Was ist Robotic Process Automation (RPA)?

Ein großer Teil der Arbeit, die Menschen jeden Tag erledigen, erfordert weder ihre Kreativität noch ihre besonderen Fähigkeiten. Es handelt sich um äußerst mühsame und einfache Aufgaben wie das Kategorisieren von E-Mails und Nachrichten, das Aktualisieren von Tabellenkalkulationen, das Verarbeiten von Transaktionen und mehr. Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) ist eine aufstrebende Technologie, die häufig Aspekte der künstlichen Intelligenz nutzt, um diese Aufgaben zu automatisieren, mit dem Ziel, es den Arbeitnehmern zu ermöglichen, ihre Aufmerksamkeit wichtigeren Aufgaben zu widmen. RPA kann mit einer Vielzahl verschiedener Techniken, Tools und Algorithmen durchgeführt werden, und die korrekten Anwendungen von RPA können Unternehmen viele Vorteile bringen.

Was ist Robotic Process Automation (RPA)?

Trotz des Namens „Roboter“ hat Robotic Process Automation nichts mit physischen Robotern zu tun. Vielmehr handelt es sich bei den in RPA genannten Robotern um Software-Bots, und RPA-Systeme sind im Wesentlichen nur eine Ansammlung von Bots, die spezifische, oft langwierige Aufgaben ausführen. RPA-Bots können entweder auf physischen oder virtuellen Maschinen ausgeführt werden und können vom Benutzer der Software angewiesen werden, Aufgaben auszuführen. RPA-Schnittstellen sollen es auch Personen ermöglichen, die mit dem Aufbau der Bots nicht vertraut sind, eine Reihe von Aufgaben zu definieren, die der Bot ausführen soll.

Wie bereits erwähnt, besteht der Hauptzweck einer RPA darin, die vielen sich wiederholenden, alltäglichen Aufgaben zu automatisieren, die Menschen häufig am Arbeitsplatz erledigen müssen. Zeit- und Ressourceneinsparung ist das Ziel von RPA. Die Aufgaben, mit denen RPA ausgeführt wird, müssen relativ einfach sein und eine konkrete Reihe von Schritten umfassen, die zur Bewältigung dieser Aufgabe befolgt werden müssen.

Vorteile der Robotic Process Automation (RPA)

Bei richtiger Nutzung kann die RPA-Technologie Zeit, Personal und Ressourcen freisetzen, sodass diese für wichtigere Aufgaben und Herausforderungen eingesetzt werden können. Mit RPA kann ein besserer Kundenservice ermöglicht werden, indem die ersten Interaktionen mit Kunden abgewickelt und an den richtigen Kundendienstmitarbeiter weitergeleitet werden. RPA-Systeme können auch zur Verbesserung der Datenerfassung und -verarbeitung eingesetzt werden. Wenn beispielsweise Transaktionen stattfinden, können diese digitalisiert und automatisch in eine Datenbank eingegeben werden.

RPA-Systeme können auch verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Abläufe eines Unternehmens den festgelegten Standards und Vorschriften entsprechen. RPA kann auch die menschliche Fehlerrate erheblich reduzieren und durchgeführte Aktionen protokollieren, sodass die Ereignisse, die zum Fehler geführt haben, leicht identifiziert werden können, wenn das System tatsächlich einen Fehler erzeugt. Letztendlich gelten die Vorteile von RPA für alle Situationen, in denen ein Prozess effizienter gestaltet werden kann, indem viele der für den Abschluss dieses Prozesses erforderlichen Schritte automatisiert werden.

Wie Robotic Process Automation (RPA) funktioniert

Die genauen Methoden, mit denen RPA-Plattformen und Bots ihre Aufgabe ausführen, variieren, sie verwenden jedoch häufig einige Algorithmen für maschinelles Lernen und KI sowie Computer-Vision-Algorithmen.

Mithilfe maschineller Lern- und KI-Techniken können die Bots lernen, welche Aktionen mit den vom Betreiber definierten Zielen korrelieren. Allerdings führen RPA-Plattformen die meisten ihrer Aktionen häufig nach Regeln aus und verhalten sich daher eher wie traditionelle Programme als wie KI. Infolge, Es gibt einige Debatten hinsichtlich der Frage, ob RPA-Systeme als KI-Systeme einzustufen sind oder nicht.

Dennoch arbeitet RPA häufig mit KI-Technologien und -Algorithmen zusammen. Mithilfe tiefer neuronaler Netze können komplexe Bild- und Textdaten interpretiert werden. Dadurch können die Bots ermitteln, welche Aktionen ausgeführt werden müssen, um mit diesen Daten in der vom Benutzer festgelegten Weise umzugehen, selbst wenn die Aktionen des Bots streng regelbasiert sind . Beispielsweise können Faltungs-Neuronale Netze verwendet werden, um es einem Netzwerk zu ermöglichen, Bilder auf einem Bildschirm zu interpretieren und basierend auf der Klassifizierung dieser Bilder zu reagieren.

