Guideless sammelt 1 Million € Pre‑Seed, um Software‑Workflows in KI‑Trainingsleitfäden zu verwandeln

Der litauische KI‑Startup Guideless hat 1 Million € in einer Pre‑Seed‑Finanzierungsrunde eingeworben, um eines der weniger glamourösen, aber hartnäckigen Probleme in softwaregesteuerten Organisationen: die Dokumentation, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird, neu zu überdenken.

Die Runde wurde von Superhero Capital angeführt, mit Beteiligung von FIRSTPICK VC sowie den Angel‑Investoren Thomas Plantenga, Group‑CEO von Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO von Vinted Go; und Vinted‑Mitbegründer Mantas Mikuckas.

Gegründet von Evaldas Bieliūnas und Dovydas Remeika, entwickelt Guideless eine KI‑gestützte Plattform, die Software‑Workflows in kommentierte Schulungsleitfäden und strukturierte Dokumentation verwandelt. Das Unternehmen gibt an, inzwischen mehr als 3.000 Nutzer und zahlende Kunden in 15 Märkten zu haben, wobei die Technologie von Teams bei Vinted, Masan Consumer Holdings und der Nevada Hospital Association eingesetzt wird.

Das neue Kapital wird für Produktentwicklung, Einstellungen und die Expansion in den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich und Europa verwendet.

Software‑Aktivitäten in strukturierte Schulungen verwandeln

Traditionelles Software‑Training beginnt häufig damit, dass jemand seinen Bildschirm aufzeichnet, einen Prozess erklärt, das Filmmaterial bearbeitet, Untertitel hinzufügt und dann einen Großteil der Arbeit wiederholen muss, wenn sich die zugrunde liegende Software ändert.

Guideless verfolgt einen anderen Ansatz. Anstatt den Workflow als ein einziges Video zu behandeln, erfasst seine Chrome‑Erweiterung die Aktionen, die ein Nutzer im Browser ausführt, und wandelt die wichtigen Aktionen in separate, editierbare Schritte um. Der daraus resultierende Leitfaden kann dann verfeinert werden, ohne den gesamten Workflow reproduzieren zu müssen.

Sobald ein Workflow erfasst ist, erzeugt KI schriftliche Anweisungen und eine Erzählung für die einzelnen Schritte. Nutzer können Schritte neu anordnen oder entfernen, Screenshots austauschen, das Transkript bearbeiten, Zoom‑ und Cursor‑Highlights anpassen und Voice‑Overs neu generieren, wenn sich der zugrunde liegende Prozess ändert.

Diese Unterscheidung ist wichtig, weil herkömmliche Trainingsvideos schnell veralten, sobald sich die Benutzeroberfläche oder der Workflow ändert. Indem ein Prozess in editierbare Komponenten zerlegt wird, versucht Guideless, die Software‑Dokumentation eher wie ein lebendiges Wissens‑Asset denn als ein fertiges Medium zu gestalten.

Die Plattform unterstützt derzeit KI‑generierten Text und Stimmwahl in 43 Sprachen. Leitfäden können über Links oder Live‑Einbettungen verbreitet oder in Formaten wie MP4, PDF und Markdown exportiert werden. Guideless bietet zudem Analysen zur Verfolgung von Aufrufen, Abschlüssen und den Stellen, an denen Betrachter einen Leitfaden abbrechen.

Für größere Organisationen hat das Unternehmen zudem gemeinsame Arbeitsbereiche und SAML 2.0‑Single‑Sign‑On hinzugefügt, was den Schritt über die reine Erstellung einzelner Tutorials hinaus zu einem Enterprise‑Wissensmanagement widerspiegelt.

Erfahrungen aus Vinted nutzen

Guideless entstand zum Teil aus Bieliūnas’ Erfahrung bei Vinted Go, wo er jahrelang an Aufbau und Skalierung des Logistikbereichs des europäischen Second‑Hand‑Marktplatzes Vinted beteiligt war.

Bieliūnas sagte, dass die wiederkehrende Schwierigkeit, Mitarbeitende in verschiedenen Ländern zu schulen, aufzeigte, wie viel institutionelle Zeit in die Erklärung von Software‑Workflows und den Neuaufbau von Dokumentationen fließen kann.

„Ich habe über ein Jahrzehnt kommerzielle Teams geleitet und Mitarbeitende in mehreren Ländern eingearbeitet, unter anderem bei Vinted Go, und habe aus erster Hand gesehen, wie viel Zeit und Geld bei ineffizienter Workflow‑Schulung verschwendet wird“, sagte er.

