Relevance AI Review: Können AI-Agenten neue Einstellungen ersetzen?

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Belegschaft ohne die Einstellung einer einzigen neuen Person verdoppeln. Was, wenn Ihr Team sich auf kreative, strategische Arbeit konzentrieren könnte, während AI-gesteuerte Agenten die wiederholten, zeitaufwändigen Aufgaben übernehmen? Dies ist keine Science-Fiction-Zukunft. Es ist die Kraft der AI-Automatisierung, die von Relevance AI zum Leben erweckt wird!

Wussten Sie, dass 94 % der Unternehmen wiederholte Aufgaben ausführen, die durch Automatisierung rationalisiert werden können? Mit Relevance AI können Sie diese Zeit zurückgewinnen und wirksamere Ergebnisse erzielen.

Relevance AI revolutioniert die Art und Weise, wie Teams operieren, indem es eine no-code-Plattform zur Erstellung und Verwaltung von AI-Agenten bietet. Keine komplexen Codierungen, keine verwirrenden Technikjargons. Nur eine einfache Möglichkeit, den Betrieb zu rationalisieren und das Geschäft effizient zu skalieren.

In dieser Relevance AI-Rezension werde ich die Vor- und Nachteile, was es ist, für wen es am besten geeignet ist und seine wichtigsten Funktionen diskutieren. Dann werde ich Ihnen zeigen, wie ich Relevance AI verwendet habe, um einen benutzerdefinierten AI-Agenten von Grund auf zu erstellen, der Leads sammelt, die von Hubspot gesammelt wurden.

Ich werde den Artikel beenden, indem ich Relevance AI mit meinen drei besten Alternativen (Skills.ai, Kore.AI und UiPath) vergleiche. Am Ende werden Sie wissen, ob Relevance AI für Sie geeignet ist!

Ob Sie ein Unternehmer sind, der die Produktivität maximieren oder ein Marketer, der die Kundeninteraktionen verbessern möchte, dies könnte das sein, worauf Sie gewartet haben.

Urteil

Relevance AI bietet eine leistungsstarke, no-code-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, AI-Agenten zu erstellen und zu verwalten. Es automatisiert Aufgaben und integriert sich nahtlos mit Tools wie HubSpot und Salesforce. Es gibt jedoch eine Lernkurve, um Workflows effektiv einzurichten, und das Skalieren kann für größere Teams ohne dedizierte IT-Ressourcen teuer und kompliziert werden.

Vor- und Nachteile

• Der no-code-AI-Agenten-Builder macht es für nicht-technische Benutzer zugänglich.
• Integriert sich gut mit großen Geschäftstools wie HubSpot, Salesforce und Zapier.
• Die AI-Belegschaft automatisiert wiederholte Aufgaben, sodass Mitarbeiter sich auf strategische Initiativen konzentrieren können.
• Erstellen Sie mehrere AI-Agenten, die zusammenarbeiten, um die Automatisierungsbemühungen zu erweitern, wenn Ihre Bedürfnisse wachsen.
• DSGVO-Konformität und SOC 2 Type II-Zertifizierung gewährleisten Datensicherheit und -privatsphäre.

• Trotz der no-code-Funktion gibt es immer noch eine Lernkurve beim Einrichten effektiver AI-Workflows.
• Obwohl es eine kostenlose Ebene gibt, kann das Skalieren des Dienstes teuer werden.
• Das Verwalten einer großen Anzahl von AI-Agenten und Tools kann komplex werden, besonders für Organisationen mit begrenzten IT-Ressourcen.

Was ist Relevance AI?

Relevance AI hilft Unternehmen, eine AI-Belegschaft aufzubauen und zu bereitstellen, um die Effizienz und das Wachstum ohne zusätzliche Einstellungen zu steigern.

Es ist für Teams konzipiert, die keine Codierkenntnisse haben. Keine verwirrenden Jargons, keine versteckten technischen Hürden. Nur eine einfache Möglichkeit, AI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben im Vertrieb, Marketing, Kundensupport und Forschung übernehmen!

