Relevance AI Test: Kann AI-Agenten neue Einstellungen ersetzen?

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihr Team ohne neue Einstellungen vergrößern. Was, wenn Ihr Team sich auf kreative, strategische Arbeit konzentrieren könnte, während AI-gesteuerte Agenten die wiederkehrenden, zeitaufwändigen Aufgaben übernehmen? Dies ist keine Science-Fiction-Zukunft. Es ist die Macht der AI-Automatisierung, die von Relevance AI zum Leben erweckt wird!

Wussten Sie, dass 94% der Unternehmen wiederkehrende Aufgaben ausführen, die durch Automatisierung gestreamlinert werden können? Mit Relevance AI können Sie diese Zeit zurückgewinnen und wirksamere Ergebnisse erzielen.

Relevance AI revolutioniert die Art und Weise, wie Teams arbeiten, indem es eine no-code-Plattform zur Erstellung und Verwaltung von AI-Agenten bietet. Keine komplexen Codierungen, keine verwirrenden technischen Fachbegriffe. Nur eine einfache Möglichkeit, die Betriebsabläufe zu straffen und das Geschäft effizient zu skalieren.

In diesem Relevance AI-Review werde ich die Vor- und Nachteile, was es ist, für wen es am besten geeignet ist und seine wichtigsten Funktionen besprechen. Dann werde ich Ihnen zeigen, wie ich Relevance AI verwendet habe, um einen benutzerdefinierten AI-Agenten von Grund auf zu erstellen, der Leads von Hubspot bearbeitet.

Ich werde den Artikel mit einem Vergleich von Relevance AI mit meinen drei besten Alternativen (Skills.ai, Kore.AI und UiPath (PATH )) beenden. Am Ende werden Sie wissen, ob Relevance AI für Sie geeignet ist!

Ob Sie ein Unternehmer sind, der die Produktivität maximieren oder ein Marketer, der die Kundeninteraktionen verbessern möchte, dies könnte das sein, worauf Sie gewartet haben.

Urteil

Relevance AI bietet eine leistungsstarke, no-code-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, AI-Agenten zu erstellen und zu verwalten. Es automatisiert Aufgaben und integriert sich reibungslos mit Tools wie HubSpot (HUBS ) und Salesforce (CRM ). Es gibt jedoch eine Lernkurve, um Workflows effektiv einzurichten, und das Skalieren kann teuer und kompliziert werden, insbesondere für größere Teams ohne dedizierte IT-Ressourcen.

Was ist Relevance AI?

Relevance AI hilft Unternehmen, eine AI-Workforce aufzubauen und zu bereitstellen, um die Effizienz und das Wachstum ohne zusätzliche Einstellungen zu steigern.

Es ist für Teams konzipiert, die keine Programmierkenntnisse haben. Keine verwirrenden Fachbegriffe, keine versteckten technischen Hürden. Nur eine einfache Möglichkeit, AI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben in Vertrieb, Marketing, Kundensupport und Forschung übernehmen!

Relevance AI hat 10 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung im Jahr 2023 gesichert, was ziemlich beeindruckend ist. Sie wurden sogar in der Forbes Asia’s 100 to Watch-Liste aufgeführt.

Was ich am meisten an Relevance AI schätze, ist, wie es künstliche Intelligenz zugänglicher und benutzerfreundlicher macht. Durch die Bereitstellung einer no-code-Schnittstelle und die Möglichkeit, mehrere AI-Agenten bereitzustellen, ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, Aufgaben wie Kundenanfragen und Datenanalyse zu automatisieren.

Relevance AI überbrückt die Lücke zwischen AI-Technologie und Geschäftsoperationen, indem es eine breitere Palette von Fachleuten ermöglicht, AI ohne umfassende Programmierkenntnisse zu nutzen.

Für wen ist Relevance AI am besten geeignet?

Hier sind diejenigen, für die Relevance AI am besten geeignet ist:

• Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die ihre Vertriebs- und Marketingbemühungen ohne erhebliche Investitionen in zusätzliche Mitarbeiter verbessern möchten.
• Nicht-technische Benutzer wie Unternehmer, Marketer und Vertriebsteams, die AI ohne umfassende Programmierkenntnisse nutzen möchten.
• Unternehmen, die die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in verschiedenen Abteilungen wie Vertrieb, Marketing, Kundensupport und Forschung suchen.
• Organisationen, die ihre Betriebsabläufe ohne Erhöhung der Mitarbeiterzahl skalieren möchten.
• Unternehmen, die personalisierte Inhalte, Marketingmitteilungen und Vertriebsansprachen liefern möchten.
• Vertriebs-, Marketing-, Kundensupport- und Forschungsteams, die ihre Workflows straffen und sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren möchten.
• Unternehmen, die beliebte Tools wie HubSpot, Salesforce und Zapier verwenden, können Relevance AI leicht in ihre bestehende Technologie integrieren.

