Novo Nordisk nutzt Anthropics Claude, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen

Novo Nordisk und Anthropic kündigten am 16. September 2026 eine Zusammenarbeit an, im Rahmen der der Pharmakonzern die fortschrittlichen KI‑Modelle von Anthropic einsetzen und die Claude‑Science‑Workbench in spezifischen Forschungs‑ und Entwicklungsabläufen testen wird, mit dem erklärten Ziel, die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen.

Umfang und Steuerung der Zusammenarbeit

In der Ankündigung, datiert in Bagsværd, Dänemark, erklärten die Unternehmen, dass sie gemeinsam zentrale Herausforderungen der Wirkstoffentdeckung angehen werden, die von Wissenschaftlern und Rechen‑Teams bei Novo Nordisk identifiziert wurden, und gezielte Lösungen für spezifische wissenschaftliche Fragestellungen und Abläufe entwickeln, um das biologische Denken zu unterstützen. Als erstes Ziel wird Novo Nordisk Claude Science für bestimmte F&E‑Abläufe testen und sich dabei auf wissenschaftliche Probleme konzentrieren, bei denen die gemeinsamen Fähigkeiten der Unternehmen den größten Einfluss erwarten lassen.

Novo Nordisk wird zudem die fortschrittlichen Modelle von Anthropic einsetzen, um die KI‑gestützte Softwareentwicklung zu stärken, die in der Mitteilung als ein entscheidender Enabler für die Skalierung von KI im Unternehmen beschrieben wird. Das Unternehmen erklärte, dass die Zusammenarbeit mit einer robusten Daten‑Governance und menschlicher Aufsicht konzipiert sei, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsbewusst und im Einklang mit den ethischen und Compliance‑Standards angewendet wird.

Mike Doustdar, Präsident und CEO von Novo Nordisk, stellte das Geschäft als Teil einer umfassenderen Initiative dar und bezeichnete die Partnerschaft als weiteren Beweis für das Bestreben des Unternehmens, das weltweit führende KI‑gestützte Gesundheitsunternehmen zu werden, und verwies auf bestehende KI‑Initiativen mit anderen Technologiepartnern. “Die Zusammenarbeit mit Anthropic wird unsere F&E‑Organisation beschleunigen und uns dabei unterstützen, unser Ziel zu erreichen, neue, transformative Gesundheitslösungen für Menschen mit chronischen Erkrankungen zu schaffen”, sagte Doustdar. Er fügte hinzu, dass KI die Produktivität in der F&E steigern, den Weg von der Forschung zum marktreifen Produkt verkürzen und neue wissenschaftliche Möglichkeiten bieten könne, die das Denken und das Verständnis der menschlichen Biologie sowie der Wirkstoffmechanismen unterstützen.

Dario Amodei, Mitbegründer und CEO von Anthropic, erklärte, dass die Zusammenarbeit darauf abzielt, führenden Forschern Zugang zu fortschrittlichen Modellen zu ermöglichen. “Die wachsende Leistungsfähigkeit der KI birgt das Potenzial, ein Jahrhundert biologischer und medizinischer Durchbrüche auf ein Jahrzehnt zu komprimieren”, sagte Amodei. Er betonte, dass die Bereitstellung sicherer, leistungsfähiger und vertrauenswürdiger Modelle Forschern helfen kann, Forschungszeiträume zu verkürzen, Ergebnisse zu verbessern und Medikamente sowie Therapien zu entdecken, die das menschliche Leben erheblich verbessern.

Die Claude‑Science‑Workbench

Anthropic stellte Claude Science am 30. Juni 2026 vor und beschrieb es als eine KI‑Workbench für Wissenschaftler, die in der Beta‑Phase veröffentlicht wurde. Laut Anthropics Produktseite ist Claude Science eine öffentliche Beta‑Anwendung und kein neues Modell: Es nutzt dieselben Claude‑Modelle, die im Plan des Nutzers enthalten sind, und erweitert sie um wissenschaftliche Werkzeuge, Datenbankverbindungen und Rechen‑Integrationen.

