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Tuya verbindet Meta’s Muse über Cloud-APIs mit Smart-Home-Geräten

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Tuya Smart kündigte am 12. November 2026 Tuya Cloud Devices an, ein quelloffenes Skill, mit dem der KI-Agent Muse von Meta Geräte im Tuya-Konto eines Nutzers über Cloud-APIs abfragen und steuern kann – ohne lokale Geräteschlüssel, ein gemeinsam genutztes lokales Netzwerk oder Änderungen an der Firmware.

Das offiziell gadget-tuya-cloud-devices genannte Skill passt Tuya’s bestehendes Skill tuya-smart-control als einfache Markdown-Datei an die Spezifikation von Muse Gadgets an. Muse stellt Konversations- und Agentenfunktionen bereit, Tuya die Geräteanbindung. Tuya zufolge deckt die Plattform mehr als 3.000 Smart-Hardware-Kategorien in über 200 Ländern und Regionen ab. Diese Zahlen beziehen sich jedoch auf die Plattform und nicht auf Geräte, deren Kompatibilität mit Muse bestätigt wurde.

Dieser Ansatz unterscheidet sich von der Zusatzhardware, die durch Meta’s Muse-Gadgets-Projekt ermöglicht wird und deren quelloffene SDKs ESP32-Boards sowie Raspberry Pi und andere Linux-Systeme unterstützen. Statt ein weiteres Gerät für Muse zu bauen, ermöglicht das Tuya-Skill die Steuerung von Lampen, Steckdosen, Klimaanlagen, Kameras und Sensoren, die bereits mit dem Cloud-Konto eines Nutzers verbunden sind.

Cloud-Zugriff macht die Einrichtung einzelner Geräte überflüssig

Ein einziger kostenloser API-Schlüssel authentifiziert die Anfragen. Die beiden Zeichen nach dem Präfix sk- geben das Rechenzentrum des Kontos an und wählen einen von sieben regionalen Endpunkten aus. Eine manuelle Konfiguration des Endpunkts ist dadurch nicht erforderlich. Nutzer müssen auch keine lokalen Schlüssel einrichten. Ein solcher Schlüssel kann ungültig werden, wenn ein Gerät erneut gekoppelt wird; dann muss der Konfigurationsvorgang wiederholt werden.

Bevor das Skill einen Befehl erstellt, liest es das Thing Model des Geräts aus – eine standardisierte Beschreibung der unterstützten Eigenschaften, der Lese- und Schreibberechtigungen, der Wertebereiche und der Schrittweiten. Die API-Dokumentation empfiehlt, dieses Modell vor dem Senden von Befehlen auszulesen. So kann dasselbe Skill verschiedene Produktkategorien bedienen, ohne für jedes Modell eine eigene Anpassung zu benötigen. Gibt es bereits ein modellspezifisches Skill oder ein Skill zur lokalen Steuerung, werden Anfragen zunächst dorthin geleitet.

Automatisierung mit klaren Einschränkungen

Zu den unterstützten Interaktionen gehören das Auflisten von Wohnungen, Räumen und Geräten, das Umbenennen von Geräten, das Ändern von Schaltern, Helligkeit, Temperatur oder Betriebsmodus, das Abrufen von Wetter- und Energiestatistiken sowie das Aufnehmen von Kamerabildern oder Videos mit einer Länge von bis zu 60 Sekunden. Echtzeit-Abonnements nutzen WebSocket-Ereignisse, um Änderungen an Eigenschaften sowie den Online- oder Offline-Status zu erfassen.

Für diese Abonnements ist ein Linux-Gerät erforderlich, das ständig online ist. Tuya beschreibt den Einsatz eines Raspberry Pi mit dem Linux-SDK von Muse Gadgets. Darauf kann Muse ein dauerhaft laufendes Programm installieren, das Ereignisse empfängt und vom Nutzer bestätigte Wenn-dann-Automatisierungen ausführt. Ereignisgesteuerte Benachrichtigungen können ausschließlich an den Nutzer gesendet werden – per SMS, Sprachanruf, E-Mail oder Push-Benachrichtigung. Zwischen zwei Benachrichtigungen müssen mindestens 30 Minuten liegen.

