Decagon erweitert die KI-Concierge-Plattform mit vier neuen Veröffentlichungen

Decagon stellte vier Produkte auf seiner Decagon Dialogues 2026-Veranstaltung am 1. Oktober 2026 vor: Voice 3 mit einem neuen Sprachmodell namens Chord, Personal Agent Gateway mit einem begleitenden Autorisierungsprotokoll, Agent Modules und das Duet Apprentice Beta. Mitbegründer und CEO Jesse Zhang sowie Mitbegründer und Präsident Ashwin Sreenivas erläuterten die Veröffentlichungen in eine Unternehmensankündigung.

Unternehmen setzten zunächst die Agenten von Decagon ein, um Support‑Tickets zu lösen, und das Unternehmen sagte, dass diese Agenten nun Leads qualifizieren, Kunden einbinden, Zahlungen einziehen und Beziehungen ausbauen. Die neuen Veröffentlichungen sind um das herum strukturiert, was Decagon als KI‑Concierge bezeichnet, das Kunden auf jede von ihnen gewählte Art anspricht, einschließlich wenn ein Kunde einen persönlichen KI‑Agenten sendet, um etwas in seinem Auftrag zu erledigen.

Voice 3 und das Chord‑Sprachmodell

Voice 3 wird mit Chord ausgeliefert, dem ersten Sprachmodell von Decagon Labs, das speziell für Kunden‑gespräche nachtrainiert wurde. Decagon erklärte, dass das Modell die Sprache Satz für Satz formt, bei Details wie Telefonnummern und Bestätigungscodes langsamer wird, bevor es zum konversationellen Tempo zurückkehrt. Vorhandene Marken‑Anpassungs‑Steuerungen bleiben erhalten, einschließlich Stimmwahl, Aussprache geschäftsspezifischer Begriffe und Feinabstimmung der Wiedergabe.

Voice 3 läuft zudem auf einer neuen Duplex‑Architektur mit zwei parallel arbeitenden Schichten: Ein latenzarmes Konversationsmodell übernimmt das Zuhören und Sprechen, während ein leistungsfähigeres Modell das Schließen, das Aufrufen von Werkzeugen und die Durchsetzung von Leitplanken hinter dem Gespräch steuert. Der Agent verarbeitet eingehende Audiodaten sogar während des Sprechens, sodass er ein lockeres „mhm“ ausgibt, aber bei einer echten Unterbrechung nachgibt, und er kann den Fortschritt schildern sowie Nachfragen während einer langwierigen Aufgabe beantworten, anstatt den Anrufer in die Warteschleife zu legen.

Decagon berichtete, dass in einem Blindtest mit drei Aufnahmepaaren, bei denen jeweils eine reale Person mit derselben Stimme über Chord lief, im Durchschnitt etwa 90 % der Zuhörer die menschliche Stimme nicht erkennen konnten. Das Unternehmen erklärte, dass Chord mit lizenzierten Daten und einvernehmlichen Stimmkünstlern trainiert wurde, niemals mit kundeneigenen Daten.

Voice 3 unterstützt mehr als 70 Sprachen, erkennt die Sprache des Anrufers und schaltet automatisch um, selbst wenn Anrufer mitten im Satz die Sprache wechseln, so das Unternehmen, das erklärte, dass jede Sprache von Muttersprachlern validiert wird, bevor sie ausgeliefert wird. Christian Niedworok, Leiter der Digital Service Communication bei Deutsche Telekom, sagte in der Voice 3 Ankündigung, dass „die Stimme klingt, als würde sie wirklich zuhören, und sie hält das Gespräch am Laufen, anstatt still zu werden, während sie arbeitet.“

Personal Agent Gateway und das PACT‑Protokoll

In der Personal Agent Gateway Ankündigung bemerkte Decagon, dass im Monat vor der Veranstaltung Meta Muse einführte, OpenAI Dots vorstellte und Instinct begann, Telefonanrufe für Nutzer zu tätigen. Das Unternehmen beschrieb diese als persönliche Agenten, die im Auftrag ihrer Besitzer buchen, kaufen, stornieren und verhandeln, und sagte, sie kontaktierten bereits den Kundensupport.

Das Gateway kombiniert zwei Fähigkeiten. Die Erkennung persönlicher Agenten kennzeichnet wahrscheinliche persönliche Agenten in Chat und Sprache anhand von Signalen des Unternehmens und der Plattform, wobei jedes Unternehmen entscheidet, was als Nächstes geschieht und worauf diese Agenten zugreifen können. Ein dedizierter persönlicher Agenten‑Kanal existiert neben Chat, E‑Mail und Sprache mit separaten Agent Operating Procedures (AOPs), sodass dieselbe Anfrage je nach dem, ob eine Person oder ein Agent sie stellt, einem anderen Workflow folgen kann.

