- Terminologie (A bis D)
- KI-Fähigkeitskontrolle
- AIOps
- Albumentationen
- Asset-Performance
- Autoencoder
- Backpropagation
- Bayes-Theorem
- Big Data
- Chatbot: Ein Leitfaden für Anfänger
- Computergestütztes Denken
- Computer Vision
- Verwirrung Matrix
- Convolutional Neuronale Netze
- Internet-Sicherheit
- Datenstruktur
- Daten-Storytelling
- Daten Wissenschaft
- Data Warehousing
- Entscheidungsbaum
- Deepfakes
- Tiefes Lernen
- Tiefes Verstärkungslernen
- Devops
- DevSecOps
- Diffusionsmodelle
- Digitaler Zwilling
- Reduzierung der Dimensionalität
- Terminologie (E bis K)
- Edge-KI
- Emotion AI
- Ensemble-Lernen
- Ethical Hacking
- ETL
- Erklärbare KI
- Föderiertes Lernen
- FinOps
- Generative KI
- Generative Adversarial Network
- Generativ vs. diskriminativ
- Gradientenverstärkung
- Gradientenabstieg
- Few-Shot-Lernen
- Bildklassifizierung
- IT-Betrieb (ITOps)
- Incident-Automatisierung
- Einflusstechnik
- K-bedeutet Clustering
- K-Nächste Nachbarn
- Terminologie (L bis Q)
- Terminologie (R bis Z)
- Verstärkung lernen
- Verantwortliche KI
- RLHF
- Roboter-Prozessautomatisierung
- Strukturiert vs. unstrukturiert
- Stimmungsanalyse
- Beaufsichtigt vs. unbeaufsichtigt
- Support-Vektor-Maschinen
- Synthetische Daten
- Synthetische Medien
- Textklassifizierung
- TinyML
- Lernen übertragen
- Transformator-Neuronale Netze
- Turing-Test
- Vektor-Ähnlichkeitssuche
AI 101
DevSecOps – Alles, was Sie wissen müssen
Veröffentlicht
1 Jahr voron
By
Haziqa SajidInhaltsverzeichnis
In der heutigen schnelllebigen, technologiegetriebenen Welt reicht die Entwicklung und Bereitstellung von Softwareanwendungen nicht mehr aus. Angesichts der schnell eskalierenden und sich weiterentwickelnden Cyber-Bedrohungen ist die Sicherheitsintegration zu einem integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb geworden. Hier kommt DevSecOps als moderne Methodik ins Spiel, die eine nahtlose und sichere Software-Pipeline gewährleistet.
Nach Angaben des 2022 Global DevSecOps von GitLabRund 40 % der IT-Teams befolgen DevSecOps-Praktiken, wobei über 75 % angeben, dass sie sicherheitsrelevante Probleme früher im Entwicklungsprozess finden und lösen können.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie alles, was Sie über DevSecOps wissen müssen, von den Grundprinzipien bis hin zu den Best Practices von DevSecOps.
Was ist DevSecOps?
DevSecOps ist die Weiterentwicklung der DevOps-Praxis und integriert Sicherheit als kritische Komponente in allen wichtigen Phasen der DevOps-Pipeline. Entwicklungsteams planen, programmieren, erstellen und testen die Softwareanwendung, Sicherheitsteams stellen sicher, dass der Code frei von Schwachstellen ist, während Betriebsteams auftretende Probleme freigeben, überwachen oder beheben.
DevSecOps ist ein kultureller Wandel, der die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Sicherheitsexperten und Betriebsteams fördert. Zu diesem Zweck sind alle Teams dafür verantwortlich, Hochgeschwindigkeitssicherheit für den gesamten SDLC bereitzustellen.
Was ist DevSecOps-Pipeline?
