Drei Anwendungsbereiche der Automatisierung in der Supply Chain 4.0

Die zunehmende Verfügbarkeit von fortschrittlichen Technologien hat das traditionelle Supply-Chain-Modell revolutioniert. Die Supply Chain 4.0 reagiert auf moderne Kundenbedürfnisse, indem sie stark auf das Internet der Dinge (IoT), fortschrittliche Robotik, Big-Data-Analytics und Blockchain setzt. Diese Werkzeuge ermöglichen die Automatisierung und geben Organisationen damit die Chance, Informationslücken zu schließen und Angebot und Nachfrage optimal zu matchen.

“Die Reorganisation von Supply Chains […] transformiert das Modell der Supply-Chain-Verwaltung von einem linearen Modell, in dem Anweisungen von Lieferanten zu Herstellern zu Vertriebspartnern zu Kunden fließen und zurück, in ein integrierteres Modell, in dem Informationen in omnidirektionaler Weise durch die Supply Chain fließen.” – Verständnis der Supply Chain 4.0 und ihrer potenziellen Auswirkungen auf globale Wertschöpfungsketten

Branchenriesen wie Netflix, Tesla, UPS, Amazon und Microsoft setzen stark auf Automatisierung in ihrer Supply Chain, um ihre jeweiligen Branchen anzuführen. Lassen Sie uns drei leistungsstarke Automatisierungsanwendungsfälle genauer betrachten.

Drei Anwendungsbereiche der Automatisierung in der Supply Chain 4.0:

1. Management von Nachfrageunsicherheit

Ein schmerzhafter Aspekt von Supply-Chain-Ökosystemen ist die Nachfrageunsicherheit und die Unfähigkeit, die Nachfrage genau vorherzusagen. Im Allgemeinen führt dies zu einer Reihe von Leistungsproblemen, von erhöhten Betriebskosten bis hin zu überschüssigen Lagerbeständen und suboptimalen Produktionskapazitäten. Automatisierungstools können die Nachfrage vorhersagen, Unsicherheiten aus der Gleichung entfernen und so die betriebliche Effizienz an jedem Schritt entlang der Supply Chain verbessern.

Big-Data-Analytics ist ein etabliertes Werkzeug, das Organisationen hilft, Nachfrageunsicherheit zu managen. Es besteht aus Datenverbindung- und -aggregationsinfrastruktur in Kombination mit leistungsstarken ML-Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, die Nachfrage auf der Grundlage historischer (oder sogar Echtzeit-)Daten vorherzusagen. Moderne Speicherlösungen (wie Data Lakes) machen es möglich, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu aggregieren: Markttrends, Wettbewerberinformationen und Konsumentenpräferenzen.

Machine-Learning-(ML-)Algorithmen analysieren diese reichen Daten kontinuierlich, um neue Muster zu finden, die Genauigkeit der Nachfragevorhersage zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Dies ist das Rezept, das Amazon verwendet, um die Nachfrage nach einem Produkt vorherzusagen, bevor es gekauft und in ihrem Lager eingelagert wird. Durch die Analyse von Tweets und Posts auf Websites und sozialen Medien verstehen sie die Kundenmeinungen zu Produkten und haben eine datenbasierte Möglichkeit, Nachfrageunsicherheit zu modellieren.

Die gute Nachricht ist, dass solche leistungsstarken Analysewerkzeuge nicht mehr nur für Branchenriesen zugänglich sind. Out-of-the-Box-Lösungen (wie Amazon Forecast) machen solche Fähigkeiten für alle Organisationen zugänglich, die Nachfrageunsicherheit bewältigen möchten.

2. Management von Prozessunsicherheiten

Organisationen, die in der heutigen Supply-Chain-Industrie tätig sind, müssen komplexe logistische Prozesse bewältigen. Die wettbewerbsintensive Umgebung und die immer höheren Kundenbedürfnisse machen es erforderlich, Unsicherheiten in allen Bereichen der Supply-Chain-Verwaltung zu minimieren.