Relevance AI hat 10 Millionen Dollar in Series-A-Finanzierung im Jahr 2023 gesichert, was ziemlich beeindruckend ist. Sie wurden sogar in der Forbes Asia’s 100 to Watch-Liste aufgeführt.

Was ich an Relevance AI am meisten schätze, ist, wie es künstliche Intelligenz zugänglicher und benutzerfreundlicher macht. Durch die Bereitstellung einer no-code-Schnittstelle und die Möglichkeit, mehrere AI-Agenten bereitzustellen, ermöglicht es es nicht-technischen Benutzern, Aufgaben wie Kundenanfragen und Datenanalyse zu automatisieren.

Relevance AI überbrückt die Lücke zwischen AI-Technologie und Geschäftsoperationen, indem es eine breitere Palette von Fachleuten ermöglicht, AI ohne umfassende Programmierkenntnisse zu nutzen.

Für wen ist Relevance AI am besten geeignet?

Hier ist, für wen Relevance AI am besten geeignet:

• Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die ihre Vertriebs- und Marketingbemühungen ohne erhebliche Investitionen in zusätzliche Mitarbeiter verbessern möchten.
• Nicht-technische Benutzer wie Unternehmer, Marketer und Vertriebsteams, die AI ohne tiefere Programmierkenntnisse nutzen möchten.
• Unternehmen, die die Automatisierung ihrer wiederholten Aufgaben in verschiedenen Abteilungen wie Vertrieb, Marketing, Kundensupport und Forschung suchen.
• Organisationen, die ihre Betriebe ohne Erhöhung ihrer Belegschaft skalieren möchten.
• Unternehmen, die personalisierte Inhalte, Marketing-Nachrichten und Vertriebsansprachen liefern möchten.
• Vertriebs-, Marketing-, Kundensupport- und Forschungsteams, die ihre Workflows rationalisieren und sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren möchten.
• Unternehmen, die beliebte Tools wie HubSpot, Salesforce und Zapier verwenden, können Relevance AI leicht in ihre bestehende Technologie integrieren.

Insgesamt ist Relevance AI darauf ausgelegt, AI-gesteuerte Automatisierung für Unternehmen aller Größen zugänglich zu machen. Es ist besonders nützlich für die Verbesserung der Effizienz, Personalisierung und Skalierbarkeit in verschiedenen Geschäftsfunktionen.

Wichtige Funktionen von Relevance AI

Relevance AI bietet mehrere wichtige Funktionen, die den Geschäftsbetrieb durch AI-gesteuerte Lösungen verbessern:

• AI-Agenten: Skalieren Sie Ihre Geschäftsoperationen ohne zusätzliche Mitarbeiter mit autonomen AI-Agenten.
• No-Code-Schnittstelle: Erstellen Sie wiederholbare Workflows ohne Codierkenntnisse.
• Anpassungsfähigkeit: Passen Sie AI-Agenten mit spezifischen Anweisungen und Prozessen an, ob Sie einen Workflow feinjustieren oder Aufgaben anpassen, um sie an die spezifischen Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
• Integrationen: Verbinden Sie viele Integrationsoptionen wie Zapier und Snowflake, damit es sich leicht in verschiedene Techno-Ökosysteme einfügt.
• Sicherheit und Konformität: DSGVO-bereit und SOC 2 (Typ 2) zertifiziert für erstklassige Datensicherheit und -privatsphäre.
• Unterstützung mehrerer Modelle: Unterstützt mehrere AI-Modelle für Flexibilität bei der Auswahl des richtigen Modells für spezifische Aufgaben.
• Tool-Builder: Erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen und Automatisierung für bessere Agentenfähigkeiten.
• Anpassbare AI-Belegschaft: Erstellen und verwalten Sie eine gesamte AI-Belegschaft in einer visuellen Plattform.

