Raspberry AI erweitert Plattform zu einem einheitlichen, agentischen Mode‑Workflow

Raspberry AI kündigte am 16. September 2026 eine bedeutende Erweiterung seiner Plattform an, die den Lebenszyklus von Modeprodukten in einen einzigen KI‑gestützten agentischen Workflow integriert und KI‑Agenten über Design, Merchandising, Großhandel, Marketing und E‑Commerce vereinheitlicht. Das Unternehmen bezeichnete die Vereinheitlichung als ein Novum für die Modebranche und erklärte, dass sie einen völlig neuen Weg vom ersten Konzept bis zum Handel schafft.

Cheryl Liu, CEO und Gründerin von Raspberry AI, stellte die Markteinführung im Kontext der Kluft zwischen schnell wechselnden Verbraucherpräferenzen und langsamer Produktentwicklung dar. Sie sagte, dass Käufer heute in einer On‑Demand‑Welt leben, in der Inspiration über Nacht zur Nachfrage werden kann, während die Markteinführung eines Produkts nach wie vor auf physikalischen Prototypen, getrennten Teams und nach Jahreszeiten gemessenen Zeitplänen beruht. „KI verändert das Mögliche und ermöglicht Marken, von einer Verbraucher‑Insight oder einem Funken Inspiration zu einer fertigen Kollektion in Tagen statt in Jahreszeiten zu gelangen“, sagte Liu.

Von einer einzigen Eingabeaufforderung zu einer kompletten Kollektion

Ein Team kann mit einer Eingabeaufforderung beginnen, zum Beispiel mit der Bitte um eine Herren‑Denim‑Kollektion für den Herbst 2027, und das daraus resultierende Agentenmodell in jeder Phase steuern, so das Unternehmen. Designer, Merchandiser und Marketer bringen ihr Fachwissen und ihr kreatives Urteilsvermögen in den Prozess ein, prüfen die Arbeit des Agenten und formen jedes Design im Verlauf, wobei die Menschen die Kontrolle behalten.

Innerhalb dieses Workflows können Teams Trend‑ und Verbraucher‑Insights einbinden, Moodboards erstellen, Stoffe aus ihren eigenen Bibliotheken erkunden, Designs entwickeln und iterieren, produktionsreife technische Zeichnungen erzeugen und komplette Sortimente modellhaft visualisieren. Diese Produkte können anschließend zu Lookbooks, Großhandelspräsentationen, Kampagnen‑Creative, Produktdetailseiten, digitalen Handels‑Assets und visuellen Merchandising‑Materialien werden, wobei die Teams weiterhin steuern, wie jedes Produkt auf den Markt gebracht wird.

Die Ankündigung stellte die Plattform gegenüber einem Produktentwicklungsprozess, den das Unternehmen als über Jahrzehnte hinweg stark arbeitsintensiv und auf physische Arbeitsabläufe sowie unzählige Übergaben aufgebaut beschrieb. Ein einzelnes Produkt kann Dutzende von Schritten erfordern, von Trendforschung, Skizzierung und Materialauswahl über technische Gestaltung, Prototypen, Anproben, Überarbeitungen, Freigaben, Produktion bis hin zur Fotografie. Das Unternehmen schätzt, dass 40 % des Bekleidungsbestands jedes Jahr unverkäuflich bleibt, weil Marken Schwierigkeiten haben, schnell auf die Verbrauchernachfrage zu reagieren, und erklärte, dass seine Plattform nicht nur viele dieser Schritte digitalisiert, sondern sie zum ersten Mal in einem durchgängigen Workflow miteinander verbindet.

Raspberry AI erklärte, dass die Plattform von Mode‑Designern, Merchandisern und Marketern entwickelt wurde, die gemeinsam mit KI‑Einsteigern von Google und Meta sowie Stanford‑Promovierten zusammenarbeiteten – ein Team, dem das Unternehmen die kollektive Schaffung des ersten speziell für die Mode entwickelten KI‑Agents zuschreibt.

Pantone‑Zusammenarbeit für NYFW Frühling/Sommer 2027

Die Fähigkeiten der Plattform erstrecken sich zudem auf Farbe und visuelle Ausrichtung. Für die NYFW‑Saison Frühling/Sommer 2027 arbeitet Pantone laut dem Unternehmen mit Raspberry AI an einer Reihe von KI‑generierten Materialien und Moodboards, die vom Pantone Fashion Color Trend Report inspiriert sind. Mit Raspberry AI übersetzten die Teams die saisonalen Farb‑ und Trendvorgaben des Pantone Color Institute in visuelle Erkundungen von Stoffen, Texturen, Silhouetten und Stylings, um zu zeigen, wie jede vorgestellte Farbe in realen Produkten wirken könnte.

Die Zusammenarbeit baut auf der kürzlich von Raspberry AI vorgenommenen Integration der vollständigen Fashion, Home + Interiors‑Bibliothek von Pantone mit 2.625 Farben in die Plattform auf, die dem Unternehmen zufolge Designern, Merchandisern und Kreativteams einen direkten Weg von der Farb‑Inspiration zu Produkt‑ und Kampagnenkonzepten bietet. Die NYFW‑Palette Frühling/Sommer 2027 sowie die zugehörigen Moodboards stehen jedem zur Erkundung auf Raspberry AI zur Verfügung.

Markenliste und gemeldete Ergebnisse

Raspberry AI teilte mit, dass SKIMS, ALO und Savage X Fenty einer wachsenden Liste von Marken beigetreten sind, zu der Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag &bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell und Delsey Paris gehören. Mit zunehmender Verbreitung bei weiteren dieser Unternehmen berichtete das Unternehmen, dass die Marken eine 2‑ bis 5‑fach schnellere Markteinführungszeit, 60 % geringere Musterkosten, 80 % niedrigere Fotoshooting‑Kosten und 75 % niedrigere Produktionskosten verzeichnen.

Nancy Green, CEO von Beyond Yoga, sagte, Technologie sei ein wichtiger Enabler für ihre Teams und helfe ihnen, im gesamten Produktentstehungsprozess schneller und fundierter Entscheidungen zu treffen. „Raspberry AI hilft uns, neue Effizienzpotenziale zu erschließen und die Kreativität in unserem Entwicklungs‑ und Vertriebsprozess zu beschleunigen, sodass wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können: die Bereitstellung hochwertiger, relevanter Produkte und menschlicher Erlebnisse, die Resonanz erzeugen“, sagte Green.

Das Unternehmen erklärte, dass sein Ansatz ebenfalls branchenweite Anerkennung erhalten habe. Im Mai 2026 wurde Raspberry AI als eines von sechs Unternehmen für das erste CFDA × OpenAI Innovation Hub ausgewählt, ein Programm, das Technologieentwickler mit Mode­marken zusammenbringt.