AGIBOT stellt Worken-Framework zur Messung der nützlichen Arbeitsleistung von Robotern vor

AGIBOT stellte am 29. Oktober 2026 beim AGIBOT Innovation Day 2026 in Shanghai Worken vor, ein vorgeschlagenes Framework zur Messung der produktiven Arbeit, die Roboter nach ihrer Inbetriebnahme leisten. Bei der Veranstaltung präsentierte das Unternehmen außerdem seine integrierte Hardwareplattform AHA3, stellte das verkörperte Basismodell GO-3 Preview und das Interaktionsmodell WITA-Omni vor und brachte den Industrieroboter G2 Max sowie Link-U OS 1.0 offiziell auf den Markt.

Das Worken-Framework

Der Name setzt sich aus den Wörtern „Work“ und „Token“ zusammen. AGIBOT beschreibt das Konzept als „effektive intelligente Arbeitsstunden“. Dem Vorschlag zufolge ergibt sich der Worken-Wert aus der Anzahl aktiver Roboter, multipliziert mit den Stunden autonomer Arbeit und einer Effizienzquote für die Arbeitsleistung.

Der erste Faktor zählt Roboter, die in realen Umgebungen aktiv Aufgaben ausführen – nicht Geräte, die lediglich hergestellt wurden oder ungenutzt im Lager stehen. Der zweite erfasst die Stunden autonomer Arbeit und nicht die gesamte Zeit, in der die Geräte eingeschaltet sind. Der dritte Faktor bewertet die Arbeitsleistung anhand eines Referenzwerts für eine festgelegte Aufgabe, etwa anhand der Menge an Arbeit, die ein Mensch unter etablierten Betriebsstandards in akzeptabler Qualität erledigt.

Peng Zhihui, Mitgründer, Präsident und CTO von AGIBOT, stellte das Framework als Antwort auf eine Messfrage vor, mit der sich die Branche seiner Ansicht nach auseinandersetzen muss, sobald Roboter in Fabriken, Lagerhäusern und Dienstleistungsumgebungen arbeiten. „Wir wollen nicht mehr nur messen, wie viele Roboter gebaut oder ausgeliefert werden, sondern auch, wie effektiv sie in der realen Welt autonom und zuverlässig nützliche Arbeit leisten können“, sagte er in der Mitteilung des Unternehmens.

AGIBOT betrachtet Worken als ein sich weiterentwickelndes Framework, das anhand realer Einsätze und Betriebsdaten verfeinert werden soll. Das Unternehmen hofft, dass die Kennzahl sich langfristig als breit anwendbare Referenz für den produktiven Wert verkörperter KI etablieren kann. Außerdem soll sie eine Grundlage bieten, um die Wirtschaftlichkeit der Robotik zu untersuchen: Während Hardware im Laufe der Zeit an Wert verliert, können Verbesserungen an Software und KI-Modellen dazu führen, dass dieselbe Maschine während ihrer Betriebsdauer mehr nützliche Arbeit verrichtet. Die Arbeitsleistung den gesamten Lebenszykluskosten gegenüberzustellen, könnte Unternehmen daher helfen, den langfristigen Wert eines Einsatzes zu beurteilen.

Bei der Veranstaltung wurde außerdem der „Innovationsbericht zur Branche der verkörperten Intelligenz 2026“ veröffentlicht. Die Studie über die Fortschritte der Branche auf dem Weg zum Einsatz in der Praxis wurde gemeinsam vom China Economic Information Service und dem Shanghai Industrial Innovation Center of the China Academy of Information and Communications Technology erstellt. Worken und die Beispiele für AGIBOT-Einsätze finden sich in der Branchenanalyse des Berichts.

AHA3-Hardware und neue Modelle für verkörperte KI

AHA3 steht für AGIBOT Humanoid Architecture. Die dritte Generation der humanoiden Hardwarearchitektur des Unternehmens ist laut AGIBOT dessen erste kommerzielle Plattform, die „drei Intelligenzen in einer“ vereint: Sie bündelt in einer einzigen Architektur die Hardwaregrundlagen für Fortbewegung, Interaktion und intelligente Aufgabenausführung. Die Plattform baut auf Fortschritten bei der Motorantriebstechnik, der integrierten Datenverarbeitung sowie der WLAN-6- und 5G-Konnektivität auf.

Ergänzend dazu stellte das Unternehmen ein Flüssigkeitskühlsystem für Robotergelenke vor, das laut AGIBOT die Wärmeableitung im Dauerbetrieb verbessert, sowie Spezialgelenke mit Schutzart IP67 für anspruchsvollere Umgebungen. Außerdem präsentierte es eine Produktfamilie geschickter Hände mit OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 und OmniHand 3 Ultra sowie den taktilen Greifer OmniPicker 3.

Im Bereich Fortbewegung erläuterte das Unternehmen Neuerungen bei AGILE, seinem multimodalen, durchgängigen Framework für Bewegungsintelligenz, dessen wichtigstes neues Merkmal die Fähigkeit eines selbstlernenden Agenten ist. AGIBOT beschreibt diese Erweiterung als Wechsel von der Bewegungssteuerung hin zu intelligenter räumlicher Mobilität. Ziel ist es, Robotern zu helfen, sich an die räumlichen Gegebenheiten und veränderlichen Bedingungen realer Einsatzorte anzupassen.

