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AdventHealth stellt OpenEvidence für verschiedene klinische Rollen bereit

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AdventHealth macht OpenEvidence für Ärzt*innen, Pflegekräfte, Apotheker*innen, Versorgungsmanager*innen, Therapeut*innen und andere klinische Rollen in seinem Netzwerk verfügbar, wobei der Zugriff in bestehende Arbeitsabläufe der elektronischen Patientenakte integriert ist, die Organisationen kündigten an am 1. Oktober 2026. Die Verfügbarkeit beginnt am 1. Oktober 2026.

Zugriff innerhalb bestehender EHR‑Arbeitsabläufe

Die Ankündigung, datiert auf Altamonte Springs, Florida, besagt, dass AdventHealth mit OpenEvidence zusammenarbeitet, um Pflegeteams zu unterstützen, aktuelle medizinische Evidenz effizienter zu finden. Der erklärte Zweck ist, die für die Informationssuche aufgewendete Zeit zu reduzieren und mehr Zeit für sinnvolle Gespräche mit Patient*innen und deren Familien zu schaffen.

Der Zugriff ist in die bestehenden Arbeitsabläufe der Kliniker*innen im System der elektronischen Patientenakte integriert. Laut der Ankündigung erleichtert die Ressource den Kliniker*innen die Recherche von medizinischen Szenarien mithilfe von Informationen, die auf peer‑reviewter Fachliteratur und klinischen Leitlinien basieren.

In der Formulierung der Ankündigung verdienen Patient*innen und deren Familien, die Fragen zu einer Diagnose, Behandlung oder dem nächsten Schritt in der Versorgung haben, ein Team, das klinische Expertise, die neueste medizinische Evidenz und ein ganzheitliches Verständnis der Person zusammenbringen kann.

Leitplanken für die klinische Urteilskraft

“OpenEvidence bietet unseren Pflegeteams eine praktische Möglichkeit, aktuelle klinische Evidenz zu nutzen, während sie Patienten versorgen”, sagte Michael Cacciatore, MD, Chief Clinical Officer von AdventHealth. “Es kann helfen, die Zeit zu reduzieren, die Kliniker*innen mit der Informationssuche verbringen, und mehr Zeit für Zuhören, Erklären und die ganzheitliche Betreuung der Person schaffen. Das gibt unseren Pflegeteams eine weitere Ressource, die sie neben ihrer Ausbildung, Erfahrung und klinischen Urteilskraft einsetzen können.”

Die Ressource soll laut der Ankündigung die Expertise und Verantwortung der AdventHealth‑Kliniker*innen “unterstützen, nicht ersetzen”. Jede Versorgungsentscheidung bleibt in der professionellen Urteilskraft, den individuellen Umständen des Patienten und der Beziehung zwischen Patient*innen, Familien und ihrem Pflegeteam verankert.

AdventHealth beschreibt die Arbeit als Ausdruck seines Innovationsansatzes: Mit einem sinnvollen Versorgungsbedarf beginnen, Technologie bedacht einführen und Mitgefühl, Vertrauen sowie ganzheitliche Versorgung in den Mittelpunkt stellen. Das erklärte Ziel ist, Pflegekräfte dazu zu befähigen, mehr ihrer Zeit und Aufmerksamkeit den Menschen, die sie betreuen, zu widmen, anstatt Technologie um ihrer selbst willen zu übernehmen.

Frühere Partnerschaften mit Gesundheitssystemen

Die Verfügbarkeit bei AdventHealth folgt den OpenEvidence‑Partnerschaften mit Penn Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center und der University of Texas Medical Branch, die im September 2026 angekündigt wurden.

Am 15. September 2026 OpenEvidence und Penn Medicine kündigten an eine globale Partnerschaft, um KI‑gestützte klinische Entscheidungsunterstützung für mehr als 10.000 Penn Medicine-Kliniker*innen in ihrem sieben‑Krankenhaus‑US‑Gesundheitssystem bereitzustellen. Die Partnerschaft erweitert die klinische Entscheidungsunterstützung zudem auf Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen durch die Botswana‑UPenn‑Partnerschaft, eine 25‑jährige akademische Gesundheitskooperation, die zusammen mit der University of Botswana und dem Gesundheitsministerium von Botswana arbeitet. Die Vereinbarung ermöglicht es den Teams von Penn Medicine, ein Tool von Grund auf zu entwickeln, das die besonderen Gegebenheiten der Praxis in der Region unterstützt, so die Ankündigung.

Am 16. September 2026 Memorial Sloan Kettering Cancer Center und OpenEvidence kündigten an eine Partnerschaft, die OpenEvidence in den Epic‑Arbeitsablauf der elektronischen Patientenakte von MSK integriert und OncoKB, die Präzisions‑Onkologie‑Wissensdatenbank von MSK, direkt in OpenEvidence einbindet, um sie von Anbietern außerhalb von MSK breiter nutzbar zu machen. Die MSK‑Ankündigung besagt, dass OncoKB im Oktober 2021 die erste und nach wie vor einzige somatische Krebs‑Varianz‑Wissensdatenbank war, die vom U.S. Food and Drug Administration teilweise anerkannt wurde. Durch die Partnerschaft werden die von OncoKB kuratierten, krebsart‑spezifischen Anmerkungen, einschließlich des onkogenen Effekts, des Evidenzniveaus und der zugehörigen Therapien für jede Veränderung, innerhalb von OpenEvidence und Epic zusammen mit dem Patientenkontext angezeigt.

Am 22. September 2026 die University of Texas Medical Branch und OpenEvidence kündigten an eine Zusammenarbeit, bei der OpenEvidence in die elektronische Patientenakte‑Umgebung von UTMB eingebettet wird, eine Integration, die im März bei UTMB live ging. UTMB‑Kliniker*innen greifen über ihre standardmäßigen Unternehmensanmeldedaten auf die Plattform zu und können klinische Fragen in natürlicher Sprache stellen, wobei sie Antworten erhalten, die Zitate aus medizinischer Fachliteratur, klinischen Leitlinien und anderen Quellen enthalten. Die UTMB‑Ankündigung berichtete, dass mehr als die Hälfte der UTMB‑Kliniker*innen OpenEvidence aktiv für klinische Entscheidungsunterstützung nutzen, wobei seit dem Start im März sowohl die Zahl der nutzenden Kliniker*innen als auch das Volumen der eingereichten klinischen Anfragen gewachsen sind.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.