Menschen und KI auf gleicher Ebene bei der Interpretation medizinischer Bilder

Laut einer Expertenstudie, die im britischen Journal The Lancet Digital Health veröffentlicht wurde, hat die künstliche Intelligenz nun einen Punkt erreicht, an dem sie mit menschlichen Experten auf gleicher Ebene medizinische Diagnosen auf der Grundlage von Bildern stellen kann. Wie die britische Tageszeitung The Guardian es ausdrückt, hat das “Potenzial der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen Begeisterung ausgelöst, da Befürworter sagen, es werde den Druck auf die Ressourcen verringern, Zeit für Arzt-Patienten-Interaktionen freimachen und sogar die Entwicklung von maßgeschneiderten Behandlungen unterstützen.” Die Zeitung fügt hinzu, dass die britische Regierung im August 2019 bekannt gab, 250 Millionen Pfund für ein neues NHS-KI-Labor bereitzustellen.

In ihrem Bericht konzentrierte sich das Team von Experten unter der Leitung von Dr. Xioan Liu und Prof. Alastair Denniston, am University Hospitals Birmingham NHS Trust und anderen Co-Autoren auf Forschungsarbeiten, die seit 2012 veröffentlicht wurden. Sie gingen davon aus, dass 2012 das Schlüsseljahr für das Deep Learning war, auf dem die Verwendung von KI bei der Interpretation medizinischer Bilder basiert, wenn “eine Reihe von markierten Bildern in Algorithmen eingegeben werden, die Merkmale in ihnen erkennen und lernen, ähnliche Bilder zu klassifizieren. Dieser Ansatz hat sich bei der Diagnose von Krankheiten von Krebs bis hin zu Augenproblemen als vielversprechend erwiesen.”

Zunächst fanden die Forscher mehr als 20.000 relevante Studien, aber nur 14 davon, die auf menschliche Krankheiten basierten, lieferten qualitativ hochwertige Daten, die sie verwenden konnten, “um das Deep-Learning-System mit Bildern aus einem separaten Datensatz zu testen, der nicht für die Schulung verwendet wurde, und denselben Bildern menschlichen Experten zu zeigen.”

Basierend auf ihren Ergebnissen, die aus diesen 14 Studien stammten, kam das Expertenteam zu dem Schluss, dass “Deep-Learning-Systeme einen Krankheitszustand in 87 % der Fälle richtig erkannten – im Vergleich zu 86 % für Gesundheitsfachleute – und in 93 % der Fälle ein negatives Ergebnis lieferten, im Vergleich zu 91 % für menschliche Experten.”

Prof. Denniston sagte über die Studie, dass “die Ergebnisse ermutigend seien, die Studie aber auch eine Realitätsprüfung für einige der Hype um KI darstelle.” Er bleibt jedoch optimistisch hinsichtlich der Verwendung von KI im Gesundheitswesen und sagt, dass “solche Deep-Learning-Systeme als Diagnosewerkzeug dienen und helfen können, den Rückstand an Scans und Bildern zu überwinden.” Dr. Liu denkt, dass “sie in Orten nützlich sein könnten, in denen es an Experten mangelt, um Bilder zu interpretieren.”

Auf der anderen Seite des Ozeans und im Zusammenhang mit der Verwendung von KI in der Medizin wurde bekannt gegeben, dass die Mayo-Klinik in Minnesota, die laut Wired “den Anfang der modernen medizinischen Aufzeichnungen in den USA” gemacht hat, mit Google (GOOGL ) zusammenarbeiten wird, um “die Patientendaten des Krankenhauses in einem privaten Bereich der Cloud des Unternehmens zu speichern. Dies ist ein Wechsel von Microsoft Azure, wo die Mayo-Klinik seit Mai des letzten Jahres, als sie ein mehrjähriges Projekt abgeschlossen hatte, um alle ihre Versorgungsstellen auf ein einziges elektronisches Gesundheitsakten-System zu bringen, Patientendaten gespeichert hat.” Zu dieser Zeit wurde es als Projekt Plummer bezeichnet, nach Henry Plummer, dem Erfinder des medizinischen Aufzeichnungssystems der Mayo-Klinik.

Wie Wired hervorhebt, ist Google bereits in andere Bemühungen um die Verwendung von KI im Gesundheitswesen involviert, mit Experimenten wie medizinische Bilder lesen, Genome analysieren, Nierenkrankheiten vorhersagen und Augenprobleme aufgrund von Diabetes erkennen. Basierend auf der 10-jährigen Partnerschaft plant “Google, seine tiefe KI-Expertise auf die enorme Sammlung von klinischen Aufzeichnungen der Mayo-Klinik loszulassen. Der Technologieriese plant auch, ein Büro in Rochester, Minnesota, zu eröffnen, um die Partnerschaft zu unterstützen, hat jedoch abgelehnt, zu sagen, wie viele Mitarbeiter es beschäftigen wird oder wann es eröffnet wird.”

Um mögliche regulatorische und rechtliche Probleme zu überwinden, die Google zuvor hatte, wie z.B. das Problem mit “einer App namens Streams, die ihre Tochtergesellschaft DeepMind zu einem KI-gesteuerten Assistenten für Ärzte und Krankenschwestern entwickelt”, hat die Mayo-Klinik bekannt gegeben, dass “Google vertraglich daran gehindert wird, Mayo-Klinik-Daten mit anderen Datensätzen zu kombinieren, laut einem Krankenhaussprecher. Das bedeutet, dass Google, unabhängig von den Daten, die es über eine Person durch seine Verbraucher-Dienste wie Gmail, Google Maps und YouTube hat, diese nicht mit den Mayo-Klinik-Daten kombinieren kann.”