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Kakao Mobility unterzeichnet MoU mit NVIDIA für autonomes Fahren der Stufe 4

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Kakao Mobility gab am 9. November 2026 bekannt, eine Absichtserklärung mit NVIDIA zur Entwicklung von Technologien für autonomes Fahren der Stufe 4 unterzeichnet zu haben. Zunächst sollen ihre Systeme in speziell entwickelten Fahrzeugen von Kia (PBVs) zusammengeführt werden.

Geplant ist, die KI für autonomes Fahren und die Mobilitätsplattform von Kakao Mobility mit NVIDIAs Rechen-, Sensor- und Sicherheitstechnologien zu kombinieren. Ziel ist ein System der Stufe 4, das sich an globalen Standards orientiert und auf dem Stadtverkehr aufbaut, in dem Kakao Mobility nach eigenen Angaben seine Technologie im Seouler Stadtteil Gangnam validiert hat.

Rechenleistung mit zwei Thor-Chips und Sicherheitsarchitektur

Kakao Mobility entwickelt schrittweise ein durchgängiges Modell für autonomes Fahren, das Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in einem Modell zusammenführt. Das Unternehmen plant, eine Recheneinheit für autonomes Fahren mit zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor-Chips einzuführen, die umfangreiche KI-Berechnungen in Echtzeit verarbeiten soll. Mit diesem Hardwareplan wird die Modellentwicklung direkt an die Rechenkapazität geknüpft, die für den Betrieb des Modells in einem Fahrzeug erforderlich ist.

NVIDIA beschreibt Hyperion als standardisierte Referenzarchitektur, die Rechenleistung, Sensoren, Vernetzung und Sicherheitssysteme integriert; DRIVE AGX Thor ist Teil der Plattform. Kakao Mobility will die Architektur nutzen, um die Verbindungen zwischen Fahrzeug, Sensoren und Recheneinheit zu optimieren und zugleich die Systemstabilität und Kompatibilität sicherzustellen.

Die Sicherheitsarbeit erstreckt sich mit NVIDIA Halos auch auf die Softwareentwicklung und -validierung. NVIDIA beschreibt Halos OS als dreischichtige Sicherheitsarchitektur auf Grundlage des ASIL-D-zertifizierten DriveOS, die Sicherheits-Middleware und einsetzbare Sicherheitsanwendungen integriert. Gemeinsam bilden Hyperion und Halos die Systemarchitektur und den Sicherheitsrahmen für Kakao Mobilitys eigene Fahrsoftware.

Kia-PBVs bilden den Ausgangspunkt für die ersten Fahrzeuge

Die Unternehmen wollen die gemeinsame Entwicklung für Kia-PBVs priorisieren. Grundlage ist die im Juli 2026 geschlossene Partnerschaft zwischen Kakao Mobility und Kia zur Entwicklung von PBVs für autonome Fahrdienste. Als erstes Modell für die gemeinsame Technologie nennen sie den Kia PV5. Geplant ist, Fahrzeuge für Dienste der Stufe 4 zu entwickeln und bereitzustellen, die Kakao Mobilitys Software mit NVIDIAs KI-Rechenleistung und Sicherheitssystemen kombinieren.

Damit gibt die Vereinbarung einen konkreten Integrationspfad vor: Kakao Mobility steuert die Fahrsoftware und die Mobilitätsplattform bei, NVIDIA soll Rechen- und Sicherheitstechnologien beisteuern, und das Kia-PBV ist das erste vorgesehene Fahrzeug. Die Kommerzialisierung bleibt ein Ziel dieser Entwicklungsarbeit.

Kakao-Mobility-CEO Ryu Gung-seon erklärte, die Zusammenarbeit solle die durchgängige Entwicklung beschleunigen und die Kommerzialisierung von Fahrzeugen der Stufe 4 vorbereiten – mit einem Ökosystem, das Software, Komponenten und fertige Fahrzeuge umfasst. NVIDIAs Vizepräsident für den Automobilbereich, Rishi Dhall, bezeichnete die Beschleunigung sicherer und skalierbarer autonomer Fahrdienste in Südkorea als näher liegendes Ziel.

Die Unternehmen halten sich außerdem eine mittel- bis langfristige globale Expansion auf Grundlage der in Südkorea validierten Technologie offen. Unmittelbar steht die Integration im PV5 auf dem Prüfstand: Die einzelnen Beiträge zu Software, Rechenleistung, Sicherheit und Fahrzeug zu einem validierten System der Stufe 4 zusammenzuführen, ist der nächste Schritt auf dem Weg zum kommerziellen fahrerlosen Dienst, der in der Ankündigung beschrieben wurde.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.