pagergpt Test: Wie ich in Minuten einen E-Commerce-Assistenten erstellte

Sind Sie jemand, der Ihr Support-Postfach öffnet und sich sofort überfordert fühlt? Trotzdem erwarten die meisten Tools, dass Menschen alles manuell bewältigen.

Ich habe gerade pagergpt ausprobiert, wo ich meinen eigenen E-Commerce-Assistenten erstellte und bereitstellte. Während des Prozesses habe ich gelernt, wo es hervorragt, wo es verbessert werden muss und für wen es wirklich entwickelt wurde.

In dieser pagergpt-Rezension werde ich die Vor- und Nachteile, was es ist, für wen es geeignet ist und seine wichtigsten Funktionen besprechen. Dann werde ich Ihnen zeigen, wie ich es verwendet habe, um einen E-Commerce-Assistenten in nur wenigen Minuten zu erstellen.

Ich werde den Artikel beenden, indem ich pagergpt mit meinen drei besten Alternativen (Lindy AI, Relevance AI und Botpress) vergleiche. Am Ende werden Sie wissen, ob pagergpt das Richtige für Sie ist!

Urteil

pagergpt liefert schnelle, codefreie AI-Agents mit starken Integrationen, Analysen, Sicherheit und globalem Sprachunterstützung. Allerdings begrenzt seine RAG-Einschränkungen das Lernen und es gibt Risiken von Halluzinationen. Sie können sich auch dabei wiederfinden, Prompts für die besten Ergebnisse anzupassen.

Was ist pagergpt?

pagergpt ist eine codefreie Plattform für die Erstellung von benutzerdefinierten AI-Agents. Diese Agenten übernehmen Kundensupport, Vertrieb und andere Interaktionen, indem sie auf Ihren Geschäftsdaten wie Websites, Dokumenten oder Tools wie Notion und Zendesk trainiert werden.

Ein großer Verkaufspunkt für pagergpt ist seine Zertifizierungen. Es verfügt über ISO 27001- und SOC-II-Zertifizierung, was ein großes Thema für die Unternehmenssicherheit auf höchstem Niveau ist.

Wie funktioniert pagergpt

pagergpt ermöglicht es Ihnen, intelligente Agenten zu erstellen, die nicht nur Fragen beantworten. Stattdessen führen sie Aufgaben aus und nehmen Aktionen vor, die normalerweise ein menschliches Eingreifen erfordern.

Beispielsweise benötigt ein Kunde möglicherweise eine Rücksendung, eine Aktualisierung seiner Versandadresse und einen Rabattcode für seine Unannehmlichkeiten. Vor pagergpt wäre dies drei separate Übergaben an das Support-Team.

Aber mit einem pagergpt-Agenten wird der gesamte Workflow autonom gehandhabt. Es bearbeitet die Rücksendung, aktualisiert das Konto, wendet den Rabatt an und folgt sogar zwei Tage später nach, um sicherzustellen, dass alles in Ordnung ist.

Mehr als ein Chatbot

Allerdings ist pagergpt nicht wie ein traditioneller Chatbot. Diese Agenten benötigen eine Erlaubnis, um Dinge zu tun, sei es die Bearbeitung von Rückerstattungen, Terminvereinbarungen oder die Aktualisierung von Kontoinformationen. Was immer Ihr Workflow erfordert.

Für wen ist pagergpt am besten geeignet?

Hier ist, für wen pagergpt am besten geeignet ist:

• Kundensupport-Teams, die hohe Volumina von Anfragen wie Bestellverfolgung, Rückerstattungen oder FAQs über Bots bearbeiten.
• Vertriebs- und Marketing-Vertreter, die Lead-Capture- und Buchungstools verwenden, die in CRMs wie HubSpot (HUBS ) oder Calendly integriert sind.
• E-Commerce-Unternehmen, die personalisierte Empfehlungen, Rückerstattungen und Zahlungen mit Shopify (SHOP ) /Stripe-Connectors automatisieren.