Von der Produktion und Lagerverwaltung bis hin zur Bestellverwaltung, Verpackung und Versand von Waren können Automatisierungstools Unsicherheiten angehen und Prozessfehler minimieren. KI, Robotik und IoT sind bekannte Methoden, die einen optimalen Ressourcenfluss ermöglichen, Verzögerungen minimieren und optimierte Produktionspläne fördern.

Internet der Dinge (IoT) spielt eine wichtige Rolle bei der Überwindung von Prozessunsicherheiten in der Supply Chain. Eine wichtige IoT-Anwendung ist die genaue Nachverfolgung von Waren und Vermögenswerten. IoT-Sensoren werden für die Nachverfolgung in Lagerhäusern, während des Ladens, während des Transports und während der Entladephase verwendet. Dies ermöglicht Anwendungen wie Live-Überwachung, die die Prozesssichtbarkeit erhöht und es Managern ermöglicht, auf Echtzeit-Informationen zu reagieren. Es ermöglicht auch die weitere Optimierung einer Vielzahl von Prozessen, von Ladeoperationen bis hin zur Zahlungsabwicklung.

IoT erhöht die Prozesssichtbarkeit und ermöglicht es Managern, auf Echtzeit-Informationen zu reagieren. Quelle: Canva

Seit 2012 verwenden Amazon-Lagerhäuser KI-gesteuerte Roboter, die wahre Magie bewirken. Man kann Roboter und Menschen sehen, die Seite an Seite durch drahtlose Kommunikation arbeiten, Bestellungen bearbeiten, die in Größe, Form und Gewicht einzigartig sind. Tausende von Wi-Fi-verbundenen Robotern sammeln Waren für jede einzelne Bestellung. Diese Roboter haben zwei angetriebene Räder, die es ihnen ermöglichen, auf der Stelle zu rotieren, IR für die Hinderniserkennung und eingebaute Kameras, um QR-Codes auf dem Boden zu lesen. Roboter verwenden diese QR-Codes, um ihre Position und Richtung zu bestimmen. Auf diese Weise wird die Effizienz erhöht, die körperliche Aktivität der Mitarbeiter reduziert und die Prozessunsicherheit minimiert.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie Automatisierung Prozessverbesserungen ermöglicht, stammt von dem Fahrzeugtransportunternehmen CFR Rinkens. Sie haben Automatisierung in ihren Rechnungs- und Buchhaltungsabteilungen eingesetzt, um die Zahlungsabwicklungszeiten zu beschleunigen. Durch automatisch erstellte Rechnungen haben sie Kosten und Fehler reduziert, was wiederum Verzögerungen reduziert.

“Ein Bereich, in dem wir Automatisierung eingesetzt haben, war in der Rechnungs- und Buchhaltungsabteilung für die Rechnungsstellung und Zahlung an Lieferanten. Mit Tausenden von Rechnungen, die herein- und hinausgehen, stellt die Automatisierung sicher, dass nichts durch die Lücken fällt und dass Kunden Rechnungen rechtzeitig erhalten, um die Zahlung zu verarbeiten.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Der größte Vorteil der Automatisierung ist die Transparenz. Jeder Schritt einer organisierten Supply Chain eliminiert Grauzonen für Kunden und Unternehmen.

3. Synchronisierung zwischen Supply-Chain-Partnern und Kunden

Digitale Supply Chains sind durch Synchronisierung zwischen hunderten von Abteilungen, Lieferanten, Zulieferern und Kunden gekennzeichnet. Um Aktivitäten von der Planung bis zur Ausführung zu orchestrieren, benötigen Supply Chains die Erfassung, Analyse und Nutzung von Informationen in Echtzeit. Ein sicherer Weg, um eine vollständig synchronisierte Supply Chain zu erreichen, ist die Nutzung der Automatisierung.