Diese Geschichte spiegelt sich in den Investoren wider, die die Runde unterstützen. Drei der Angel‑Investoren von Guideless kommen von Vinted, während der Marktplatz selbst ein früher Nutzer der Software wurde.

Vinted‑Group‑CEO Thomas Plantenga sagte, das Unternehmen habe zuvor Wochen damit verbracht, Leitfäden nach Änderungen der Benutzeroberfläche neu zu erstellen, während Guideless diese Aktualisierungen mit deutlich weniger manuellem Aufwand ermöglicht habe.

Das Startup führte sein Produkt Ende 2025 in einer Soft‑Launch‑Phase ein, bevor es im Juni 2026 formell in Litauen gegründet wurde.

Über KI‑generierte Trainingsvideos hinausgehen

Der bedeutendere Teil von Guideless‘ Strategie ist der Versuch, über die reine Erstellung von Tutorials hinauszugehen.

Unternehmen wollen zunehmend, dass KI‑Agenten Aufgaben in CRM‑Systemen, ERP‑Plattformen, Support‑Tools und anderen internen Anwendungen übernehmen. Einem Agenten Zugang zu diesen Systemen zu gewähren, führt jedoch nicht automatisch zu einem genauen Verständnis darüber, wie eine bestimmte Organisation die Arbeitsausführung erwartet.

Die tatsächlichen Betriebsabläufe eines Unternehmens sind häufig über die Mitarbeitenden‑Erfahrung, informelle Anweisungen, veraltete Dokumentationen und das Wissen einer relativ kleinen Gruppe von Personen verteilt.

Guideless setzt darauf, dass das direkte Erfassen von Workflows, während Mitarbeitende sie ausführen, eine strukturiertere Darstellung dieses operativen Wissens ermöglichen kann.

Da jeder Workflow als Reihe diskreter Schritte und nicht als festes Recording gespeichert wird, könnten diese Prozesse letztlich Kontext nicht nur für menschliche Schulungen, sondern auch für KI‑Systeme bieten, die verstehen wollen, wie Aufgaben innerhalb einer bestimmten Organisation erledigt werden sollten.

Damit verschiebt sich der potenzielle Nutzen der Technologie von der Beantwortung der Frage „Wie benutze ich diese Software?“ hin zu einer komplexeren Frage: „Wie nutzt dieses Unternehmen diese Software, um diese spezifische Aufgabe zu erledigen?“

Warum operativer Kontext in der Ära agentischer KI an Wert gewinnen könnte

Der Aufstieg autonomer KI könnte diese Unterscheidung immer wichtiger machen.

Große Sprachmodelle bieten bereits ein breites Wissen über weit verbreitete Business‑Anwendungen, doch Unternehmens‑Workflows sind selten generisch. Unternehmen passen Software an, erstellen interne Genehmigungsprozesse, definieren Ausnahmen und kombinieren mehrere Anwendungen zu Verfahren, die außerhalb der Organisation nicht existieren.

Damit KI‑Agenten zuverlässige Akteure in diesen Prozessen werden können, benötigen sie Zugriff auf den aktuellen operativen Kontext, anstatt sich ausschließlich auf das generalisierte Modellwissen zu verlassen.

Der Ansatz von Guideless könnte eine Methode schaffen, diesen Kontext kontinuierlich zu erzeugen: einen realen Workflow beobachten, ihn in strukturierte Schritte zerlegen und diese Schritte editierbar halten, während sich der Prozess weiterentwickelt.

Es stehen jedoch noch erhebliche Herausforderungen bevor. Das Erfassen eines Workflows beweist nicht automatisch, dass es sich um den korrekten Workflow handelt, und Unternehmen benötigen Mechanismen für Genehmigungen, Versionierung, Berechtigungen und die Festlegung, welchen Verfahren KI‑Systeme folgen dürfen. Die Aufrechterhaltung genauer operativer Kenntnisse im Unternehmensmaßstab ist zudem eine weitaus umfassendere Herausforderung als die Erstellung von Schulungsmaterialien.

Doch die Finanzierungsrunde von 1 Million € gibt Guideless die Möglichkeit zu prüfen, ob ein Produkt, das mit einem relativ einfachen Anwendungsfall beginnt – die schnellere Erstellung und Pflege von Software‑Dokumentation – sich zu einer Infrastruktur entwickeln kann, über die sowohl Mitarbeitende als auch KI‑Agenten lernen, wie eine Organisation arbeitet.

Wenn dieser Übergang gelingt, könnte die langfristige Chance weniger darin liegen, Screen‑Recording‑Software zu ersetzen, sondern vielmehr darin, ein kontinuierlich aktualisiertes Gedächtnis darüber aufzubauen, wie Arbeit erledigt wird.