Wichtige Funktionen von pagergpt

Hier sind die Funktionen von pagergpt:

• AI-Agent-Studio: Erstellen und bereitstellen Sie AI-Agents, die auf Ihren Daten (aus URLs, Dokumenten und verbundenen Apps) in Minuten trainiert wurden. Verwenden Sie sie für E-Commerce, Kundensupport, Veranstaltungen, Einzelhandel, Vertrieb und Mitarbeiter-Support.
• 90+ Integrationen: Verbinden Sie Ihre AI-Agents problemlos mit beliebten Tools wie Gmail, Calendly und Shopify.
• Unternehmenssicherheit: ISO 27001, SOC 2 und DSGVO-Konformität, damit Ihre Daten geschützt sind.
• Geteilte Live-Chat-Postfach: Ein Postfach für AI- und menschliche Chats über alle Support-Kanäle. Zusammenarbeiten Sie in Echtzeit, antworten Sie schneller und liefern Sie besseren Kundensupport im großen Maßstab.
• Mehrsprachige Unterstützung: Agenten unterstützen 95+ Sprachen für globale Operationen.
• Analysedashboards: Verfolgen Sie Auflösungsraten, Sentiment, Trends und AI-Vorschläge für kontinuierliche Verbesserung.
• Aktionsautomatisierung: Agenten führen reale Aufgaben wie Ticket-Erstellung, Rückerstattungen und Bestellverfolgung über Integrationen aus.
• Schutzmechanismen und Halluzinationskontrollen: Schulung und Richtlinien verhindern abwegige oder ungenaue Antworten.
• Codefreie Vorlagen und schnelle Einrichtung: Vorkonfigurierte Workflows werden in Stunden bereitgestellt, sogar für fortgeschrittene Anwendungsfälle.

So verwenden Sie pagergpt

Hier ist, wie ich pagergpt verwendet habe, um einen E-Commerce-Assistenten zu erstellen:

1. Registrieren Sie sich für pagergpt
2. Wählen Sie ein AI-Agenten-Template
3. Laden Sie Inhalte für die Schulung hoch
4. Schulen Sie den AI-Agenten
5. Testen Sie den AI-Agenten
6. Geben Sie einen Namen und einen Zweck an
7. Fügen Sie Anweisungen hinzu
8. Konfigurieren Sie Aktionen
9. Verbinden Sie Calendly
10. Testen Sie den Agenten
11. Bereitstellen Sie den AI-Agenten
12. Wählen Sie den Host

Schritt 1: Registrieren Sie sich für pagergpt

Ich begann, indem ich zu pagergpt.ai ging und “Registrieren” oben rechts auswählte.

Schritt 2: Wählen Sie ein AI-Agenten-Template

Nachdem ich mein Konto erstellt und einige Fragen beantwortet hatte, fragte pagergpt mich, welches AI-Agenten-Template ich beginnen wollte:

• E-Commerce-Assistent
• Kundensupport
• Veranstaltungs- und Buchungsassistent
• Einzelhandel-Kundensupport
• Vertriebsassistent
• Mitarbeiter-Support
• Erstellen Sie Ihr eigenes

Ich wählte E-Commerce-Assistent. Ich wollte sehen, wie gut pagergpt E-Commerce-Aufgaben wie Rückerstattungen und Bestellverfolgung ausführen konnte.

Schritt 3: Laden Sie Inhalte für die Schulung hoch

Als Nächstes fügte ich einige Dateien hinzu, um meinen Bot mit meinem Inhalt zu trainieren. Ich lud eine PDF-Datei eines Produktkatalogs, Geschäftspolitiken und einiger Bestellungen hoch.

Schritt 4: Schulen Sie den AI-Agenten

Sobald ich die Dateien hochgeladen hatte, schulte ich den AI-Agenten auf dem Inhalt.

Schritt 5: Testen Sie den AI-Agenten

Sobald mein AI-Agent trainiert war, klickte ich auf “Testen”.

Schritt 6: Geben Sie einen Namen und einen Zweck an

Ich wurde sofort in das “Agents Studio” weitergeleitet, wo ich meinen AI-Agenten anpassen konnte.

Der Name, der Zweck und die Begrüßung waren bereits automatisch von pagergpt ausgefüllt. Ich änderte diese Felder jedoch, um sie mit der PDF-Datei, die ich hochgeladen hatte, und den folgenden Angaben zu übereinstimmen:

• Name
  • StellarHome
• Zweck
  • Sie sind ein kenntnisreicher und hilfsbereiter E-Commerce-Assistent für StellarHome. Ihr Ziel ist es, Kunden bei der Suche nach Produktinformationen, der Erklärung von Versand- und Rückgabepolitiken und der Bereitstellung von Informationen über den Bestellstatus (unter Verwendung der Bestellnummer oder des Kundennamens) zu helfen. Sie müssen die “unbenutzte” Rückgabepolitik des Geschäfts strikt einhalten und die Versandkosten genau berechnen, basierend auf dem Schwellenwert von 50 $.
• Begrüßung
  • Hi {name}! Ich bin Ihr StellarHome-Einkaufsassistent. Ich bin hier, um Ihren Einkaufsprozess reibungslos und schnell zu gestalten. Ich kann Ihnen helfen:
    • Produkte nach Kategorie oder Funktion finden
    • Produkte basierend auf Ihren Vorlieben oder Ihrem Budget empfehlen
    • Details zu Verfügbarkeit und Versandkosten überprüfen
    • Eine bestehende Bestellung verfolgen oder zurückgeben
    • Aktuelle Angebote und Geschäftsaktionen teilen
  • Was suchen Sie heute?

Schritt 7: Fügen Sie Anweisungen hinzu

Als Nächstes füllte ich die “Anweisungen”-Sektion mit folgendem aus:

“Rolle und Ton: Sie sind der StellarHome-Einkaufsassistent. Ihr Ton ist präzise, freundlich und professionell. Sie sind dafür entwickelt, ein hochwertiges E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

Umgang mit “Wie können Sie mir helfen?” Wenn ein Benutzer “Wie können Sie mir helfen?” fragt, antworten Sie natürlich mit Beispielen basierend auf StellarHome-Daten: “Ich kann Ihnen helfen, Produkte zu finden, Ihre Bestellungen zu verfolgen oder unsere Richtlinien zu erklären. Zum Beispiel können Sie versuchen, zu fragen: ‘Zeigen Sie mir Yoga-Matten unter 50 $’ oder ‘Vergleichen Sie den Super-Stille-Blender mit anderen Optionen.'”

Personalisierung und Kontext: Verwenden Sie immer gespeicherte Benutzerdetails (Vorname: {first_name}, Nachname: {last_name}, E-Mail: {email}, Standort: {location}), um die Konversation zu personalisieren. Wenn diese Daten im Chat-Kontext verfügbar sind, fragen Sie nicht noch einmal danach.

E-Commerce-Aktionen:

• Wenn der Benutzer eine Bestellung verfolgen möchte, beziehen Sie sich auf die “Kundenzugangsbestellungen”-Sektion in Ihrer Wissensdatenbank (oder aktivieren Sie die Bestellverfolgungs-Integration, wenn diese aktiv ist).
• Wenn der Benutzer nach Rückgaben fragt, überprüfen Sie die “unbenutzte” Anforderung aus der StellarHome-Rückgabepolitik streng.

Wissensbeschränkungen:

• Wenn in der StellarHome-PDF/Datei keine relevanten Informationen gefunden werden, bieten Sie dem Benutzer höflich an, ihn mit einem Live-Agenten über das geteilte Postfach zu verbinden.
• Wenn ein Marken- oder Geschäftsname in der Wissensdatenbank als eingeschränkt markiert ist, ersetzen Sie ihn durch “unser Geschäft”.

Antwortstil: Halten Sie Antworten kurz und optimiert für mobile Chat-Widgets. Verwenden Sie Aufzählungspunkte für Produktmerkmale oder mehrschrittige Anweisungen.

Schritt 8: Konfigurieren Sie Aktionen

Als Letztes war die Konfiguration von Aktionen. Hier konnte ich Apps verbinden, um tatsächliche Aktionen auszuführen (z. B. eine echte Tracking-Nummer abrufen oder einen Termin buchen) anstelle von nur Text aus dem Inhalt, auf dem der AI-Agent trainiert wurde. Ich wählte “Aktion konfigurieren”.

Schritt 9: Verbinden Sie Calendly

Das öffnete ein neues Fenster, in dem ich 90+ Apps wie Gmail, Shopify und Calendly verbinden konnte. Ich begann mit Calendly.

Ich wählte “Ereignisse abrufen”, benannte es “Termin planen” und verband mein Calendly-Konto.

Schritt 10: Testen Sie den Agenten

Sobald mein Konto verbunden war, begann ich, meinen Agenten im Chatbot auf der rechten Seite zu testen. Ich begann mit einem einfachen “Hallo”, um zu sehen, wie er antworten würde.

Seine Antwort war genau das, was ich im “Begrüßung”-Feld eingegeben hatte. Stellen Sie nur sicher, dass Sie die richtigen Variablen in der Begrüßung hinzufügen, wenn Sie möchten, dass es den spezifischen Namen des Benutzers verwendet.