CFR Rinkens verwendet ein dynamisches Dashboard, um Frachtgut zu verfolgen, während sie Fahrzeuge auf der ganzen Welt liefern. Dieses Dashboard wird automatisch mit relevanten Informationen aktualisiert, die die Transparenz und Effizienz erhöhen. Eine hohe Transparenz ermöglicht hervorragenden Kundenservice und -zufriedenheit.

“Sobald ein Fahrzeug ankommt, werden Bilder aufgenommen und auf ein CFR-Dashboard hochgeladen, auf das unsere Kunden zugreifen können. Alle Fahrzeugdokumente, Bilder und Bewegungen werden automatisch in diesem Dashboard angezeigt. Diese Automatisierung hilft auf der Kundenservice-Seite, da sie eine vollständige Transparenz und Rechenschaftspflicht für die Qualitätskontrolle, Lieferzeiten und Echtzeit-Sichtbarkeit ermöglicht.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Die Automatisierung bietet eine effektive Lösung für das Synchronisierungsproblem mit der Blockchain. Die Blockchain ist ein dezentrales digitales Ledger mit vielen Anwendungen und kann für jeden Austausch, die Nachverfolgung oder die Zahlung verwendet werden. Die Blockchain ermöglicht es, Informationen sofort für alle Supply-Chain-Partner sichtbar zu machen und ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen. Dokumente, Transaktionen und Waren können leicht nachverfolgt werden. Zahlungen und Preise können auch historisch aufgezeichnet werden, all dies in einer sicheren und transparenten Weise.

Digitale Supply Chains erhöhen die Transparenz und Effizienz. Quelle: Canva

Der Versandriese FedEx hat sich der Blockchain in Transport Alliance (BiTA) angeschlossen und ein blockchain-basiertes Pilotprogramm gestartet, um Kundenstreitigkeiten zu lösen. Ähnlich hat UPS sich bereits 2017 der BiTA angeschlossen, um eine höhere Transparenz und Effizienz in seinem gesamten Partner-Netzwerk zu erreichen. Solche realen Anwendungsfälle zeigen das Potenzial der Blockchain-Technologie und die Auswirkungen, die die Automatisierung auf die gesamte Frachtindustrie haben kann.

Die Blockchain erhöht die Transparenz der Supply Chain und eliminiert Informationsverzögerungen für alle Partner im Netzwerk. Die resultierenden Vorteile umfassen eine erhöhte Produktivität und betriebliche Effizienz sowie bessere Service-Level. Ihr enormes Potenzial macht die Blockchain zu einem Top-Priorität für Supply-Chain-Organisationen und ihre digitale Automatisierungsreise.

Schlussfolgerung

Die Automatisierung spielt eine wichtige Rolle bei der Definition der Supply-Chain-4.0-Umgebung. Mit den verfügbaren technologischen Werkzeugen machen führende Organisationen ernsthafte Schritte in Richtung Effizienz und Produktivität. Die Automatisierung gibt ihnen die Macht, die gesamte Supply-Chain-Reise von Ende zu Ende zu beschleunigen und zu optimieren. Sie ermöglicht es ihnen auch, Daten zu ihrem Vorteil zu nutzen und Informationslücken über ihr Netzwerk hinweg zu schließen.

Wo geht es von hier aus?

Daten können das Hindernis oder die Lösung für all diese potenziellen Vorteile sein. Glücklicherweise sind Experten, die auf diesem Gebiet tätig sind, leicht zu erreichen. Blue Orange Digital, eine führende AI-Entwicklungsagentur in NYC, spezialisiert sich auf Cloud-Datenspeicherlösungen und ermöglicht die Entwicklung von Supply-Chain-Optimierungen. Sie bieten maßgeschneiderte Lösungen, um jedes einzigartige Geschäftsbedürfnis zu erfüllen, aber auch viele vorgefertigte Optionen für Supply-Chain-Führer. Von einem technologischen Standpunkt aus haben wir verschiedene Möglichkeiten aufgezeigt, um die Effizienz der Supply Chain zu verbessern. Wenn man diese Verbesserungen zusammen nimmt, erhält man die Supply Chain 4.0.

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