Insgesamt ist Relevance AI darauf ausgelegt, AI-gesteuerte Automatisierung für Unternehmen aller Größen zugänglich zu machen. Es ist besonders nützlich für die Verbesserung der Effizienz, Personalisierung und Skalierbarkeit in verschiedenen Geschäftsfunktionen.

Wichtige Funktionen von Relevance AI

Relevance AI bietet mehrere wichtige Funktionen, die Geschäftsoperationen durch AI-gesteuerte Lösungen verbessern:

• AI-Agenten: Skalieren Sie Ihre Geschäftsoperationen ohne zusätzliche Einstellungen mit autonomen AI-Agenten.
• No-Code-Schnittstelle: Erstellen Sie wiederholbare Workflows ohne Codierkenntnisse.
• Anpassungsfähigkeit: Passen Sie AI-Agenten mit spezifischen Anweisungen und Prozessen an, sei es durch die Feinabstimmung eines Workflows oder die Anpassung von Aufgaben an die spezifischen Geschäftsbedürfnisse.
• Integrationsfähigkeiten: Verbinden Sie viele Integrationsmöglichkeiten wie Zapier und Snowflake, sodass es leicht in verschiedene Technologie-Ökosysteme passt.
• Sicherheit und Konformität: GDPR-bereit und SOC 2 (Typ 2) zertifiziert für Spitzen-Datensicherheit und -privatsphäre.
• Unterstützung mehrerer Modelle: Unterstützt mehrere AI-Modelle für Flexibilität bei der Auswahl des richtigen Modells für spezifische Aufgaben.
• Tool-Builder: Erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen und Automatisierungen für bessere Agentenfähigkeiten.
• Anpassbare AI-Workforce: Bauen und verwalten Sie eine gesamte AI-Workforce in einer visuellen Plattform.

Diese Funktionen helfen Unternehmen, ihre Betriebsabläufe zu verbessern, die Produktivität zu steigern und ihre Expertise ohne zusätzliche Mitarbeiter zu skalieren.

So verwenden Sie Relevance AI

Hier ist, wie ich meinen ersten AI-Avatar mit Relevance AI erstellt und eingerichtet habe:

1. Registrieren Sie sich für Relevance AI
2. Machen Sie sich mit dem Dashboard vertraut
3. Erstellen Sie einen AI-Agenten
4. Füllen Sie das Agentenprofil aus
5. Integrieren Sie die notwendigen Plattformen
6. Fügen Sie Kernanweisungen hinzu
7. Geben Sie Ihrem Agenten Fähigkeiten
8. Fügen Sie Tools hinzu
9. Wählen Sie den Genehmigungsmodus
10. Bearbeiten Sie die erweiterten Einstellungen

Schritt 1: Registrieren Sie sich für Relevance AI

Ich begann, indem ich zu relevanceai.com ging und auf “Registrieren” klickte.

Schritt 2: Machen Sie sich mit dem Dashboard vertraut

Nachdem ich ein Konto mit meiner E-Mail-Adresse erstellt und mich angemeldet hatte, wurde ich zu meinem Hauptdashboard weitergeleitet.

In der Mitte konnte ich beginnen, den AI-Agenten zu beschreiben, den ich erstellen wollte. Ich schätzte, wie Relevance AI einige Vorschläge zur Inspiration bot.

Unterhalb davon konnte ich durch verschiedene Agenten-Vorlagen nach Kategorie suchen.

Unter den AI-Agenten-Vorlagen befanden sich die Tool-Vorlagen. Diese Vorlagen dienen als Ausgangspunkt für die Erstellung und Ausrüstung von AI-Agenten mit bestimmten Fähigkeiten.

Auf dem rechten Seitenpanel befand sich eine Prüfliste von Dingen, die zu erreichen waren, und einige hilfreiche Videos darüber, wie man Relevance AI verwendet, um mein AI-Team aufzubauen. Ich schätzte diese schrittweise Anleitung, damit ich mich nicht überfordert fühlte!