Als Nächstes fragte ich den Agenten: “Was wird verkauft?” um zu sehen, ob er die Informationen aus meiner Wissensdatenbank (der PDF-Datei, die ich hochgeladen hatte) genau abrufen würde.

Leider war die Antwort zu allgemein.

Um dies zu beheben, fügte ich die folgenden Anweisungen hinzu: “Kritische Regel: Verwenden Sie nur die Wissensdatenbank. Sie sind der StellarHome-Assistent. Sie sind strengstens verboten, Ihr allgemeines Wissen darüber, was Geschäfte normalerweise verkaufen, zu verwenden.

1. Inventarsteuerung: Wenn nach “Was wird verkauft?” gefragt wird, listen Sie nur den “Super-Stille-Blender” und die “Öko-Yoga-Matte” auf. Erwähnen Sie keine Möbel, Bettwäsche oder Dekoration.
2. Überprüfung: Bevor Sie jede Antwort geben, suchen Sie die hochgeladene “StellarHome-Katalog”-PDF-Datei. Wenn die Informationen dort nicht vorhanden sind, sagen Sie: “Es tut uns leid, wir führen das nicht bei StellarHome. Wir bieten derzeit nur unseren markanten Blender und unsere Yoga-Matte an.”
3. Ton: Präzise und hochwertig.

Das Aktualisieren der Wissensdatenbank funktionierte! Es war viel spezifischer.

Als Nächstes wollte ich, dass der AI-Agent mir einen Calendly-Link zum Buchen eines Termins sendet. Ich antwortete mit folgendem: “Ich möchte einen Termin für den Blender buchen.”

Wiederum war die Antwort zu allgemein.

Um dies zu beheben, fügte ich die folgenden Anweisungen hinzu: “Wenn ein Benutzer “Buchen” erwähnt, “Termin” oder “Beratung”, müssen Sie sofort die Calendly-Aktion auslösen und das Buchungs-Widget anzeigen.”

Ich wiederholte die Konversation und es funktionierte insgesamt! Obwohl der Link kein Widget war und es den Calendly-Link nach meiner E-Mail-Adresse antwortete, tat es genau das, was ich wollte.

Schritt 11: Bereitstellen des AI-Agenten

Sobald ich mit allem zufrieden war, klickte ich auf “Bereitstellen” oben rechts.

Schritt 12: Wählen Sie den Host

Dies war der Punkt, an dem ich auswählen konnte, wo ich den AI-Agenten hosten wollte (Website, Slack, Microsoft Teams usw.)

Insgesamt machte pagergpt es überraschend einfach, einen praktischen E-Commerce-AI-Agenten ohne Code zu erstellen, zu trainieren und zu verfeinern. Obwohl es ein bisschen Anweisungstuning erforderte, um es so zu machen, wie ich es wollte, handhabte es Workflows wie Produktanfragen und Terminplanung wie gewünscht.

Top 3 pagergpt-Alternativen

Hier sind die besten pagergpt-Alternativen:

Lindy AI

Die erste pagergpt-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Lindy AI. Es hilft Unternehmen, eine vollständige AI-Belegschaft mit Agenten zu bauen, die Support, Vertrieb, Marketing, Betrieb und interne Aufgaben mit einfachen Prompts übernehmen.

Sowohl pagergpt als auch Lindy AI ermöglichen es Ihnen, AI-Agents ohne Code zu erstellen und sie mit Ihren bestehenden Tools zu verbinden. Sie zielen darauf ab, Konversationen und Workflows zu automatisieren, um Zeit zu sparen und schneller zu skalieren.

Pagergpt ist jedoch speziell für die Kundenkommunikation entwickelt worden. Es bietet AI-Chat-Agents, ein geteiltes Live-Chat-Postfach und Workflows, die AI- und menschliche Konversationen an einem Ort zusammenbringen.

Währenddessen geht Lindy AI weiter. Es ist für die Verwaltung vieler Arten von AI-Mitarbeitern entwickelt worden, einschließlich Sprachagenten, Outbound-Vertriebsagenten und Aufzeichnungsassistenten für Meetings.

Für AI-Kundensupport, Live-Chat und Zusammenarbeit im geteilten Postfach wählen Sie pagergpt. Für den Aufbau und die Verwaltung einer vollständigen AI-Belegschaft für Vertrieb, Marketing, Betrieb und interne Teams wählen Sie Lindy AI.

Lesen Sie meine Lindy AI-Rezension oder besuchen Sie Lindy AI!