Welche Prozesse können mit RPA abgewickelt werden?

Beispiele für Aufgaben, die von RPA-Systemen übernommen werden können, sind grundlegende Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung und die Kommunikation mit anderen digitalen Systemen. Ein RPA-System könnte eingerichtet werden, um Daten aus bestimmten Quellen zu sammeln oder empfangene Daten zu bereinigen. Im Allgemeinen gibt es vier Kriterien, die eine Aufgabe erfüllen muss, um für die Automatisierung mit RPA in Frage zu kommen.

Erstens Der Prozess muss regelbasiert sein, mit sehr spezifischen Anweisungen und grundlegenden Fakten, die verwendet werden können, um zu bestimmen, was mit den Informationen geschehen soll, auf die das System trifft. Zweitens sollte der Prozess zu bestimmten Zeiten stattfinden oder eine definierbare Startbedingung haben. Drittens sollte der Prozess klare Inputs und Outputs haben. Schließlich sollte die Aufgabe umfangreich sein, eine beträchtliche Menge an Informationen verarbeiten und eine angemessene Zeit in Anspruch nehmen, damit es sinnvoll wäre, den Prozess zu automatisieren.

Lassen Sie uns auf der Grundlage dieser Prinzipien einige mögliche Anwendungsfälle für RPA untersuchen.

Eine Möglichkeit, RPA einzusetzen, besteht darin, den Prozess der Bearbeitung von Kundenretouren zu beschleunigen. Rücksendungen sind in der Regel ein kostspieliges und zeitintensives Unterfangen. Wenn eine Rückgabe beantragt wird, muss der Kundendienstmitarbeiter eine Reihe von Nachrichten senden, die die Rückgabe bestätigen und angeben, wie der Kunde sein Geld zurückerstattet haben möchte, den aktuellen Lagerbestand im System aktualisieren und dann, nachdem die Zahlung an den Kunden erfolgt ist, die Verkäufe aktualisieren Figuren. Vieles davon könnte von einer RPA abgewickelt werden, die feststellt, welche Artikel zurückgegeben werden und wie der Kunde seine Rückerstattung verteilen möchte. Die RPA würde lediglich Regeln verwenden, die als Eingabe das zurückgegebene Produkt und die Informationen des Kunden verwenden und ein vollständiges Rückerstattungsdokument ausgeben, das der Agent nur einen Blick darauf werfen und genehmigen müsste.

Ein weiterer potenzieller Anwendungsfall für RPA sind Einzelhändler, die Aspekte ihres Lieferkettenmanagements automatisieren möchten. RPA könnte verwendet werden, um Artikel auf Lager zu halten, die Lagerbestände zu überprüfen, wann immer ein Artikel verkauft wird, und wenn der Lagerbestand unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, können Ersatzbestellungen aufgegeben werden.

Nachteile der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA)

Obwohl RPA-Systeme das Potenzial haben, Unternehmen, die sie nutzen, Zeit, Geld und Aufwand zu sparen, sind sie nicht für jede Aufgabe geeignet. RPA-Implementierungen scheitern oft an den Einschränkungen des Systems, in dem sie betrieben werden. Wenn RPA-Systeme nicht richtig konzipiert und implementiert werden, können sie auch aktuell bestehende Probleme verschlimmern, da sie nach Regeln arbeiten, die bei sich entwickelnden Situationen möglicherweise nicht mehr anwendbar sind. Wenn ein RPA-System beispielsweise angewiesen wird, Ersatzartikel zu bestellen, wenn der Lagerbestand zu niedrig ist, ist es möglicherweise nicht in der Lage, sich an Nachfrageschwankungen anzupassen und weiterhin große Produktmengen zu bestellen, selbst wenn die Gesamtnachfrage nach diesen Produkten zurückgeht. Auch die unternehmensweite Skalierung von RPA-Plattformen erweist sich als schwierig, denn je regelbasierter ein System ist, desto unflexibler wird es.

Darüber hinaus kann die Installation Tausender Bots in einem System viel zeitintensiver und kostspieliger sein als erwartet, möglicherweise so kostspielig, dass die Einsparungen, die das RPA-System mit sich bringt, die Installationskosten nicht ausgleichen. Die wirtschaftlichen Auswirkungen von RPA-Systemen können schwer vorherzusagen sein und der Zusammenhang zwischen Automatisierung und Kostensenkung ist nicht linear. Die Automatisierung von 30 % einer Aufgabe wird die Kosten eines Unternehmens nicht unbedingt um 30 % senken.