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NVIDIA vertieft seine Arbeit an souveräner KI in Korea mit Chips und Rack-Systemen
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NVIDIA gab am 9. November 2026 bekannt, die Zusammenarbeit mit Koreas Ministerium für Wissenschaft und IKT in den Bereichen KI-Chips, Rechenzentren, Modelle, Kompetenzen und Agentensicherheit auszubauen. Im Mittelpunkt des Hardwareprojekts stehen die R200-Prozessoren von Rebellions und Rack-Systeme auf NVLink-Basis, die voraussichtlich 2028 einsatzbereit sein werden.
Im Rahmen der gemeinsamen Ankündigung wird Rebellions seine neuronalen Prozessoren (NPUs) der nächsten Generation, Rebel R200, über NVLink Fusion mit der Plattform von NVIDIA verbinden und die MGX-Architektur für die Entwicklung von Rack-Systemen nutzen. SK Telecom plant, die Systeme in seinem KI-Rechenzentrum einzusetzen und sie im Rahmen von AI for All mit proprietären Modellen und öffentlich zugänglichen Diensten zu verknüpfen. Das Ministerium unterstützt das Projekt als Auftakt einer breiter angelegten Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und koreanischen NPU-Unternehmen.
Gemischte Prozessor-Racks teilen die Inferenzaufgaben auf
Rebellions zufolge ist der R200 für eine latenzarme, energieeffiziente Inferenz mit Frontier-Modellen ausgelegt, darunter Modelle mit mehreren Billionen Parametern. NVLink Fusion ermöglicht es Chipherstellern, spezialisierte Chips mit dem hochbandbreitigen Netzwerk von NVIDIA für die Skalierung auf größere Systeme, dessen geringer Latenz und dem etablierten Infrastruktur-Ökosystem des Unternehmens zu kombinieren.
Die Unternehmen planen eine disaggregierte Inferenz, bei der verschiedene Phasen der KI-Antwortgenerierung der Prozessorarchitektur zugewiesen werden, die sich jeweils am besten für die Aufgabe eignet. NVIDIA-GPUs würden das Prefill übernehmen, die NPUs von Rebellions das Decoding. Ziel ist es, den Inferenzdurchsatz und die Energieeffizienz zu verbessern.
Die MGX-Architektur bietet eine einheitliche Rack-Bauform sowie Komponenten für Stromversorgung und Kühlung, die GPU- und NPU-Systeme gemeinsam nutzen können. Das gemeinsame Design kann neben der Entwicklung von Prozessoren und Systemen durch Rebellions auch die Rechenzentrumsplanung unterstützen. Das MGX-Ökosystem ermöglicht zudem den Zugang zu Originaldesignherstellern und Komponentenlieferanten.
Modellbereitstellung und Schulung von Fachkräften
Im Rahmen von AI for All wird NVIDIA mit drei ausgewählten Konsortien und vier koreanischen Entwicklern von Basismodellen zusammenarbeiten und Dynamo zur Optimierung und Skalierung der Inferenz einsetzen. Die dazugehörigen Bereitstellungsanleitungen decken A.X K2 von SK Telecom, K-EXAONE 2.0 von LG AI Research, Solar Open 2 von Upstage und Motif-3 von Motif Technologies ab.
Dynamo ist ein quelloffenes, verteiltes Framework zur Bereitstellung von Inferenz für Mehrknoten-Einsätze im Rechenzentrumsmaßstab. Es koordiniert die Weiterleitung von Anfragen und die Kommunikation, wenn ein Modell die Kapazität einer einzelnen GPU überschreitet und auf mehrere GPUs verteilt wird.
NVIDIA zufolge erzielen die für B200-GPUs optimierten Anleitungen ohne zusätzliche Konfiguration eine bis zu doppelt so hohe Leistung. Sie sollen Entwickler dabei unterstützen, die offenen koreanischen Modelle in den Produktivbetrieb zu überführen und allgemein zugängliche AI-for-All-Dienste zu ermöglichen.
Die Komponente zur Fachkräfteschulung umfasst NVIDIA-Schulungs- und Zertifizierungsprogramme, Hackathons und technische Seminare, die die GPU-Auslastung verbessern sollen. Damit wird das Programm über Hardware und Software hinaus auf die betrieblichen Kompetenzen ausgeweitet, die für den Betrieb GPU-basierter Infrastruktur erforderlich sind.
Agentensicherheit wird Teil der Zusammenarbeit
Im Bereich Agentensicherheit gab NVIDIA bekannt, dass die Hyundai Motor Group NemoClaw-Baupläne und die OpenShell-Laufzeitumgebung prüft. Das koreanische Sicherheitsunternehmen AIM Intelligence integriert seine Agentensteuerungsplattform Starfort mit OpenShell, um Agenten für die Produktivität von Beschäftigten und für Unternehmensabläufe zu unterstützen.
OpenShell, Teil der NVIDIA Open Agent Safety Platform, bietet eine isolierte Ausführungsumgebung und richtlinienbasierte Kontrollen für sensible Daten, den Zugriff auf Unternehmenswerkzeuge und autonome Aktionen von Agenten. Durch die Integration von Starfort sollen diese Laufzeit-Zugriffskontrollen mit der Erkennung bösartiger Anweisungen und von Datenlecks kombiniert werden. AIM Intelligence erwägt außerdem einen vorläufigen Machbarkeitsnachweis für den öffentlichen Energiesektor.
In der Praxis zeigt sich eine unterschiedliche Reife von Software und Hardware: Bereitstellungsanleitungen für Modelle werden koreanischen Entwicklern bereits zur Verfügung gestellt, während die gemischten GPU-NPU-Racks noch die Integration der Prozessoren und die Systementwicklung erfordern, bevor SK Telecom sie wie geplant einsetzen kann.