Relevance AI

Die nächste pagergpt-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Relevance AI. Relevance AI ist für Teams entwickelt worden, die eine vollständige AI-Belegschaft erstellen möchten, nicht nur Chat-Erfahrungen. Bauen, anpassen und verwalten Sie mehrere autonome AI-Agents, die komplexe Geschäftsaufgaben wie Vertrieb, Marketing, Forschung und Betrieb übernehmen.

Pagergpt konzentriert sich eher auf Kundeninteraktionen und Support-Workflows. Es verfügt über einen Live-Chat, ein geteiltes Postfach für AI- und menschliche Agenten und eine schnelle Bereitstellung.

Relevance AI geht jedoch viel tiefer in Multi-Agenten-Systeme. Teams können unabhängige Agenten aufbauen, sie mit internen Tools und Daten verbinden und große Workflows ausführen, die sich wie die Einstellung eines AI-Teams anfühlen.

Für Kundensupport mit AI, Live-Chat und Vertriebsgesprächen wählen Sie pagergpt. Für den Aufbau einer vollständig anpassbaren AI-Belegschaft wählen Sie Relevance AI.

Lesen Sie meine Relevance AI-Rezension oder besuchen Sie Relevance AI!

Botpress

Die letzte pagergpt-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Botpress. Es ist eine leistungsstarke AI-Agenten-Plattform, die für Teams entwickelt wurde, die eine tiefe Kontrolle, erweiterte Logik und Bereitstellung über Kanäle hinweg benötigen.

Pagergpt ist für Geschwindigkeit und Einfachheit entwickelt worden. Es teilt ein Live-Chat-Postfach, das AI-Chats, menschliche Chats und alle Support-Kanäle in einem Arbeitsbereich zusammenbringt. Die Einrichtung ist schnell, Zusammenarbeit ist einfach und es ist am besten für Teams geeignet, die Ergebnisse ohne umfangreiche technische Arbeit erzielen möchten.

Botpress hingegen wurde von Entwicklern für Entwickler entwickelt. Es ist für komplexe Workflows, benutzerdefinierte Logik und Teams entwickelt worden, die maßgeschneiderte AI-Agents im großen Maßstab aufbauen möchten.

Für schnelle Bereitstellung, Zusammenarbeit im geteilten Postfach und AI-Kundensupport wählen Sie pagergpt. Für erweiterte Agentenlogik und benutzerdefinierte Entwicklung wählen Sie Botpress.

Lesen Sie meine Botpress-Rezension oder besuchen Sie Botpress!

pagergpt-Rezension: Das richtige Tool für Sie?

Insgesamt hat pagergpt mich beeindruckt, wie schnell ich von der Idee zu einem funktionierenden E-Commerce-AI-Agenten gelangen konnte.

Was am meisten auffiel, war, wie einfach es war, das Verhalten mit Anweisungen zu verfeinern. Sobald ich die Regeln um die Wissensdatenbank und Aktionen festgelegt hatte, verhielt sich der Agent wie gewünscht. Es handhabte Produktanfragen und löste reale Workflows wie Terminplanung ohne viel Reibung aus.

Pagergpt ist jedoch nicht daran interessiert, das komplexeste AI-System zu bauen. Es geht darum, etwas Nützliches schnell zu bauen. Für Kundensupport, Vertriebsgespräche und E-Commerce-Assistenten trifft es den richtigen Punkt.

Wenn Sie jedoch tiefe benutzerdefinierte Logik oder eine vollständige AI-Belegschaft über Abteilungen hinweg benötigen, können Sie es möglicherweise überwachsen. Wenn dem so ist, sollten Sie diese Alternativen in Betracht ziehen:

• Lindy AI ist am besten für Teams geeignet, die eine breite AI-Belegschaft für Vertrieb, Marketing und interne Aufgaben jenseits von Chat benötigen.
• Relevance AI ist am besten für fortgeschrittene Teams geeignet, die Multi-Agenten-Systeme aufbauen und komplexe Geschäftsaufgaben ausführen.
• Botpress ist am besten für Entwickler geeignet, die eine vollständige Kontrolle, benutzerdefinierten Code und komplexe Agentenlogik im großen Maßstab benötigen.

Vielen Dank für das Lesen meiner pagergpt-Rezension! Ich hoffe, Sie fanden sie hilfreich.

pagergpt bietet einen kostenlosen Plan mit 25 kostenlosen Test-Chats. Probieren Sie es selbst aus und sehen Sie, wie Ihnen gefällt!