Ein Anfänger-Leitfaden für Asset Performance Management (APM)

Durchbrüche in Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) verändern unsere Art, Operationsmanagement zu betrachten. Wenn Organisationen von einem reaktiven Ansatz zu einem proaktiven Ansatz übergehen, können sie Technologien wie das Industrial Internet of Things (IIoT), Cloud, KI und Analytics verwenden, um Echtzeit-Daten, handhabbare Einblicke usw. zu erhalten und so die Leistungssteuerung zu verbessern, um das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Hier kommt Asset Performance Management (APM) ins Spiel. Es bietet einen strategischen Ansatz, um die effiziente Nutzung von industriellen Anlagen zu erhöhen. Darüber hinaus wird der APM-Markt aufgrund der wachsenden Notwendigkeit, die APM-Strategie zu optimieren, voraussichtlich bis 2028 4,7 Milliarden USD erreichen.

In diesem Artikel diskutieren wir, was APM ist, seine Rolle im Anlagenmanagement, die Herausforderungen bei der Implementierung und die zukünftigen Trends im Anlagenmanagement.

Was ist Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management ist ein strategischer Rahmen, um die Anlagen eines Unternehmens, d. h. Infrastruktur, Ausrüstung, menschliche Arbeitskraft usw., zu verwalten. Diese Strategie zielt darauf ab, den Wert, der aus den verfügbaren Anlagen abgeleitet wird, durch die Optimierung der Leistung während der Betriebszeit zu maximieren.

Beispielsweise könnte ein industrieller Hersteller eine APM-Strategie entwickeln und anwenden, nachdem er festgestellt hat, dass die Produktionsausrüstung nicht zu ihrem vollen Potenzial genutzt wird. Dies kann zu einer geringeren Produktion und infolgedessen zu geringeren Umsätzen führen.

Heute verlassen sich Unternehmen auf softwarebasierte APM-Lösungen, um den Zustand und die Leistung kritischer Anlagen zu überwachen. Sie informieren auch die Unternehmen, ob ihre APM-Strategie wie ursprünglich geplant umgesetzt wird. Diese Lösungen verwenden Technologien wie IoT, KI, prädiktive Wartung, Fernüberwachung usw., um die Wirksamkeit der angewendeten APM-Strategie zu messen.

Unternehmen können die folgenden APM-Strategien anwenden:

• Anlagen-Kritikalitätsanalyse (ACA): Wird verwendet, um den wahrscheinlichen Ausfall einer Anlage und das höchste Risiko, das für den Betrieb besteht, kritisch zu bewerten.

• Zuverlässigkeitsorientierte Wartung (RCM): Wird verwendet, um das Risiko eines Systems zu bewerten und Strategien zu entwickeln, um betriebliche Ausfälle zu reduzieren.

• Anlagen-Strategie-Optimierung (ASO): Wird verwendet, um die Zuverlässigkeit der Anlagen zu erhöhen und die Wartungskosten durch den Einsatz fortschrittlicher quantitativer Strategiemodelle zu senken.

Verlängerung der Anlagenlebensdauer und Maximierung der Arbeitsproduktivität

Eines der wichtigsten Ziele der Anwendung und Umsetzung einer APM-Strategie ist es, die Lebensdauer der Anlagen auf ihr maximales betriebliches Potenzial zu verlängern. Die Vorteile umfassen Kosteneinsparungen bei neuen Anlagen, verbesserte betriebliche Effizienz, reduzierte Wartungskosten und bessere Sicherheit und Einhaltung.

Aber am wichtigsten ist, dass die erfolgreiche Verlängerung der Anlagenlebensdauer einen tiefgreifenden Einfluss auf die Arbeitsproduktivität hat. Dies liegt daran, dass APM-Strategien die Branchen dazu zwingen, bessere Wartungspraktiken, geringere Ausfallzeiten, verbesserte Ressourcenzuweisung, erhöhte Arbeitssicherheit usw. zu haben.

Einige der Strategien, die zur Verlängerung der Anlagenlebensdauer unter Verwendung von APM eingesetzt werden, sind:

• Anlagen-Lebenszyklus-Management: Eine Strategie, die verwendet wird, um den gesamten Lebenszyklus einer Anlage, von der Beschaffung bis zur Entsorgung, zu verstehen und alles von der Wartung bis zur optimalen Nutzung strategisch zu planen.