Diese Funktionen helfen Unternehmen, den Betrieb zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Expertise ohne zusätzliche Mitarbeiter zu skalieren.

So verwenden Sie Relevance AI

Hier ist, wie ich meinen ersten AI-Avatar mit Relevance AI erstellt und eingerichtet habe:

1. Registrieren Sie sich für Relevance AI
2. Machen Sie sich mit dem Dashboard vertraut
3. Erstellen Sie einen AI-Agenten
4. Füllen Sie das Agentenprofil aus
5. Integrieren Sie die notwendigen Plattformen
6. Fügen Sie Kernanweisungen hinzu
7. Geben Sie Ihrem Agenten Fähigkeiten
8. Fügen Sie Tools hinzu
9. Wählen Sie den Genehmigungsmodus
10. Bearbeiten Sie die erweiterten Einstellungen

Schritt 1: Registrieren Sie sich für Relevance AI

Ich begann, indem ich zu relevanceai.com ging und auf “Registrieren” klickte.

Schritt 2: Machen Sie sich mit dem Dashboard vertraut

Nachdem ich ein Konto mit meiner E-Mail-Adresse erstellt und mich angemeldet hatte, wurde ich zu meinem Hauptdashboard weitergeleitet.

In der Mitte konnte ich beginnen, den AI-Agenten zu beschreiben, den ich erstellen wollte. Ich schätzte, wie Relevance AI einige Vorschläge zur Inspiration bot.

Unterhalb davon konnte ich durch verschiedene Agenten-Vorlagen nach Kategorien suchen.

Unter den AI-Agenten-Vorlagen befanden sich die Tool-Vorlagen. Diese Vorlagen dienen als Ausgangspunkt, um AI-Agenten mit spezifischen Fähigkeiten zu erstellen und auszustatten.

Auf dem rechten Seitenpanel befand sich eine Prüfliste von Dingen, die zu erledigen waren, und einige hilfreiche Videos, wie man Relevance AI zum Aufbau der AI-Belegschaft verwenden kann. Ich schätzte diese schrittweise Anleitung, damit ich mich nicht überfordert fühlte!

Schritt 3: Erstellen Sie einen AI-Agenten

Um Ihren ersten AI-Agenten zu erstellen, wählen Sie “Agenten” und klicken Sie auf “Neuer Agent” in der oberen rechten Ecke.

Schritt 4: Füllen Sie das Agentenprofil aus

Beginnen Sie, indem Sie das Profilbild Ihres AI-Avatars auswählen, indem Sie darauf klicken. Als Nächstes geben Sie dem Agenten einen Namen und eine kurze Beschreibung.

Ich wollte einen AI-Agenten erstellen, der Leads sammelt, die von Hubspot gesammelt wurden. Ich nannte meinen Agenten “LeadLinker” mit der folgenden Beschreibung:

“LeadLinker ist ein intelligenter, effizienter AI-Agent, der zum Verwalten und Optimieren von Leads konzipiert ist, die über HubSpot gesammelt werden. Er qualifiziert, kategorisiert und pflegt Leads automatisch, stellt sicher, dass es rechtzeitige Follow-ups und personalisierte Kommunikation gibt. LeadLinker analysiert das Verhalten von Leads, verfolgt die Interaktion und schlägt maßgeschneiderte Strategien vor, um die Konversionsraten zu steigern. Es integriert sich nahtlos mit Ihrem HubSpot-CRM, hält Ihr Vertriebsteam informiert und konzentriert auf die vielversprechendsten Chancen.”

Schritt 5: Integrieren Sie die notwendigen Plattformen

Wenn Sie ein bisschen weiter nach unten scrollen, finden Sie die “Triggers” Ihres AI-Agenten im “Integrationen”-Abschnitt. Diese Triggers sind die Aufgaben, die Sie Ihrem AI-Agenten zuweisen.

