poderoso análisis de causa raíz, AIOps puede solucionar problemas a escala y automatizar soluciones para incidentes y comportamientos anómalos recurrentes.

Casos de uso de AIOps

Los sistemas AIOps aprovechan los grandes datos, el modelado predictivo y el análisis avanzado para contrarrestar algunos casos de uso populares, como:

Detección proactiva de anomalías

A través del análisis de grandes datos históricos, AIOps identifica puntos de datos anómalos. Esto permite que los equipos de TI reconozcan fácilmente las desviaciones de los comportamientos normales y eviten problemas costosos como filtraciones de datos o roturas arquitectónicas.

Análisis de la causa raíz

AIOps ayuda a diagnosticar con precisión las causas fundamentales de los problemas y a remediarlos con soluciones adecuadas. Esto puede ayudar a los equipos de TI, al liberarlos de la carga de trabajo de rastrear los síntomas principales de estos problemas. Las plataformas AIOps también establecen protocolos de seguridad para protegerse contra problemas futuros.

Supervisión del rendimiento

AIOps también se utiliza como una herramienta para monitorear toda la infraestructura de la red. Supervisa la salud y el rendimiento de cada componente; factores de transmisión como la disponibilidad, los tiempos de respuesta y la usabilidad.

Análisis Predictivo

Además de detectar problemas operativos de manera temprana, también emplea modelos avanzados de aprendizaje automático para hacer predicciones sobre posibles problemas futuros.

Migración en la nube

En los casos en que las empresas adoptan un modelo de nube híbrida, AIOps brinda una excelente visibilidad de las interdependencias y aumenta la eficiencia operativa. También ayuda a controlar la expansión de la nube (instancias de nube no controladas), evitando así gastos generales innecesarios.

Beneficios de AIOps

Los beneficios para las empresas son ilimitados y van desde la mejora en la productividad de los empleados hasta una reducción directa en los costos funcionales. Otras ventajas que ofrecen las soluciones AIOps a las organizaciones son:

• Mayor disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de TI
• Mejor colaboración técnica entre diferentes funciones de TI
• Resolución sensible al tiempo y gestión predictiva de problemas potenciales
• Transformación digital más rápida al ayudar con la seguridad y la migración a la nube
• Agregación de funciones de monitoreo en un sistema centralizado e interactivo
• Reducción de falsas alarmas para diferentes tipos de eventos y alertas
• Desarrollo más rápido de servicios y mejor alineación en la comprensión de su impacto

Primeros pasos con AIOps

Para la adopción de AIOps en toda la empresa, una organización debe identificar los puntos débiles en sus operaciones de TI que deben mejorarse. Esto ayudará a finalizar un caso de negocios para el cual se implementará AIOps. Es imperativo comprender los diferentes tipos de soluciones AIOps disponibles para seleccionar la óptima para el negocio. Las soluciones centradas en el dominio solo funcionan en algunos casos de uso porque están desarrolladas específicamente para un solo dominio. Por otro lado, las soluciones independientes del dominio pueden funcionar en diferentes dominios. Una vez que se ha seleccionado la solución preferida, es importante formular un plan de implementación y gobernanza.

Si desea obtener más información sobre AIOps y otras tecnologías de IA, consulte los blogs relevantes en unir.ai para ampliar su conocimiento de este dominio.