Partnerschaften

Siemens und Salesforce kombinieren Agentforce mit Teamcenter SLM

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Salesforce und Siemens kündigten am 15. September 2026 auf der Dreamforce in San Francisco ein neues Kapitel ihrer Partnerschaft an, indem sie die Agentforce-Plattform von Salesforce mit der Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM)-Software von Siemens kombinierten. Die Ankündigung erläuterte zudem eine Siemens‑Einführung von Agentforce, die laut Salesforce jeden eingehenden Lead für die 18.000 Verkäufer von Siemens qualifiziert, und sie skizzierte geplante Automatisierungen für die Partner‑Onboarding.

Teamcenter‑ und Agentforce‑Integration

Laut der Ankündigung ist das kombinierte Angebot darauf ausgelegt, Industrieunternehmen dabei zu unterstützen, als agentische Unternehmen in großem Maßstab zu agieren, indem ingenieurtechnische Antworten direkt in Vertriebs‑, Service‑ und Kunden‑Workflows eingebettet werden. Fragen, die zuvor an die Technik zurückverwiesen werden mussten, können laut den Unternehmen innerhalb von Sekunden im Kunden‑Workflow beantwortet werden.

Die Ankündigung beschrieb drei Szenarien für die Agent‑zu‑Agent‑Verbindung: Ein Servicetechniker kann die richtigen Ersatzteile für eine bestimmte Seriennummer bereits vor dem ersten Vor‑Ort‑Einsatz ermitteln; ein Vertriebsmitarbeiter kann nur solche Upgrades anbieten, die technisch gültig und herstellbar sind; und ein Kunde kann das passende Teil finden und bestellen, ohne auf einen Ingenieur warten oder eine Hotline anrufen zu müssen.

Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce, sagte, Siemens und Salesforce zeigten, was es bedeutet, ein agentisches Unternehmen im industriellen Maßstab zu werden, und er beschrieb die Zusammenarbeit als Leitfaden für das KI‑Zeitalter, der über die reine Vernetzung von Technologie hinausgeht.

Roland Busch, Präsident und CEO der Siemens AG, sagte, die Partnerschaft schließe eine langjährige Trennung zwischen dem Expertenwissen des Ingenieurs und der Person, die eine Maschine im Feld wartet, ab. “Indem wir unseren digitalen Zwilling in den kommerziellen Workflow einbetten, stellen wir einen virtuellen Ingenieur in die Hände von Servicetechnikern und Vertriebsmitarbeitern”, sagte Busch in die gemeinsame Ankündigung. Siemens bringt industrielle KI ein und Salesforce liefert Unternehmens‑KI, sagte er und bezeichnete die Kombination als kritisches Baustein‑Element für ein industrielles KI‑Betriebssystem, das Ingenieurwesen, Betrieb und Geschäft verbindet.

Die Veröffentlichung beschrieb die Auswirkungen der Agent‑zu‑Agent‑Verbindung für Hersteller als sofortig und stellte fest, dass die Komprimierung von Prozessen von Wochen auf Stunden einen schnelleren Service, zuverlässigere Angebotskalkulationen und neue Möglichkeiten zur Steigerung des Aftermarket‑Umsatzes ermöglicht. Unter Berufung auf Branchenanalysen sagte die Ankündigung, dass das Aftermarket‑Geschäft etwa sechsmal schneller wächst und ungefähr das Vierfache der Marge von Neugeräteverkäufen erzielt. Indem, so die Veröffentlichung, das, was als Produkt‑Wahrheit bezeichnet wird, mit dem Kundenkontext verknüpft wird, können Hersteller über den einmaligen Verkauf von Geräten hinaus zu tieferen Kundenbeziehungen und prädiktiven, leistungsbasierten Servicemodellen übergehen.

Qualifizierung eingehender Leads

Siemens hat außerdem Agentforce eingesetzt, um die eingehende Vertriebsentwicklung mit KI‑Agenten zu modernisieren. Vor der Einführung erhielt das Unternehmen – ein Technologieunternehmen mit Fokus auf Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen – laut der Ankündigung mehr als 2.500 unqualifizierte Leads pro Monat und hatte keine Möglichkeit zu erkennen, welche Leads die Zeit der Verkäufer wert waren.

Im Rahmen der Einführung fließen Leads in die Sales Cloud, wo zwei KI‑Agenten zusammenarbeiten: Ein Engagement‑Agent kontaktiert eingehende Leads und leitet interessierte Interessenten an einen Qualifizierungs‑Agenten weiter, der jeden Einzelfall prüft, bevor er die vielversprechendsten Möglichkeiten an den jeweiligen Verkäufer übergibt. Der Engagement‑Agent nutzt CRM‑Daten, um E‑Mail‑Ansprachen zu personalisieren, und jede E‑Mail enthält einen sicheren öffentlichen Schlüssel, der den Lead identifiziert, ohne die interne Datensatz‑ID offenzulegen. Wenn ein Interessent dem Qualifizierungs‑Link folgt, ermöglicht dieser Schlüssel dem Qualifizierungs‑Agenten, den Verkaufsdatensatz abzurufen, Informationen zu bestätigen oder hinzuzufügen und Details wie Budget‑ und Zeitplan‑Bedarf im Verlauf des Gesprächs zu speichern.

Salesforce sagte, Siemens bearbeitet 100 % dieser eingehenden Leads in 132 Ländern und wandelt das eingehende Interesse in produktive Verkaufsgespräche und Umsatzwachstum um. Das Unternehmen fügte hinzu, dass die Einführung den Kunden mehr Flexibilität beim Einkauf über AIforce bietet, das als vertrauenswürdiges Unternehmens‑KI‑System beschrieben wird, das die Daten, Workflows, Geschäftslogik, Aktionen und Governance von Salesforce in jede agentische Schnittstelle integriert.

Geplante Automatisierung des Partner‑Onboardings

Die Ankündigung skizzierte zudem geplante Automatisierungen für das globale Partner‑Ökosystem von Siemens. Im bestehenden Prozess, wie in der Veröffentlichung beschrieben, suchen potenzielle Vertriebspartner die Unternehmens‑Website, füllen ein Aufnahmeformular aus und warten auf weitere Kontaktaufnahme. Salesforce erklärte, dass ein KI‑Vertriebsentwicklungs‑Agent namens Piper diese Wartezeit eliminiert, indem er vor Ort ein personalisiertes Pitch erstellt und qualifizierte Partner direkt mit einem Partner‑Account‑Manager bucht.

Sobald ein Partner unterschrieben hat, übergibt ein Mitarbeiter den neuen Lieferanten an Slackbot, das laut Ankündigung das Onboarding im Hintergrund orchestriert, indem es Zertifizierungs‑, Finanz‑ und Risikoprüfungen durchführt und Entscheidungen in Slack sichtbar macht. Agentforce Operations, unterstützt von Regrello, übernimmt die letzten Onboarding‑Schritte in SAP, ohne dass menschliche Klicks erforderlich sind. Salesforce sagte, dass das Lieferanten‑Onboarding end‑to‑end orchestriert wird und den Prozess von Wochen auf Tage vereinfacht.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.