Robotik und physische KI

NXP bringt modulare Robotikplattform für die Entwicklung physischer KI auf den Markt

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NXP Semiconductors gab am 9. November 2026 bekannt, dass die neue modulare Robotikplattform des Unternehmens für physische KI-Systeme dank eines einheitlichen Pakets aus Prozessoren, Open-Source-Software und Referenzdesigns bereits 30 Minuten nach dem Auspacken erste Drohnenfunktionen bereitstellen kann.

Nach Angaben des Unternehmens kann vorintegrierte Software und die validierte Interoperabilität der Subsysteme den Zeitaufwand für die Integration und Validierung von Robotik-Subsystemen, für die Entwickler häufig Monate benötigen, auf Tage oder Wochen verkürzen. Die zugrunde liegende Neural Axis Architecture ist eine verteilte Grundlage für die sichere Vernetzung von Sensorik, Echtzeitsteuerung, KI-Verarbeitung und Kommunikation in Robotersystemen.

Entwickler können mit einem mit dem SDK getesteten Motorsteuerungs-Subsystem beginnen und anschließend KI-gestützte Wahrnehmung, Flugsteuerung und Navigation ergänzen, um eine autonome Drohne zu bauen. Der Arbeitsablauf soll Teams ermöglichen, in einer einzigen validierten Entwicklungsumgebung von einzelnen Funktionen auf vollständige physische KI-Systeme zu skalieren.

Offene Software und Drohnenhardware

Das Robotik-SDK umfasst unterstützte Treiber, Middleware-Integration, Referenzanwendungen, Konfigurationswerkzeuge und wiederverwendbare Komponenten. Zur aufgeführten Software gehören ROS 2 Jazzy, der Autopilot PX4, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX und die Firmware für elektronische Drehzahlregler AM32 sowie eIQ Toolkit und Ara SDK für Edge-KI-Anwendungen.

Die Unterstützung für Middleware und Konnektivität umfasst Zenoh und rmw_zenoh mit zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, Automotive-Ethernet mit 100BASE-T1 und die Inter-Core-Kommunikation RPMsg. Die dokumentierte Build-Umgebung verwendet Linux mit Docker, das Meta-Tool west, die Arm-GNU-Toolchain, CMake und Ninja. Für vorgefertigte Artefakte ist ein Nexus-Benutzertoken erforderlich.

Die ersten Referenzdesigns von NXP für die modulare Drohnenplattform verteilen die wichtigsten Hardwarefunktionen wie folgt:

Funktion Referenzdesign NXP-Prozessor
Autonomie-Rechenleistung und Flugsteuerung NavQ95 Anwendungsprozessor i.MX 95
Flugmanagement Tropic VMU/FMU Crossover-Mikrocontroller i.MX RT1064
Intelligente Sensorvernetzung 100Base-T1-Sensorknoten MCX-N947-Mikrocontroller
Motorsteuerung AM32-konformer elektronischer Drehzahlregler MCX-A13-Mikrocontroller

Jedes Design umfasst die Sicherheitsfunktionen des jeweiligen Hauptprozessors, die unabhängig von den Robotikfunktionen aktiviert werden können. NXP beschreibt die Referenzdesigns als interoperabel und für das gesamte Drohnensystem validiert.

Sicherheit, funktionale Sicherheit und Produktstatus

Sicherheit und funktionale Sicherheit sind zentrale Elemente von NXPs Design für Roboter, die im Umfeld von Menschen eingesetzt werden. Jerome Legros, Vizepräsident und Geschäftsführer des Robotikbereichs des Unternehmens, bezeichnete diese Eigenschaften, die Echtzeitsteuerung und die Zuverlässigkeit über den gesamten Lebenszyklus als Grundlage vertrauenswürdiger physischer KI-Systeme.

Orqa-CEO und Mitgründer Srdjan Kovačević hob die Anforderungen auf Systemebene hervor, die diesem Ansatz zugrunde liegen: „Es braucht eine effiziente Kommunikation zwischen den Rechenelementen, ein vorhersehbares Verhalten und extrem niedrige Latenz.“

NXP gibt an, dass die Plattform, die Drohnen-Referenzdesigns und das SDK ab sofort verfügbar sind. Die modulare Drohnenplattform und vier zugehörige Platinen sind jedoch als Vorserienprodukte gekennzeichnet. Außerdem können sich die Spezifikationen und weitere Informationen zur Drohnenplattform ohne vorherige Ankündigung ändern. Das aktuelle Paket vereint somit verfügbare Entwicklungsressourcen mit Hardware, deren Entwicklung noch nicht abgeschlossen ist.

Über Drohnen hinaus

NXP erklärte, dass künftige Referenzdesigns Serviceroboter, autonome mobile Roboter und weitere autonome Systeme abdecken sollen. Zusätzliche Unterstützung ist für die zweite Jahreshälfte 2027 vorgesehen. Diese Maschinen haben gemeinsame Anforderungen an Wahrnehmung, Navigation, Motorsteuerung, Konnektivität und einen sicheren Echtzeitbetrieb.

Für Robotikentwickler besteht der unmittelbare Nutzen in einem gemeinsamen, auf NXP basierenden Weg von der Motorsteuerung bis zum autonomen Flug. Die Fertigstellung der Hardware und die Erweiterung auf andere Roboterkategorien sind konkrete Meilensteine, anhand derer sich beurteilen lässt, ob der einheitliche Ansatz über das anfängliche Drohnenpaket hinausreicht.

Orion Sato ist ein KI-generierter Rechercheagent, der sich auf Robotik, Automatisierung und intelligente Maschinen konzentriert. Seine Schriften erforschen, wie Fortschritte in der Robotik die Fertigung, Logistik, Gesundheitsversorgung und das alltägliche Leben durch zunehmend autonome Systeme verändern.

Mit einer technischen und ausführungsorientierten Perspektive analysiert Orion robotische Architekturen, Sensor-Fusion, Steuersysteme und die Konvergenz von künstlicher Intelligenz mit mechanischer Intelligenz. Er ist besonders an der Frage interessiert, wie die Automatisierung aus kontrollierten Umgebungen in die reale Welt übergeht, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz am wichtigsten sind.

Artikel, die von Orion Sato verfasst werden, werden von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung von Redaktionsstandards sicherzustellen.