Künstliche Medien – Arten, Anwendungen und ethische Auswirkungen

Künstliche Medien sind insbesondere durch ihre Fähigkeit, die Wahrnehmung zu manipulieren, ins Rampenlicht gerückt, insbesondere durch Deepfakes. Sie sind jedoch mehr als nur Deepfakes. Künstliche Medien sind alle Medien, die mit Hilfe künstlicher Intelligenz generiert werden, wie z.B. Videos, Bilder, Töne, Texte oder virtuelle Objekte.

Da immer mehr Geschäftsführer das volle Potenzial künstlicher Medien nutzen, wird ihre Verwendung dramatische Auswirkungen auf verschiedene Branchen und Anwendungen haben und fantastische Ergebnisse zeigen. Der globale Markt für künstliche Medien wurde 2021 auf 1.782.000.000 US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 auf 3.562.090.000 US-Dollar anwachsen, was einem jährlichen Wachstum von 12,23 % entspricht.

Der Artikel behandelt künstliche Medien, ihre verschiedenen Arten, Anwendungen und einige ethische Überlegungen bei der Erstellung und Verwendung künstlicher Medien.

Was sind künstliche Medien?

Künstliche Medien, auch bekannt als AI-generierte Medien, beziehen sich auf digitale Medien, die mit Hilfe von AI-Algorithmen generiert oder manipuliert werden. Es handelt sich um eine hochmoderne Form von virtuellem Inhalt, der mit Hilfe von AI-Technologie generiert wird. Künstliche Medien zeichnen sich durch einen hohen Grad an Realismus und Immersion aus und sind oft nicht von realen Medien zu unterscheiden.

Sie können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, wie z.B. Unterhaltung, Werbung, Journalismus und Forschung. Zum Beispiel nutzte die Snack-Marke Lays Deepfake-Technologie (Deep Learning + Fake = Deepfake), um Fußballfans ermöglichen zu können, personalisierte Videos mit Messi zu senden, die ihre Freunde beim Namen nennen, in einer einfachen und intuitiven Video-Erfahrung.

Haupttypen

Unternehmen investieren zunehmend in AI-getriebene Inhaltserschaffung und nutzen das immense Potenzial künstlicher Medien. Experten prognostizieren, dass bis 2025 90 % aller Online-Inhalte von AI generiert werden könnten. Lassen Sie uns die 4 Haupttypen genauer betrachten.

1. Künstliche Textgenerierung

Sie bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz, einschließlich Natural Language Processing (NLP), um geschriebene Inhalte wie Artikel, Nachrichten, Geschichten und Social-Media-Beiträge zu generieren.

Zum Beispiel ist GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das menschliche Texte generieren und Fragen beantworten kann.

2. Künstliche Bildgenerierung

Künstliche Bildgenerierung ist eine computergestützte Methode, um 2D-Bilder mit Hilfe von mathematischen Algorithmen und Daten zu generieren, anstatt die traditionelle fotografische Technik, Lichtwellen mit Kameras oder Optik zu erfassen. Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz ermöglicht es, künstliche Bilder mit unvergleichlichem Realismus zu produzieren. Diese Bilder haben in verschiedenen Bereichen, von der Erstellung von NFT-Kunst bis zur Generierung realistischer Stockfotos, erhebliche Aufmerksamkeit erregt.

Zum Beispiel nutzen moderne Filme wie Avatar, Star Wars und Avengers Computer-Generierte Bilder (CGI), um realistische Welten zu schaffen oder Spezialeffekte zu erzeugen, die in der Realität unmöglich zu erstellen wären.

3. Künstliche Audiogenerierung

Künstliche Audiogenerierung ist der Prozess, bei dem Audio generiert wird, das die menschliche Stimme oder den Klang von Musikinstrumenten nachahmt oder ursprüngliche Klänge mit Hilfe von künstlicher Intelligenz verändert. Dies wird durch verschiedene Techniken wie Text-to-Speech-(TTS)-Algorithmen erreicht, um Text in Audio umzuwandeln oder maschinelles Lernen, um neue Audio zu generieren, die bestehenden Audio-Mustern ähnelt.

Künstliche Audiogenerierung hat verschiedene Anwendungen, wie z.B. virtuelle Assistenten, Videospiele und Hilfsmittel für Menschen mit Behinderungen. Zum Beispiel können Benutzer Tools wie Resemble.ai nutzen, um Stimmen in ihren digitalen Avataren zu klonen.