Schritt 3: Erstellen Sie einen AI-Agenten

Um Ihren ersten AI-Agenten zu erstellen, wählen Sie “Agenten” und klicken Sie auf “Neuer Agent” in der oberen rechten Ecke.

Schritt 4: Füllen Sie das Agentenprofil aus

Beginnen Sie, indem Sie das Profilbild Ihres AI-Avatars auswählen, indem Sie darauf klicken. Als Nächstes geben Sie den Namen und eine kurze Beschreibung Ihres Agenten ein.

Ich wollte einen AI-Agenten erstellen, der Leads von Hubspot bearbeitet. Ich nannte meinen Agenten “LeadLinker” mit der folgenden Beschreibung:

“LeadLinker ist ein intelligenter, effizienter AI-Agent, der zum Management und zur Optimierung von Leads konzipiert ist, die über HubSpot gesammelt werden. Es qualifiziert, kategorisiert und pflegt Leads automatisch, stellt sicher, dass es rechtzeitige Follow-ups und personalisierte Kommunikation gibt. LeadLinker analysiert das Verhalten von Leads, verfolgt die Interaktion und schlägt maßgeschneiderte Strategien vor, um die Konversionsraten zu steigern. Es integriert sich nahtlos in Ihre HubSpot-CRM, um Ihr Vertriebsteam zu informieren und auf die vielversprechendsten Chancen zu konzentrieren.”

Schritt 5: Integrieren Sie die notwendigen Plattformen

Wenn Sie ein bisschen weiter nach unten scrollen, finden Sie die “Triggers” Ihres AI-Agenten, die sich im “Integrations”-Abschnitt befinden. Diese Triggers sind die Aufgaben, die Sie Ihren AI-Agenten zuweisen.

Die einfachste Möglichkeit, Ihrem AI-Agenten eine Aufgabe zuzuweisen, besteht darin, ihm eine Nachricht zu senden. Oft möchten Sie Ihrem Agenten jedoch Arbeit von externen Systemen zuweisen. Da ich einen AI-Agenten erstellen möchte, der Leads von Hubspot bearbeitet, würde ich mein Hubspot verbinden.

Darüber hinaus können Sie benutzerdefinierte Webhooks und API-Triggers erstellen.

Schritt 6: Fügen Sie Kernanweisungen hinzu

Wählen Sie “Kernanweisungen” aus dem linken Menü, um Ihrem AI-Agenten zu sagen, wie Sie ihn arbeiten lassen möchten. Sie können dies tun, indem Sie Informationen und Beispiele der Aufgaben bereitstellen, die er erhalten kann, und wie er sie bearbeiten soll. Wenn Sie möchten, dass Ihr Agent ein Tool verwendet, drücken Sie “/” auf Ihrer Tastatur!

Schritt 7: Geben Sie Ihrem Agenten Fähigkeiten

Während Sie Ihrem AI-Agenten grundlegende Aufgaben zuweisen können, ist es viel hilfreicher, ihm Fähigkeiten und Tools zu geben. Andernfalls wäre Relevance AI nur ein weiterer LLM!

Klicken Sie auf “Fähigkeiten” im linken Menü. Sie müssen auf dem Business-Plan sein, um geplante Nachrichten zu aktivieren, aber Sie können Ihrem Agenten auf dem Pro-Plan ermöglichen, zu Ihnen zu eskalieren, wenn er nicht weiß, wie er handeln soll.

Die Eskalationsfunktion ermöglicht es Ihnen, eine E-Mail oder einen Slack-Kanal hinzuzufügen, an den Ihr AI-Agent sich wenden wird, wenn er nicht in der Lage ist, Situationen selbst zu bewältigen. Fügen Sie einfach Ihre E-Mail oder Ihren Slack-Kanal hinzu!

Schritt 8: Fügen Sie Tools hinzu

Um die Fähigkeiten Ihres AI-Agenten weiter zu verbessern, wählen Sie “Tools”. Dies ist die Möglichkeit, Ihrem AI-Agenten spezifische Fähigkeiten zu geben (wie das Durchsuchen des Internets, die Analyse von PDFs usw.)

Fügen Sie benutzerdefinierte Tools hinzu, indem Sie “Tool hinzufügen” klicken, oder wählen Sie vorgefertigte Tools aus der breiten Auswahl an Vorlagen. Sobald Sie ein Tool gefunden haben, das Sie hinzufügen möchten, klicken Sie auf “Hinzufügen” neben ihm.

