Hestus sammelt $7.4 Millionen Seed-Finanzierung, um KI in den Maschinenbau zu bringen

Ein Maschinenbauingenieur kann genau wissen, was ein Bauteil leisten muss, und dennoch Stunden damit verbringen, diese Absicht in Skizzen, Maße und Einschränkungen zu übersetzen. Hestus setzt darauf, dass KI mehr von dieser repetitiven Arbeit übernehmen kann – und hat eine $7.4 million Seed-Finanzierungsrunde aufgebracht, um ein eigens für den Maschinenbau entwickeltes Modell zu bauen.

Das Unternehmen aus San Mateo gab die Finanzierung am 2. Oktober bekannt, wobei Insight Partners die Runde anführte und Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital sowie weitere Investoren teilnahmen. Zusammen mit einer früheren Pre‑Seed‑Runde von $1.5 million erhöht sich die Gesamtsumme, die Hestus aufgebracht hat, auf $8.9 million.

Hestus plant, sein Engineering‑Team zu vergrößern, darunter Machine‑Learning‑Ingenieure und erfahrene Software‑Entwickler, sein Modell weiterzuentwickeln und die Produktentwicklung zu beschleunigen. Das Unternehmen gibt an, dass bereits über 5.000 Ingenieure seine Werkzeuge in Projekten wie Drohnen, Robotern, Industrieanlagen und Konsumgütern einsetzen.

Von CAD‑Autocomplete zu Mechanical Intelligence

Hestus bezeichnet seine weitergehende Zielsetzung „Mechanical Intelligence“: ein Modell, das darauf ausgelegt ist, das Urteilsvermögen zu erfassen und anzuwenden, das nötig ist, um eine Ingenieuridee in etwas umzusetzen, das tatsächlich gefertigt werden kann. Das ist ein anspruchsvolleres Ziel, als lediglich eine plausibel aussehende Form zu erzeugen. Der mechanische Entwurf muss Geometrie mit den Einschränkungen eines physischen Produkts und dessen Fertigungsprozess verbinden.

„Hardware‑Unternehmen sollten nicht wachsen müssen, indem sie mehr Ingenieure einstellen, um Arbeiten zu erledigen, die ihre Design‑Tools bereits übernehmen sollten“, sagte Sohrab Haghighat, Mitbegründer und CEO von Hestus, in der Ankündigung. „Wir entwickeln KI, die das technische Intent in fertigungsfähige Entwürfe übersetzen kann, sodass Ingenieure sich auf die kreativen Entscheidungen konzentrieren können, die Produkte voranbringen.“

Das aktuelle Produkt des Unternehmens bietet einen konkreten Ausgangspunkt. Auf der Hestus‑Website wird ein autocomplete‑ähnlicher Assistent beschrieben, der innerhalb von Autodesk Fusion für Mac und Windows arbeitet. Während ein Ingenieur skizziert, schlägt er mögliche nächste Schritte vor, anstatt dass der Nutzer die CAD‑Umgebung verlassen muss. Auf der Website gibt es zudem die Möglichkeit, sich für ein SolidWorks‑Alpha‑Programm anzumelden.

Es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen diesem verfügbaren Produkt und der größeren Vision. In seiner Produktphilosophie beschreibt Hestus den Sketch Helper als auf 2D‑Design und Skizzieren fokussiert, wobei umfassendere 3D‑Montage‑ und Design‑for‑Manufacturing‑Funktionen für zukünftige Erweiterungen geplant sind.

Was die Technologie innerhalb einer Skizze leistet

Die Release-Notizen des Unternehmens machen den Arbeitsablauf greifbarer. Das Empfehlungssystem berücksichtigt den aktuellen Stand der Skizze und die Interaktionen des Ingenieurs und präsentiert dann vorgeschlagene Änderungen als Overlay. Ingenieure können eine Empfehlung annehmen, zwischen Alternativen wechseln oder sie ablehnen und mit dem Zeichnen fortfahren.

Beispiele sind das Erkennen einer Symmetrieachse und das Vorschlagen gespiegelter Geometrie, das horizontale oder vertikale Ausrichten kreisförmiger Elemente sowie das Verbinden lose Endpunkte, um ein Profil vor einer Extrusions‑ oder Drehoperation zu schließen. Die Werkzeuge beheben zudem fehlende Maße bei Linien, Kreisen und Bögen.

Dies sind einzeln kleine Vorgänge, die jedoch während einer gesamten Design‑Sitzung wiederkehren. Hestus‘ Ansatz besteht darin, die Interface‑Arbeit rund um die Entscheidungen des Ingenieurs zu reduzieren, während der Ingenieur die Kontrolle darüber behält, welche Vorschläge in das Modell übernommen werden.

Kyle Faller, Maschinenbauingenieur sowie Mitbegründer und CEO von Intelline, beschrieb diesen Nutzen in der Finanzierungsankündigung: „Hestus lässt sich leicht einsetzen und liefert sofortigen Mehrwert, indem es repetitive mechanische Design‑Workflows eliminiert.“ Sein Bericht ist eine Kundenerfahrung und kein unabhängiger Produktivitätsbenchmark, verdeutlicht jedoch den von dem Unternehmen angestrebten Arbeitsablauf.

Ein Gründerteam mit Erfahrung im Bereich autonomer Systeme

Haghighat und Mitbegründer sowie CTO Kevin Chu trafen sich bei Cruise Automation, wo laut Ankündigung sie zu den ersten zehn Mitarbeitenden gehörten und an der Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie mitwirkten.

Chu hat einen Doktortitel in Robotik von der UCLA und half dabei, die Ingenieur‑Abteilung für autonome Fahrzeuge bei Cruise von 20 auf 300 Mitarbeitende zu skalieren, bevor er später die Software‑Entwicklung bei Mendaera leitete. Haghighat hat einen Doktortitel in Luft‑ und Raumfahrttechnik von der University of Toronto und gründete anschließend SpaceRyde. Ihre Hintergründe verbinden Software, Robotik und die Herausforderungen beim Bau von Systemen, die in der physischen Welt funktionieren müssen.

Für die Investoren geht die Chance über die Beschleunigung einzelner CAD‑Befehle hinaus. Daniel Dart, Managing Partner von Rock Yard Ventures, argumentierte in der Ankündigung, dass die Fertigungskapazität von einem früheren Engpass abhängt: Produkte müssen zunächst entworfen, geprüft, toleriert und fertigungstauglich gemacht werden.

Der nächste Test geht über schnelleres Klicken hinaus

Die Finanzierungsrunde passt in einen breiteren Investitionsschub hin zu KI in Ingenieur‑ und Fertigungsabläufen. Diese Anwendungen verlangen, dass KI innerhalb spezialisierter Werkzeuge und physischer Zwänge arbeitet, wobei ein ansprechendes Ergebnis allein nicht ausreicht.

Für Hestus besteht die unmittelbare Chance darin, wiederholende Skizzenarbeiten zeitsparender zu gestalten. Die größere Herausforderung besteht darin, diese Unterstützung zu einer verlässlichen ingenieurtechnischen Beurteilung über Baugruppen und Fertigungsentscheidungen auszudehnen. Die Seed‑Finanzierung verschafft dem Team Ressourcen, um diesen Übergang voranzutreiben; der aktuelle Skizzenassistent bietet eine praktische Grundlage, auf der aufgebaut werden kann.