Startups erstellen AI-App, um Besitzern anormales Verhalten von Haustieren zu melden

Innerhalb der nächsten Monate plant das Startup Furbo, seine Streaming-Kameras so zu ermöglichen, dass sie zwischen den verschiedenen Arten von Bellen, die Hunde machen, unterscheiden können und die Besitzer warnen, wenn etwas nicht stimmt. Das AI-gesteuerte System von Furbo kann erkennen, ob ein Hund jault, heult oder sonstwie in Alarm oder Not ist und die Besitzer warnen, wenn ein potenzielles Problem zu Hause auftritt, während sie unterwegs sind.

Furbo ist ein Unternehmen, das Streaming-Kameras für Haustierbesitzer anbietet. Die Kamerasysteme können Leckereien für Haustiere ausgeben, wenn der Besitzer dies wünscht, und sogar warnen, wenn der Hund bellt, sodass der Besitzer sich anmelden und einen Live-Stream seines Zuhauses anzeigen kann. Wie die New York Times berichtet, plant Furbo, diese Dienste in den kommenden Monaten mit einem Tool zu erweitern, das die verschiedenen Geräusche, die ein Hund macht, in Daten “übersetzt”, die das System verwendet, um die Besitzer auf eine mögliche Krise aufmerksam zu machen.

AI wird in immer mehr haustierbezogenen Produkten eingesetzt. AI-gesteuerte Geräte ermöglichen es Haustierbesitzern, Leckereien für ihre Hunde auszugeben und mit ihren Katzen ferngesteuert zu spielen. Laut Andrew Bleiman, General Manager von Tomofun (dem Hersteller von Furbo), möchte das Unternehmen seinen Nutzern mitteilen, wenn ein Notfall zu Hause eintreten könnte, basierend auf dem Verhalten der Hunde. Bleiman sagt, dass dies ein natürlicher nächster Schritt in der Verwendung von AI für haustierbezogene Produkte ist, da Hunde eine lange Geschichte haben, als Haustiere gehalten und trainiert zu werden, um ihre Besitzer auf mögliche Gefahren aufmerksam zu machen. Bleiman erklärte, dass die AI-gesteuerte Version von Furbo auf Video-Daten trainiert wurde, die von Tausenden von Benutzern des Geräts gesammelt wurden. Zehn-Sekunden-Clips von Hunden, die verschiedene Geräusche machen und kommunizieren, wurden verwendet, um die maschinellen Lernalgorithmen im Gerät zu trainieren, nachdem die Benutzer des Geräts relevante Feedback zu den Clips gegeben hatten.

Laut Bleiman hat das Unternehmen eine enorme Menge an Daten über Hunde gesammelt, die mithilfe von Computer-Vision- und Bioakustik-Techniken analysiert wurden. Die große Menge an Daten ermöglicht es den Forschern und Ingenieuren des Unternehmens, extrem präzise und empfindliche Modelle zu erstellen, die die Unterschiede zwischen einzelnen Hunderassen berücksichtigen.

Tomofun ist nicht das einzige Unternehmen, das an AI-Geräten und -Modellen arbeitet, um Besitzern zu helfen, mit ihren Haustieren zu interagieren und sie zu überwachen. Das Gerät namens Petcube ist mit Alexa und einer Kamera ausgestattet, und die Entwickler des Geräts arbeiten an AI-Techniken, die “unübliches Verhalten” erkennen können. Das Gerät vergleicht das Verhalten eines Hundes mit einer Grundlinie gesunden Verhaltens und empfiehlt dem Besitzer möglicherweise, mit einem Tierarzt zu sprechen, wenn der Hund ungewöhnlich lethargisch ist.

Währenddessen wurde das Spielzeug namens Felik von Yuri Brigance entworfen und nutzt AI sowie Computer-Vision-Techniken wie semantische Segmentierung, um Katzen den ganzen Tag zu unterhalten. Das Gerät ist mit einer Kamera und einem Laser-Pointer ausgestattet und bewegt den Laser auf intelligente Weise. Das Gerät sammelt Daten über das, was die Katze getan hat und wohin sie gegangen ist, und versucht, das Gefühl des Jagens nach lebendigen Beutetieren für die Katze nachzuahmen. Katzen benötigen einen Reiz, der dem Jagen ähnelt, um glücklich und gesund zu sein, sodass das Gerät in diesem Sinne ein Werkzeug für das Wohlbefinden von Tieren ist.

Der Associate Professor an der School of Information der University of Michigan, Lionel P Robert Jr., prognostiziert, dass die Zukunft der AI-Haustier-Technologie sich mehr auf das Wohlbefinden von Haustieren konzentrieren wird. Bisher stehen die meisten AI-gesteuerten Technologien im Mittelpunkt, die sich um Haustiere drehen, für Besitzer, um zu bestimmen, ob ihr Haustier in Ordnung ist, während sie unterwegs sind. Robert vermutet, dass alle gesammelten Daten verarbeitet und in Echtzeit an Tierärzte weitergegeben werden können, sodass automatisierte Systeme die Gesundheit eines Haustiers überwachen können, indem sie Variablen wie Bewegung und Gewicht überwachen.