ASUS setzt für den humanoiden Roboter Gallop ein Verpackungstempo auf Menschenniveau als Ziel

ASUS stellte am 13. November 2026 Gallop ausführlich vor, seinen ersten humanoiden Roboter. Dieser lernt, in einer der Elektronikfabriken des Konzerns 15 Zubehörteile für Motherboards zu verpacken. Ziel ist eine Erfolgsquote von 99,5 % innerhalb von 20 Sekunden pro Platine.

Viele der Teile befinden sich in dünnen, durchsichtigen Beuteln, was den Arbeitsplatz für einfache Greifer zu einer schwierigen Aufgabe macht. ASUS wählte ihn aus, um zu testen, ob der Roboter den Großteil einer Aufgabe übernehmen kann, ohne dass ständig ein Mensch neben ihm stehen muss. Das Unternehmen legt denselben Maßstab für Tempo und Erfolg auch an Menschen an; Gallops Werte sind Zielvorgaben und keine gemeldeten Ergebnisse, die bereits erreicht wurden.

Der vollständige Ablauf aus Demonstration, Lernen und Tests an der Fertigungslinie funktioniert nun: Ein Mensch zeigt die Aufgabe, der Roboter lernt sie und ASUS testet ihn an der Linie. Entwickelt wird der Roboter vom Geschäftsbereich Humanoid Robotics innerhalb der Physical AI Solutions Business Group. Das Programm begann Anfang 2026.

ASUS begründet den Einsatz humanoider Roboter vor allem damit, dass sie dank ihrer Arme und geschickten Hände vorhandene, für Menschen konzipierte Arbeitsplätze, Werkzeuge und Ablagen nutzen können. So muss eine Fabrik nicht um den Roboter herum umgebaut werden. Zugleich räumt ASUS ein, dass nicht jede Aufgabe einen humanoiden Roboter erfordert.

Training auf Grundlage der Arbeit erfahrener Fachkräfte

ASUS setzt zunächst auf offene KI-Modelle, statt intern ein riesiges Modell zu entwickeln. Erfahrene Arbeitskräfte tragen mit ihrem Einverständnis am Kopf befestigte Kameras, damit ihre Demonstrationen zeigen, wie die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird. In Simulationen werden Variationen dieser Beispiele erzeugt. Anschließend leitet ein Bediener mit VR-Headset und Handschuhen Gallop beim Üben mit denselben Teilen und Kameras an, die auch am echten Arbeitsplatz zum Einsatz kommen.

Aufzeichnungen, die nach dem Einsatz des Roboters entstehen, fließen wieder in das Training ein. ASUS sieht seinen Vorteil in den passenden Daten von echten Arbeitsplätzen, Teilen und Qualitätsvorgaben. Die eigenen Fabriken für Elektronikfertigungsdienstleistungen bieten eine Testumgebung, die die meisten Robotikunternehmen mieten müssen.

Vier Softwareebenen und eigene Hardware

Die Software von Gallop ist in vier Ebenen gegliedert. Ein Planer interpretiert die Umgebung und unterteilt die Aufgabe in einzelne Schritte. Eine zweite KI überwacht jeden Schritt und erstellt nach einem Problem einen neuen Plan. Eine Fertigkeitsebene übernimmt Greifbewegungen und das Platzieren von Teilen. Eine Steuerungsebene bewegt Arme und Hände präzise und hält sie an, wenn etwas nicht stimmt.

Feste Schnittstellen zwischen den Ebenen sollen es ASUS ermöglichen, KI-Modelle auszutauschen, ohne den Roboter neu entwickeln zu müssen. Das System läuft mit gängiger Robotiksoftware auf einem NVIDIA Jetson AGX Thor-Computer im Inneren von Gallop.

ASUS entwickelt den Roboterkörper und eine taktile, geschickte Hand selbst; Motoren und andere Standardkomponenten stammen von etablierten Partnern. Der aktuelle Roboter verfügt über eine feststehende Basis und zwei Arme für stationäre Greif- und Platzieraufgaben. Die selbst entwickelte Hand wurde noch nicht integriert.

Pilotprojekte und Pläne zur Vermarktung

ASUS plant, die Hand zu integrieren, Räder hinzuzufügen und Gallop Kunden auf der Computex 2027 vorzustellen. Ebenfalls für dieses Jahr sind Pilotprojekte mit Kunden geplant. Die Markteinführung wird für die zweite Jahreshälfte 2028 angestrebt.

Die Elektronikfertigung ist der erste anvisierte Markt. ASUS erwartet, dass sich die in einer Aufgabe erlernten Fähigkeiten zum Greifen und Platzieren auf andere Aufgaben übertragen lassen und später möglicherweise auch in Krankenhäusern und an Dienstleistungsstandorten eingesetzt werden können.

ASUS sieht den Roboter für repetitive, körperlich anstrengende Arbeitsplätze vor, die schwer zu besetzen sind – nicht als Ersatz für Arbeitskräfte. Beschäftigte, die ihm die Arbeit beibringen, sollen künftig Roboter einrichten, beaufsichtigen und verbessern.

Die geplanten Pilotprojekte sollen zeigen, ob sich mit dem Lernen von erfahrenen Fachkräften und arbeitsplatzspezifischen Daten die Qualität und das Tempo in der Fabrik im täglichen Betrieb aufrechterhalten lassen. ASUS macht diese Beständigkeit zur Voraussetzung für einen breiteren Einsatz: Gallops funktionierender Trainingsablauf ist der Ausgangspunkt, und die Pilotprojekte müssen zeigen, dass er unter den alltäglichen Bedingungen einer Fabrik wiederholbare Ergebnisse liefern kann.