Partnerschaften

BioMap stellt auf Hongkonger Gipfel 11 Kooperationen im Bereich KI und Biowissenschaften vor

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BioMap kündigte Kooperationen mit 11 Partnern an – beim International Bio-Computing Innovation Summit 2026 in Hongkong. Damit weitet das Unternehmen seine Arbeit an KI-Grundlagenmodellen auf die Wirkstoffforschung, die traditionelle chinesische Medizin, die Pflanzenzüchtung und die Expansion ins Ausland aus. Der Gipfel wurde am 6. November 2026 im Hong Kong Convention and Exhibition Centre eröffnet.

Bei der morgendlichen Auftaktveranstaltung für BioMap InnoHub wurden sieben Projekte vorgestellt. Am Nachmittag folgten Kooperationen mit vier weiteren Organisationen. BioMap richtete die Veranstaltung mit Unterstützung der Hong Kong Investment Corporation Limited aus. Die Kooperationen sollen die KI-Forschung und ihre Anwendungen in den Biowissenschaften voranbringen und zugleich die Kommerzialisierung von Forschungsergebnissen in Hongkong beschleunigen.

Projekte in Medizin und Landwirtschaft

Die Kooperation mit der University of Hong Kong führt das Projekt zum großen virtuellen Zellmodell für Brustkrebs in die nächste Phase. Mithilfe von KI werden dabei die Funktionen von Brustkrebszellen simuliert, um Forschenden das Verständnis der Krankheit zu erleichtern. HKIC-CEO Clara Chan sagte in ihrer Rede beim Gipfel am 6. November, dass Phase II des Brustkrebsmodells 2026 anlaufe. Beim Gipfel 2025 war zuvor ein multimodales Grundlagenmodell für Brustkrebstumorzellen vorgestellt worden.

Zwei weitere Projekte vom Vormittag setzen KI für unterschiedliche Formen der Therapieforschung ein. BioMap und die Hong Kong Baptist University planen die Gründung eines gemeinsamen KI-Labors für traditionelle chinesische Medizin. Dort sollen computergestützte Analysen mit experimenteller Validierung kombiniert werden, um zu untersuchen, wie Bestandteile der traditionellen chinesischen Medizin wirken. Eine separate Initiative zur Entwicklung neuartiger Peptidmedikamente mit PepLib soll die Forschung und Entwicklung von Peptid- und zyklischen Peptidtherapeutika beschleunigen.

Auch die Landwirtschaft erhielt neue Impulse. BioMap und Soy-Sky FarmTech werden biologische Grundlagenmodelle mit genetischen Daten und Merkmalsdaten von Nutzpflanzen in einer KI-Züchtungsplattform zusammenführen, die Züchtungsentscheidungen unterstützen soll. Die Partner planen außerdem ein KI-Ökosystem für landwirtschaftliche Innovationen im Rahmen der Belt-and-Road-Initiative. Unabhängig davon wird BioMap mit DEFTA Partners im Rahmen des DEFTA-Programms zur Expansion in Auslandsmärkte zusammenarbeiten und Forschungs- und Industriekooperationen in Japan und anderen Auslandsmärkten ausloten.

Gemeinsame Infrastruktur und regionale Projekte

Mehrere Kooperationen konzentrieren sich auf die Infrastruktur, die Modelle mit Experimenten verbindet. Die Initiative von BioMap und Coyote Bioscience verknüpft den Transfer von Forschungsergebnissen zwischen Industrie, Hochschulen und Forschungseinrichtungen mit einem offenen Kartuschensystem und unterstützt die Zusammenarbeit bei molekularen Point-of-Care-Tests in Hongkong. Im Rahmen der Zusammenarbeit mit HiDream.ai an einem maßstabsübergreifenden virtuellen Organismusmodell sollen biologische Phänomene auf unterschiedlichen Maßstabsebenen untersucht und Möglichkeiten zur Vorhersage und Rekonstruktion ihrer Dynamik erforscht werden.