GO-3 Preview, vorgestellt von Dr. Yao Maoqing, Mitgründer, geschäftsführendem Direktor, Co-Präsident und Präsident des Geschäftsbereichs für verkörperte KI, ist ein verkörpertes Basismodell der nächsten Generation. Es basiert auf WRAM (World Reasoning Action Model), einem einheitlichen Framework für Schlussfolgerungen, Vorhersagen und Handlungen. Das Unternehmen demonstrierte die Fähigkeit des Modells, Aufgaben ohne Beispiele sowie mit wenigen Beispielen auszuführen, und erläuterte seinen Ansatz „Physical Intelligence Scaling“, der Vor- und Nachtraining mit kontinuierlicher Verbesserung nach der Inbetriebnahme verbindet. Den bei der Veranstaltung vorgestellten Auswertungsergebnissen zufolge belegte das Modell bei RoboDojo sowohl bei der Erfolgsquote der Aufgaben als auch bei der Prozessbewertung den ersten Platz, erzielte bei RoboTwin die höchste Gesamtpunktzahl und lag bei der Gesamtwertung von RoboColiseum ebenfalls auf dem ersten Platz.

WITA-Omni, vorgestellt von Xiong Yan, Partner, geschäftsführendem Direktor, Co-Präsident, Präsident für zentrale Forschung und Entwicklung sowie Präsident des Geschäftsbereichs Interaktion, ist ein omnimodales Modell, das visuelle Wahrnehmung, Sprache, Echtzeitdialoge, Gesichtsausdrücke und körperliche Handlungen in einem einzigen, kontinuierlichen Interaktionssystem vereint. Es unterstützt Gespräche im Vollduplexbetrieb, bei denen Sprache und Bewegung aufeinander abgestimmt sind, und kann direkt auf dem Gerät ausgeführt werden. AGIBOT zufolge belegt es derzeit bei mehreren Benchmarks für verkörperte Interaktion, darunter Daily-Omni, den ersten Platz. Das Unternehmen erklärte außerdem, seine Kapazitäten für Datenerfassung, Simulation und Training durch Initiativen wie AGIBOT WORLD 2026, die MEgo-Produktfamilie und Genie Sim 3.0 auszubauen.

G2 Max und Einsätze in der Praxis

G2 Max ist ein schwerlastfähiger Industrieroboter für die Fertigung und Logistik. Er verfügt über 21 Freiheitsgrade, kann mit seinen beiden Armen bis zu 40 Kilogramm handhaben und hat eine einstellbare Arbeitshöhe von 0,1 bis 2,5 Metern. AGIBOT erklärte, die kraftgeregelte Manipulation, die omnidirektionale Mobilität und die zahlreichen Sicherheitsfunktionen des Roboters sollten einen effizienten Betrieb neben vorhandener Industrieausrüstung und in bestehenden Arbeitsabläufen ermöglichen.

Das Unternehmen verwies auf Einsätze von Robotern der G2-Familie in der Tablet-Produktion bei Longcheer, in der Halbleitergehäusefertigung und -prüfung, bei der Maschinenbeschickung von CNC-Anlagen sowie in der Logistik. Bei Longcheer übernehmen die Roboter den Materialtransport an der Produktionslinie; ihre Betriebsleistung wird anhand der Zykluszeit, des kontinuierlichen Betriebs und des erfolgreichen Abschlusses von Aufgaben bewertet. Über die Fertigung hinaus hob AGIBOT die Guangzhou Metro sowie den Tourismus- und Unterhaltungskomplex Chimelong hervor, wo Roboter Aufgaben wie die Besucherführung, das Beantworten von Fragen und interaktive Dienstleistungen übernehmen.

Chuang Wang, Partner, geschäftsführender Direktor, Senior Vice President und Präsident des Geschäftsbereichs für humanoide Allzweckroboter, erläuterte vier Voraussetzungen für den Einsatz in großem Maßstab: Produktreife, Fertigung, Einsatz vor Ort und laufender Betrieb. AGIBOT erklärte, der Unterschied zwischen Fabrik- und Serviceeinsätzen sei der Grund dafür, dass Worken auf aufgabenspezifische Leistungsbenchmarks setze. Außerdem nutze das Unternehmen Daten aus realen Einsätzen und Betriebserfahrungen, um zu untersuchen, wie sich Kennzahlen für die autonome Arbeitszeit und die Aufgabenausführung in den jeweiligen Einsatzbereichen anwenden lassen.

Link-U OS 1.0 und Open-Source-Pläne

AGIBOT gab die offizielle Veröffentlichung von Link-U OS 1.0 bekannt, das nach eigener Darstellung das erste Betriebssystem der Branche ist, das speziell für verkörperte Intelligenz entwickelt wurde. Das System basiert auf einer einheitlichen Hardware-Abstraktionsschicht, einem speziell auf verkörperte Intelligenz ausgelegten Kernel und einem intelligenten Service-Framework. Es verbindet Roboterhardware mit intelligenten Anwendungen auf höherer Ebene und bietet eine Full-Stack-Grundlage von der Entwicklung bis zur Bereitstellung. Nach Angaben des Unternehmens wurde es bereits auf in Serie gefertigten Robotern validiert.

AGIBOT gab außerdem bekannt, von der OpenAtom Foundation auf Platin-Niveau gefördert zu werden und das Link-U-OS-Projekt an die Stiftung zu spenden. Beide Organisationen planen, eine Open-Source-Community für humanoide Roboter aufzubauen, einheitliche technische Schnittstellen und Standards zu fördern und bei Entwicklung, Tests, Validierung und Talentförderung zusammenzuarbeiten. AGIBOT zufolge umfasst sein Ökosystem inzwischen 255 Universitäten, 511 Unternehmen und mehr als 80.000 Entwickler. Link-U OS 1.0 wird derzeit von ausgewählten Ökosystempartnern erprobt; bis Ende 2026 soll es vollständig quelloffen sein.