Wann ist Bauen besser als der Kauf einer Lösung von der Stange? Unternehmen können unterschiedliche Ansätze zur Modellentwicklung verfolgen. Von vollständig verwalteten ML-Diensten bis hin zu ...
Cannabis-Züchter und -Verkäufer nutzen maschinelles Lernen und profitieren davon. Unabhängig von der Größenordnung machen Cannabis-Züchter und -Verkäufer ihre Geschäfte in bemerkenswerter Weise...
Ihre Daten kennen Sie am besten, lassen Sie sie Ihr Traumhaus finden. Die Immobilienbranche verfügt jedes Jahr über Unmengen an Daten, die ungenutzt bleiben. In diesem Artikel,...
Die Smart Cities von heute basieren auf fortschrittlichen Technologien, die städtische Gebiete ständig neu gestalten. KI und IoT werden zunehmend integraler Bestandteil der Art und Weise, wie die...
Im Geschäftsleben ist das Problem der Nadel im Heuhaufen eine ständige Herausforderung. Empfehlungs-Engines sind hier, um bei der Bewältigung dieser Herausforderung zu helfen. Im E-Commerce und Einzelhandel...
Anomalieerkennung mit MIDAS Die Anomalieerkennung hat sich in den letzten fünf Jahren zu einem der nützlichsten Tools für maschinelles Lernen entwickelt. Es kann verwendet werden von...
Bidirektionale Encoderdarstellungen von Transformers, auch bekannt als BERT; ist ein Trainingsmodell, das die Effizienz und Wirkung von NLP-Modellen drastisch verbessert hat. Nun das...
Die Stimmungsanalyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in sozialen Medien sind eine bewährte Methode, um Erkenntnisse aus Menschen und der Gesellschaft zu gewinnen. Anstatt einen Analysten zu fragen...
Die zunehmende Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien hat das traditionelle Lieferkettenmodell revolutioniert. Supply Chain 4.0 reagiert auf die modernen Kundenerwartungen, indem es sich stark auf die ... verlässt.