Lindy AI Test: Von Prompt zu Agent in 60 Sekunden

Umfragen deuten darauf hin, dass ein Büroangestellter in einem 8-Stunden-Arbeitstag nur etwa 2 Stunden und 53 Minuten produktiv ist. Der Rest wird von sozialen Medien, Nachrichten und Gesprächen mit Kollegen aufgebraucht.

Wir waren alle schon einmal dort, wünschend uns einen Assistenten, der die “kleinen Dinge” erledigt, damit wir uns auf das Wichtige konzentrieren können. Tools wie Zapier verbinden Apps, aber sie kommen oft nicht an die Fähigkeit heran, wirklich zu denken und zu handeln.

Dabei kommt Lindy AI ins Spiel. Es baut “AI-Mitarbeiter” (autonome Agenten), die nicht nur Daten übertragen, sondern tatsächlich denken und Entscheidungen treffen können.

In diesem Lindy AI-Review werde ich die Vor- und Nachteile, was es ist, für wen es geeignet ist und seine wichtigsten Funktionen besprechen. Dann werde ich Ihnen zeigen, wie ich es verwendet habe, um einen Kunden-Support-Agenten in unter 60 Sekunden zu erstellen.

Ich werde den Artikel mit einem Vergleich von Lindy mit meinen Top-3-Alternativen (Relevance AI, Airia und MindStudio) beenden. Lassen Sie uns sehen, ob Lindy AI das Richtige für Sie ist.

Urteil

Lindy AI macht es unglaublich einfach, autonome Agenten und Apps mit Prompts zu erstellen. Allerdings ist es ziemlich teuer und es hat Schwierigkeiten mit komplizierten Aufgaben.

Was ist Lindy AI?

Lindy AI ist eine Plattform ohne Code für den Bau von AI-Agenten (oder “AI-Mitarbeitern”), die Arbeit in Ihren Apps automatisieren.

Aber diese sind nicht die typischen Automatisierungstools (wie Zapier oder Make), bei denen Sie nur Apps mit “wenn-dann”-Logik verbinden. Diese AI-Agenten können tatsächlich denken, Entscheidungen treffen und komplexe Workflows ohne ständige Überwachung durchführen.

Lindy AI-Ersteller und Unternehmensmission

Die Plattform wurde von Flo Crivello erstellt, der zuvor Teamflow gegründet hat. Seine Mission mit Lindy ist es, Unternehmen zu helfen, zu wachsen, ohne den Overhead, Menschen einzustellen, wenn es geschäftig wird.

Lindy AI im Vergleich zu Zapier

Automatisierungstools wie Zapier verlassen sich auf komplexe, regelbasierte Workflows. Sie funktionieren für einfache Aufgaben.

Das Problem ist, dass sie steif und schwer zu warten werden, wenn die Logik wächst. Hinzufügen von Pfaden, Filtern und Fehlerbehandlung ist zeitaufwändig. Und selbst dann können Workflows brechen, wenn Daten oder APIs ändern.

Währenddessen verstehen Lindy’s AI-Agenten den Kontext. Sie können sie mit einfachen Prompts erstellen, was sich anfühlt, als ob Sie einem Mitarbeiter sagen, was zu tun ist.

Es dauerte nur Sekunden, um mit Lindy einen AI-Agenten zu erstellen, der automatisch Kunden-Support-Fragen für mich verwaltet. Anstatt jedes Regel zu programmieren, gab ich ihm einfach einen Prompt. Von dort aus verband ich meine Google- und Slack-Konten und es war fertig.

Kernwertproposition

Die Kernwertproposition mit Lindy AI ist, dass die AI-Arbeiter Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende abwickeln. Dazu gehören Kunden-Support, Daten-Eingabe, Forschung, Follow-ups und Meeting-Koordination. Dinge, die normalerweise einen Menschen erfordern, der Urteile fällt.

Plattformen wie Make und Zapier sind Integrations-Tools, die Daten zwischen Apps übertragen. Währenddessen führen Lindy’s Agenten tatsächlich Arbeit aus. Sie können durch Dokumente lesen, Informationen zusammenfassen, Antworten entwerfen und Entscheidungen treffen.