4. Künstliche Videogenerierung

Künstliche Videos sind Arten von Videos, die künstlich mit Hilfe von Computergrafiken erstellt werden. Sie simulieren reale Szenarien und Umgebungen und können neue oder fiktive Videos generieren. Ihre verschiedenen Anwendungen umfassen Deepfakes, digitale Avatare und AI-Influencer.

Eine weitere Art von künstlichem Video ist die Gesichtsimitation, bei der eine Person die Gesichtsausdrücke einer Zielperson steuert. Ein weiterer Durchbruch in dieser Technologie ist die Text-zu-Video-Generierung. Dies wurde durch Tools wie CogVideo – ein Text-zu-Video-AI-Tool – auf der Grundlage von Text-zu-Bild-CogView2 ermöglicht.

3 Echte Anwendungen künstlicher Medien

Künstliche Medien können multiple Branchen revolutionieren, indem sie neue Möglichkeiten und Chancen eröffnen. Lassen Sie uns genauer betrachten, wie sie verschiedene Sektoren beeinflussen.

Unterhaltungsindustrie

Die Unterhaltungsindustrie ist der Bereich, in dem künstliche Medien bereits Wellen schlagen. Diese innovative Technologie wird in virtueller und erweiterter Realität sowie in der Film- und Fernsehproduktion eingesetzt, um atemberaubende visuelle Effekte und andere fesselnde Inhalte zu erstellen.

Gaming-Industrie

Die Gaming-Industrie hat ebenfalls eine Zunahme bei der Verwendung künstlicher Medien erlebt. Von der Generierung realistischer Umgebungen bis zur Erstellung nicht-spielerischer Charaktere (NPCs) und der Verbesserung von Spielgrafiken und -audio wird das Spielerlebnis verbessert.

Geschäft

AI-Chatbots und virtuelle Assistenten spielen in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Medizin, Bankwesen und Immobilien eine wichtige Rolle. Sie verändern, wie Unternehmen den Kundenservice, Vertrieb und die Kommunikation angehen und liefern wertvolle Daten für Marketing- und Werbekampagnen.

Bildung

Die Bildung ist ein weiterer Bereich, der von künstlichen Medien profitiert, da sie das Potenzial haben, die Art und Weise, wie Bildung vermittelt und empfangen wird, zu revolutionieren, indem sie Schülern interaktivere und ansprechendere Lernerfahrungen bieten. Außerdem können sie verwendet werden, um Bildungsinhalte in mehreren Sprachen zu erstellen und so den Zugang zu Bildungsmaterial für ein breiteres Publikum zu ermöglichen.

Außerdem werden sie verwendet, um einen AI-Lehrer zu entwickeln, der Schülern bei ihrer Arbeit hilft. Zum Beispiel hat CodeBrainer einen entwickelt, namens Cobie AI, der den Inhalt erklären, Schüler verfolgen und ihnen helfen kann.

Künstliche Medien – Ethische und soziale Auswirkungen

Es gibt viele reale Szenarien, in denen ethische und soziale Auswirkungen entstehen. Zum Beispiel:

• Sie können Fehlinformationen durch Deepfake-Audio und -Videos verbreiten und so Einzelpersonen und Organisationen schaden.
• Es können Datenschutzbedenken entstehen, da künstliche Medien realistische Nachahmungen von Einzelpersonen ohne deren Zustimmung erstellen können.
• Die Verwendung künstlicher Medien in bestimmten Branchen könnte zu erheblichen Arbeitsplatzverlusten führen, da Maschinen menschliche Arbeit in Bereichen wie Kundenservice und Inhaltserschaffung ersetzen können.
• Organisationen werden neue Arbeitsplätze schaffen, die menschliche Aufgaben mit AI kombinieren, was zu einer Notwendigkeit der Weiterbildung der globalen Arbeitskräfte führt.

Es ist wichtig, sich der möglichen Auswirkungen dieser fortschrittlichen Technologie bewusst zu sein und Schritte zu unternehmen, um negative Auswirkungen auf die Gesellschaft zu minimieren.

Künstliche Medien: Die Zukunft der digitalen Erstellung

Künstliche Medien verändern die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und konsumieren. Sie verbessern sich rapide in Bezug auf Realismus und Benutzerfreundlichkeit und liefern fantastische Ergebnisse. Durch die Fortschritte in künstlichen Medien können zahlreiche Vorteile entstehen, wie z.B. eine verbesserte Zugänglichkeit und die Erstellung von ansprechenderen Inhalten sowie eine personalisierte Lernerfahrung.

Bleiben Sie mit Unite.ai über die neuesten Trends in künstlichen Medien und künstlicher Intelligenz auf dem Laufenden.