Bei der Nachmittagsveranstaltung erklärte BioMap, gemeinsam mit dem Temasek Life Sciences Laboratory Pläne zur Gründung eines KI-Biocomputing-Zentrums in Singapur auszuarbeiten. Das Zentrum befindet sich noch in der Planungsphase. Revvity ist Partner einer weiteren geplanten Einrichtung: eines KI-Biomanufacturing-Labors, das computergestützte und experimentelle Arbeitsabläufe in einem geschlossenen Kreislauf zusammenführt.

MegaStream knüpft an eine Partnerschaft vom Juni an

Auf dem Programm am Nachmittag stand auch MegaStream TechBio, das gemeinsam von BioMap und Harbour BioMed gegründete Unternehmen für die Wirkstoffentwicklung. CEO Kyler Lei trat erstmals öffentlich auf, stellte eine als AIDD 3.0 bezeichnete Vision für die Wirkstoffentdeckung vor und sprach über eine Pipeline mit Programmen nach dem First-in-Class- und Best-in-Class-Prinzip. Der Auftritt knüpfte an eine bereits zu Beginn des Jahres bekannt gegebene Partnerschaft an: In der Ankündigung von Harbour BioMed vom 15. Juni 2026 hieß es, die Unternehmen würden MegaStream als KI-natives Pipeline-Unternehmen mit globaler Ausrichtung gründen.

Gemäß diesem Plan würde Harbour BioMed seine vollständig humane Antikörperplattform, seine Expertise in der Zielbiologie und seine Kompetenzen in der globalen klinischen Entwicklung einbringen. BioMap würde grundlegende KI-Technologie, Modelltechnik und intelligente Forschungs- und Entwicklungskapazitäten beisteuern. Die erste Pipeline von MegaStream sollte Wirkstoffkandidaten vereinen, die mithilfe von KI in früheren Kooperationen der Partner identifiziert wurden, und neu gestartete KI-gestützte Entdeckungsprogramme umfassen. Vorrang sollten komplexe Biologika in den Bereichen Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Nierenerkrankungen, Onkologie und Anti-Aging erhalten.

In der Mitteilung vom Juni wurde auch ein geplantes Labor für die computergestützte und experimentelle Wirkstoffentdeckung beschrieben, das computergestütztes Design mit experimenteller Validierung verbinden soll. Harbour BioMed prognostizierte Effizienzsteigerungen von mehr als 500 % gegenüber Plattformen der vorherigen Generation, eine mehr als zehnfache Steigerung der Effizienz bei der Datensammlung und innerhalb von fünf Jahren einen Bestand von über 5 Petabyte an KI-fähigen Daten aus den Biowissenschaften. Diese Zahlen sind Zielwerte für den Betrieb des geplanten Labors und keine Leistungsergebnisse, die auf dem Gipfel im November bekannt gegeben wurden.

Für BioMap wird sich der Erfolg daran messen, ob das wachsende Netzwerk Modellvorhersagen und automatisierte Experimente in validierte Therapien, Züchtungswerkzeuge und kommerzielle Forschungsergebnisse in den Regionen überführen kann, die von den Partnerschaften des Gipfels abgedeckt werden.

Naomi Crest ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich mit künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie, der Arzneimittelentdeckung und der molekularen Forschung beschäftigt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie von künstlicher Intelligenz getriebene Modelle die Zielidentifizierung, das Screening chemischer Verbindungen, die Proteinstrukturanalyse und die klinischen Forschungsarbeitsabläufe in der gesamten Pharmaindustrie beschleunigen.
Mit einer wissenschaftlichen und methodischen Perspektive untersucht Naomi, wie maschinelles Lernen auf Chemie, Biologie und Pharmakologie angewendet wird, um die Entwicklungszeiträume zu verkürzen und die Erfolgsraten bei der Arzneimittelentdeckung zu verbessern. Sie achtet besonders auf Validierung, Reproduzierbarkeit und regulatorische Überlegungen, wobei sie evidenzbasierten Fortschritt gegenüber spekulativen Behauptungen betont.
Artikel, die von Naomi Crest verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Rolle von künstlicher Intelligenz bei der Förderung der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung sicherzustellen.