Warum Tech-Berater vor einer ROI-Krise für KI stehen

Die ROI-Realitätsprüfung: Warum die KI-Beratungshochzeit vorbei ist

Berater waren schnell, um die KI-Boom zu nutzen. Sie nahmen neue LLMs wie ChatGPT und Claude an und begannen, mehrjährige digitale Transformationsprojekte zu verkaufen. Ihre Kunden, oft große Konzerne, die sich um ihre veraltete Ausstrahlung sorgten, unterschrieben hastig sechsstellige Verträge.

Aber die Flitterwochen sind offiziell vorbei. Finanzvorstände stehen unter zunehmendem Druck, die Rendite ihrer Investitionen nachzuweisen. Und die Berater, die diese Verträge verkauft haben, stehen vor sehr schwierigen Fragen.

Der KI-Boom spielte den Beratungsunternehmen in die Hände

Wie kamen die Beratungsunternehmen in diese Situation? Zunächst müssen wir erkennen, dass die Explosion der KI die Unternehmen gezwungen hat, ihre Kernoperationen neu zu bewerten. Der Druck zur Automatisierung schuf eine Panik in den Vorstandsetagen. Die Beratungsunternehmen verkauften Versicherungen gegen den Rückstand, anstatt Software.

Diese Versicherungen kamen mit einem hohen Preis. Unternehmen widmen jetzt zwischen 21% und 50% ihrer digitalen Initiativbudgets der KI. Für ein Unternehmen mit 13 Milliarden US-Dollar Umsatz bedeutet das rund 700 Millionen US-Dollar.

Accenture war wahrscheinlich der größte Gewinner unter allen großen Beratungsunternehmen. Im letzten Jahr arbeiteten sie an über 6.000 fortschrittlichen KI-Projekten im Wert von rund 5,9 Milliarden US-Dollar.

Vorstände beendeten Meetings mit “Wann können Sie beginnen?” anstatt die Gültigkeit der Behauptungen der großen Berater in Frage zu stellen.

Regierungen fielen auf denselben Werbespruch herein. Im Versuch, die Belastung der öffentlichen Dienste zu verringern, wurden Unternehmen wie Deloitte, PwC und Capita mit über 1 Milliarde US-Dollar an KI-Verträgen ausgezeichnet.

Vorstände suchen nach ihrer Rendite

Aber der KI-Hype ist verflogen. Selbst OpenAI’s Sam Altman hat gewarnt, dass Investoren zu sehr von der KI begeistert sind. Jetzt betreten wir eine Phase der Rechenschaftspflicht.

Vorstände sind zunehmend skeptisch geworden. Sie haben sich von der Frage “Wie können wir KI nutzen?” zu “Wo erhöht sie den Gewinn?” verlagert.

Finanzvorstände suchen nach Antworten. Ihre erste Frage richtet sich an die Tech-Berater, die zu viel versprochen und zu wenig geliefert haben.

Wenn sie tiefer in die Kosten eintauchen, die ausgegeben wurden, schnellen die Kosten in die Höhe. Finanzvorstände werden gezwungen, die unangenehme Wahrheit zu konfrontieren. Für jedes KI-Pilotprojekt ist der tatsächliche Kosten um 30% bis 50% höher als das ursprüngliche Angebot.

Es ist fair zu sagen, dass kein Vorstandsmitglied eine Vorlesung über API-Integration oder ETL-Pipelines hören möchte, wenn es versprochen wurde, dass ChatGPT das legacy-Unternehmen bis zum vierten Quartal in das nächste Microsoft verwandeln wird.

Vorstände sind wütend, dass Millionen für Projekte ausgegeben wurden, die nicht in messbare Geschäftsergebnisse umgesetzt werden konnten. Laut MIT haben 95% der GenAI-Projekte, die in den ersten sechs Monaten umgesetzt wurden, keine messbare Rendite erbracht.

Der Mangel an Rendite aus diesen Projekten bedroht nun das Kerngeschäftsmodell der Beratungsunternehmen. Gartner prognostiziert, dass 60% aller Verträge Rückzahlungsklauseln enthalten werden, was bedeutet, dass Unternehmen Gebühren zurückzahlen müssen, wenn sie keine Rendite nachweisen können.

Vorsichtige Unternehmen werden die wahren Gewinner sein

Es gibt jedoch Gewinner. Die Beratungsunternehmen, die diese Krise überstehen werden, sind diejenigen, die der Lieferung von Rendite für ihre Kunden Priorität eingeräumt haben. Wenn Vorstände bei gescheiterten KI-Einführungen hartnäckiger werden, werden die Unternehmen, die Qualität vor Hype priorisierten, einen erheblichen Marktanteil gewinnen.

Die Zeiten haben sich geändert, und es gibt einen wachsenden Trend, sich von KI-Einführungen abzuwenden und stattdessen in digitale Hygiene zu investieren.

Beispielsweise hat Consultancy UK festgestellt, dass 94% der Unternehmen planen, in digitale Technologie anstatt in KI zu investieren, wobei weniger als ein Fünftel aller Unternehmen KI umfassend in ihrem Geschäft einsetzt.

Der Weltwirtschaftsforum hat kürzlich hervorgehoben, dass “digitales Vertrauen” nun ein wichtigerer Prädiktor für den Aktienkurs ist als “Innovationsgeschwindigkeit”. Die Beratungsunternehmen, die Cyber-Resilienz verkaufen, sehen eine Auftragsrate, die 20% höher ist als die der Unternehmen, die KI-Implementierung verkaufen.

Es ist ein krasser Kontrast zum anfänglichen Kauf. Im Jahr 2022 schien es, als ob jede Town-Hall- und All-Hands-Meeting die KI-Adoption auf der Tagesordnung hatte. Aber die Bedürfnisse der Unternehmen haben sich geändert.

Vorstände priorisieren ihre Ausgaben für die Schaffung der Sicherheit, Resilienz und Infrastruktur, die erforderlich ist, um KI erfolgreich einzuführen. Die Spezialberatungsunternehmen, die den Hype überlebt haben und ihre Produkte auf diese Nische ausgerichtet haben, können mit einer Bezahlung rechnen, die der der Big Four entspricht.

Ich sage nicht, dass Beratungsunternehmen KI meiden sollten – oder sollten. Noch dass ihre Kunden es sollten. Technologieberater müssen per Definition neue Technologien annehmen. So überleben sie.

Aber was mir klar ist, ist, dass die Unternehmen, die einen gemäßigten Ansatz verfolgten, die Krise überstehen werden. Diejenigen, die sicherstellten, dass die Vorteile von KI messbar waren, bevor sie auf den Markt gingen.

Der KI-Hype sollte als Weckruf für die Beratungsbranche dienen. Wir sollten nicht nach Unterzeichnungsprämien jagen. Wir sollten Lösungen schaffen, die die Geschäfte unserer Kunden verbessern.

Die Köpfe der Berater sind auf dem Spiel. Aber nicht alle. Diejenigen, die sich auf die Schaffung von Rendite für ihre Kunden konzentrierten, sind die Unternehmen, die nicht nur die bevorstehende Krise überstehen, sondern auch als Sieger hervorgehen werden. Aber mehr als das, sie werden ein nachhaltiges Geschäftsmodell haben, das ihnen einen größeren Marktanteil einbringen wird.

Die nächste Phase der KI-Adoption wird nicht von Experimenten getrieben. Sie wird von Rechenschaftspflicht getrieben. Die Unternehmen, die gewinnen werden, sind diejenigen, die jeden Einsatz mit messbarem Geschäftserfolg von Tag eins an verbinden können.