Precisely stellt AI Studio mit vorgefertigten Apps, Agenten und Skills vor

Precisely hat am 6. Oktober 2026 angekündigt, dass Precisely AI Studio sofort verfügbar ist, eine kuratierte Sammlung vorgefertigter KI‑Apps, Agenten und Skills zum Erstellen von KI‑Lösungen, wobei neue Nutzer sich für einen kostenlosen Testzugang anmelden können.

Was AI Studio beinhaltet

Laut der Unternehmensankündigung funktionieren die Assets in AI Studio mit KI‑Tools wie Claude, Microsoft Copilot und ChatGPT. Precisely erklärte, dass das Angebot für Daten‑Teams, Ingenieure und Entwickler entwickelt wurde und ihnen hilft, die Erstellung von Agenten, Skills, KI‑Workflows und KI‑gestützten Anwendungen zu beschleunigen, indem Daten mithilfe der Precisely Platform sichtbarer, zuverlässiger, nachvollziehbarer und vollständiger gemacht werden. Die Praxisbeispiele zeigen, wie Daten KI‑bereit gemacht werden können, indem Plattform‑Funktionen wie Datenqualität und Anreicherung genutzt werden.

Einige Assets nutzen die Plattform‑Funktionen direkt und decken Aufgaben wie die Geokodierung von Adressen, das Starten von Governance‑Workflows und die Konfiguration von Datenreplikations‑Pipelines ab. Andere bauen auf Daten auf, darunter eine Immobilien‑Analysetool‑App und ein Real‑Estate‑Intelligence‑Agent. Das Unternehmen erklärte, dass die Sammlung im Laufe der Zeit weiter ausgebaut wird und so konzipiert ist, dass Entwickler innerhalb weniger Minuten mit dem Prototyping beginnen können.

In der Ankündigung verwies Precisely auf den McKinsey‑Bericht „State of AI“ und stellte fest, dass fast zwei Drittel der Unternehmen noch im Experimentier‑ oder Pilotstadium sind und KI nicht unternehmensweit skalieren können. Das Unternehmen charakterisierte zudem viele KI‑Projekte als stagniert, weil Entwicklern ein Ausgangspunkt fehlt und sie erhebliche Zeit damit verbringen, zu ermitteln, was möglich ist, bevor sie etwas Reales bauen.

Testbedingungen und Produktmechanik

Die AI Studio Produktseite definiert drei Asset‑Typen: Apps sind vorgefertigte Anwendungen, die ein vollständiges Branchenergebnis liefern, Agenten sind aufgabenorientiert und können auf die eigenen Datensätze eines Nutzers ausgerichtet werden, und Skills sind Bausteine, die Nutzer herunterladen und in ihren eigenen Stack integrieren können. Precisely beschreibt die Assets nach Branche und Ergebnis und gibt an, dass jedes Asset vorgefertigt, getestet und über MCP vorkonfiguriert ist.

Der dokumentierte Ablauf besteht aus drei Schritten: Nutzer können die Sammlung ohne Konto durchsuchen, sich anmelden, um Assets mit Beispieldaten und Eingabeaufforderungen von Precisely auszuführen und zu sehen, wie jedes Asset reagiert, und anschließend Agenten und Skills herunterladen, um sie in ihrer eigenen Umgebung über eine Precisely‑MCP‑Verbindung auszuführen. Precisely erklärt, dass jedes Asset auf eigenen Datensätzen und integrierter Standortintelligenz basiert und auf Live‑Funktionen der Precisely Platform läuft, und betont, dass es über Clouds, Modelle und das Daten‑Ökosystem des Kunden hinweg neutral bleibt, wobei Agenten und Skills auf jedem bereits vorhandenen Modell oder Tool des Nutzers zusammensetzbar sind. Das Unternehmen gibt an, dass die Umgebung sofort einsatzbereit ist, ohne Konfiguration, sich mit den Modellen, Tools und Anwendungen verbindet, die eine Organisation bereits nutzt, über einen von Precisely gehosteten MCP‑Server, und dass Workspace‑Besitzer Kolleg:innen einladen und Mitglieder über das Kontomenü verwalten können.

Die Anmeldung für die kostenlose Testversion unter precisely.ai erstellt einen Test‑Workspace mit 30 Tagen Vollzugriff. Der Test beinhaltet Guthaben‑ und Transaktionskontingente, die innerhalb von AI Studio nachverfolgt werden, und endet vorzeitig, wenn diese Kontingente aufgebraucht sind; in diesem Fall können Nutzer mit dem Vertrieb über die Umstellung auf eine Produktionsumgebung sprechen. Bestehende Precisely‑Kunden können den Test‑Workspace als Standard innerhalb eines bestehenden Data Integrity Suite‑Workspaces festlegen, ohne auf gekaufte Nutzungskontingente oder Berechtigungen zurückzugreifen.

AI Studio ist weltweit verfügbar, wobei die Verfügbarkeit von Datensätzen und die geografische Abdeckung je nach Funktion variieren; Details zur Abdeckung werden in den einzelnen Assets bereitgestellt. Die Umgebung arbeitet standardmäßig mit Beispieldaten; zwei Apps, Data Graph Enrich und Data Quality Boost, ermöglichen optional das Hochladen eigener Daten. Precisely erklärt, dass es während des Tests für die Sicherheit verantwortlich ist und hochgeladene Daten nach Testende entfernt werden, und empfiehlt, keine sensiblen oder Produktionsdaten hochzuladen. Für Unternehmen, die den Produktionseinsatz prüfen, rät das Unternehmen, Berechtigungen, Integrationen, Governance‑Anforderungen und potenzielle geschäftliche Auswirkungen zu bewerten, bevor Assets an Produktionssysteme angebunden werden, und zunächst mit Test‑ oder Nicht‑Produktionsdaten zu beginnen. Das Upgrade erfolgt über den Abschnitt „Plan“ im Kontomenü, wo ein Upgrade‑Button ein Formular zum Kontakt mit dem Vertrieb öffnet, und Support ist über die Dokumentation im Precisely‑Help‑Center sowie das AI Studio Community‑Forum verfügbar.

Aussagen von Führungskräften und Partnern

„Ein überzeugendes KI‑Demo zu erstellen ist das eine. Eine KI zu bauen, der man im großen Maßstab vertrauen kann, ist viel schwieriger“, sagte Matt Waxman, Chief Product Officer bei Precisely. Waxman erklärte, dass das Unternehmen AI Studio mit Apps, Agenten und Skills bestückt habe, um die Einstiegshürde für den Bau von KI‑Anwendungen auf KI‑bereiten Daten zu senken und den Weg von Experimenten zur Produktion zu verkürzen.

Jimmy Duchesne, Direktor für Lösungsinnovation und Presales bei Korem, ein Precisely‑Partner, sagte, sein Unternehmen habe historisch erheblichen Aufwand in den Aufbau von Proof‑of‑Value‑Beispielen und Precisely‑basierten Lösungen, die in Kundenumgebungen eingesetzt werden, investiert, und dass die Interaktion mit Precisely‑Daten und -Engines mittels natürlicher Sprache, um GeoAgentic‑Lösungen zu erstellen, diese Arbeit verändert habe. “Die Zeit bis zum Nutzen wurde früher in Monaten berechnet. Jetzt kann sie in Tagen berechnet werden”, sagte er.

Die Ankündigung verweist Bauherren auch auf „Precisely Now: Where Data Meets AI“, ein virtuelles Event, das für den 8. Oktober 2026 geplant ist.