Schritt 9: Wählen Sie den Genehmigungsmodus

Sobald das Tool hinzugefügt wurde, wählen Sie es aus Ihren Tools aus. Von dort aus können Sie zwischen drei verschiedenen Möglichkeiten wählen, wie Sie Ihren AI-Agenten das Tool verwenden lassen möchten:

1. Auto-Ausführung (der AI-Agent wird das Tool immer ausführen, wenn es benötigt wird)
2. Genehmigung erforderlich (der AI-Agent wird immer um Ihre Genehmigung bitten, bevor er das Tool ausführt, und Sie können anpassen, wie das Tool ausgeführt wird)
3. Lassen Sie den Agenten entscheiden (der AI-Agent wählt zwischen Auto-Ausführung und Genehmigung)

Schritt 10: Bearbeiten Sie die erweiterten Einstellungen

Zum Schluss gehen Sie zu “Erweiterte Einstellungen”. Hier können Sie auswählen:

• Das Sprachmodell, das die Entscheidungen Ihres AI-Agenten bestimmt
• Wie lange Ihr AI-Agent läuft (15 Minuten oder 24 Stunden – verfügbar im Business-Plan)
• Wie oft Ihr AI-Agent ein fehlgeschlagenes Tool erneut ausführen wird

Und das ist, wie Sie mit Relevance AI beginnen können, AI-Agenten zu erstellen und einzurichten!

Insgesamt hat Relevance AI es mir ermöglicht, meinen AI-Agenten für die Verwaltung von HubSpot-Leads einfach zu erstellen und anzupassen. Die klare schrittweise Anleitung, das intuitive Dashboard und die Vielzahl von Vorlagen ermöglichten es mir, meinen Agenten mühelos einzurichten, ohne mich überfordert zu fühlen.

Top 3 Relevance AI-Alternativen

Hier sind die besten Relevance AI-Alternativen, die ich empfehlen würde.

Skills.ai

Die erste Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Skills.ai. Skills.ai bietet eine unglaublich intuitive Plattform, die es ermöglicht, Berichte und Präsentationen aus Daten ohne Codierung zu generieren. Es verfügt auch über leistungsstarke AI-gesteuerte Analysen und Instant-Visualisierungen.

Einerseits zeichnet sich Skills.ai durch seinen Fokus auf Instant-Berichte und Präsentationsgenerierung aus. Sie können schnell Client-Meeting-Materialien und SEO-freundliche Social-Media-Inhalte erstellen. Währenddessen bietet Relevance AI eine breitere Palette von Funktionen wie benutzerdefinierte AI-Agenten-Erstellung und Unterstützung mehrerer LLMs.

Für AI-Analytics, Instant-Berichtsgenerierung und benutzerfreundliche Datenvisualisierungstools wählen Sie Skills.ai. Für benutzerdefinierte AI-Agenten-Erstellung, Multi-Modell-Unterstützung und umfassende Geschäftsautomatisierungsfunktionen wählen Sie Relevance AI!

Kore.AI

Die nächste Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Kore.AI. Kore.AI ermöglicht es Unternehmen, AI-gesteuerte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Kundenservice, Mitarbeitererfahrung und Prozessautomatisierung zu erstellen und bereitzustellen.

Kore.AI zeichnet sich durch seine umfassende Funktionspalette aus. Es bietet einen Marketplace mit vorgefertigten AI-Lösungen, eine Agenten-Plattform und unterstützt mehrsprachige Bots. Währenddessen bietet Relevance AI starke Anpassungsfähigkeiten, einen Fokus auf Skalierbarkeit und Integration mit beliebten Geschäftstools.

Für unternehmensweite AI-Lösungen mit branchenspezifischen Angeboten, umfassender Sprachunterstützung und einem bewährten Track Record mit Fortune-2000-Unternehmen wählen Sie Kore.AI. Für eine zugänglichere Plattform, die auf die Erstellung benutzerdefinierter AI-Agenten und -Tools mit starker Integrationsfähigkeit ausgerichtet ist, wählen Sie Relevance AI!

UiPath

Die letzte Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist UiPath. UiPath excels in der Robotic Process Automation (RPA) und bietet eine umfassende Suite von Tools, um strukturierte Geschäftsprozesse in Unternehmen zu automatisieren.

Sowohl Plattformen bieten Automatisierungsfunktionen, was sie zu hervorragenden Auswahlmöglichkeiten für die Straffung von Workflows und die Steigerung der Effizienz macht. UiPath zeichnet sich jedoch durch seine robusten RPA-Funktionen aus, einschließlich unternehmensweiter Integrationen und Skalierbarkeit über Abteilungen hinweg.