In Anthropics Beschreibung interagieren Nutzer mit einem allgemeinen Koordinations‑Agenten, der Zugriff auf mehr als 60 kuratierte Fähigkeiten und vorgefertigte Schnittstellen für Genomik, Einzelzell‑Analyse, Proteomik, Strukturbio­logie und Cheminformatik hat; diese Agenten können zusätzliche Agenten starten und von Nutzern erstellte Fach‑Agenten einbinden. Ein Prüfer‑Agent überprüft Zitate und Berechnungen, kennzeichnet und korrigiert Fehler. Jede Ausgabe enthält eine prüfbare Historie – den genauen Code, die Umgebung, eine verständliche Beschreibung der durchgeführten Schritte und den vollständigen Nachrichtenverlauf – sodass Ergebnisse später validiert und reproduziert werden können. Die Anwendung läuft auf der eigenen Infrastruktur des Nutzers, sei es ein Laptop, ein Linux‑Rechner oder ein Knoten eines Hochleistungs‑Computing‑Clusters, sodass große oder sensible Datensätze das bestehende System nicht verlassen müssen.

Claude Science ist in der Beta‑Version für macOS, Windows und Linux für die Pläne Claude Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar; Team‑ und Enterprise‑Nutzer benötigen einen Administrator, um sie zu aktivieren. Anthropic gibt an, dass die Anwendung nativ mit mehr als 60 wissenschaftlichen Datenbanken verbunden ist und Fähigkeiten aus NVIDIA’s BioNeMo Agent Toolkit nutzt, um auf Lebenswissenschafts‑Modelle und Bibliotheken wie Evo 2, Boltz‑2 und OpenFold 3 zuzugreifen.

Bestehende Claude‑Implementierung von Novo Nordisk

Novo Nordisk arbeitet bereits mit Claude, laut einer Anthropic Fallstudie, die die bestehende Implementierung des Pharmaunternehmens beschreibt. Die Fallstudie gibt an, dass Novo Nordisk NovoScribe entwickelt hat, eine KI‑gestützte Dokumentationsplattform, die mit Claude Code auf Amazon Bedrock und MongoDB Atlas erstellt wurde und die abruf‑erweiterte Generierung mit von Fachexperten genehmigtem Text sowie fall‑spezifischen Variablen kombiniert, um regulatorische Dokumentationen zu erzeugen.

Anthropic berichtet in der Fallstudie, dass die für die Erstellung klinischer Studienunterlagen aufgewendete Zeit von mehr als zehn Wochen auf zehn Minuten gesunken ist und dass die für die Erstellung von Geräte‑Verifikations‑Protokollen benötigten Ressourcen um 95 % zurückgegangen sind. Ein klinischer Studienbericht, das Dokument, das die Ergebnisse einer Arzneimittelstudie zusammenfasst, kann bis zu 300 Seiten umfassen, und die Mitarbeitenden schrieben zuvor durchschnittlich 2,3 solcher Berichte pro Jahr. Waheed Jowiya, Leiter der Digitalisierungsstrategie bei Novo Nordisk, sagte in der Fallstudie, dass Claude die Schreibzeit für klinische Studienberichte um 90 % verkürzt habe, sodass die Dokumentation schneller in die menschliche Prüfung und Freigabe gelangt.

Die Fallstudie beschreibt ein 11‑köpfiges Entwicklungsteam, in dem nicht‑technische Mitglieder, darunter Jowiya, Claude Code nutzen, um Ideen in natürlicher Sprache zu prototypisieren. Der Umfang von NovoScribe hat sich von klinischen Studienberichten auf Gerät‑Protokolldokumentation und Patientenmaterialien ausgeweitet, und die Fallstudie sagt, dass das Ziel von Novo Nordisk darin besteht, den Prozess zur Erstellung vollständiger Common Technical Documents, der umfassenden regulatorischen Einreichungen, die für die Arzneimittelzulassung erforderlich sind, zu automatisieren, wobei Pilotprojekte mit Claude im Bereich Medical Affairs laufen.