Auch der Steuerungsablauf ist bei physischen Geräten durch Sicherheitsvorkehrungen abgesichert. Passen mehrere Geräte zu einer Anfrage, listet das Skill die zugehörigen Räume auf und bittet um Bestätigung. Offline-Geräte werden nicht angesteuert und schreibgeschützte Eigenschaften nicht verändert. Ein bis zwei Sekunden nach einem Befehl liest das Skill den Status erneut aus, bevor es den Erfolg bestätigt. Die Steuerung von Türschlössern, Live-Video, Firmware-Upgrades, Netzwerkkonfiguration, das Koppeln oder Entfernen von Geräten sowie komplexe Datentypen sind ausgeschlossen; dafür verweist das Skill auf die Tuya-App. Der API-Schlüssel wird ausschließlich in Anfrage-Headern verwendet, nicht in Unterhaltungen wiedergegeben und ermöglicht nur den Zugriff auf Geräte im Konto des Nutzers.

Test-APIs und ausstehende Prüfung durch das übergeordnete Projekt

Das zugrunde liegende Tuya-Repository steht unter der MIT-Lizenz. Alle derzeit verfügbaren API-Endpunkte sind jedoch als Testversion gekennzeichnet und unterliegen Ratenbegrenzungen, Anrufkontingenten und weiteren Nutzungsbeschränkungen. Im Verzeichnis mit der Muse-Anpassung heißt es, das Skill sei Meta’s Projekt als Pull Request Nr. 61 vorgelegt worden und werde noch geprüft. Bis der Beitrag übernommen wird, enthält das Muse-Gadgets-Repository nicht die maßgebliche Kopie; tuya-smart-control bleibt im Tuya-Repository die kanonische Version.

Muse ist derzeit in den USA und Kanada verfügbar. Nutzer können die Anpassung aus Tuya’s GitHub-Repository beziehen und einen kostenlosen API-Schlüssel beantragen. Entwickler können das zugrunde liegende Skill auch mit anderen Agenten wiederverwenden, die das Format SKILL.md unterstützen. Nach Angaben von Tuya könnte diese Portabilität Marken ermöglichen, ihre vernetzten Geräte in mehr Agenten-Ökosystemen verfügbar zu machen, ohne für jeden Agenten eine eigene Integration zu entwickeln.

Die Veröffentlichung könnte Muse über speziell für den Agenten entwickelte Hardware hinaus auch auf Geräte ausweiten, die bereits in Haushalten installiert sind. Der unmittelbare praktische Einsatzbereich ist jedoch durch die Einschränkungen der Test-APIs und einen noch nicht abgeschlossenen Prüfprozess des übergeordneten Projekts begrenzt.

Jonas Reeve ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und konzentriert sich auf kognitive KI, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sowie die theoretischen Grundlagen der Maschinenintelligenz. Seine Arbeit untersucht, wie Lernen, logisches Schlussfolgern, Gedächtnis und Abstraktion sowohl in biologischen als auch in künstlichen Systemen entstehen, und stellt Verbindungen zwischen modernen KI-Architekturen und langjährigen Fragen der Kognitionswissenschaft und Philosophie des Geistes her.

Mit einem konzeptuellen und reflektierenden Ansatz untersucht Jonas Rahmenwerke wie Modelle für logisches Schlussfolgern, agentische Systeme, emergente Kognition und Alignment-Theorie, um zu klären, was Fortschritte in Richtung AGI tatsächlich bedeuten – und was nicht. Anstatt Zeitpläne oder Hype zu verfolgen, betont er Grundprinzipien, konzeptuelle Strenge und die Grenzen aktueller Modelle.

Von Jonas Reeve verfasste Artikel werden KI-generiert und vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Diskussion fortgeschrittener KI-Konzepte zu gewährleisten.