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Hertz testet Decagon-Gateway für Änderungen an Muse-Reservierungen

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Wichtige PunkteHertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
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  • Hertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
  • Hertz reuses existing reservation logic and agent procedures rather than building a separate workflow.
  • The pilot tests whether one channel can serve multiple personal agents without rebuilding logic.

Decagon gab am 13. November 2026 bekannt, dass Hertz an einem Pilotprojekt mit seinem Gateway für persönliche Agenten teilnimmt. Damit können Mieter Meta’s Muse bitten, bestehende Reservierungen zu ändern oder zu verlängern und das bestätigte Ergebnis im selben Gespräch erhalten.

Die Verbindung nutzt Poppy, Meta’s Implementierung des offenen Protokolls für persönliche Agenten, um Muse mit Hertz’ KI-gestützter Plattform für Reservierungen und Kundenservice zu verbinden. Decagon bezeichnet Hertz als eines der ersten Unternehmen, das persönlichen Agenten einen direkten Zugangskanal bietet. Muse soll der erste persönliche Agent auf Hertz’ Kanal sein.

Wie eine Anfrage über Muse Hertz erreicht

Möchte ein Mieter ein Auto zwei zusätzliche Tage behalten, sendet Muse die Anfrage über einen eigens dafür eingerichteten Agent-zu-Agent-Kanal neben Hertz’ Chat- und Sprachkanälen, sodass weder ein Anruf noch ein Besuch auf der Hertz-Website nötig ist. Der Decagon-Agent von Hertz bearbeitet die Änderung und sendet die aktualisierte Buchung zur Bestätigung an den Mieter zurück, und zwar über Muse.

Für die Anfrage gelten dieselben Agenten-Betriebsabläufe (Agent Operating Procedures, kurz AOPs), die auch Reservierungsanfragen im bestehenden Agenten von Hertz bearbeiten. Diese Abläufe umfassen die Überprüfung der Kundenidentität, Mietbedingungen und die Übergabe an Mitarbeiter. So kann Hertz die für seine anderen Servicekanäle entwickelte Reservierungslogik wiederverwenden und zugleich Anfragen über den neuen Kanal im Blick behalten.

Hertz’ Richtlinien und Steuerungsmöglichkeiten

Hertz legt fest, welche Anfragen über den Kanal möglich sind, welche Aktionen ausgeführt werden, in welcher Reihenfolge dies geschieht und welche Richtlinien gelten. Muse übermittelt die Anfrage des Mieters und das Ergebnis; der Agent von Hertz führt sie gemäß diesem Ablauf aus. Auf Grundlage der Erkenntnisse aus dem Pilotprojekt kann Hertz das Angebot möglicher Anfragetypen erweitern.

Yatin Patel, Senior Director für Produktmanagement, Kundenerlebnis und die mobile App bei Hertz, sagte: „Da immer mehr Reisende persönliche Agenten wie Muse nutzen, um ihre Reisen zu planen und zu organisieren, können wir dank unserer Zusammenarbeit mit Decagon neue Möglichkeiten erkunden, unsere Kunden zu bedienen und ihnen zugleich das konsistente, zuverlässige Erlebnis zu bieten, das sie von Hertz erwarten.“

Berechtigungen im Gateway und weitere Agenten

Decagon führte das Gateway für persönliche Agenten am 1. Oktober 2026 ein, um persönliche Agenten zu erkennen, ihre Anfragen weiterzuleiten und ihre Handlungsmöglichkeiten zu steuern. Die Erkennungsfunktion weist in Live-Chat und Sprachkanälen auf wahrscheinliche persönliche Agenten hin; das Unternehmen entscheidet, was anschließend geschieht und worauf diese Agenten zugreifen können. Der eigens eingerichtete Kanal übernimmt die Weiterleitung, Vertrauensbildung und Bearbeitung für Agenten, die sich zu erkennen geben.

Die Berechtigungen sind in den AOPs festgelegt. Ein Unternehmen definiert die Berechtigungsbereiche, die ein Agent anfordern darf, und kennzeichnet die Abschnitte des Arbeitsablaufs, für die der jeweilige Bereich erforderlich ist; Abschnitte, für die die erforderliche Berechtigung fehlt, werden dem Agenten nicht zugänglich gemacht. Decagon zufolge können, sobald diese Richtlinien festgelegt sind, weitere persönliche Agenten unabhängig von ihrem Autorisierungsprotokoll mit demselben Kanal und denselben AOPs verbunden werden, ohne die Ablauf-Logik neu aufzubauen.

Im Pilotprojekt wird somit getestet, ob Hertz einen bestehenden Reservierungsablauf auf den persönlichen Agenten eines Kunden ausweiten kann, ohne die Kontrolle über Berechtigungsumfang oder Eskalation abzugeben. Eine über Muse zurückgesendete bestätigte Buchung würde den Übergabeprozess zwischen den Agenten abschließen. Zugleich erhält Hertz durch Einblick in den über das Pilotprojekt laufenden Anfrageverkehr eine Grundlage für die Entscheidung, ob weitere Anfragetypen hinzukommen sollen.

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Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.