Das Erstellen eines Agenten mit Lindy AI dauert Minuten im Vergleich zu Tagen, die für den Aufbau äquivalenter Workflows in anderen Plattformen benötigt werden. Und wenn etwas angepasst werden muss, können Sie dem Agenten sagen, was zu ändern ist. Kein Neuaufbau von Automatisierungssequenzen oder Debuggen erforderlich.

Wenn Sie in wiederkehrenden Aufgaben mit Ihrem kleinen Unternehmen untergehen, könnte Lindy AI die Lösung sein, nach der Sie gesucht haben.

Für wen ist Lindy AI am besten geeignet?

Hier ist, für wen Lindy AI am besten geeignet ist:

• Vertriebs- und Marketing-Teams können Lindy AI verwenden, um Lead-Generierung, Outreach, CRM-Updates und Follow-ups zu automatisieren.
• Kunden-Support-Teams können Lindy AI verwenden, um Tickets zu klassifizieren, Antworten zu entwerfen und E-Mail, Chat und Slack zu verwalten.
• Inhalte-Teams können Lindy AI verwenden, um Forschung zu automatisieren, Schlüsselwort-Analyse durchzuführen und Inhalte-Entwürfe zu erstellen.
• Kleine und mittelständische Unternehmen sowie nicht-technische Teams können Lindy AI verwenden, um Agenten schnell und einfach einzurichten, Tausende von Integrationen zu verbinden und Agenten über Teams hinweg zu teilen, ohne Entwickler einzustellen.
• Immobilienmakler können Lindy AI verwenden, um Anfragen zu beantworten, Leads zu verfolgen, Listen zu verwalten und CRMs automatisch auf dem neuesten Stand zu halten.
• Gesundheitsdienstleister können Lindy AI verwenden, um Patientenkommunikation zu planen und klinische Dokumentation und administrative Aufgaben zu automatisieren.

Lindy AI-Schlüsselfunktionen

Hier sind die Lindy AI-Schlüsselfunktionen:

• Erstellen Sie AI-Agenten: Erstellen Sie Agenten mit einfachen Prompts anstelle von komplexen Workflows. Bearbeiten Sie manuell oder mit AI in einem visuellen Fluss-Editor.
• Erstellen Sie Apps mit Prompts: Wandeln Sie Prompts in funktionale, sichere Apps um, ohne Code oder zeitaufwändiges Debuggen.
• Vorlagen: Wählen Sie aus Hunderten von Agenten-Vorlagen, um schnell loszulegen.
• App-Integrationen: Verbindet sich mit Tausenden von Tools (Gmail, Kalender, CRMs, Slack) für Auslöser, Aktionen und Automatisierungen zwischen Apps.
• Wissensbasen: Laden Sie Dokumente und Ressourcen hoch, damit Agenten Unternehmenprozesse, -richtlinien und -verfahren befolgen und kontextbewusst Entscheidungen treffen können.
• Ton-Anpassung: Trainieren Sie Agenten auf Ihren Kommunikationsstil und Markenstimme für personalisierte E-Mails, Antworten und Interaktionen innerhalb der Prompts, die Sie Lindy AI geben.
• Teamzusammenarbeit: Teilen Sie Agenten über Ihre Organisation hinweg, verfolgen Sie die Leistung und ermöglichen Sie Multi-Agenten-Übergaben für komplexe Team-Workflows.
• AI-Sprachagent: Low-Latency-Sprachanrufe für Support, Outbound-Vertrieb oder Meetings mit menschlicher Sprache.

So verwenden Sie Lindy AI

Hier ist, wie ich Lindy AI verwendet habe, um meinen ersten AI-Agenten zu erstellen, um Kunden-Support-Fragen zu verwalten:

1. Registrieren Sie sich für Lindy AI
2. Erstellen Sie AI-Agenten & Apps
3. Holen Sie sich Inspiration
4. Blicken Sie auf die Vorlagen
5. Zugriff auf die Akademie
6. Erstellen Sie einen AI-Agenten
7. Zugriff auf und Anzeigen Ihres AI-Agenten
8. Verbinden Sie Konten und passen Sie an
9. Testen, teilen und veröffentlichen

Schritt 1: Registrieren Sie sich für Lindy AI

Ich begann, indem ich zu lindy.ai ging und “Kostenlos testen” oben rechts auswählte.