Berechtigungen leben innerhalb der AOPs: Unternehmen definieren die Bereiche, die ein Agent anfordern kann, und kennzeichnen, welche Abschnitte jeden einzelnen benötigen, wobei diese Abschnitte niemals einem Agenten ohne die erforderliche Berechtigung angezeigt werden. Decagon schilderte ein Beispiel aus der Luftfahrt, bei dem der persönliche Agent eines Reisenden um Erlaubnis bittet, Flüge einzusehen und umzubuchen, der Reisende jedoch nur das Einsehen genehmigt; der Agent der Fluggesellschaft teilt frühere Flugoptionen, kann die Änderung jedoch erst vornehmen, wenn der Reisende die Umbuchung autorisiert.

Decagon stellte zudem PACT vor, kurz für Personal Agent Consent & Trust, ein Protokoll, das es dem Agenten einer Person ermöglicht, in ihrem Namen zu handeln, basierend auf den vom Dienst definierten und von der Person erteilten Berechtigungen. PACT baut auf dem Agent2Agent‑Protokoll auf, das regelt, wie Agenten einander finden und Nachrichten austauschen, und fügt delegierte Autorisierung auf Basis von OAuth 2.0 hinzu, sodass ein Agent nachweisen kann, welche Person er vertritt und was diese Person ihm erlaubt hat. Die Spezifikation ist verfügbar, und Decagon erklärte, dass es mit Anbietern persönlicher Agenten und Unternehmenskunden zusammenarbeitet, um sie zu gestalten.

Agent Modules und Duet Apprentice

Agent Modules kombinieren Infrastruktur, Analytik und Kampagnen‑Orchestrierung für Kundenreisen über den Support hinaus, einschließlich Lead‑Qualifizierung, Onboarding und Inkasso, in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Reise‑ und Gastgewerbe, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Telekommunikation. Das Team des Kunden definiert die Geschäftslogik, während Duet auf die SOPs, Richtlinien, Integrationen und Wissensquellen des Unternehmens zurückgreift, um Prozesse in das Verhalten des Agenten zu übersetzen. Im Inkasso setzen Teams beispielsweise Offenlegungstexte, genehmigte Ratenplan‑Stufen und Bedingungen fest, die eine Übergabe an einen Menschen erfordern.

Vor dem Start testen Simulationen das Agentenverhalten gegen Personas mit unterschiedlichen Absichten, wie z. B. einen Kunden, der einen Saldo bestreitet; sobald live, verfolgen modul‑spezifische Analysen die Ergebnisse der Reise, wie wiedergeholte Zahlungen, und nicht nur, ob ein Gespräch gelöst wurde. Der Campaign Composer sequenziert Touchpoints über Kanäle und Zeit, von einer SMS‑Zahlungserinnerung bis zu einem Nachfassanruf und, falls nötig, einer Übergabe an einen Inkassomitarbeiter, wobei jeder Schritt aus der vorherigen Interaktionshistorie hervorgeht. Eine gemeinsame Verwaltungsebene unterstützt mehrere Instanzen mit getrennten Zugriffssteuerungen pro Team, während Analysen über Instanzen hinweg aggregieren und der Speicher über Sitzungen, Kanäle und Instanzen hinweg trägt, gemäß der Agent Modules Ankündigung.

Duet Apprentice befindet sich in der Beta, die allgemeine Verfügbarkeit ist geplant. Decagon sagte, dass Duet Anfang 2026 als Partner zum Aufbau von Agenten eingeführt wurde und dass es mehr als 70 % der auf der Plattform laufenden AOPs erstellt. Mit Apprentice liest Duet Onboarding‑Dokumente und Prozess‑Wikis in Notion, Confluence, SharePoint oder Google Drive ohne Migration und lernt aus eskalierten Gesprächen, die von erfahrenen Vertretern geführt werden. Plugins für Slack und Microsoft Teams ermöglichen es Duet, Diskussionen zu verfolgen, wenn Richtlinien geändert werden, AOP‑Updates zu entwerfen, wenn es markiert wird, und im selben Kanal nach Klarheit zu fragen, wenn ein Thread mehrdeutig ist. Decagon erklärte, dass das, was Duet lernt, dem Kunden gehört, im Arbeitsbereich des Kunden bleibt und nicht zur Schulung von Modellen außerhalb dieses Bereichs verwendet wird.

Anne Young, Senior Manager, KI & Prozessautomatisierung bei Questrade, sagte in der Duet Apprentice Ankündigung, “Mit Duet führen wir wöchentlich neue Funktionen selbstbewusst ein.” Jenn Palk-Cogley, Leiterin für CX und Benutzerbetrieb bei Perplexity, sagte, Duet ermögliche es ihrem Team, Agentenlogik zu erstellen und zu iterieren, ohne Ressourcen vom Fahrplan abzuziehen.