US-Energieministerium will wissenschaftliche Entdeckungen mit KI beschleunigen

Science, das Magazin, das Teil der American Association for the Advancement of Science (AAAS) ist, berichtet, dass das US-Energieministerium (DOE) vorhat, den US-Kongress um “zwischen 3 Milliarden und 4 Milliarden Dollar über 10 Jahre” zu bitten. Science sagt, dass dies “in etwa dem Betrag entspricht, den die Behörde für den Bau von Next-Generation-“Exascale”-Supercomputern” ausgibt. Diese große KI-Initiative des DOE hat das Ziel, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.

Earl Joseph, CEO von Hyperion Research, einem Analyseunternehmen für Hochleistungsrechnen in St. Paul, das die Finanzierung von KI-Forschung verfolgt, ist der Meinung, dass dies ein guter Ausgangspunkt sein könnte, aber auch feststellt, dass “die geplante Ausgabe des DOE im Vergleich zu den fiebrigen Investitionen in KI durch China und die Industrie bescheiden ist”.

Andererseits weist Science auf die eine große Stärke des DOE hin, nämlich die Verfügbarkeit von Daten, die es nutzen kann. Zum Beispiel finanziert es Teilchenbeschleuniger, Universumserhebungen und die Sequenzierung von Tausenden von Genomen.

Das DOE hat bereits vier Town-Hall-Meetings im Rahmen seiner Initiative abgehalten, bei denen Chris Fall, Direktor des Office of Science des DOE, sagte, dass sein Büro “fast unvorstellbare Mengen an Daten generiert, Petabyte pro Tag, und dass Algorithmen, die mit diesen Daten trainiert werden, helfen könnten, neue Materialien zu entdecken oder Anzeichen neuer Physik zu erkennen”.

Science hat auch festgestellt, dass laut IDC die weltweite Unternehmensfinanzierung für KI in diesem Jahr voraussichtlich 35,8 Milliarden Dollar erreichen wird, was einem Anstieg von 44 % im Vergleich zu 2018 entspricht. US-Präsident Donald Trump hat eine Exekutivverordnung unterzeichnet, die die American AI Initiative startet, und die Regierung hat fast 1 Milliarde Dollar für KI- und Machine-Learning-Forschung im Haushaltsjahr 2020 für alle zivilen Behörden beantragt, laut dem US-Büro für Wissenschaft und Technologiepolitik. Das US-Verteidigungsministerium beantragt ein ähnliches Finanzierungsniveau für unklassifizierte militärische KI-Programme.

Für seinen Teil hat China 2017 einen nationalen KI-Plan angekündigt, der auf globale Führung abzielt, und einen kommerziellen KI-Markt im Wert von 1 Billion Yuan (140 Milliarden Dollar) bis 2030 prognostiziert. Die Europäische Union hat sich verpflichtet, 20 Milliarden Euro bis 2020 auszugeben.

Laut Hyperion Research hat China 60 % aller Investitionen in KI zwischen 2013 und 2018 getätigt. US-Investitionen machten etwa 30 % des globalen Gesamtbetrags aus. China dominiert die Anzahl der KI-Veröffentlichungen, während die Europäische Union die meisten KI-Forscher hat, so Joseph. US-Forscher in KI erhalten jedoch die meisten Zitate pro Paper, was darauf hindeutet, dass ihre Forschung den größten Einfluss hat.

Obwohl das DOE noch kein detailliertes Programm vorgelegt hat, sagen seine Beamten, dass ihre KI-Initiative “helfen wird, US-Forscher an die Spitze zu halten”. Rick Stevens, Associate Laboratory Director für Computing, Umwelt und Lebenswissenschaften am Argonne National Laboratory in Lemont, Illinois, geht davon aus, dass die Finanzierung die Fähigkeiten für “nationale Labore, um vorhandene Supercomputer für KI zu optimieren, und externe Finanzierung für akademische Forschung in KI-Computer-Architekturen” umfassen wird.

Jeff Nichols, Associate Laboratory Director für Computing und Computational Science am Oak Ridge National Laboratory in Tennessee, kam zu dem Schluss, dass “KI Wissenschaftler nicht ersetzen wird, aber Wissenschaftler, die KI nutzen, Wissenschaftler ersetzen werden, die es nicht tun”.