Schritt 2: Erstellen Sie AI-Agenten & Apps

Nachdem ich mein Konto erstellt und mich für die 7-Tage-Testversion angemeldet hatte, wurde ich auf meine Startseite weitergeleitet. Oben konnte ich mit AI beginnen, Agenten, Apps und Aufgaben zu erstellen, indem ich dem Generator einen Prompt gab.

Schritt 3: Holen Sie sich Inspiration

Unter dem Generator waren einige Ideen:

• Persönliche Website
• Kunden-Support-E-Mail
• Outbound-Vertriebsanrufe
• Lead-Generierung
• Meeting-Recorder
• LinkedIn-Outreach
• Support-Chatbot

Schritt 4: Blicken Sie auf die Vorlagen

Weiter unten waren AI-Agenten-Vorlagen in den folgenden Kategorien:

• Vertrieb
• Meetings
• Produktivität
• Support
• Entwicklung
• Personalwesen
• Produkt
• Marketing

Schritt 5: Zugriff auf die Akademie

Es gab sogar eine “Akademie”, in der ich die Grundlagen von Lindy erlernen konnte, indem ich einen Anruf buchte, der Slack-Community beitrat oder an Live-Online-Veranstaltungen teilnahm.

Schritt 6: Erstellen Sie einen AI-Agenten

Ich wusste nicht, was ich mit Lindy erstellen wollte, aber ich wusste, dass ich einen AI-Agenten erstellen wollte. Ich wählte den Vorschlag “Kunden-Support-E-Mail” aus, und dies war der Prompt, den es erstellte:

“Ich möchte einen Agenten, der mein Support-Postfach überwacht und Kunden-Support-Fragen mithilfe einer Wissensbasis beantwortet. Wenn der Agent die Antwort auf die Frage nicht kennt, sollte er die Frage über ein Slack-DM eskalieren.”

Ich änderte nichts und klickte auf Senden.

Schritt 7: Zugriff auf und Anzeigen Ihres AI-Agenten

Sofort begann ein neuer Chat. Ich klickte auf den Link, um auf meinen Agenten zuzugreifen.

Lindy AI begann, meinen Agenten zu erstellen. Es dauerte nur etwa eine Minute und zeigte den Prozess Schritt für Schritt im linken Panel.

Schritt 8: Verbinden Sie Konten und passen Sie an

Nun, da der AI-Agent erstellt war, musste ich nur noch meine Google- und Slack-Konten verbinden.

Ich konnte mehr Informationen anzeigen und jeden Schritt manuell bearbeiten, indem ich den Knoten auswählte. Im “Agenten-Schritt” klickte ich darauf, um den Prompt zu bearbeiten, das Modell zu ändern und mehr.

Schritt 9: Testen, teilen und veröffentlichen

Sobald alles verbunden und bearbeitet war, war mein AI-Agent bereit. Alles, was ich noch tun musste, war testen, teilen und veröffentlichen oben rechts.

Was ich am meisten an meiner Erfahrung mit Lindy mochte, war, wie einfach es zu verwenden war. Die Oberfläche war wirklich organisiert und einfach, und es gab hunderte von Vorlagen und hilfreiche Ressourcen, um sicherzustellen, dass ich auf dem richtigen Weg war.

Es ist sicher zu sagen, dass, wenn Sie völlig neu in der “AI-Agenten”-Welt sind und nicht der technischste Mensch sind, Lindy ein hervorragender Ausgangspunkt ist.

Top-3-Lindy-AI-Alternativen

Hier sind die besten Lindy-AI-Alternativen:

Relevance AI

Die erste Lindy-AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Relevance AI. Teams können AI-Agenten ohne Codierung erstellen, um Aufgaben wie Forschung, Vertrieb, Marketing und Support zu automatisieren.

Sowohl Lindy AI als auch Relevance AI bieten Plattformen ohne Code für die Erstellung von Agenten, Workflows und Tausende von Integrationen. Allerdings ist Relevance AI besser für tiefe Anpassung und Unternehmens-Workflows. Währenddessen ist Lindy AI einfacher zu verwenden mit einem visuellen Editor.

Wählen Sie Relevance AI für flexible, anpassbare AI-Teams. Andernfalls wählen Sie Lindy AI für einfache, codefreie Automatisierung.

Lesen Sie meine Relevance-AI-Bewertung oder besuchen Sie Relevance AI!

