Andersons Blickwinkel

KI-generiertes Bild eines Mannes, der buchstäblich bis zum Hals in gedruckten Wörtern steckt. GPT-1.5.

5. April 2026

Weitschweifigkeit verringert die Genauigkeit in großen Sprachmodellen.

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit und Qualität der Antworten großer Sprachmodelle deutlich verbessert wird, wenn man sie dazu zwingt, kürzere Antworten zu geben. Jeder, der versucht hat, dies zu verhindern …

KI-generiertes Bild (GPT-1.5), das zwei männliche Schachspieler zeigt, die in einem Turnier gegeneinander antreten. Anhand der Drähte und Kabel, die aus seinem Rücken hängen, kann man erkennen, dass einer der Spieler ein Roboter ist.

2. April 2026

By Martin Anderson

Fehlende „menschliche Fehler“ entlarven trügerische KI-Systeme

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass KI sich so lange wie ein Mensch verhalten kann, bis sie sich zu gut erinnert. Einfache Gedächtnistests entlarven Chatbots durch das Fehlen typischer menschlicher Fehler. Forscher…

Eine Comic-Darstellung aus einem Sims-ähnlichen Spiel, in der ein schottischer Laird in seinem Schloss die blühenden Dorfbewohner jenseits des Burggrabens verwundert betrachtet. GPT-1.5.

1. April 2026

By Martin Anderson

Wird die KI letztendlich auch außerhalb des Burggrabens gedeihen?

Die Kosten und Einschränkungen großer KI-Systeme sowie deren Einfluss auf die Hardwarekosten zwingen die Nutzer dazu, ihre eigenen Systeme zu entwickeln – parallel zu den zunehmenden Regulierungen...

Detail von der ersten Seite des im März 2026 veröffentlichten Papers „Out of Sight but Not Out of Mind: Hybrid Memory for Dynamic Video World Models“. Quelle: https://arxiv.org/pdf/2603.25716

27. März 2026

By Martin Anderson

Aus den Augen, aus dem Sinn: Die größte Herausforderung im Bereich KI-Videos

Das größte Problem selbst der besten KI-Videogeneratoren ist ihre chronische Gedächtnisstörung – eine Herausforderung, der sich neue Forschungsergebnisse aus China nun widmen...

Ausschnitte aus einem Video, das einen durch Objekterkennung aktivierten Graustufen-Videostream simuliert – Quelle: https://videos.pexels.com/video-files/36553218/15498630_2560_1440_25fps.mp4

26. März 2026

By Martin Anderson

Energiesparende KI-Überwachung mit 1970er-Jahre-Flair

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die meisten Video-KI-Systeme überhaupt keine Farbe benötigen, sondern diese nur in entscheidenden Momenten aktivieren und so den Datenverbrauch um über 90 % reduzieren...

Ein von einer KI generiertes Bild (GPT1.5), das einen Roboter zeigt, der bei einer Prüfung mithilfe eines Smartphones betrügt.

25. März 2026

By Martin Anderson

Gedankenkettenschluss hat sich in wichtigen Sprachmodellen als „dekorativ“ erwiesen.

Neue Forschungsergebnisse bieten eine einfache Möglichkeit, festzustellen, ob die ausgefeilten Schritt-für-Schritt-Erklärungen aller derzeit führenden KI-Sprachmodelle – einschließlich ChatGPT und Claude – tatsächlich funktionieren.

KI-generiertes Bild (GPT-1.5), das einen Mann zeigt, der versucht, verschiedene Legosteine zusammenzusetzen.

23. März 2026

By Martin Anderson

Warum Konzeptverschränkung bedeutet, dass Sie KI-Video nicht „nach Ihren Vorstellungen“ gestalten können

KI-Videotools versprechen totale Kontrolle, doch versteckte „Konzeptverflechtungen“ verknüpfen Identitäten, Ausdrucksformen und Verhaltensweisen und erzwingen Hacks und Template-Tricks, die den Mythos der... zerstören.

KI-generiertes, stilisiertes Bild eines Zauberroboters, der einen leeren Schrank mit einem Damendiadem am Boden zeigt. GPT-1.5

21. März 2026

By Martin Anderson

Objekte und Personen mithilfe von KI aus Videos entfernen

Nein, das Kind bleibt nicht im Bild, wenn es nach KI geht. Das Entfernen von Personen und Objekten aus Bildern und Videos ist eine beliebte Methode...

KI-generiertes Bild einer Frau, deren Gesicht von einem Terminator-ähnlichen HUD analysiert wird. GPT-1.5.