Während die einfachste Möglichkeit, Ihrem AI-Agenten eine Aufgabe zuzuweisen, darin besteht, ihm eine Nachricht zu senden, möchten Sie Ihren Agenten oft Aufgaben von externen Systemen zuweisen. Da ich einen AI-Agenten erstellen möchte, der Leads sammelt, die von Hubspot gesammelt wurden, würde ich mein Hubspot verbinden.

Neben diesen Triggers können Sie auch benutzerdefinierte Webhooks und API-Triggers erstellen.

Schritt 6: Fügen Sie Kernanweisungen hinzu

Wählen Sie “Kernanweisungen” aus dem linken Menü, um Ihrem AI-Agenten zu sagen, wie Sie ihn arbeiten lassen möchten. Sie können dies tun, indem Sie Informationen und Beispiele der Aufgaben bereitstellen, die er erhalten kann, und wie er sie bearbeiten soll. Wenn Sie möchten, dass Ihr Agent ein Tool verwendet, drücken Sie die “/”-Taste auf Ihrer Tastatur!

Schritt 7: Geben Sie Ihrem Agenten Fähigkeiten

Während Sie Ihrem AI-Agenten grundlegende Aufgaben zuweisen können, ist es viel hilfreicher, ihm Fähigkeiten und Tools zu geben. Ansonsten wäre Relevance AI nur ein weiterer LLM!

Klicken Sie auf “Fähigkeiten” im linken Menü. Sie müssen auf dem Business-Plan sein, um geplante Nachrichten zu ermöglichen, aber Sie können Ihrem Agenten erlauben, an Sie zu eskalieren, wenn er nicht weiß, wie er in Situationen reagieren soll, die auf dem Pro-Plan verfügbar sind.

Die Eskalationsfunktion ermöglicht es Ihnen, eine E-Mail- oder Slack-Adresse hinzuzufügen, an die Ihr AI-Agent sich wenden wird, wenn er nicht in der Lage ist, Situationen selbst zu bearbeiten. Fügen Sie einfach Ihre E-Mail- oder Slack-Adresse hinzu!

Schritt 8: Fügen Sie Tools hinzu

Um die Fähigkeiten Ihres AI-Agenten weiter zu verbessern, wählen Sie “Tools”. Dies ist die Möglichkeit, Ihrem AI-Agenten spezifische Fähigkeiten (wie das Durchsuchen des Internets, die Analyse von PDFs usw.) zu geben.

Fügen Sie benutzerdefinierte Tools hinzu, indem Sie auf “Tool hinzufügen” klicken, oder wählen Sie vorgefertigte Tools aus der breiten Auswahl von Vorlagen. Sobald Sie ein Tool gefunden haben, das Sie hinzufügen möchten, klicken Sie auf “Hinzufügen” neben ihm.

Schritt 9: Wählen Sie den Genehmigungsmodus

Sobald das Tool hinzugefügt wurde, wählen Sie es aus Ihren Tools aus. Von dort aus können Sie zwischen drei verschiedenen Möglichkeiten wählen, wie Sie Ihren AI-Agenten das Tool verwenden lassen möchten:

1. Automatischer Lauf (der AI-Agent wird das Tool immer ausführen, wenn er es benötigt)
2. Genehmigung erforderlich (der AI-Agent wird immer um Ihre Genehmigung bitten, bevor er das Tool ausführt, und Sie können anpassen, wie das Tool ausgeführt wird)
3. Lassen Sie den Agenten entscheiden (der AI-Agent wählt zwischen automatischem Lauf und Genehmigung)

Schritt 10: Bearbeiten Sie die erweiterten Einstellungen

Zum Schluss gehen Sie zu “Erweiterte Einstellungen”. Hier können Sie auswählen:

• Das Sprachmodell, das die Entscheidungen Ihres AI-Agenten antreibt
• Wie lange Ihr AI-Agent läuft (15 Minuten oder 24 Stunden – auf dem Business-Plan verfügbar)
• Wie oft Ihr AI-Agent ein fehlgeschlagenes Tool erneut ausführen wird

Und das ist, wie Sie mit Relevance AI beginnen können, AI-Agenten zu erstellen und einzurichten!