Airia

Die nächste Lindy-AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Airia. Es hilft Unternehmen, AI-Agenten sicher mit Tools ohne Code, Low-Code oder Pro-Code zu erstellen, zu bereitstellen und zu verwalten.

Während sowohl Lindy AI als auch Airia es Teams ermöglichen, AI-Agenten ohne Codierung zu erstellen, zeichnet sich Airia durch seine Unternehmenssicherheit, Risikomonitoring und Agentenverwaltung in Teams aus. Währenddessen konzentriert sich Lindy AI auf benutzerfreundliche Agentenerstellung, App-Integrationen und schnelle Automatisierung.

Wählen Sie Airia für sichere, groß angelegte AI-Bereitstellung. Andernfalls ist Lindy AI die beste Wahl für einfache, schnelle Automatisierung und codefreie Agentenerstellung.

Lesen Sie meine Airia-Bewertung oder besuchen Sie Airia!

MindStudio

Die letzte Lindy-AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist MindStudio. Es ist eine Plattform ohne Code, die AI-Agenten mit 100+ Vorlagen und Tausenden von Integrationen schnell erstellt und bereitstellt.

Sowohl Lindy AI als auch MindStudio ermöglichen es Teams, Aufgaben ohne Codierung zu automatisieren. Allerdings bietet MindStudio mehr AI-Modelle (200+) und Inhalts-Erstellung, die über einfache Texte hinausgeht (Bilder, Video, Audio).

Wählen Sie Lindy AI für einfache, schnelle Automatisierung. Andernfalls wählen Sie MindStudio für umfassendere AI-Fähigkeiten.

Lesen Sie meine MindStudio-Bewertung oder besuchen Sie MindStudio!

Lindy-AI-Bewertung: Das richtige Tool für Sie?

Meine Erfahrung mit Lindy AI war überraschend reibungslos. Was mir am meisten auffiel, war seine Einfachheit und Geschwindigkeit. Es zu beobachten, wie Lindy von einem einfachen Prompt zu einem voll funktionsfähigen Workflow in unter einer Minute wechselte, fühlte sich wie ein Blick in die Zukunft der Arbeit an.

Während es nicht für komplexe Codierung gemacht ist, ist es perfekt für jeden, der neu in AI-Agenten ist. Wenn Sie jemals das Gefühl hatten, dass Sie einen Assistenten benötigen, um die “kleinen Dinge” zu erledigen, aber nicht den Budgetrahmen hatten, um einen einzustellen, ist Lindy das Nächste, was Sie haben.

Wenn Sie jedoch an etwas Fortgeschrittenerem interessiert sind, sollten Sie diese Alternativen in Betracht ziehen:

• Relevance AI ist am besten für Teams geeignet, die eine “digitale Belegschaft” aufbauen. Es behandelt Multi-Agenten-Workflows und komplexe Automatisierungen im großen Maßstab.
• Airia ist am besten für große Unternehmen geeignet. Es konzentriert sich mehr auf Sicherheit und Risikomonitoring.
• MindStudio ist am besten für die Erstellung von Web-Apps, benutzerdefinierten Schnittstellen und bietet Zugang zu 200+ AI-Modellen in einer Plattform.

Vielen Dank für das Lesen meiner Lindy-AI-Bewertung! Ich hoffe, sie war hilfreich. Probieren Sie Lindy kostenlos aus und sehen Sie, wie Ihnen gefällt.

Häufig gestellte Fragen

Ist Lindy AI gut?

Lindy AI ist ein hervorragender Ersteller von Agenten ohne Code, der einfach zu verwenden ist für Aufgaben wie Vertrieb, Kunden-Support und Inhalte. Allerdings hat es Schwierigkeiten mit komplexen Workflows und seine Preise sind höher.

Was macht Lindy AI?

Lindy AI ist eine Plattform ohne Code, die AI-Agenten erstellt, um Geschäftsaufgaben wie E-Mail, Terminplanung, Daten-Eingabe und Support zu automatisieren, indem sie Ihre bestehenden Apps verbindet.

Wer besitzt Lindy AI?

Lindy AI wird von seinem Gründer und CEO, Flo Crivello, besessen.

Ist Lindy AI sicher?

Ja, Lindy AI ist sicher. Es ist SOC 2 Type II zertifiziert und entspricht den Anforderungen von HIPAA und PIPEDA.