• Echtzeit-Überwachung: Durch den Einsatz von Technologien wie dem Industrial Internet of Things (IIoT) kann die Echtzeit-Überwachung und -bewertung dazu beitragen, die tatsächliche Leistung der Anlagen zu messen und Ausfallzeiten und Anlagenversagen zu vermeiden.

Reduzierung der Wartungskosten und -zeit

Ungeplante Ausfallzeiten, die resultierenden Wartungskosten und die Zeit, die benötigt wird, um die Anlage wieder betriebsfähig zu machen, sind einige der führenden Probleme, mit denen die Branchen heute konfrontiert sind. Beispielsweise schätzt der WSJ-Bericht, dass die industriellen Hersteller fast 50 Milliarden Dollar pro Jahr aufgrund von ungeplanten Ausfallzeiten verlieren, die hauptsächlich durch Anlagenversagen verursacht werden.

Eines der primären Ziele der Integration von APM-Strategien ist es, ungeplante Ausfallzeiten auf idealerweise null zu reduzieren. Dies reduziert unnötige Wartungskosten, verhindert teure Anlagenausfälle und erleichtert es, industrielle Betriebe vorherzusagen und aufrechtzuerhalten.

Einige der APM-Strategien, die für dieses Ziel eingesetzt werden, sind:

• Prädiktive Wartung: Durch den Einsatz moderner KI/ML-Fähigkeiten zur Analyse von Big Data kann diese Strategie den Zustand einer Anlage überwachen und Wartung vorhersagen.

• Root-Cause-Analyse (RCA): Diese Strategie betont die Bedeutung, die Ursachen von Anlagenversagen in einer strukturierten Weise zu verstehen. Durch den Einsatz dieser Strategie können Unternehmen zukünftige ungeplante Ausfälle vermeiden, anstatt nur vorübergehend zu “feuerlöschen”.

• Wartungs-Optimierung: Durch den Einsatz von fortgeschrittenen Analysen können die Branchen Wartungspläne und -ressourcen optimieren, ohne die Wartung der Anlagen zu über- oder unteroptimieren.

Herausforderungen bei der Implementierung von Asset Performance Management

Obwohl Organisationen die Bedeutung von APM-Strategien verstehen, können während der Umsetzung Hindernisse auftreten. Moderne Herausforderungen bei der Implementierung von APM-Strategien umfassen:

1. Aufrechterhaltung der Datenqualität: Die Umsetzung jeder APM-Strategie kann nur so gut sein wie die Quelldaten, die verwendet werden, um Schlussfolgerungen über das zu tun, was notwendig ist. Wenn die Datenqualität nicht in der Lage ist, den Zustand der Anlagen genau widerzuspiegeln, wird sie Ziele wie die Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten, die Verbesserung der Arbeitsproduktivität usw. konterkarieren.

2. Wachsende technologische Komplexität: Mit dem Aufkommen von Industry 4.0 und Technologien wie KI und IIoT können die Branchen ihre betriebliche Effizienz steigern. Gleichzeitig schaffen diese Systeme jedoch auch Herausforderungen bei der Einführung. Insbesondere die Schulung der Belegschaft, damit APM-Strategien ordnungsgemäß umgesetzt werden können, ist eine erhebliche Herausforderung.

Dies bedeutet, dass Sie möglicherweise Ressourcen schulen oder einstellen müssen, um moderne APM-Strategien wie prädiktive Wartung umzusetzen, bei denen Kenntnisse von KI und Datenanalyse wichtig sind.

3. Messung der Leistung: Eine der Herausforderungen bei der Implementierung einer APM-Strategie besteht darin, sicherzustellen, dass die Leistung genau gemessen wird und dass die richtigen Leistungsindikatoren vorhanden sind, um den Fortschritt widerzuspiegeln.

Beispielsweise wird es eine Herausforderung sein, zu verstehen, wie Ihre APM-Strategie dazu beigetragen hat, Ausfallzeiten zu reduzieren. Und ob diese Reduzierung mit der umgesetzten Strategie korreliert.

Schlussbemerkung

Fortgeschrittene KI-Systeme, Echtzeit-Daten und prädiktive Analysen ermöglichen es den Branchen, zuverlässigere APM-Strategien zu erstellen. Das Endziel bleibt das gleiche:

• Die Effektivität der Betriebe steigern
• Die Rendite auf Investitionen (ROI) maximieren
• Die Anlagenleistung verbessern
• Sicherheit und Risikominderung verbessern

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