¿Qué es el Pensamiento Computacional?

La era en la que vivimos requiere nuevas formas de pensar para resolver nuevos conjuntos de desafíos. El auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) ha marcado el comienzo de un nuevo mundo impulsado por datos, que requiere enfoques innovadores. 

El pensamiento computacional, a menudo denominado CT, es una técnica de resolución de problemas que los programadores informáticos utilizan cuando escriben programas y algoritmos informáticos. En el caso de los programadores, descomponen problemas complejos en partes más pequeñas, lo que facilita su comprensión completa y el desarrollo de soluciones que funcionan tanto para computadoras como para humanos. 

Los humanos también aplican la técnica del pensamiento computacional fuera de la programación. Dividen los problemas en fragmentos más pequeños y simples antes de delinear soluciones para abordar cada problema individual. Esto hace que el proceso de resolución de problemas sea mucho más fácil de comprender. 

Hay algunos requisitos para el pensamiento computacional. Por un lado, requiere que explore y analice los problemas a fondo para comprenderlos. También requiere que utilice un lenguaje preciso al describir tanto los problemas como las soluciones, y debe aplicar un razonamiento claro en cada etapa del proceso. 

El pensamiento computacional nos ayuda a desglosar cualquier problema dado de manera sistemática, lo que nos permite desarrollar y describir soluciones en términos simples que pueden ser ejecutados por un humano o una computadora. 

Cuatro técnicas clave del pensamiento computacional

Al observar el pensamiento computacional, hay cuatro técnicas clave que deben entenderse: 

• Descomposición: descomponer problemas complejos en piezas más pequeñas y manejables.
  
• Reconocimiento de patrones: identificar similitudes entre y dentro de los problemas.

• Abstracción: Centrándose en la información importante y dejando de lado los detalles irrelevantes.

• Algoritmos desarrollar una solución paso a paso o ciertas reglas que deben seguirse para resolver el problema.

Cada una de estas técnicas es tan importante como la siguiente. Si te falta uno, es probable que todo el sistema colapse. 

Cuando se intenta resolver un problema complejo, no es fácil empezar. Con el pensamiento computacional, el descomposición implica dividirlo en problemas pequeños y más manejables. Luego puede mirar cada uno de los problemas más pequeños individualmente y considerar cómo se han resuelto problemas similares previamente, cuál es el reconocimiento de patrones técnica. Entonces usas el abstracción técnica para centrarse sólo en los detalles importantes y dejar de lado la información irrelevante. Finalmente, el algoritmo La técnica te ayuda a establecer reglas simples para resolver cada uno de los problemas más pequeños. 

Todos estos pasos o reglas se combinan para programar un sistema y ayudarlo a resolver de manera eficiente un problema complejo. 

Importancia del pensamiento computacional

Es importante reconocer que el pensamiento computacional no es lo mismo que la programación. Mientras que la programación le dice a una computadora qué hacer y cómo hacerlo, el pensamiento computacional lo ayuda a determinar qué decirle a la computadora que haga. En otras palabras, el pensamiento computacional implica planificar, mientras que la programación implica seguir instrucciones. 

Otro aspecto crítico del pensamiento computacional es que no es solo para informáticos o programadores. Es una habilidad fundamental que todo el mundo debería poseer e incluye una gama de herramientas mentales que reflejan la amplia amplitud del campo de la informática. 

Si bien es una técnica importante que permite a los informáticos trabajar mejor con datos, comprender sistemas y crear modelos de computación viables, también se aplica en aplicaciones del mundo real fuera de la informática. El pensamiento computacional es una herramienta altamente efectiva para los estudiantes y el aprendizaje, que ayuda a desarrollar estrategias de resolución de problemas que se pueden aplicar en la vida cotidiana. Cuando esta vida cotidiana continúa incluyendo más y más aspectos digitales, los conceptos de pensamiento computacional se vuelven aún más importantes para ayudar a las personas a resolver una amplia gama de desafíos de una manera efectiva y manejable. 

Los beneficios y la importancia del pensamiento computacional es la razón por la que se enseña como un plan de estudios nacional en los sistemas educativos, como es el caso de los Estados Unidos y el Reino Unido.

Sectores y campos que utilizan el pensamiento computacional

El pensamiento computacional es aplicable a todos y a cualquiera. Es una herramienta de empoderamiento para gerentes, tomadores de decisiones y administradores que buscan pensar lateralmente y generar una amplia gama de soluciones y adaptar su estrategia. Los equipos técnicos pueden utilizar el pensamiento computacional para optimizar sus técnicas.

Estos son algunos de los principales campos que se basan en el pensamiento computacional: 

• Ingeniería: Se utiliza para diseñar, simular, modelar, optimizar y predecir el comportamiento de los sistemas en una variedad de condiciones.

• Cuidado de la salud: proporciona nuevos métodos de análisis de datos médicos y ayuda a desarrollar sistemas más eficientes que ayuden a tomar mejores decisiones.

• Finanzas: se utiliza para explorar el comportamiento del mercado y gestionar las reclamaciones de seguros.

• Ciencia de los datos: se combina con técnicas analíticas modernas para proporcionar respuestas mejores y más cuantificables donde las técnicas tradicionales normalmente fallan.

• Ciencia: ayuda a automatizar la importación de datos y permite un análisis de alta potencia.

• Medios de comunicación: se utiliza para modelar eventos naturales, crear animaciones, patrones de diseño, generar esculturas 3D y más.

• Derecho y Ciencias Sociales: Se utiliza para analizar redes sociales, modelar comportamientos y realizar análisis de datos socioeconómicos.

• Ambiente: ayuda con la predicción del cambio climático, el desarrollo de energía alternativa, el modelado de la contaminación y la planificación para la conservación.

• Comunicaciones y Seguridad: facilita el desarrollo de algoritmos para la transferencia eficiente de información y la seguridad de los datos. 

Pensamiento computacional en los negocios de hoy

El pensamiento computacional es crucial para los negocios de hoy y será una habilidad fundamental para futuras oportunidades laborales. A medida que la tecnología se vuelve más sofisticada, debemos comprender cómo recopilar y filtrar datos. 

También necesitamos saber dónde buscar datos y cómo usarlos en la toma de decisiones. Cuando se enfrentan a problemas complejos, las personas deben tener la confianza y la capacidad para encontrar soluciones lógicas, y esto puede ser proporcionado por el pensamiento computacional, que es flexible y proporciona una técnica consistente. 

El lugar de trabajo moderno se basa en la resolución de problemas, lo que define el éxito o el fracaso de una organización. El pensamiento computacional permite que tanto los líderes empresariales como los empleados brinden soluciones de una manera más inteligente y económica. Se requiere que las empresas de hoy en día trabajen de manera más inteligente y brinden soluciones más rápido, y al equipar a su fuerza laboral con habilidades de pensamiento computacional, puede acelerar su productividad y llevar el negocio al siguiente nivel.