KI-Modelle und Plattformen

Neue Anthropic Academy unterstützt 10.000 Ingenieur-Residencies mit $100M

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Anthropic hat am 2. Oktober 2026 die Claude Frontier Academy gestartet, eine Schulungsinitiative, die durch ein Versprechen von 100 Millionen $ unterstützt wird und das Ziel hat, bis Ende 2027 10.000 Frontier Deployed Engineers auszubilden. Ingenieure von Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley, Novo Nordisk und anderen Unternehmen bilden die ersten Kohorten.

Anthropic beschrieb die Academy als die erste ihrer Art von einem KI‑Unternehmen, aufgebaut auf eigenen Erfahrungen beim Einsatz von Claude in großen Unternehmen und den dazugehörigen Professional‑Service‑Organisationen. Das Unternehmen stellte das Programm als Reaktion auf das, was es als Mangel an KI‑Talenten in Unternehmen bezeichnet, dar und erklärte, dass in den Unternehmen, mit denen es zusammenarbeitet, eine kleine Gruppe hochqualifizierter Personen einen überproportionalen Anteil dessen ausmacht, was KI liefert.

Steve Corfield, globaler Leiter für Geschäftsentwicklung und Partnerschaften bei Anthropic, sagte, dass kein KI‑Unternehmen bisher in diesem Ausmaß in den Aufbau dieses Talents bei seinen Kunden und Partnern investiert habe. „Die Claude Frontier Academy bildet Menschen so aus, wie unsere eigenen Ingenieure lernen, und wir wollen, dass die Absolventen den Standard dafür setzen, wie KI in einem Unternehmen entwickelt wird“, sagte er in der Ankündigung.

Das Frontier Deployed Engineer Residency-Programm

Das erste Programm der Academy, die Frontier Deployed Engineer Residency, folgt einem medizinischen Ausbildungsmodell: Genau wie Ärzte unter praktizierenden Ärzten ausgebildet werden und vor dem eigenständigen Praktizieren bewertet werden, werden die teilnehmenden Ingenieure von Praktikern geschult, üben an realistischen Fällen und legen eine Prüfung ab, bevor die Zertifizierung verliehen wird. Anthropic erklärte, das Ziel seien agentische Systeme, die die Funktionsweise eines Unternehmens verändern, von schnelleren, neu gestalteten Prozessen bis hin zu neuen Produkten und Dienstleistungen.

Das Programm richtet sich an praxisorientierte Software‑Ingenieure mit soliden Grundlagen, nachweislicher Erfahrung im Aufbau von großen Sprachmodellen und Erfahrung darin, anderen bei der Einführung von KI zu helfen. Vorherige Erfahrung im Bau von KI‑Agenten ist nicht erforderlich. Organisationen nominieren ihre besten Ingenieure, und jeder Teilnehmer wird mit einem konkreten Claude‑Projekt betraut, das er nach seiner Rückkehr in die eigene Organisation leiten soll.

Ingenieure beginnen mit einem mehrtägigen Präsenzprogramm, das von Anthropic‑Ingenieuren und lizenzierten Ausbildern geleitet wird. Sie arbeiten an einer simulierten Unternehmens‑Implementierung, die von der Auswahl des Anwendungsfalls über eine Sicherheitsprüfung bis zur endgültigen Übergabe reicht, und schließen mit einer benoteten Praxisaufgabe zu einem neuen Szenario ab. Wer besteht, erhält das Claude Resident Engineer‑Abzeichen und wechselt in eine 12‑wöchige Residency, in der er einen echten Claude‑Anwendungsfall in seiner eigenen Organisation leitet, unterstützt von Anthropic‑Ingenieuren und lernt dabei von seiner Kohorte. Am Ende der 12 Wochen werden die Ingenieure erneut bewertet, und wer besteht, erhält das Claude Frontier Deployed Engineer‑Abzeichen. Anthropic erwartet die ersten dieser Zertifikate Anfang 2027.

Erste Kohorten in drei Städten

Die Kohorten laufen in San Francisco, New York und London, und Anthropic sagte, das Programm werde bis Ende 2027 auf 10.000 Ingenieure anwachsen. Die Teilnahme erfolgt durch Nominierung, und Organisationen können ihr Anthropic‑Account‑Team oder den Partner‑Account‑Manager fragen, ob sie berechtigt sind.

