Robotik und physische KI
Panasonic Holdings stellt KMC als Referenzmodelle für physische KI vor
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Am 11. November 2026 kündigte Panasonic Holdings eine Initiative für gemeinschaftliche Fertigung an, Projektname KMC. Ziel ist es, in Japan durch die Zusammenarbeit von Industrie, Regierung und Wissenschaft Referenzmodelle für KI und Robotik zu entwickeln und an Arbeitsplätzen einzusetzen.
KMC ist Teil umfassenderer Bemühungen, eine praxisorientierte physische KI voranzubringen, die KI durch die Verbindung mit Fertigungswissen an physischen Arbeitsplätzen einsetzt. Das Unternehmen will Forschungs-, Entwicklungs- und Produktionsprozesse verbessern, während der Einsatz von KI über digitale Umgebungen hinaus ausgeweitet wird.
Der vorgeschlagene Lernkreislauf beginnt damit, dass KI aus den Erfahrungen, Fähigkeiten und Einschätzungen der Beschäftigten lernt. Die Beschäftigten nutzen die daraus hervorgehenden Analysen und Vorschläge; das neue Wissen und die Daten, die bei dieser Arbeit entstehen, fließen anschließend zur weiteren Verarbeitung zurück in die KI. Panasonic strebt ein kontinuierliches Lernen in beide Richtungen zwischen Menschen, Arbeitsplätzen und KI in Forschung, Entwicklung und Fertigung an.
Im Rahmen von KMC sollen Organisationen Fertigungstechnologien, Wissen und persönliche Verbindungen über Unternehmens- und Organisationsgrenzen hinweg teilen. Panasonic hat nach eigenen Angaben das Ziel, die Fertigungskompetenzen Japans zu einem weltweit wettbewerbsfähigen Produktionsmodell zu bündeln.
Die Ankündigung verweist außerdem auf die Technologievision für 2040 der Technologiesparte, die Technologieentwicklung mit gemeinsamer Entwicklung mit Partnern verbindet. Als bereichsübergreifende Technologien für Forschungsfelder wie Robotik, Sensorik und modellbasierte Ansätze nennt sie KI und cyber-physische Systeme, die digitale Analysen mit physischen Abläufen verknüpfen.
Fertigungsdaten und Prozessanwendungen
Die Strategie baut auf mehr als einem Jahrhundert Fertigungserfahrung in den Bereichen Materialien, Geräte, Sensorik, Steuerung und Produktionsprozesse auf. Sie nutzt zudem die Techniken qualifizierter Beschäftigter und Methoden, mit denen sich physikalische Phänomene in nutzbare Daten umwandeln lassen. Dadurch ist die KI-Initiative sowohl in den Abläufen der Fabriken als auch in der Software verankert.
Ein in der Ankündigung genannter Fertigungsbereich sind Perowskit-Solarzellen in Glasbauweise. Panasonics Materialtechnologie sowie die aus der Displayfertigung stammenden Verfahren zur Inkjet-Beschichtung, Laserbearbeitung und Versiegelung ermöglichen stromerzeugendes Glas für Fenster und Wände. Das Unternehmen plant, Informatik und KI für die Materialentwicklung und die Optimierung von Prozessbedingungen einzusetzen. Die Geschäftstätigkeit begann im September 2026 mit dem Verkauf von Einheiten vor dem Start der Massenproduktion; die vollständige Massenproduktion soll im April 2029 am Standort für die Entwicklung von Massenproduktionstechnologien in Nagahama, Präfektur Shiga, anlaufen.
Die Halbleiterarbeiten konzentrieren sich auf fortschrittliche Anlagen für die Backend-Fertigung, darunter das dreidimensionale Stapeln von Chips und weitere Anwendungen der Fertigung der nächsten Generation. Dabei kommen Technologien zur Plasma-Oberflächenmodifizierung, zum Präzisionsfügen, Drucken, Prüfen und Transportieren zusammen. Ein neu gestartetes KI-Projekt für die Halbleitergehäusetechnik vereint Forschung und Geschäftsentwicklung. Die KI-Analyse von Prozessdaten und Prüfaufnahmen soll Qualitätsprognosen, die Suche nach geeigneten Prozessbedingungen und die Festlegung von Gerätespezifikationen unterstützen.
T-Rex als Beispiel für Robotik
Eine separate Panasonic-Forschungsveröffentlichung vom 5. November 2026 zeigt, welche Art von Robotikarbeit hinter der Strategie steht. Panasonic Holdings und Panasonic R&D Company of America entwickelten T-Rex gemeinsam mit Forschenden der UC Berkeley, NVIDIA, der Stanford University, der Sapienza University of Rome und ItalAI. Das System integriert taktile Informationen von den Fingerspitzen in ein Vision-Language-Action-Modell, das Bilder und natürlichsprachliche Anweisungen in Roboteraktionen umsetzt. So können Bewegungen angepasst werden, wenn sich die Kontaktbedingungen ändern.
T-Rex erzeugt seine übergeordneten Aktionen mithilfe eines Vision-and-Language-Moduls, das mit etwa 5 Hz, also fünf Aktualisierungen pro Sekunde, läuft; ein taktiles Modul korrigiert die Bewegung mit etwa 20 Hz. Dadurch kann das System auf Rutschen oder zu starken Druck reagieren, ohne für jede Anpassung die langsamere Bilderkennung erneut auszuführen. Der Fachartikel zu T-Rex dokumentiert einen 100-stündigen Datensatz mit umfangreichen taktilen Informationen sowie die Mixture-of-Transformers-Architektur mit variabler Rate, die diese unterschiedlichen Verarbeitungsgeschwindigkeiten berücksichtigt.
Panasonic gibt für 12 reale Kontaktaufgaben eine durchschnittliche Erfolgsquote von 65 % an. Zum Vergleich: Die stärkste Vergleichsmethode erreichte 35 %, und ohne taktile Informationen lag die Quote bei 42 %. Die Bewertung umfasste das Umblättern von Seiten, das Umsetzen von Eiern, das Auftragen von Zahnpasta, das Entriegeln von Schlössern, das Entfernen von Karten und das Einschrauben von Glühbirnen. Dafür waren eine feinfühlige Kraftregelung und der Umgang mit verformbaren Gegenständen erforderlich.
Panasonic strebt künftige Anwendungen an, darunter das Einsetzen, Entfernen und Festziehen von Bauteilen in der Fertigung sowie den Umgang mit biegsamen oder zerbrechlichen Gegenständen in der Logistik. Damit sollen die Belastung der Beschäftigten verringert und Arbeitskräftemangel abgemildert werden. Entscheidend für KMC ist, ob sich gemeinsam genutztes Fertigungswissen dazu nutzen lässt, Forschungsergebnisse wie T-Rex in wiederverwendbare Referenzmodelle für Arbeitsplätze in Produktion und Logistik zu überführen.