Insgesamt machte Relevance AI es mir leicht, meinen ersten AI-Agenten für die Verwaltung von HubSpot-Leads zu erstellen. Die klare schrittweise Anleitung, das intuitive Dashboard und die Vielzahl von Vorlagen ermöglichten es mir, meinen Agenten mühelos einzurichten, ohne mich überfordert zu fühlen.

Top 3 Relevance AI-Alternativen

Hier sind die besten Relevance AI-Alternativen, die ich empfehlen würde.

Skills.ai

Die erste Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Skills.ai. Skills.ai bietet eine unglaublich benutzerfreundliche Plattform, die es ermöglicht, Berichte und Präsentationen aus Daten ohne Codierkenntnisse zu generieren. Es verfügt auch über leistungsstarke AI-gesteuerte Analysen und Instant-Visualisierungen.

Einerseits hebt sich Skills.ai durch seinen Fokus auf Instant-Berichte und Präsentationsgenerierung hervor. Sie können schnell Client-Treffen-Materialien und SEO-freundliche soziale Medieninhalte erstellen. Währenddessen bietet Relevance AI eine breitere Palette von Funktionen wie benutzerdefinierte AI-Agenten-Erstellung und Unterstützung mehrerer LLMs.

Für AI-Analytics, Instant-Berichtsgenerierung und benutzerfreundliche Datenvisualisierungstools wählen Sie Skills.ai. Für benutzerdefinierte AI-Agenten-Erstellung, Multi-Modell-Unterstützung und umfassende Geschäftautomatisierungsfunktionen wählen Sie Relevance AI!

Kore.AI

Die nächste Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist Kore.AI. Kore.AI ermöglicht es Unternehmen, AI-gesteuerte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Kundenservice, Mitarbeitererfahrung und Prozessautomatisierung zu erstellen und bereitzustellen.

Kore.AI hebt sich durch seine umfassende Funktionspalette hervor. Es bietet einen Marketplace mit vorgefertigten AI-Lösungen, eine Agenten-Plattform und unterstützt mehrsprachige Bots. Währenddessen bietet Relevance AI starke Anpassungsfähigkeiten, einen Fokus auf Skalierbarkeit und Integration mit beliebten Geschäftstools.

Für unternehmensweite AI-Lösungen mit branchenspezifischen Angeboten, umfassender Sprachunterstützung und einem bewährten Track Record bei Fortune-2000-Unternehmen wählen Sie Kore.AI. Für eine zugänglichere Plattform, die auf die Erstellung benutzerdefinierter AI-Agenten und -Tools mit starken Integrationsfunktionen fokussiert ist, wählen Sie Relevance AI!

UiPath

Die letzte Relevance AI-Alternative, die ich empfehlen würde, ist UiPath. UiPath exceliert in der Robotic Process Automation (RPA) und bietet eine umfassende Suite von Tools, um strukturierte Geschäftsprozesse in Unternehmen zu automatisieren.

Beide Plattformen bieten Automatisierungsfunktionen, was sie zu hervorragenden Auswahlmöglichkeiten für die Rationalisierung von Workflows und die Steigerung der Effizienz macht. Allerdings hebt sich UiPath durch seine robusten RPA-Funktionen hervor, darunter unternehmensweite Integrationen und Skalierbarkeit.

Währenddessen konzentriert sich Relevance AI auf die low-code-Entwicklung von LLM-gesteuerten AI-Agenten mit Multi-Provider-Unterstützung und effizienter Datenverarbeitung. Unternehmen können intelligente, konversationale Lösungen mit Funktionen wie Multi-Agenten-Zusammenarbeit erstellen.

Für strukturierte Prozessautomatisierung und unternehmensweite Skalierbarkeit wählen Sie UiPath. Für flexible AI-gesteuerte Lösungen und autonome Agenten-Erstellung wählen Sie Relevance AI!

Relevance AI-Rezension: Das richtige Tool für Sie?

