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Was ist Devops? (Entwicklung & Betrieb)

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Die DevOps-Kultur war ca. 2007 eingeführt als Experten begannen, die Grenzen traditioneller Softwareentwicklungsmodelle hervorzuheben. Beim traditionellen Ansatz schrieben die Entwickler Code, ohne mit den Betriebsteams zusammenzuarbeiten, die den Code bereitstellen und testen.

DevOps durchbricht die Silos zwischen Softwareentwicklern und IT-Abteilungen. Es handelt sich um eine Kombination aus Entwicklung und Betrieb, die diese Prozesse in einen kontinuierlichen Prozess integriert.

Dieser Blogbeitrag hilft Ihnen, DevOps zu verstehen und wie es Entwicklern und dem Betriebsteam dabei hilft, Effizienz in der Softwareentwicklung zu erzielen. Lassen Sie uns dies genauer besprechen.

Was ist DevOps?

DevOps ist ein organisatorisches Kulturparadigma, das eine effiziente und schnellere Softwareentwicklung, Qualitätssicherung, Bereitstellung und Überwachung gewährleistet. Die DevOps-Kultur ermöglicht es Entwicklungs- und Betriebsteams, in jeder Phase der Softwareentwicklung in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Die DevOps-Umgebung verkürzt die Markteinführungszeit durch Automatisierung, Zusammenarbeit und Agilität. Der agile Charakter von DevOps ist der Hauptgrund für seine funktionsübergreifenden Fähigkeiten, Apps schneller zu entwickeln und bereitzustellen.

DevOps-Zyklus – erklärt

Der DevOps-Zyklus spiegelt einen agilen und iterativen Prozess wider, wobei jede Phase die nächste einleitet. Der agile Charakter von DevOps hilft Unternehmen dabei, die Effizienz und Zuverlässigkeit von Entwicklungs- und Bereitstellungspraktiken zu verbessern. Es hilft auch dabei, Fehler schnell zu beheben und besser auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen.

Acht Phasen des Entwicklungs-Betriebs-Zyklus führen zur robusten Bereitstellung komplexer Anwendungen. In jeder Phase arbeiten die Teams zusammen, um Agilität, Geschwindigkeit, Qualität und Synchronisierung zu erreichen.

  • Planen

In dieser Phase definieren Entwickler die Projektziele, Gliederung, Technologie, Funktionen, Module, Ressourcen usw. Dazu gehört die Erstellung einer detaillierten Roadmap bis zum Abschluss des Projekts.

  • Code

In dieser Phase schreiben und testen Entwickler Code für verschiedene Module. Ein Versionskontrollsystem wie das Git-Repository wird verwendet, um am Code vorgenommene Änderungen zu entwickeln, zu verfolgen und gemeinsam daran zu arbeiten.

  • Bauen

In der dritten Stufe wird der entwickelte Code zum Testen in einer Entwicklungsumgebung erstellt. Durch die Tests in dieser Phase wird sichergestellt, dass der Code fehlerfrei ist und nicht im Widerspruch zur erforderlichen Funktionalität steht.

  • Test

In dieser Phase testet das QA-Team den Code erneut, um zu prüfen, ob er sich wie erwartet verhält und reibungslos funktioniert. Die Testphase umfasst manuelle und automatische Testroutinen.

  • Loslassen

Die Qualitätssicherung genehmigt den Code und sendet ihn zur Bereitstellung. Das QA-Team führt die letzte Prüfung auf Schwachstellen oder Fehler durch, bevor es den Code zur Bereitstellung sendet.

  • Deploy

Anschließend wird es in der Produktionsumgebung bereitgestellt und den Endbenutzern zugänglich gemacht.

  • Betreiben

In dieser Phase konfiguriert und stellt das Betriebsteam Anwendungen oder Infrastruktur bereit. Das Betriebsteam sorgt für die stabile, sichere und reibungslose Bereitstellung von Anwendungen für den Benutzer.

  • Überwachen

Das DevOps-Team überwacht den Anwendungssatz in der Produktion. Während der Überwachung gewinnt das DevOps-Team Erkenntnisse darüber, wie die Anwendung auf Benutzeraktionen reagiert. Diese Informationen werden zur Verbesserung und Optimierung der Anwendung verwendet, um die Zuverlässigkeit und Leistung zu verbessern.

DevOps-Tools für jede Phase des DevOps-Lebenszyklus

Die zur Erleichterung der verschiedenen Phasen des Zyklus verwendeten Tools sind in zwei Hauptkategorien unterteilt.

Eine All-in-One-Toolchain – Eine Sammlung von Tools, die alle Anforderungen der Entwicklungs- und Betriebsteams erfüllen und alle Phasen erleichtern. Zu den renommierten All-in-One-Toolchains gehören:

  • Azure DevOps,
  • Gitlab,
  • AWS CodePipeline.

