Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um die Gesundheit von Korallenriffen zu überwachen und Meeresmüllverschmutzung zu erkennen

Intel (INTC ) hat kürzlich eine Partnerschaft mit Accenture und der Sulubaaï Environmental Foundation geschlossen, um eine künstliche Intelligenz-getriebene Plattform für die Datenerfassung zu entwickeln, die darauf abzielt, verletzliche Meereslebensräume wie Korallenriffe zu analysieren und zu schützen.

Eine Kombination aus Klimawandel, Verschmutzung und Überfischung hat die Weltmeere, insbesondere die Korallenriffe, geschädigt. Korallenriffe auf der ganzen Welt erleben Massensterben und Probleme wie Korallenbleichen. Wissenschaftler und Naturschützer suchen nach Wegen, um Korallenriffe zu schützen und ihnen zu helfen, sich zu erholen. Um Pläne zur Unterstützung von Korallenriffen zu entwickeln, werden Daten benötigt, und wie Engadget berichtet, hat Intel eine Partnerschaft mit zwei Umweltorganisationen geschlossen, um die CORaiL-Plattform zu entwickeln. Der Zweck von CORaiL besteht darin, Informationen über Korallenriffe und andere Meereslebensräume zu sammeln und Forschern die Daten zu liefern, die sie benötigen, um zu bestimmen, welche Strategien effektiv sein könnten, um verletzliche Meeresökosysteme zu schützen. Wie Jason Michell, Managing Director der Communications, Media und Technology-Praxis von Accenture in einem Blog-Beitrag erklärte:

„Künstliche Intelligenz bietet unvergleichliche Möglichkeiten, einige der größten Probleme der Gesellschaft zu lösen. Unser Netzwerk aus Unternehmens- und sozialen Partnern für dieses ‚Künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl‘-Projekt beweist, dass es eine Stärke in der Zahl gibt, um einen positiven Umwelt-Einfluss zu erzielen.“

Im Mai des letzten Jahres installierten die Forscher und Ingenieure der drei Organisationen Betonstrukturen entlang der Riffe in der Nähe der philippinischen Insel Pangatalan. Die Betonblöcke enthielten Abschnitte lebender Korallen, die in neue Lebensräume für Lebewesen in Korallenökosystemen wachsen konnten. Darüber hinaus platzierten die Forscher Unterwasservideokameras in der Nähe der Strukturen, um Daten über die Korallen und die umgebende Umwelt zu sammeln. Die Kameras nutzten ein von Accenture entwickeltes künstliches Intelligenz-Videoanalyse-System, und die Kameras ermöglichten es den Forschern, Daten über die Riffe mit minimalinvasiven Methoden zu sammeln.

Das künstliche Intelligenz-Videoanalyse-System von Accenture ermöglicht es Forschern, Echtzeit-Videodaten aus den Korallenökosystemen zu sammeln, ohne physisch im Wasser anwesend zu sein. Viele Taucher sammeln Aufnahmen von Korallenriffen, was Reisekosten verursacht und die Möglichkeit birgt, dass die Taucher mit der Tierwelt in der Umgebung interferieren könnten. Die künstliche Intelligenz-Video-Plattform übernimmt viel der Datenerfassung und -analyse für die Forschungsteams, überwacht die Umwelt kontinuierlich auf Veränderungen und ermöglicht es den Forschern, Analysen in Echtzeit durchzuführen.

Im Laufe des letzten Jahres hat CORaiL etwa 40.000 Bilder für die Analyse gesammelt, und die Bilder helfen bereits den Forschern, zu verstehen, wie sich Korallenriffe im Laufe der Zeit verändern, wenn sich die Umweltbedingungen ändern. Währenddessen arbeiten Ingenieure aus der gemeinsamen Anstrengung bereits an der nächsten Generation des CORaiL-Systems. Der nächste Prototyp wird eine Notstromversorgung und eine optimierte Reihe von Convolutional Neural Networks enthalten. Neue Versionen von CORaiL könnten für Aufgaben wie das Studium der Migration von tropischen Fischen durch kalte Gewässer oder die Überwachung von Verstößen gegen Schutzbestimmungen für Riffe eingesetzt werden.

CORaiL ist nicht das einzige neue Projekt, das künstliche Intelligenz mit dem Ziel einsetzt, die Ozeane zu schützen. Ein neues künstliches Intelligenz-System, das von Forschern des Plymouth Marine Laboratory im Vereinigten Königreich entwickelt wurde, verfolgt die Meeresmüllverschmutzung durch die Analyse von Satellitenbildern. Das künstliche Intelligenz-System analysiert Bilder, die von den Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) gesammelt wurden, und findet große Mengen an treibenden Abfällen, indem es das „spektrale Signal“ analysiert, das von den Abfällen erzeugt wird (Muster von Licht, das von den Abfällen absorbiert und reflektiert wird). Nach der Schulung konnte die künstliche Intelligenz eine Vielzahl von verschiedenen Objekten erkennen, als sie auf Bilder von Meeren aus Vietnam, Kanada, Ghana und Schottland getestet wurde. Die künstliche Intelligenz erreichte angeblich eine Genauigkeit von etwa 86%, wenn sie Müll von natürlichen Objekten unterschied.

Laut den an der Forschung beteiligten Wissenschaftlern markiert ihr Experiment den ersten Einsatz von Satelliten zur Verfolgung von Meeresmüllverschmutzung. Das Forschungsteam will die Technik verbessern und es ermöglichen, Abfallansammlungen in Flüssen und entlang von Küstenregionen zu erkennen.