Relevance AI ist eine leistungsstarke Plattform für die Erstellung von AI-Agenten ohne technische Expertise. Die Erstellung meines ersten AI-Agenten war ziemlich einfach, besonders mit den bereitgestellten Ressourcen.

Seine no-code-Schnittstelle und nahtlose Integrationen machen es zu einer hervorragenden Lösung für Unternehmen, die Aufgaben rationalisieren und die Produktivität steigern möchten. Es gibt jedoch eine Lernkurve, um Workflows effektiv einzurichten, und das Skalieren kann teuer und kompliziert werden.

Wenn Sie nach der besten Relevance AI-Alternative suchen, hier ist, was ich empfehlen würde:

• Skills.ai ist am besten für Fachleute und Marketer geeignet, die nach schnellen Inhalten und Datenanalysen suchen.
• Kore.AI ist am besten für große Unternehmen geeignet, die auf Kundenerfahrung durch konversationale AI fokussiert sind.
• UiPath ist am besten für Unternehmen geeignet, die umfassende, technische Automatisierungslösungen benötigen.

Vielen Dank für das Lesen meiner Relevance AI-Rezension! Ich hoffe, Sie fanden sie hilfreich.

Relevance AI bietet einen kostenlosen Plan, der 100 Credits pro Tag, Unterstützung für einen Benutzer, 10 MB Speicherplatz für Wissen, Zugriff auf einen low-code-Tool-Builder und Integration mit verschiedenen Large Language Models (LLMs) umfasst, sodass Sie grundlegende AI-Tools und -Agenten testen und entwickeln können. Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie Ihnen gefällt!

Häufig gestellte Fragen

Wofür wird Relevance AI verwendet?

Relevance AI wird verwendet, um benutzerdefinierte AI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen, die wiederholte Denkaufgaben automatisieren, Entscheidungsprozesse verbessern und Geschäftswachstum vorantreiben. Es ermöglicht es Unternehmen, spezialisierte AI-Teams aufzubauen, die menschliche Workflows nachahmen, um effiziente Betriebe ohne Erhöhung der Belegschaft zu skalieren. Es unterstützt auch Aufgaben wie Datenanalyse, Content-Erstellung und personalisierte Kundeninteraktionen.

Was ist der Unterschied zwischen Relevance AI und Stack AI?

Relevance AI konzentriert sich auf die low-code-Entwicklung von LLM-gesteuerten AI-Agenten mit Multi-Provider-Unterstützung und effizienter Datenverarbeitung. Währenddessen bietet Stack AI einen visuellen Builder und einen no-code-Editor für die Erstellung von AI-gesteuerten Workflows und benutzerdefinierter AI-Assistenten. Stack AI exceliert in visueller Entwicklung und Sicherheitskonformität, während Relevance AI die schnelle AI-Agenten-Entwicklung und -Anpassung innerhalb von Minuten betont.

Ist Relevance AI sicher?

Relevance AI gilt als sicher aufgrund seiner robusten Sicherheitsmaßnahmen, darunter SOC 2 Type II-Konformität und Verschlüsselung aller Kommunikationen mit hochwertiger Verschlüsselung (AES-256).

Wie gut ist Relevance AI?

Relevance AI wird hoch geschätzt für seine benutzerfreundliche Oberfläche, leistungsstarke AI-gesteuerte Erkenntnisse und die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Es ist ein wertvolles Tool für Unternehmen, die ihre Betriebe automatisieren und rationalisieren möchten. Einige Benutzer finden es jedoch teuer.

Wer ist der Gründer von Relevance AI?

Der Gründer von Relevance AI ist Jacky Koh, der das Unternehmen 2020 mit dem Ziel gegründet hat, AI für die Erstellung von AI-Belegschaften zugänglicher zu machen. Jacky Koh wird von Mitgründern wie Daniel Vassilev begleitet, der auch eine wichtige Rolle in der Entwicklung und den Betrieb des Unternehmens spielt.