Startups erstellen AI-App, um Tierbesitzer auf abnormalen Verhaltensweisen aufmerksam zu machen

Irgendwann in den nächsten Monaten plant das Startup Furbo, seine Streaming-Kameras so zu ermöglichen, dass sie zwischen den verschiedenen Arten von Bellen, die Hunde machen, unterscheiden können und ihre Besitzer warnen, wenn etwas nicht stimmt. Das AI-gesteuerte System von Furbo kann erkennen, ob ein Hund jault, heult oder sonstwie in Alarm oder Not ist und warnen die Tierbesitzer vor einem möglichen Problem zu Hause, wenn sie unterwegs sind.

Furbo ist ein Unternehmen, das Streaming-Kameras für Tierbesitzer anbietet. Die Kamerasysteme sind in der Lage, Leckerlis für Tiere auszugeben, wenn der Besitzer dies wünscht, und warnen die Besitzer sogar, wenn ihr Hund bellt, sodass der Besitzer sich anmelden und einen Live-Stream seines Zuhauses anzeigen lassen kann. Wie die New York Times berichtet, plant Furbo, diese Dienste in den kommenden Monaten mit einem Tool zu erweitern, das die verschiedenen Geräusche, die ein Hund macht, in Daten übersetzt, die das System verwendet, um die Besitzer auf eine mögliche Krise aufmerksam zu machen.

KI wird in immer mehr tierbezogenen Produkten eingesetzt. KI-fähige Geräte ermöglichen es Tierbesitzern, Leckerlis für ihre Hunde auszugeben und mit ihren Katzen remote zu spielen. Laut Andrew Bleiman, General Manager von Tomofun (Furbos Hersteller), möchte das Unternehmen seinen Nutzern mitteilen, wenn möglicherweise eine Notlage zu Hause vorliegt, basierend auf dem Verhalten der Hunde. Bleiman sagt, dass dies ein natürlicher nächster Schritt in der Verwendung von KI für tierbezogene Produkte ist, und verweist darauf, dass Hunde eine lange Geschichte haben, als Besitzer und Trainingspartner zu dienen, um ihre Besitzer auf mögliche Gefahren aufmerksam zu machen. Bleiman erklärte, dass die KI-fähige Version von Furbo auf Video-Daten trainiert wurde, die von Tausenden von Nutzern des Geräts gesammelt wurden. Zehn-Sekunden-Clips von Hunden, die verschiedene Geräusche machen und kommunizieren, wurden verwendet, um die maschinellen Lernalgorithmen im Gerät zu trainieren, nachdem die Nutzer des Geräts relevante Feedback zu den Clips gegeben hatten.

Laut Bleiman hat das Unternehmen eine enorme Menge an Daten über Hunde gesammelt, die mithilfe von Computer-Vision- und Bioakustik-Techniken analysiert wurden. Die große Menge an Daten ermöglicht es den Forschern und Ingenieuren des Unternehmens, extrem präzise und empfindliche Modelle zu erstellen, die die Unterschiede zwischen einzelnen Hunderassen berücksichtigen.

Tomofun ist nicht das einzige Unternehmen, das an KI-Geräten und -Modellen arbeitet, um Besitzern zu helfen, mit ihren Tieren zu interagieren und sie zu überwachen. Das Gerät, bekannt als Petcube, ist mit Alexa und einer Kamera ausgestattet, und die Entwickler des Geräts arbeiten an KI-Techniken, die “unübliches Verhalten” erkennen können. Das Gerät vergleicht das Verhalten eines Hundes mit einer Grundlinie gesunden Verhaltens und empfiehlt dem Besitzer möglicherweise, mit einem Tierarzt zu sprechen, wenn sein Hund ungewöhnlich lethargisch ist.

Währenddessen wurde das Spielzeug Felik von Yuri Brigance entworfen und nutzt KI sowie Computer-Vision-Techniken wie semantische Segmentierung, um Katzen den ganzen Tag zu unterhalten. Das Gerät ist mit einer Kamera und einem Laser-Pointer ausgestattet und bewegt den Laser auf intelligente Weise. Das Gerät sammelt Daten über das, was die Katze getan hat und wo sie war, und versucht, das Gefühl des Jagens nach lebendigen Beutetieren für die Katze nachzuahmen. Katzen benötigen einen Reiz, der dem Jagen ähnelt, um glücklich und gesund zu sein, sodass das Gerät in diesem Sinne ein Werkzeug für das Wohlbefinden von Tieren ist.

Der Associate Professor an der University of Michigan’s School of Information, Lionel P Robert Jr., prognostiziert, dass die Zukunft der KI-Tier-Technologie sich mehr auf das Wohlbefinden von Tieren konzentrieren wird. Bisher konzentrieren sich die meisten KI-gestützten Technologien, die sich um Tiere drehen, darauf, dass die Besitzer feststellen können, ob ihr Tier in Ordnung ist, während sie nicht zu Hause sind. Robert vermutet, dass alle gesammelten Daten verarbeitet und in Echtzeit an Tierärzte weitergegeben werden können, sodass automatisierte Systeme die Gesundheit eines Tieres überwachen können, indem sie Variablen wie Bewegung und Gewicht überwachen.