19. März 2026

By Martin Anderson

KIs Streben nach Schönheit

Ein neues KI-gestütztes System zur Schönheitsbewertung beurteilt die Attraktivität von Gesichtern und trainiert dabei schneller als herkömmliche Deep-Learning-Modelle. Dies könnte die automatisierte Schönheitsbewertung im großen Maßstab deutlich vereinfachen. Gesichtsbewertung...

18. März 2026

By Martin Anderson

Streaming von KI-Avataren wie im Jahr 1999

Neue Forschungsergebnisse präsentieren eine Methode, um lebensechte 3D-Avatare zu streamen, die nahezu sofort erscheinen und sich in Echtzeit schärfen, anstatt die Benutzer warten zu lassen...

Ein KI-generiertes Bild der Justitia, umgeben von „gewaschenen“ Daten. GPT-1.5.

16. März 2026

By Martin Anderson

IP-Washing-Methoden in KI

Sollte es zu einer rechtlichen Auseinandersetzung über die Nutzung geistigen Eigentums beim Training von KI kommen, gibt es auch verschiedene Methoden, diese Nutzung zu verschleiern. Meinung dazu…

KI-generierte Illustration (GPT-1.5), die die Perspektive eines Steenbeck-Flachbett-Schneidetisches zeigt, während Roboterhände Zelluloidaufnahmen einer Liebesszene aus einem alten Film untersuchen.

27. Februar 2026

By Martin Anderson

Auf der Suche nach einer KI, die einem ganzen Film folgen kann

KI-Modelle verlieren immer noch den Überblick darüber, wer wer ist und was in einem Film passiert. Ein neues System koordiniert Gesichtserkennung und inszenierte Zusammenfassung, um die Charaktere im Bild zu halten...

Beispielbilder aus dem arXiv-Paper „How to Take a Memorable Picture? Empowering Users with Actionable Feedback“. Quelle: https://arxiv.org/abs/2602.21877

26. Februar 2026

By Martin Anderson

KI zur Verbesserung realer Fotos vor der Aufnahme

Anstatt GenAI zur nachträglichen Bildbearbeitung einzusetzen, haben Forscher ein System trainiert, das dem Nutzer Anweisungen zu Bewegung, Pose und Bildausschnitt gibt...

KI-generiertes Bild, das einen gestressten Büroangestellten zeigt, der Mühe hat, die Ausdrucke von einem Dutzend wartender Roboter abzustempeln. GPT-1.5.

25. Februar 2026

By Martin Anderson

Übergang zur Verifikationswirtschaft

Die Überprüfung der Arbeit von KI könnte sich zu einem bedeutenden Sektor in der neuen Wirtschaft des maschinellen Lernens entwickeln; einem Sektor, der erheblich skaliert werden muss und nicht automatisiert werden kann....

Ein KI-generiertes Bild (GPT-1.5), das eine in die Wand eines Crashtestlabors eingebettete Crashtestpuppe zeigt.

23. Februar 2026

By Martin Anderson

Einfaches Umformulieren gefährdet die KI-Sicherheit, selbst für Gemini und Claude.

Sicherheitstests für KI basieren offenbar auf „offensichtlichen“ Auslöserwörtern; durch einfache Umformulierung versagen Modelle, die als „relativ sicher“ eingestuft wurden, plötzlich, und Angriffe sind in bis zu 98 % der Fälle erfolgreich.

Unite.AI

Andersons Blickwinkel

Weitschweifigkeit verringert die Genauigkeit in großen Sprachmodellen.

Fehlende „menschliche Fehler“ entlarven trügerische KI-Systeme

Wird die KI letztendlich auch außerhalb des Burggrabens gedeihen?

Aus den Augen, aus dem Sinn: Die größte Herausforderung im Bereich KI-Videos

Energiesparende KI-Überwachung mit 1970er-Jahre-Flair

Gedankenkettenschluss hat sich in wichtigen Sprachmodellen als „dekorativ“ erwiesen.

Warum Konzeptverschränkung bedeutet, dass Sie KI-Video nicht „nach Ihren Vorstellungen“ gestalten können

Objekte und Personen mithilfe von KI aus Videos entfernen

KIs Streben nach Schönheit

Streaming von KI-Avataren wie im Jahr 1999

IP-Washing-Methoden in KI

Auf der Suche nach einer KI, die einem ganzen Film folgen kann

KI zur Verbesserung realer Fotos vor der Aufnahme

Übergang zur Verifikationswirtschaft

Einfaches Umformulieren gefährdet die KI-Sicherheit, selbst für Gemini und Claude.