Bei DevSecOps geht es darum, Sicherheit in jeden Schritt des SDLC zu integrieren, anstatt sie erst im Nachhinein zu übernehmen. Es handelt sich um eine Continuous Integration & Development (CI/CD)-Pipeline mit integrierten Sicherheitspraktiken, einschließlich Scanning, Threat Intelligence, Richtliniendurchsetzung, statischer Analyse und Compliance-Validierung. Durch die Einbettung von Sicherheit in den SDLC stellt DevSecOps sicher, dass Sicherheitsrisiken frühzeitig erkannt und angegangen werden.
Zu den kritischen Phasen einer DevSecOps-Pipeline gehören:
1. Planen
In dieser Phase werden das Bedrohungsmodell und die Richtlinien definiert. Bei der Bedrohungsmodellierung geht es darum, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren, ihre potenziellen Auswirkungen zu bewerten und einen robusten Lösungsplan zu formulieren. Die Durchsetzung strenger Richtlinien legt dagegen die Sicherheitsanforderungen und Industriestandards fest, die erfüllt werden müssen.
2. Code
In dieser Phase werden IDE-Plugins verwendet, um Sicherheitslücken während des Codierungsprozesses zu identifizieren. Während Sie programmieren, können Tools wie Code Sight potenzielle Sicherheitsprobleme wie Pufferüberläufe, Injektionsfehler und unsachgemäße Eingabevalidierung erkennen. Dieses Ziel der Integration der Sicherheit in dieser Phase ist von entscheidender Bedeutung für die Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken im Code, bevor dieser weitergegeben wird.
3. Bauen
Während der Build-Phase wird der Code überprüft und Abhängigkeiten auf Schwachstellen überprüft. Abhängigkeitsprüfer [Software Composition Analysis (SCA)-Tools] scannen die im Code verwendeten Bibliotheken und Frameworks von Drittanbietern auf bekannte Schwachstellen. Die Codeüberprüfung ist auch ein wichtiger Aspekt der Build-Phase, um alle sicherheitsrelevanten Probleme zu entdecken, die in der vorherigen Phase möglicherweise übersehen wurden.
4. Test
Im DevSecOps-Framework sind Sicherheitstests die erste Verteidigungslinie gegen alle Cyber-Bedrohungen und versteckten Schwachstellen im Code. Tools für statische, dynamische und interaktive Anwendungssicherheitstests (SAST/DAST/IAST) sind die am häufigsten verwendeten automatisierten Scanner zur Erkennung und Behebung von Sicherheitsproblemen.
DevSecOps ist mehr als nur Sicherheitsscans. Es umfasst manuelle und automatisierte Codeüberprüfungen als entscheidenden Bestandteil der Behebung von Fehlern, Lücken und anderen Fehlern. Darüber hinaus werden eine umfassende Sicherheitsbewertung und Penetrationstests durchgeführt, um die Infrastruktur in einer kontrollierten Umgebung den sich entwickelnden realen Bedrohungen auszusetzen.
5. Freisetzung
In dieser Phase stellen die Experten sicher, dass die Regulierungsrichtlinien vor der endgültigen Veröffentlichung intakt bleiben. Eine transparente Prüfung des Antrags und die Durchsetzung von Richtlinien stellen sicher, dass der Kodex den staatlich erlassenen behördlichen Richtlinien, Richtlinien und Standards entspricht.
6. Bereitstellen
Während der Bereitstellung werden Prüfprotokolle verwendet, um alle am System vorgenommenen Änderungen zu verfolgen. Diese Protokolle tragen auch dazu bei, die Sicherheit des Frameworks zu skalieren, indem sie Experten dabei helfen, Sicherheitsverstöße zu erkennen und betrügerische Aktivitäten zu erkennen. In dieser Phase wird Dynamic Application Security Testing (DAST) umfassend implementiert, um die Anwendung im Laufzeitmodus mit Echtzeitszenarien, Exposition, Last und Daten zu testen.
7. Operationen
Im letzten Schritt wird das System auf potenzielle Bedrohungen überwacht. Threat Intelligence ist der moderne KI-gestützte Ansatz zur Erkennung selbst geringfügiger böswilliger Aktivitäten und Einbruchsversuche. Dazu gehört die Überwachung der Netzwerkinfrastruktur auf verdächtige Aktivitäten, die Erkennung potenzieller Eindringlinge und die entsprechende Formulierung wirksamer Reaktionen.