Aussagen der ersten Kohorten‑Organisationen

Accenture sagte, die Residency entspreche seiner eigenen Sicht auf die Rolle des forward deployed Engineer, weil sie Urteilsvermögen durch eine simulierte Unternehmens‑Implementierung prüfe, und erklärte, die Teilnahme werde die Claude‑Kompetenz seiner Ingenieure vertiefen. Capgemini erklärte, dass es durch die enge Zusammenarbeit mit den eigenen Ingenieuren von Anthropic in die Lieferexzellenz investiere und diese baue, die Kunden sofort erkenne. McKinsey sagte, die Residency setze den Standard dafür, wie seine Technologen Claude zur Erreichung der Geschäftsziele der Kunden einsetzen.

Die Commonwealth Bank of Australia erklärte, dass ihre Ingenieure täglich KI‑Werkzeuge einsetzen und dass ihre Teams im vergangenen Jahr bis zu dreimal mehr Code‑Änderungen erzielt haben, und beschrieb die Residency als Vertiefung dieses Wissens. „Wir bauen die Bank von morgen schon heute, und dieses Programm gibt unseren Teams die Werkzeuge und das Fachwissen, um die bestmöglichen Produkte für unsere Kunden zu entwickeln“, sagte die Bank.

Novo Nordisk erklärte, dass es bereits Claude Science in seinen F&E‑Arbeitsabläufen und Anthropic‑Frontier‑Modelle in seiner Softwareentwicklung einsetzt, wobei Anthropic‑Ingenieure Seite an Seite mit seinen Wissenschaftlern arbeiten, und dass es der Academy beigetreten sei, um seinen Ingenieuren dieselbe praxisnahe Schulung zu bieten, die hinter den Deployments von Anthropic steht.

Auf dem Claude Partner Network aufgebaut

Anthropic erklärte, die Academy baue auf dem Claude Partner Network auf, in dem Fachleute aus über 46.000 Unternehmen mehr als 175.000 Claude‑Zertifizierungen erworben haben und fast 4.000 Personen das Basecamp‑Programm abgeschlossen haben, ein intensives Programm, das das Onboarding‑Curriculum vermittelt, das von den eigenen Applied‑AI‑Teams von Anthropic verwendet wird.

Anthropic startete das Claude Partner Network im März 2026 zusammen mit einer separaten Investition von 100 Millionen Dollar und fügte im Juni 2026 einen Services Track hinzu, um Unternehmenskäufer bei der Suche nach Firmen zu unterstützen. Am 23. Juli 2026 erweiterte das Unternehmen sein Zertifizierungsprogramm auf vier rollenbasierte Zertifikate, die durch beaufsichtigte, identitätsgeprüfte Prüfungen in Zusammenarbeit mit Pearson vergeben werden. Zu diesem Zeitpunkt berichtete Anthropic von mehr als 36.000 zertifizierten Beratern in über 1.300 Organisationen und sagte, dass mehr als 400.000 Personen im Jahr 2026 das Claude training über die Anthropic Partner Academy, die kostenlose Schulungsplattform für Partner, abgeschlossen hätten.

Unternehmen im Netzwerk haben sich verpflichtet, festgelegte Zahlen von Fachkräften zu zertifizieren, darunter Accenture mit 50.000, PwC mit 30.000, Capgemini mit 20.000 und Deloitte mit 15.000, laut der Juli‑Ankündigung. Die höchste Stufe des Netzwerks, Global Premier, erfordert 1.000 zertifizierte Praktiker, 100 Kunden in drei Regionen und 15 öffentliche Kundenreferenzen, und der Juli‑Beitrag sagte, dass die nächste Netzwerk‑weit‑Stufenüberprüfung für den 1. Oktober 2026 geplant sei.

Anthropic beschrieb die Academy als ein Programm für die Personen, die die Arbeit leiten werden, und erklärte, dass die Ausbildung von 10.000 Frontier Deployed Engineers der erste von vielen Schritten sei.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.