Währenddessen konzentriert sich Relevance AI auf die low-code-Entwicklung von LLM-gesteuerter AI-Agenten mit Multi-Provider-Unterstützung und effizienter Datenverarbeitung.

Für strukturierte Prozessautomatisierung und unternehmensweite Skalierbarkeit wählen Sie UiPath. Für flexible AI-gesteuerte Lösungen und autonome Agenten-Erstellung wählen Sie Relevance AI!

Relevance AI-Review: Das richtige Tool für Sie?

Relevance AI ist eine leistungsstarke Plattform für die Erstellung von AI-Agenten ohne technische Expertise. Die Erstellung meines ersten AI-Agenten war ziemlich einfach, insbesondere mit den bereitgestellten Ressourcen.

Seine no-code-Schnittstelle und reibungslosen Integrationen machen es zu einer hervorragenden Lösung für Unternehmen, die Aufgaben straffen und die Produktivität steigern möchten. Es gibt jedoch eine Lernkurve bei der Optimierung von Workflows, und das Skalieren kann teuer und kompliziert werden, insbesondere für größere Teams ohne dedizierte IT-Ressourcen.

Wenn Sie nach der besten Relevance AI-Alternative suchen, empfehle ich Folgendes:

• Skills.ai ist am besten für Fachleute und Marketer geeignet, die nach schnellem Inhalt und Dateninsights suchen.
• Kore.AI ist am besten für große Unternehmen geeignet, die auf Kundenorientierung durch konversationale AI setzen.
• UiPath ist am besten für Unternehmen geeignet, die umfassende, technische Automatisierungslösungen benötigen.

Vielen Dank für die Lektüre meines Relevance AI-Reviews! Ich hoffe, es war hilfreich.

Relevance AI bietet einen kostenlosen Plan, der 100 Credits pro Tag, Unterstützung für einen Benutzer, 10 MB Speicher für Wissen, Zugriff auf einen low-code-Tool-Builder und Integration mit verschiedenen Large Language Models (LLMs) umfasst, sodass Sie grundlegende AI-Tools und -Agenten testen und entwickeln können. Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie Ihnen gefällt!

Häufig gestellte Fragen

Wofür wird Relevance AI verwendet?

Relevance AI wird verwendet, um benutzerdefinierte AI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen, die wiederkehrende Denkaufgaben automatisieren, Entscheidungsprozesse verbessern und Geschäftswachstum fördern. Es ermöglicht es Unternehmen, spezialisierte AI-Teams zu bauen, die menschliche Workflows nachahmen, um effiziente Betriebsabläufe ohne Erhöhung der Mitarbeiterzahl zu ermöglichen. Es unterstützt auch Aufgaben wie Datenanalyse, Inhaltserschaffung und personalisierte Kundeninteraktionen.

Was ist der Unterschied zwischen Relevance AI und Stack AI?

Relevance AI konzentriert sich auf die low-code-Entwicklung von LLM-gesteuerter AI-Agenten mit Multi-Provider-Unterstützung und effizienter Datenverarbeitung. Währenddessen bietet Stack AI einen visuellen Builder und einen no-code-Editor für die Erstellung von AI-gesteuerter Workflows und benutzerdefinierter AI-Assistenten. Stack AI zeichnet sich durch visuelle Entwicklung und Sicherheitskonformität aus, während Relevance AI die schnelle AI-Agenten-Entwicklung und -Anpassung innerhalb von Minuten betont.

Ist Relevance AI sicher?

Relevance AI gilt als sicher aufgrund seiner umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich SOC 2 Type II-Konformität und Verschlüsselung aller Kommunikationen mit hochwertiger Verschlüsselung (AES-256).

Wie gut ist Relevance AI?

Relevance AI wird hoch geschätzt für seine benutzerfreundliche Oberfläche, leistungsstarke AI-gesteuerte Erkenntnisse und seine Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Es ist ein wertvolles Tool für Unternehmen, die ihre Betriebsabläufe automatisieren und straffen möchten. Einige Benutzer finden es jedoch teuer.

Wer ist der Gründer von Relevance AI?

Der Gründer von Relevance AI ist Jacky Koh, der das Unternehmen 2020 mit dem Ziel gegründet hat, AI zugänglich für den Aufbau von AI-Workforces zu machen. Jacky Koh wird von Mitgründern unterstützt, darunter Daniel Vassilev, der auch eine wichtige Rolle in der Entwicklung und den Betrieb des Unternehmens spielt.