Tools für eine erfolgreiche DevSecOps-Implementierung
Die folgende Tabelle gibt Ihnen einen kurzen Einblick in verschiedene Tools, die in entscheidenden Phasen der DevSecOps-Pipeline verwendet werden.
Werkzeug | Stufe | Beschreibung | Sicherheitsintegration |
Kubernetes | Erstellen und bereitstellen | Eine Open-Source-Container-Orchestrierungsplattform, die die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen optimiert. |
|
Docker | Erstellen, testen und bereitstellen | Eine Plattform, die Anwendungen durch Virtualisierung auf Betriebssystemebene als flexible und isolierte Container verpackt und bereitstellt. |
|
Ansible | Einkauf & Prozesse | Ein Open-Source-Tool, das die Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur automatisiert. |
|
Jenkins | Erstellen, bereitstellen und testen | Ein Open-Source-Automatisierungsserver zur Automatisierung der Erstellung, Prüfung und Bereitstellung moderner Apps. |
|
Gitlab | Planen, Erstellen, Testen und Bereitstellen | Ein webnativer Git-Repository-Manager, der Sie bei der Verwaltung des Quellcodes, der Nachverfolgung von Problemen und der Rationalisierung der Entwicklung und Bereitstellung von Apps unterstützt. |
|
Herausforderungen und Risiken im Zusammenhang mit DevSecOps
Nachfolgend sind die entscheidenden Herausforderungen aufgeführt, mit denen Unternehmen bei der Einführung einer DevSecOps-Kultur konfrontiert sind.
Kultureller Widerstand
Kultureller Widerstand ist eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von DevSecOps. Herkömmliche Methoden erhöhen das Risiko eines Scheiterns aufgrund mangelnder Transparenz und Zusammenarbeit. Um dieses Problem anzugehen, sollten Organisationen eine Kultur der Zusammenarbeit, Erfahrung und Kommunikation fördern.
Die Komplexität moderner Werkzeuge
Bei DevSecOps kommen verschiedene Tools und Technologien zum Einsatz, deren Verwaltung zunächst schwierig sein kann. Dies kann zu Verzögerungen bei den organisationsweiten Reformen zur vollständigen Einführung von DevSecOps führen. Um diesem Problem zu begegnen, sollten Unternehmen ihre Toolchains und Prozesse vereinfachen, indem sie Experten einstellen, um interne Teams zu schulen und weiterzubilden.
Unzureichende Sicherheitspraktiken
Unzureichende Sicherheit kann zu verschiedenen Risiken führen, darunter Datenschutzverletzungen, Verlust des Kundenvertrauens und Kostenbelastungen. Regelmäßige Sicherheitstests, Bedrohungsmodellierung und Compliance-Validierung können dabei helfen, Schwachstellen zu identifizieren und sicherzustellen, dass Sicherheit in den Anwendungsentwicklungsprozess integriert ist.
DevSecOps revolutioniert die Sicherheitslage der Anwendungsentwicklung in der Cloud. Neue Technologien wie Serverless Computing und KI-gesteuerte Sicherheitspraktiken werden in Zukunft die neuen Bausteine von DevSecOps sein.
Entdecken Unite.ai um mehr über eine Reihe von Trends und Fortschritten in der Technologiebranche zu erfahren.
Haziqa ist ein Datenwissenschaftler mit umfangreicher Erfahrung im Schreiben technischer Inhalte für KI- und SaaS-Unternehmen.
Vielleicht gefällt dir
Skalierbarkeitsherausforderungen in der Microservices-Architektur: Eine DevOps-Perspektive
KI in DevOps: Optimierung von Softwarebereitstellung und -betrieb
Wie verändert KI das Ökosystem der Softwareentwicklung?
KI-Entwicklungslebenszyklus: Vollständige Aufschlüsselung im Jahr 2023
Was ist Devops? (Entwicklung & Betrieb)
Die 7 besten KI-Softwareentwicklungstools