Eine offene Toolchain – Verschiedene Anbieter bieten diese Tools als Open-Source-Dienstprogramme an, die Benutzer anpassen und in andere Tools integrieren können, um unterschiedliche Anforderungen des Zyklus zu erfüllen. Einige offene Toolchains sind

  • Jenkins,
  • Ansible,
  • Hafenarbeiter.

Nachfolgend finden Sie die Liste der Tools, die in jeder Phase des DevOps-Zyklus verwendet werden.

Phase des DevOps-ZyklusWerkzeug/Plattform
PlanenJIRA
Asana
Trello
CodeGit
Subversion (SVN)
Quecksilber-
BauenJenkins
CircleCI
Travis CI
TestSelenium
Appium
Testvervollständigen
LoslassenAnsible
Marionette
KüchenchefIn
DeployKubernetes
Docker
AWS Elastic Beanstalk
BetreibenNew Relic
Datadog
Splunk.

 

Warum DevOps wählen?

Die DevOps-Kultur kann Unternehmen dabei helfen, flexibler, agiler und schneller auf sich verändernde Herausforderungen im gesamten SDLC zu reagieren. Nachfolgend sind einige der Vorteile von DevOps aufgeführt:

  • Geschwindigkeit – Die Hauptattribute dieses agilen Frameworks, wie Automatisierung, CI/CD und Infrastructure as a Code (IaaC), helfen Unternehmen, ihre Entwicklungs- und Bereitstellungspraktiken zu automatisieren und zu optimieren.
  • Zusammenarbeit – Die durch die Zusammenarbeit erreichte Transparenz und Synchronisierung gewährleistet die maximale Effizienz eines Softwareprojekts.
  • Verkürzte Markteinführungszeit – Die Automatisierung iterativer Prozesse hilft Unternehmen, die Vorlaufzeit zu verkürzen, die für die Einführung neuer Funktionen und Software-Updates beim Endbenutzer erforderlich ist.
  • Zuverlässigkeit – Der Schwerpunkt liegt auf dem kontinuierlichen Testen und Überwachen des Codes während der Entwicklungs- und Produktionsphase. Es hilft Unternehmen, die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer Software zu maximieren und gleichzeitig die Kontinuität sicherzustellen.
  • Sicherheit – Durch automatisierte Tests und kontinuierliche Bereitstellung können Experten selbst kleinere Sicherheitslücken effektiv finden und schnell beheben. Es eliminiert die Wahrscheinlichkeit jeglicher Eingriffe in die Anwendung oder Infrastruktur.

Herausforderungen bei der Implementierung von DevOps und seiner Lösung.

Die folgenden Gründe können es für jede Organisation schwierig machen, eine DevOps-Kultur ohne einen geeigneten Governance-Plan einzuführen.

  • Kultur – Die größten Hindernisse bei der Anpassung von DevOps sind die Unternehmenskultur und die Denkweise der Menschen. Für die meisten Menschen ist es eine Herausforderung, neue Dinge zu lernen, und sie betrachten es als Bedrohung ihrer Autorität und Komfortzone.
  • Ressourcenbeschränkung – DevOps verändert völlig die Art und Weise, wie Softwareanwendungen entwickelt, getestet und an Kunden bereitgestellt werden. Für Organisationen mit begrenzten Ressourcen kann die Implementierung von DevOps eine Herausforderung darstellen.
  • Tools – Die Implementierung von DevOps bedeutet die Verwendung verschiedener Tools zur Optimierung und Überwachung von SDLC. Die Wahl der richtigen Tools und deren Unterstützung der vorhandenen Infrastruktur und Prozesse ist eine Herausforderung.

Um diese Herausforderungen anzugehen, können Organisationen die folgenden Schritte unternehmen:

  • Teammotivation – Motivieren Sie Teammitglieder, Wissen zu teilen, zusammenzuarbeiten und Silos aufzubrechen. Rüsten Sie sie dazu aus, neue Tools und Methoden zu erlernen und damit zu experimentieren.
  • Agiles Modell – Die Befolgung agiler Methoden, wie z. B. Scrum-Meetings in regelmäßigen Abständen, kann den Teammitgliedern helfen, flexibler und reaktionsfähiger zu sein.
  • Mitarbeiter schulen und schulen – Organisieren Sie Schulungen und Workshops für Mitarbeiter, um ihnen zu helfen, die Best Practices in DevOps zu verstehen.

Zusammenfassung

Um 47 % der Organisationen sind bereits im Jahr 2022 auf das DevOps- oder DevSecOps-Framework umgestiegen. DevOps durchbricht nicht nur Silos, sondern ermutigt Unternehmen, das gesamte System zu optimieren. Es verbessert die Gesamteffizienz des Unternehmens, indem es flexiblere und datengesteuerte Aktivitäten gewährleistet, die auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt sind.

Haziqa ist ein Datenwissenschaftler mit umfangreicher Erfahrung im Schreiben technischer Inhalte für KI- und SaaS-Unternehmen.