Finanzierung

SE3 sammelt 30 Millionen US-Dollar in Series-A-Finanzierungsrunde ein, um räumliche KI für autonome Systeme auszubauen

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SE3 gab am 12. November 2026 bekannt, 30 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde eingeworben zu haben. Die Runde wurde von Accel angeführt; Keen, Lakestar und Seedcamp beteiligten sich ebenfalls. Mit dem Kapital will das Unternehmen Software für räumliche Intelligenz für Drohnen und andere autonome Systeme entwickeln und ausbauen.

Das in München gegründete Unternehmen kombiniert Computer Vision und KI, um Sensordaten in ein räumliches Verständnis umzuwandeln, das Maschinen autonomes Arbeiten ermöglicht. Es entwickelt die Technologie für komplexe Umgebungen, in denen Systeme zuverlässig funktionieren müssen – auch bei gestörter Satellitennavigation.

Der europäische Verteidigungssektor ist der erste Zielmarkt. SE3 zufolge bringen große Drohnenflotten in der Ukraine die menschliche Überwachung an ihre Grenzen, während elektronische Kampfführung die Satellitennavigation stört. Dadurch steigt der Bedarf an autonomen Systemen, die den Bedienenden weniger abverlangen. Die Technologie ist bereits in der Ukraine im Einsatz.

SE3 berichtet, in den vergangenen zwei Jahren Tausende Systeme ausgeliefert zu haben und an mehreren Verträgen mit den Streitkräften der Ukraine und Deutschlands, der Bundeswehr, zu arbeiten. Das Unternehmen ist KI-Partner von führenden Rüstungsunternehmen wie Rheinmetall und HENSOLDT sowie von wachstumsstarken Unternehmen wie Auterion und ERC System.

Eine neutrale Softwareebene für gemischte Flotten

Die plattformunabhängige Software verbindet Drohnen und Bodenfahrzeuge verschiedener Hersteller und führt ihre Sensordaten zu einem gemeinsamen dreidimensionalen Abbild der Umgebung zusammen. SE3 zufolge nutzt die Software dieses Abbild, um den Schwarm zu koordinieren und das Verhalten, die Routen und die Positionen jedes Systems anhand ihres Verständnisses des Geländes zu optimieren. Bedienende können sämtliche Funktionen per Sprachbefehl steuern. Die Software läuft vollständig auf Edge-Geräten – den lokalen Rechnern auf den Plattformen – und hält die Systeme so auch in umkämpften Umgebungen einsatzfähig.

Dieser Ansatz passt zu einer Verteidigungsbeschaffung, die sich zunehmend an Modularität und Interoperabilität orientiert. Der Modular Open Systems Approach und Deutschlands MOSABw-Programm erleichtern es den Streitkräften, Systeme verschiedener Anbieter miteinander zu kombinieren. Für SE3 ergibt sich daraus die Möglichkeit, als neutraler Softwareanbieter auf den Plattformen unterschiedlicher Hersteller tätig zu sein, ohne selbst unbemannte Fahrzeuge zu produzieren, die mit denen seiner Partner konkurrieren.

Forschung als Ursprung und Pläne für den Ausbau

SE3 wurde von CEO Lukas Köstler, CTO Simon Klenk und Chief Science Officer Daniel Cremers gegründet. Das Unternehmen entstand aus Cremers’ Computer-Vision-Labor an der Technical University of Munich, wo Köstler und Klenk an Promotionen in Computer Vision und Robotik arbeiteten. Cremers hat den Lehrstuhl für Computer Vision und KI an der Universität inne.

Mit dem Erlös will das Unternehmen seine Teams in den Bereichen Entwicklung, Vertrieb und Betrieb vergrößern, während SE3 die Erfüllung weiterer Verträge vorbereitet. Das Unternehmen plant, seine Präsenz in Deutschland und der Ukraine zu stärken, ein Büro im Vereinigten Königreich zu eröffnen und seine Aktivitäten in Europa weiter auszubauen.

Der Verteidigungssektor bleibt zunächst im Mittelpunkt. Ab 2027 will das Unternehmen Möglichkeiten für Anwendungen in der Robotik, im Katastrophenschutz und in anderen zivilen Bereichen mit anspruchsvollen Einsatzbedingungen ausloten. In der Finanzierungsmitteilung hieß es, der Forschungshintergrund der Gründer qualifiziere das Team besonders gut für die Entwicklung räumlicher KI für autonome Systeme. Außerdem wurde die Investition als Unterstützung für eine souveräne räumliche Intelligenz in Europa beschrieben.

Die Finanzierungsrunde verknüpft den kurzfristigen Ausbau von SE3 mit Verteidigungsverträgen und eröffnet zugleich einen Weg in den zivilen Bereich autonomer Systeme. Entscheidend für den Geschäftserfolg ist, ob das Unternehmen seine bestehenden Partnerschaften und die gemeinsame Softwarearchitektur für einen breiteren Einsatz bei verschiedenen Herstellern nutzen kann, ohne selbst eine konkurrierende Fahrzeugflotte aufbauen zu müssen.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten