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Portland-Startup nutzt KI, um gefährdete Tiere zu schützen

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Eine in Portland ansässige Non-Profit-Organisation hat ein KI-Computer-Vision-System entwickelt, das Tiere erkennen und Konservierungsgruppen helfen soll, sie zu schützen. Tiere wie Zebras, Giraffen, Löwen und Wale sind oft gefährdet, und sowohl Konservierungsgruppen als auch Wissenschaftler müssen diese Tiere verfolgen. Wie die Seattle Times berichtet, kann die KI der Non-Profit-Organisation Wild Me Tiere anhand ihrer Muster, wie Flecken oder Streifen, erkennen und Forschern so ermöglichen, Tiere effektiver zu verfolgen.

Der Prozess der Erfassung identifizierbarer Informationen über Tiere war lange teuer, arbeitsintensiv und invasiv. Ein Computer-Vision-Anwendung, die Tiere anhand ihres Aussehens erkennen kann, kann das Erkennen individueller Tiere jedoch viel einfacher machen. Tiere kommen in allen möglichen Formen, Größen und Mustern vor. Wenn es eines gibt, was neuronale Netze besonders gut können, dann ist es das Erkennen von Mustern.

Vielen Dank den Fortschritten in der Computer-Vision und Fotografie werden Fotosurveys zur Methode der Wahl für Schätzungen der Tierpopulationen und bestimmter Formen der Tierverfolgung. Der Prozess ist viel weniger invasiv und viel billiger als herkömmliche Methoden, nicht zu erwähnen viel schneller. Die KI von Wild Me kann Tiere anhand einzigartiger Muster wie den Flecken einer Giraffe erkennen und kann diese spezifischen Tiere viel schneller erkennen als ein menschlicher Beobachter.

Das von Wild Me entwickelte KI-Modell wird auf großen Mengen an Bilddaten trainiert. Diese Bilddaten stammen von normalen Bürgern genauso oft wie von Wissenschaftlern. Das KI-Modell verwendet dann Computer-Vision-Techniken und Machine-Learning-Systeme, um spezifische Giraffen oder andere Tiere zu erkennen.

Das neue KI-System wurde von Konservierungswissenschaftlern sehr gut aufgenommen. Christin Khan, eine Luftaufklärerin von Walen für die National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), wurde wie folgt zitiert: “Eine KI-Lösung für die Überwachung gefährdeter Walarten wurde seit Jahren gewollt.” Khan arbeitet für die NOAA und verfolgt Nordatlantische Nordkaper, von denen es nur noch etwa 400 gibt. Die Verfolgung dieser Tiere ist schwierig, da sie große Strecken zurücklegen. Wild Me erstellt Kataloge von Bildern einer bestimmten Art in einer Datenbank namens Wildbook. Das Wildbook für Wale ermutigt Forscher auf der ganzen Welt, ihre Ergebnisse und Beobachtungen zu teilen, was die Verfolgung der Bewegung von Walen über große Strecken erleichtern kann.

Laut Michael Brown, einem Konservierungswissenschaftler am Smithsonian Conservation Bio Institute und der Giraffe Conservation Foundation, helfen die Wildbooks und KI-Algorithmen, die von Wild Me entwickelt wurden, auf verschiedene Weise, Tiere zu schützen. Brown sagte gegenüber der Seattle Times:

“Wir können diese Informationen verwenden, um Krankheiten und Wilderei-Bedrohungen zu verfolgen, um Manifestationen von Krankheiten zu untersuchen. Es ermöglicht uns, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie diese Bedrohungen für Giraffen räumlich angeordnet sind und wie die Giraffen verschiedene Landschaften über die Zeit hinweg nutzen.”

Wild Me hat auch ein KI-System entwickelt, das Daten aus YouTube-Videos zieht. Die KI analysiert Videos von Meerestieren wie Meeresschildkröten und Walhaien und verwendet diese Daten, um eine bessere Schätzung der Tierpopulation zu erhalten. Dies ist eine nützliche Möglichkeit, mehr Daten zu sammeln und die Erstellung und Optimierung von Wildbooks zu unterstützen.

Die NOAA setzt auch auf eine andere Weise KI ein, um Tiere zu schützen . NOAA-Wissenschaftler arbeiten mit Microsoft zusammen, um eine KI zu entwickeln, die aquatische und arktische Tiere wie Belugawale, Polarbären und Eisrobben überwachen kann. Die KI-Tools werden auf Geräusche trainiert und können das Geräusch eines Robben vom Lärm einer Baggermaschine unterscheiden. Eine KI wird auch auf Bilder trainiert, um es Flugzeugen zu ermöglichen, über Strecken von Meereis zu fliegen und Zählungen von Polarbären und Robben durchzuführen.

Blogger und Programmierer mit Spezialisierungen in Machine Learning und Deep Learning Themen. Daniel hofft, anderen zu helfen, die Macht von KI für das soziale Wohl zu nutzen.