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Rebellions setzt für souveräne KI in Korea auf NVIDIA NVLink Fusion

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NVIDIA gab am 8. November 2026 eine Zusammenarbeit mit Rebellions und SK Telecom bekannt. Ziel ist es, die Prozessoren der nächsten Generation R200 von Rebellions für eine souveräne KI-Infrastruktur in Korea an NVLink Fusion anzubinden. Die daraus entstehenden Systeme sollen voraussichtlich 2028 einsatzbereit sein.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Rebellions seine neuronalen Verarbeitungseinheiten (NPUs) Rebel R200 über NVLink Fusion verbinden und rackskalierte Systeme auf Basis der NVIDIA-MGX-Architektur entwickeln. SK Telecom plant, diese Systeme in seinem KI-Rechenzentrum einzusetzen und mit seinen eigenen Modellen und Diensten zu verknüpfen. Die Ankündigung legt damit einen Entwicklungs- und Einsatzplan fest, statt eine bereits in Betrieb befindliche Infrastruktur zu beschreiben.

Wie der R200 in NVIDIA-Racks passt

Rebellions entwickelt den R200 mit dem Ziel, Inferenz mit geringer Latenz und hoher Energieeffizienz für Spitzenmodelle zu ermöglichen, darunter Mixture-of-Experts-Modelle mit mehreren Billionen Parametern. Dabei handelt es sich um Entwicklungsziele für einen noch in der Entwicklung befindlichen Prozessor, nicht um Leistungswerte aus bereits eingesetzten Systemen.

NVLink Fusion erweitert die KI-Plattform von NVIDIA um kundenspezifische XPUs. Dadurch können spezialisierte Prozessoren die NVLink-Netzwerktechnik für die Scale-up-Vernetzung nutzen, die auf hohe Bandbreite und geringe Latenz ausgelegt ist. Rebellions beabsichtigt, diese Netzwerktechnik zu verwenden, um R200-NPUs innerhalb eines Racks zu verbinden und so seine eigenen Chips in das umfassendere Infrastruktur-Ökosystem von NVIDIA einzubinden.

Die Verbindung unterstützt außerdem ein geplantes disaggregiertes Inferenzdesign, bei dem verschiedene Phasen der KI-Antwortgenerierung unterschiedlichen Prozessorarchitekturen zugewiesen werden. NVIDIA-GPUs würden die Prefill-Phase übernehmen, die NPUs von Rebellions die Dekodierphase. Die Unternehmen wollen mit dieser Aufteilung den Inferenzdurchsatz und die Energieeffizienz verbessern. Dabei bleiben NVIDIA-GPUs Teil des Systems, während die NPUs von Rebellions eine spezialisierte Inferenzaufgabe übernehmen.

MGX deckt die physische Infrastruktur rund um die Prozessoren ab. Dank der Referenzdesigns und des Ökosystems erhalten Rebellions Zugang zu Auftragsentwicklern und -fertigern sowie zu Komponentenlieferanten. GPU- und NPU-Systeme können außerdem Elemente der Rechenzentrumsplanung gemeinsam nutzen, etwa die Stellfläche der Racks, die Stromversorgung und die Kühlung. Das bietet SK Telecom eine Grundlage für die Planung seiner Anlagen, während Rebellions die Entwicklung seiner Prozessoren und Systeme fortsetzt.

Der souveräne KI-Stack von SK Telecom

Der Beitrag von SK Telecom geht über die Bereitstellung von Räumlichkeiten für die Hardware hinaus. Das Unternehmen plant, die Infrastruktur mit eigenen Basismodellen, darunter A.X K2, und öffentlich zugänglichen Diensten zu verknüpfen, die im Rahmen des koreanischen Regierungsprojekts AI for All entwickelt wurden. Übergeordnetes Ziel ist es, KI-Dienste zu unterstützen, die auf die Sprache, Branchen und Prioritäten Koreas zugeschnitten sind, und damit langfristig eine Grundlage für Dienste im öffentlichen und privaten Sektor zu schaffen.

Für SK Telecom umfasst die daraus entstehende Full-Stack-Strategie den Betrieb von Rechenzentren, eigene Modelle und die darauf aufbauenden Dienste. Präsident und CEO Jung Jai-hun bezeichnete die Verbindung dieser Kompetenzen mit koreanischen KI-Halbleitern und globaler Infrastrukturtechnologie als Möglichkeit, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens im Bereich souveräner KI zu stärken.

Auch staatliche Unterstützung ist Teil der Vereinbarung. Das koreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT unterstützt die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und koreanischen NPU-Unternehmen, zunächst mit Rebellions und SK Telecom. Bae Kyung-hoon, Koreas stellvertretender Premierminister und Minister für Wissenschaft und IKT, sagte, dadurch könnten in Korea entwickelte NPUs über NVLink Fusion „gemeinsam mit NVIDIA in den Markt für Recheninfrastruktur eintreten“. Außerdem erklärte er, die Regierung werde konkrete Ergebnisse und eine weitergehende Zusammenarbeit mit NVIDIA unterstützen, unter anderem in den Bereichen physische KI und Sicherung der GPU-Versorgung.

Die Prozessor-Kooperation folgt auf eine separate am 7. Juni 2026 vorgestellte Ankündigung, in der SK Telecom seine Pläne für eine KI-Cloud im Gigawattmaßstab in Korea auf Basis der DSX-Architektur von NVIDIA darlegte. Die erste KI-Fabrik im Rahmen dieses Vorhabens sollte 2027 in Betrieb gehen, und SK Telecom sollte NVIDIA Cloud Partner werden. Die neue Prozessorentwicklung ergänzt diese umfassendere Infrastrukturpartnerschaft und hat einen eigenen Entwicklungs- und Einsatzzeitplan.

Der Plan eröffnet in Korea entwickelten Chips einen klar definierten Weg in KI-Fabriken auf NVIDIA-Basis. SK Telecom stellt dafür die Betriebsumgebung und die Verbindungen zu den Diensten bereit. Bevor diese Dienste den R200 nutzen können, müssen die Unternehmen die Prozessoren und Rack-Systeme fertigstellen, sie in die Infrastruktur von SK Telecom integrieren und feststellen, ob die geplante Aufteilung der Inferenzaufgaben die angestrebten Effizienzgewinne bringt.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.